数据仓库、数据挖掘和OLAP分析及其应用实例

在日益激烈的市场竞争中,海量信息的存储、挖掘而得到的任何与消费者行为有关的信息对商家来说都是非常宝贵的.概要介绍了数据仓库、数据挖掘和联机分析处理(OLAP分析)等概念,并介绍了一个工具SAS及其在网站访问量分析中的应用实例.     

数据仓库与OLAP技术

由于企业决策支持的需要，数据仓库及其相关的技术如OLAP、数据挖掘已经越来越受到人们的重视。该文对数据仓库的整体结构进行了简单的描述，具体介绍了当前流行的几种0LAP技术，并提出了数据仓库和数据集市的区别及ROLAP的几种优化技术。     

数据挖掘、OLAP在决策支持系统中的应用

分析了传统数据库和决策支持系统中存在的问题,讨论了基于数据集市的数据挖掘和联机分析处理技术在决策支持系统中的应用。     

数据仓库和数据挖掘

Making a business decision using data from severaldifferent enterprise databases can be complicated. Data warehousesconsolidate data into a central repository and give you the OLAP toolsnecessary to retrieve data pertinent to the solution.DefinitionA data warehouse is used to consolidate this data into a central storeand to arrange it to make analysis easier, which means the data is lessnormalized than your traditional application database. Data is typicallytransferred in batch to the centra…     

基于供应链数据仓库的OLAP数据挖掘

现代企业的竞争已经转变为供应链之间的竞争，供应链管理是经济全球化发展的产物。在供应链系统的数据库或数据仓库之中存储了大量的数据，如果在供应链数据仓库的基础之上开发OLAP数据挖掘系统，可以使供应链数据仓库更好地适应物流企业决策的需求。文中介绍了基于供应链数据仓库的OLAP数据挖掘应用技术，最后给出了应用实例，并讨论供应链数据仓库的OLPA数据挖掘系统的工作模式及其今后的研究方向。     

数据仓库与数据挖掘研究进展

随着数据库应用从以事务处理为中心逐渐向以分析处理为中心转化，以数据仓库、联机分析和数据挖掘为中心的基于数据库的分析技术成为近几年来数据库界研究的热点。经过近十年的研究与应用。已经产生了很多的研究成果，建立了较扎实的理论基础，目前正在向与应用领域紧密结合(如流数据)。对现有技术进一步改造方面发展。本文对近两年这几个方向上的研究成果进行了总结。     

基于数据仓库OLAP技术的属性相关性研究

主要介绍了基于数据仓库和OLAP技术的属性相关性分析思想,并且提出了把OLAP技术与数据挖掘技术相结合运用的方法。     

基于数据仓库与数据挖掘技术的决策支持系统

数据仓库是数据库技术应用的拓展,建立在数据仓库基础上的数据挖掘技术为决策支持系统提供了新的解决方案。本文对数据仓库和数据挖掘技术及其在决策支持系统中的应用进行了分析与探讨。     

数据仓库和数据挖掘技术在DSS中的应用研究

数据仓库和数据挖掘技术是目前信息技术研究的热点问题之一。介绍了数据仓库的特点、体系结构、联机分析处理及数据挖掘技术,讨论了如何在Microsoft SQL Server2000中将数据仓库和数据挖掘技术结合起来开发决策支持系统。     

OLAP及数据挖掘在移动通信决策支持系统中的应用

本文针对移动通信决策支持系统，介绍了其涉及的主要技术，给出了一个实现欠费问题分析的决策支持解决方案。     

基于数据仓库的中国专利审查联机分析处理系统

文章以国家知识产权局专利局专利审查联机分析处理系统为背景,给出了基于数据仓库的联机分析处理系统结构框架,并详细介绍了联机分析处理系统中数据仓库的设计方法。     

数据仓库技术的研究与应用

为了有效地利用现有计算机系统中的资源,需要研制相应的数据仓库解决方案。该文对数据仓库技术及其决策支持工具进行了详尽的讨论,并提出了适用于银行业的方案设计思想,简单介绍了各功能模块,最后对未来的发展做了展望。     

数据仓库技术在高校教务管理中的应用

目前我国多数高校中各部门一般都已建立了相关的信息管理系统,积累了大量的历史数据.利用各部门的这些数据,建立学院的数据仓库,采用OLAP和数据挖掘技术,使学院管理决策人员对数据进行综合管理、分析,并挖掘出有用的信息,帮助管理者进行决策.     

数据仓库与数据挖掘技术的研究与应用

讨论了数据仓库的构建方法和数据挖掘技术的应用,介绍了使用分析服务器构建数据仓库及进行联机分析的方法,实现了一个利用决策树算法建立模型对顾客的信誉度进行分类的实例。     

数据仓库与OLAP技术的应用研究

该文介绍了联机分析处理OLAP的概念,分析了OLAP在数据仓库中的应用,并介绍了一个OLAP工具及其应用实例。     

基于数据仓库的数据采掘技术应用

本文首先分析了基于数据仓库的数据采掘的主要方法,技术和应用,然后通过实例讨论了数据采掘在股票分析与决策系统中的应用。     

数据仓库技术及实施

介绍了数据仓库的基本概念,针对数据仓库建立对创建数据仓库的过程进行了分析,对实现数据抽取、数据仓库的存储和管理等进行分析和比较。     

基于OLAP的上海社区服务网后台数据仓库的设计与实现

首先给出数据仓库以及OLAP等一些相关概念，然后叙述了OLAP多维数据分析的几种方法，最后介绍了基于OLAP的上海社区服务网后台数据仓库的设计方案及其具体实现方法。     

基于数据仓库的城市规划决策支持系统的研究和应用

目前我国城市规划管理部门积累了大量数据资源,但传统数据处理方式很难将其有效转换为支持管理决策的信息。研究认为,数据仓库作为一门新兴技术,其应用于城市规划管理将有助于解决传统数据处理的瓶颈问题。本文提出了一种基于数据仓库的城市规划决策支持系统的设计方法和构造模型,通过该系统,可使管理部门对很多规划信息进行比对、整合并作出正确决策,从而进一步提高城市规划管理决策的科学性和规范性。