战场态势认知综述

为提高现代战争中指挥员的决策能力,对战场态势认知进行分析.分别从态势认知、战场态势、战场态势认知3方面对战场态势概念进行分析,运用现代技术,构建战场态势认知能力,探讨了战场态势认知的数据融合、大数据处理、贝叶斯网络、多源异构数据组织与集成技术、机器学习等研究方法,以及基于这些方法所生成的关键技术.结果表明:该研究可支持指挥员作出正确的指挥决策.     

基于指数法的战场态势分析模型

针对战场态势的问题,以指数法为基础,构造了战场态势的分析模型,进行了深入探讨.最后,通过实例计算,表明了分析模型对于评估战场态势的可行性和有效性.     

战场态势情报保障体系的构建

在分析战场态势情报保障体系需求的基础上,针对战场态势情报保障体系的基本概念、主要原则,构建了战场态势情报保障体系,并结合美军情报保障工作现状,提出了体系建设的相关措施,对未来情报保障具有一定的借鉴作用。     

基于信息融合的战场态势显示技术

针对制导武器仿真系统对于准确实时表现战场态势信息、精确显示战场态势的现实需求,分析了制导过程中态势信息的融合方法,通过改进加权平均法及优化小波变换完成数据与图像融合处理,采取Vega Prime与OpenGL混合编程方式,完成制导战场态势实时显示的功能,在态势可视化中,实时完成弹载传感信息的融合解算及效果显示,并完成制导过程融合前后数据的精度分析,结果表明达到良好的三维态势显示的效果,且融合后的仿真数据与图像更为精确。     

新型多功能地面战场侦察雷达系统

本文介绍了一种新型多功能地面战场侦察雷达系统设计思路，阐述了利用相控阵技术实现雷达系统的战术多功能，综合其他类型传感器的使用进行数据融合，可对目标类型进行自动分类和识别。另外对实现该雷达系统的关键技术可行性和方法进行了简单的讨论和分析。     

基于大数据分析技术的战场态势分析及预测

针对信息化条件下联合作战产生的海量、多源、复杂的战场数据,提出一种Hadoop 分布式数据处理平台。 收集海量数据进行战场态势(battle field situation,BS)要素分析,用粒子群算法(particle swarm optimization,PSO) 优化极限学习机(extreme learning machines,ELM)的方法对战场态势历史数据进行训练,构建战场态势预测模型; 并采用Matlab2018 对战场态势进行模拟仿真。仿真结果表明：Hadoop 处理海量战场数据效率更高,可有效提高战 场态势的预测精度,为辅助指挥员快速掌握复杂战场态势提供新的方法和途径。     

数据融合在战场目标识别中的应用

采用异类传感器系统之间的集中式数据融合技术可以提高战场目标识别的准确度。首先,简要介绍数据融合技术的基本理论;然后,阐述数据融合在战场目标识别中的任务;最后,应用集中式数据融合技术进行战场目标识别仿真,检验其可行性。结果表明,该设计取得了良好的分类结果,将在军事领域得到更加广阔的应用。     

防空作战战场态势的定量化分析模型

在防空作战中，战场态势的分析非常重要，它是辅助决策的基础。针对战场态势的问题，以集对分析的同异反联系度为基础，构造了战场态势的分析模型，进行了深入探讨。最后，通过实例计算，表明了分析模型对于评估战场态势的可行性和有效性。     

防空作战战场态势的定量化分析模型

在防空作战中,战场态势的分析非常重要,它是辅助决策的基础.针对战场态势的问题,以集对分析的同异反联系度为基础,构造了战场态势的分析模型,进行了深入探讨.最后,通过实例计算,表明了分析模型对于评估战场态势的可行性和有效性.     

