小波变换在载频条纹相位分析法中的应用研究

为了克服在非平稳信号分析中傅里叶变换的全局性缺陷,以及窗口傅里叶分析的单一分辨率和伸缩窗口傅里叶分析的尺度不确定性问题,采用伽博解析小波变换技术对空间载频光栅条纹进行相位分析,有效地提取出相对于载频条纹基频的完整相位信息,从本质上解决了上述问题。以三维轮廓术为例,与傅里叶分析进行了对比研究,给出了小波分析应用在空间载频条纹相位分析中详细而完整的理论推导证明、计算机模拟以及实验验证结果。     

基于方向-频率分解的旋转不变性纹理分类

提出了一种用于纹理分类的旋转不变性特征提取的新算法.该算法是将一定大小的图像进行二维傅里叶变换;其次在变换后的图像中央选择一个圆盘区域,并在方向[0°,180°]内进行等间隔角度频率抽样,实现方向分解,使用一组复Morlet小波对每个方向上的映射切片进行小波变换,从而实现多通道频率分解;在各个频率通道中计算均值和方差作为特征,并利用线性回归模型计算频率通道之间的关系特征;将特征沿方向进行一维傅里叶变换并取其幅值,从而得到旋转不变性特征.实验结果表明所提取的特征具有较好的旋转不变性,与其它算法相比具有更好的分类性能,并且对无旋转纹理分类也能产生较好的分类结果.     

高阶非线性薛定谔方程的分步小波方法

用小波变换代替傅里叶变换解高阶非线性薛定谔方程,为高阶薛定谔方程的数值解提供了一种工具,提高了运算速度.本文分析了高阶非线性薛定谔方程分步解法的一般形式,选用Db10小波,得到了小波微分算子和色散算子对应的矩阵,得出了分步小波方法的算法公式.推导了色散算子和时域信号在小波域相乘的近似运算公式,说明了分步傅里叶方法比分步小波方法的复数乘法次数更多,同时说明了提高运算速度必须舍弃一定的运算准确度.最后以分步傅里叶方法为准,分析了分步小波方法的误差,结果表明:对于一阶孤子,分步小波方法与分步傅里叶方法间的相对误差在1.2%左右波动.     

高阶非线性薛定谔方程的分步小波方法

用小波变换代替傅里叶变换解高阶非线性薛定谔方程,为高阶薛定谔方程的数值解提供了一种工具,提高了运算速度.本文分析了高阶非线性薛定谔方程分步解法的一般形式,选用Db10小波,得到了小波微分算子和色散算子对应的矩阵,得出了分步小波方法的算法公式.推导了色散算子和时域信号在小波域相乘的近似运算公式,说明了分步傅里叶方法比分步小波方法的复数乘法次数更多,同时说明了提高运算速度必须舍弃一定的运算准确度.最后以分步傅里叶方法为准,分析了分步小波方法的误差,结果表明:对于一阶孤子,分步小波方法与分步傅里叶方法间的相对误差在1.2%左右波动.     

小波分析在遥测信号处理中的应用

综述了小波分析的发展现状,通过对比小波变换与短时傅里叶变换之间的差异,指出小波分析是一种多分辨分析方法,特别适合于非平稳信号的分析与处理,并且应用该方法对遥测速变信号进行处理,取得了较好的效果。     

S变换轮廓术中消除条纹非线性影响的方法

S变换是短时傅里叶变换和小波变换的延伸和推广,是一种无损可逆的非平稳信号时频分析方法.它不仅具有线性、多分辨性和逆变换唯一性等特点,而且其反变换与傅里叶变换保持着直接的联系.在S变换中,以简谐波作为基波,以可以同时进行伸缩和平移的高斯函数作为窗函数.同短时傅里叶变换相比,S变换的时频分辨率可以同时达到最佳,同小波变换相...     

