多装配线车间人力资源优化配置方法研究

研究多装配线车间人力资源配置的需求,提出一个多装配线车间人力资源优化配置模型,然后对方法模型的建立和运算进行了研究,最后实例验证了方法的可行性和时效性,为企业生产车间人力资源优化配置提供了一种新的思路。     

SLP在H公司柴油机零配件生产车间布局优化中的应用研究

针对H公司柴油机零配件生产车间布局中存在的问题,运用系统布置设计方法( SLP)对其布局进行优化.首先,进行P-Q分析确定车间设备布置形式;其次,对作业单位间的物流与非物流关系进行综合分析;最后,根据分析结果和车间实际情况求得了该车间设备布局的优化方案.通过与原布局方案进行对比分析,证实了运用SLP方法对该车间布局进行改善效果明显,并经实际应用验证了其有效性.     

汽车零部件装配车间人力资源优化配置支持系统研究

针对汽车零部件装配车间多生产线和多生产任务模式下,人力资源优化配置和动态管理困难等问题,结合制造执行系统等先进管理思想,设计和开发了一套能够支持车间生产工位和操作工人动态匹配、生产任务和生产人员优化配置的汽车零部件制造企业装配车间人力资源优化配置支持系统,并建立了系统的体系结构、功能结构和运行流程,并对基于UML的系统设计等关键技术进行研究。最后,将该系统应用于某汽车零部件制造企业装配车间,取得良好应用效果。     

基于TOC与批量变动的一种车间调度方法

根据目前制造业对计划及其控制的主要要求,阐述了TOC理论与车间调度理论,再根据多品种小批量离散生产模式的特点,找出生产瓶颈,设置批量范围。在此基础上提出了一种根据将寻求瓶颈与批量变动结合的车间调度排序的方法,保证了车间生产的连续性,从而使设备利用率得到较大的提高。     

基于仿真的多级流水车间缓冲区配置优化

对于制造系统设计过程中的多级流水车间负荷界限难以界定即缓冲区配置难以确定的问题(Buffer Allocation Problem,BAP),采用仿真的方法对多阶段每阶段具有多台设备的流水车间构建了一个仿真模型,提出了两种启发式算法对模型中各阶段缓冲区容量值进行优化配置,并设计了仿真实验,对两种启发式策略的求解效果进行了分析。该仿真优化模型为车间负荷控制中各阶段缓冲区容量值的优化配置提供了一种有效的设置方法,这对大规模的每阶段具有多台设备的多节点流水车间负荷界限的有效设定及其规划具有参考和指导意义。     

主辅式恒力弹簧支吊架新设计方法研究

恒力弹簧支吊架是输送管道中常用的支撑设备,能够避免输送管道发生竖直位移时产生附加应力。刀型凸轮是恒力弹簧支吊架的核心部件,凸轮曲线的设计精度对支吊架的工作负载偏差存在直接影响。在随体坐标系中,根据外力做功与主、辅簧内能变化的瞬时关系,推导得到了凸轮转角与负载管竖直位移的椭圆代数方程,方程简洁且具有清晰的物理意义;通过全局坐标与随体坐标之间的变换,得到了刀型凸轮曲线的设计方程;利用范成法得到了考虑滚柱半径的凸轮曲线设计计算方法。实例对比分析表明,建立的凸轮曲线方程优于传统方法的设计精度,考虑滚柱半径影响能显著降低恒力弹簧支吊架的工作负载偏差。     

柔性作业车间多品种小批量调度算法研究

提出一种多目标混合遗传算法(MIGA),采用集成法同时解决柔性作业车间调度的两个子问题:机器分配问题和工序调度问题。MIGA在标准遗传算法的基础上采用随机权重法解决多目标问题,引入精英保留策略加速算法的收敛,集成小生境技术提高种群的多样性,基于扩展工序编码,按Makespan和安装准备成本最优对调度批分别解码。最后,用标准算例进行了算法验证,证明MIGA可以有效解决柔性作业车间多品种小批量调度问题。     

多品种小批量机加工车间关键工序动态SPC研究及应用

针对多品种小批量机加工车间关键工序因质量数据实时采集困难且样本数据量不足,导致质量统计过程实时控制困难和难于实现质量状态预警等问题,提出了一种集生产现场质量数据实时采集、小样本数据转化处理、质量状态在线控制及预警为一体的多品种小批量关键工序动态SPC(statistical process control)三层技术实现框架,并对其中基于多功能信息交互终端的车间现场质量数据实时采集、多图联合的小样本数据SPC质量控制、基于BP(back propagation)神经网络的质量状态预警等实现方法和技术进行了研究。最后,将该方法在一多品种小批量机加工车间进行了应用,取得了良好的效果。     

基于服务质量的多品种多工艺车间作业调度系统研究

为了有效解决多品种、多工艺条件下复杂的车间作业调度问题,提高调度的速度与质量,构建基于服务质量的车间作业调度管理系统。以某锻造企业的各生产车间作业调度为背景,通过分析该企业产品的主要类型、生产特点、工艺过程的多样化以及多品种变批量生产模式下作业调度的难点,总结出影响车间作业调度质量的主要指标,给出系统的总体结构,并讨论了系统的主要功能。     