海上联合作战战场态势估计关键技术

为了得到客观和准确的海战场态势,从目标识别技术、海战场态势信息检验技术和预测技术3方面对海战场态势估计关键技术进行了探讨,并从完备性、准确性和时效性3方面对联合作战海战场态势信息的检验进行检验,并建立矢量型的时空数据模型和面向对象的时空数据模型对海战场态势进行预测,给出了具体方法。该研究可为海军通用联合作战海战场环境态势估计技术的研究提供参考。     

基于模糊综合评判的机步旅进攻战斗战场态势评估

为辅助机步旅指挥员把握当前态势,正确决策,在对信息化条件下机步旅进攻战斗目的、特点、任务进行分析的基础上,找出了影响态势评估的要素,构建了态势评估指标体系,针对战场情报信息的模糊性特点,利用模糊综合评判方法对机步旅进攻战斗战场态势进行了评估,通过实例验证了方法的有效性。     

数据融合系统分析

由于数据融合技术提供了指挥者从容处理海量战场信息的可能性,故在研究数据融合系统的基础上,提出了数据融合系统的6级功能模型,并将其划分为相互关联的3个融合区,分析了各融合区的结构,探讨了系统运行的物理基础和机制。     

基于贝叶斯网络的航天任务态势不确定性融合

为提高航天指挥员战场决策能力,保证其决策时效性,对航天任务不确定性态势融合进行研究。分析航 天态势融合相关概念,根据其特点将航天态势融合环节分为低融合层的确定性态势融合和高融合层的不确定性态势 融合2 个模块;针对航天态势高融合层,提出一种基于贝叶斯网络的不确定性态势融合方法,研究态势融合机理和 流程,并以航天应急发射任务为例对该方法进行验证。结果表明,该研究可支持航天指挥员在空间战场中做出正确 的指挥决策。     

多传感器数据融合技术研究

多传感器数据融合技术是近几年发展起来的一门新兴技术,在军事和工业中有着广阔的应用前景.文中论述了多传感器融合的基本工作原理、数据融合结构和功能模型、数据融合方法和应用领域,简单介绍了多传感器数据融合在组网雷达系统中的应用,总结了当前数据融合研究中存在的问题和研究方向.     

面向语义的物联网战场感知模型

针对当前物联网语义化研究因在战场空间知识表示各成体系而导致的互操作困难等问题,构建一种将本体论的方法应用于物联网战场感知语义模型。基于本体论的概念建模思想,分析了本体建模方法,通过描绘语义网络关系,实现了相关概念、关系、属性、实例的规范化、形式化定义和描述,以及语义模型的可视化,利用Jess实现了自动推理。实例分析表明,该模型为进一步研究基于本体论的物联网应用模型奠定了基础。     

多传感器数据融合技术研究现状及军事应用

多传感器数据融合分像素级、特征级和决策级融合.多源信息在多层次上的数据融合过程含检测、关联、跟踪、估计和综合.其航迹融合过程包括低层次上的状态和属性估计及高层次上的战场态势和威胁评估.该技术在军事上的应用已涉及海上监视、空-空和地-空防御、战场侦察、监视和目标捕获、战略防御与告警等领域.     

大比例尺地理数据融合技术应用研究

为满足各种工程保障作业的需要,提高工程保障作业的精度,采用组件技术实现一个可以支持大比例尺地理数据的MGIS系统。为解决大比例尺与中小比例尺数字地图的同平台显示问题,设计一个全新的地图文档模型,实现一个基于OLE复合文档技术的丈件系统,用来管理大比例尺数据。实践表明,该系统不但能提供地理信息系统的各种功能,实现中小比例尺数字地图的显示与分析,且可对大比例尺矢量数据的显示提供良好的支持。     

遥测数据的丢帧分析与融合研究

遥测数据丢帧严重影响试验的有效性,在丢帧原因分析的基础上,归纳出明文数据和密文数据两种丢帧统计方法,并提出基于帧计数判断和帧时码判断两种数据融合策略。采用权系数融合算法对多流遥测数据的融合处理进行了研究,以提高数据的完整性和可靠性,在实际任务中,验证了融合方法的有效性。     

异构通信网络战场态势信息共享系统

战场态势信息共享是实现协同作战所急需解决的问题,通过分析战场通信网络的现状以及异构网络对战场态势信息共享的需求,在研究异构通信网络战场态势信息共享系统工作方式的基础上,提出了战场态势共享系统网络架构,实现了异构网络战场态势信息共享系统。     

目标位置数据融合估计技术

介绍了数据融合在鱼雷近炸引信中的应用,采取时间融合处理方法,将不同时刻的滤波输出数据进行加权平均融合或分层融合处理,明显提高估计精度,减小估计方差.该技术对基于前向探测系统的鱼雷引信炸点预测具有重要意义,对其它参数估计等应用领域亦有参考价值.