啁啾脉冲频域干涉仪相位重建方法的理论研究

理论研究了啁啾脉冲频域干涉仪的时域相移重建技术,对于接近实际的频谱干涉条纹,分别采用傅里叶变换和小波变换的方法完成了时域相位扰动信号的重建。傅里叶变换方法产生的重建误差受到滤波参数的影响,相对而言,小波变换方式解谱过程中,不需要进行特意的滤波操作,从而避免了重建结果存在误差不确定性的问题。     

使用离散小波变换的相位轮廓术

提出了两种在相位轮廓术中使用离散小波变换提取条纹相位的方法:单次分解法和多次分解法.前者用多分辨率分析的多孔算法计算变形条纹解析信号的离散小波变换,寻找每一位置的小波系数在尺度方向上的模极大值点,通过提取该点的相位就可以得到原条纹的相化值;后者是在前者的基础上,通过插值改变条纹信号的抽样率,再次进行多分辨率分析,得到冗余的小波系数,提取条纹相位.单次分解法适合处理正弦载频条纹图,多次分解法抗噪性好,可以处理带有高次谐波的准止弦载频条纹图.相对于使用连续小波变换的方法.这两种方法较适合处理离散信号,对于512 pixel × 512 pixel的条纹图计算速度分别提高90%和50%.计算机模拟和实验验证了方法的有效性.     

基于小波变换的蓝宝石荧光光纤温度计

采用激光加热小基座法生长出掺Cr3+的蓝宝石光纤荧光温度传感头，它具有结构紧凑，耐高温等特点，测温范围从室温到450℃。使用基于小波变换的数据处理方法，有效去除信号中的噪声，提高了信噪比。在对荧光测温机理和有关光纤技术进行分析的基础上，采用与调制荧光信号相关的双参考源相位锁定测量方案，可在无激励光干扰的情况下对荧光寿命进行实时测量。根据噪音和信号在小波变换下表现出的不同性质，提出以小波变换为基础的温度信号特征提取及消噪方法。与其它处理方法相比，小波变换方法可以克服傅里叶变换对突变信号不起作用的缺点，同时又比Gabor变换具有可变窗口的优点。该方法可以缩短测量时间，提高测量分辨率。     

Hilbert-Huang变换分析THz脉冲信号的时频特性

提出一种基于Hilbert-Huang变换的THz时域光谱分析方法,将THz时域脉冲信号分解成有限数目的单分量信号之和,利用Hilbert变换求得瞬时频率来获得幅值的时频分布——Hilbert-Huang变换谱,实现了通过水蒸气的THz脉冲信号的时频分析,揭示了THz波与水蒸气相互作用的频谱时域分布特性,并与基于小波变换的时频图进行了对比分析。结果表明,该方法可以同时提高THz脉冲时频分布的时间分辨率和频率分辨率,具有局部化分析和自适应选择的特点,还能直观地表现出各频率成分之间的相对时间延迟。     

小波变换在图像压缩中的应用研究

小波变换理论是近几年发展起来一个新的数学分支。由于它克服了传统傅里叶变换的缺陷，具有良好的时、频局部化性能，从而使得小波理论在图像处理领域得到广泛的应用。首先对图像进行小波塔式分解，然后依据小波系数的统计特性和分布特点，对不同的子图像块采用不同的量化、编码方法。并在计算机上进行模拟实验，结果表明所提出的方案可以在保证重构图像质量良好的情况下获得较大的压缩比。     

3-D surface profilometry based on modulation measurement by applying wavelet transform method

A new analysis of 3-D surface profilometry based on modulation measurement technique by the application of Wavelet Transform method is proposed. As a tool excelling for its multi-resolution and localization in the time and frequency domains, Wavelet Transform method with good localized time-frequency analysis ability and effective de-noizing capacity can extract the modulation distribution more accurately than Fourier Transform method. Especially for the analysis of complex object, more details of the measured object can be well remained. In this paper, the theoretical derivation of Wavelet Transform method that obtains the modulation values from a captured fringe pattern is given. Both computer simulation and elementary experiment are used to show the validity of the proposed method by making a comparison with the results of Fourier Transform method. The results show that the Wavelet Transform method has a better performance than the Fourier Transform method in modulation values retrieval.     