基于多目标遗传算法的产品优化配置研究

针对产品配置设计存在的问题，提出一种基于多目标遗传算法的产品优化配置方法，设计了相应编码解码方案和适应度计算方法，在具体算法中，对小生境的范围确定和精英策略提出改进。仿真实验证明，该算法可行有效，优于其他遗传算法。     

基于可配置链路驱动的车间信息单元集成

针对制造过程中异构信息采集中可配置性差的问题,从接口、链路驱动和数据三个层次对车间信息单元进行集成,提出一种基于可配置链路驱动的车间信息单元集成方法的框架结构。通过基于链路驱动的可配置方法、基于虚拟信息总线的车间信息单元集成运行机制和虚拟接口数据流的解析封装和语义集成实现对车间底层信息的采集和集成。将该集成方法应用于车间制造过程信息化平台中,通过嵌入式信息交互终端实现对不同数据源的访问和控制,证明了该方法的正确性和可行性。     

一种求解柔性多目标JIT作业车间调度优化问题的方法

针对JIT作业车间多种工艺路线的工件调度问题,考虑了生产过程受多因素的影响。在混合遗传算法与拉格朗日松弛法结合的基础上,提出一种混合改进算法,采用分层多目标分层协调策略,建立了柔性多目标优化的适应函数模型,利用遗传算法更新拉格朗日乘子得到问题的最优解,仿真实例验证了该模型与求解方法是现实可行的。     

基于田口方法的一体式制动主缸参数优化研究

以正常制动情况下良好的制动踏板感觉作为优化设计目标,利用田口鲁棒优化方法进行对一体式制动主缸参数的选择。通过设定不同的噪声因子水平仿真计算得到目标均值和信噪比,进而分析确定最优结构方案,同时通过仿真验证其合理性。研究表明,使用该方法优化后的制动主缸能够有效满足线控制动系统中驾驶员对于制动踏板感觉的需求。     

蚁群算法的参数优化配置研究

为寻求蚁群算法各参数的配置关系,本文采用正交试验优化配置算法的参数ao、β0、Kβ,分析了ao和β0,Ka和Kβ,ao和Ka,以及β0和Kβ之间的交互作用对算法的影响,提高了算法的寻优性能.对不同规模的下SP和JSSP基准算例进行求解,证明了本文采用的算法以及优化配置的参数能获得较优求解精度和收敛速度.     

基于改进遗传算法的多目标车间布局优化问题研究

以作业单元间物料搬运费用最小和搬运时间最短为优化目标,建立车间布局多目标优化模型.采用改进遗传算法进行求解,在选择、交叉及变异操作之后引入进化逆转操作,以提高遗传算法的局部寻优能力,加快收敛速度.最后对实例求解,将优化后的布局与原布局进行对比,得出搬运费用和搬运时间均有明显降低,验证了所建模型和算法的有效性.     

考虑多能工的包装品装配生产线人力资源优化配置

针对加工能力及薪酬存在差异的多能工,综合考虑工序与多能工的分配,对包装制造业装配过程中的人力资源成本进行优化。建立以装配生产线上人力资源成本为优化目标的数学模型,运用数学求解软件Lingo对数学模型进行相应的编码,并利用全局搜索法求出模型的最优解。最终以某包装品制造企业的典型装配生产线为实例进行优化,对比分析优化前后的结果,验证了方法的有效性和实用性。     

多层车间中自动存取系统的AGV配置优化

为节省企业成本,更好地适应市场的竞争环境,考虑多层车间与自动存取系统的规划设计问题变得愈发重要。针对定制型装备制造企业,多层车间中自动小车存取系统的自动导引小车(AGV)数量配置优化,研究将排队网络分析模型与启发式算法相结合的优化方法。以最小化AGV投资成本为目标函数,建立以吞吐率和空闲AGV数量两个性能指标双重约束的优化模型。由于约束条件无法用决策变量的封闭形式表示,提出排队网络模型用于求解性能指标,并通过将性能分析方法嵌入进启发式算法来优化AGV的配置方案。最后设计实验算例,通过将算例结果与仿真实验结果进行对比,验证了所提方法的有效性和准确性。     

基于遗传算法的多资源作业车间智能动态优化调度

提出一种基于遗传算法的调度算法，用于解决多资源制约(机床、工人和机器人)条件下作业车间的动态优化调度。为了表达加工工件的批量，提出了一种新的染色体基因型，基因型的长度随加工环境的变化而变化。研究的动态环境包括：加工工件连续不断地到来；机床设备突然损坏；损坏的机床被修复；工件的预定订货时间被提前；有新类型的工件要求被加工等等。采用一种基于周期和事件驱动的滚动窗口调度，以适应连续加工过程中的环境变化。调度算法中采用权重可变的双目标评价函数来优化调度结果。仿真结果表明该算法是可行的，与传统的静态优化调度相比，其优越性是明显的。     

基于遗传算法的柔性车间多目标优化调度

针对工件投料时间和机器起用时间不为零的柔性车间多目标优化调度问题,提出了一种改进遗传算法.染色体编码采用机器分配链和工序顺序链的双链结构;用均匀设计法、最短加工时间机器指配法、随机生成法三种方式产生初始种群;由锦标赛方法、最优保存策略和新生策略混合进行选择操作;以传统交叉方式、面向瓶颈机器的交叉方式,以及面向瓶颈工件的...