子波变换在光信息处理方面的应用

子波变换是光信息处理中的一个重要工具，与常用的傅里叶交换和Ｇａｂｏｒ变换相比，在分析瞬态信号方面有很多优点。此文详细介绍子波变换的基本原理以及如何用光学方法实现子波变换，揭示其在光信息处理方面的应用前景。     

负二进制编码小波变换

提出了种新的数学编码方法来计算小波变换，并利用非相干光学相关器进行实验，结果与理论分析相符。这种算法原理简单。，操作方便且精度可望达到极高。     

基于小波变换的CCD光谱信号消噪及汽车车灯颜色测试的应用研究

研制了一种新型测色系统。依据小波变换理论 ,对颜色测量中所接收到的光谱信号采用了小波变换消噪平滑数据处理技术 ,提高了系统测色的精度。采用CCD作为光电转换元件 ,接收汽车车灯光谱并转换为电信号 ,提高了测量速度。给出了CCD关于颜色测量的光谱标定方法。通过测量色度值与其标准色度值比较 ,所得偏差Δx≤ 0 0 0 8,Δy≤ 0 0 0 8;重复性Δx≤ 0 0 0 8,Δy≤ 0 0 0 8。     

结点阈值小波包变换图像去噪新算法

小波包变换是小波变换的推广,可视为普通小波函数的线性组合,具有灵活的时频分析能力,随着分解层数的增加,小波包分解能够在所有的频率范围聚焦。提出一种应用结点阈值小波包变换的新型图像去噪算法。利用小波包变换对含噪图像进行分解,在图像信号的子带层次上进行结点阈值操作,采用软阈值的方法进行阈值处理,结点噪声采用谱熵法估计,并使用峰值信噪比评估去噪后的图像质量。实验结果表明,相比于使用其它阈值方法的小波包图像去噪算法,该算法具有更好的图像去噪性能。     

Experimental study of inspection on a metal plate with defect using ultrasound lock-in thermographic technique

The ultrasound lock-in thermographic technique was developed to detect interfacial defects and cracks in a metal plate. Discrete correlation method (DCM), Fourier transformation method (FTM), Short Time Fourier transformation (STF) and Discrete Wavelet Transformation (DWT) algorithms were used to extract the characteristic information of the thermal wave signal generated by ultrasonic wave modulated. It is found that STF and DWT algorithms are available for analyzing the thermal wave signal generated by ultrasonic wave modulated due to higher signal–noise ratio. Experiments were performed to investigate the effect on the amplitude contrast and phase angle contrast by the ultrasound transducer position, initial sonotrode action force and modulation frequency, respectively. Experimental results show that transducer position closed to the defect, higher initial sonotrode action force loaded and optimal modulation frequency selected are help to detect the defects of metal plate using ultrasound lock-in thermographic technique.     

光谱信号的小波去噪新技术

光谱分析中,噪声的存在常影响分析的准确度和检测限。现有滤波方法在光谱信号除噪方面有种种缺陷。文章充分利用小波在信号处理方面的优良特性,提出了Mexican Hat小波滤波算法,它选用Mexican Hat小波函数构造滤波项,利用滤波项与原始信号作用,从而实现信号与噪音的分离。该方法无论对低频或高频信号均适用,除噪完全,即使对信噪比为1的高噪声信号也能获取满意的处理结果。运用这一技术处理光谱信号,简单快速、结果可靠,处理后峰位置、峰高、峰面积误差分别小于0.2%,3.2%,1.1%。大量实验表明,本方法能有效提高光谱分析的准确度。     

基于神经网络和小波变换的MRI图像去噪方法

过去10年中,小波变换在图像去噪中取得了很大的成功.人们提出了多种适用于小波去噪的阈值方法,而这些方法就是希望能够正确地反映有噪声小波系数与无噪声小波系数之间的映射关系.基于这种想法,我们提出一种在小波域中利用神经网络寻找这种映射关系的图像去噪新方法.我们把该方法应用于不同噪声分布的磁共振图像的去噪,取得了良好的效果.     

基于小波阀值消噪的硝铵NQR信号处理

针对硝铵（AN）核电四极矩共振（NQR）信号通过傅立叶变换频域分析缺乏信号时域信息的特点,对硝铵NQR信号进行时频分析,达到从强背景噪声下检测出NQR信号的目的. 引入小波分析阀值去噪的方法对硝铵NQR信号进行处理. 对处理后数据与标准信号之间的相关系数进行分析. 实验结果表明小波阀值去噪方法可以成功检测到硝铵的NQR信号.