循环谱密度的两通道最大熵谱估计

对周期平稳随机过程的循环谱密度的估计,过去主要采用时域平均周期图谱法和频域平滑周期图法,但当短数据时,上述方法的分辨率很低,方差很大,本文提出了循环谱密度的两通道最大熵谱估计,该方法不仅具有很高的分辨率,而且估计的方差也很小,具有较好地估计性能。     

基于最大熵谱估计的频谱感知方法的研究

频谱感知是认知无线电系统的关键技术环节,为了减少系统间的相互干扰,要求频谱感知具有短时性、分辨率高等特点.为此,提出了基于最大熵谱估计的频谱感知方法,理论分析与仿真结果表明,基于最大熵谱估计的频谱感知方法具有感知时间短、频谱分辨率高、系统复杂度低等突出优势,可以作为认知无线通信系统设计的选择方案.     

基于最大熵谱估计的距离-多普勒成像

提出一种目标超分辨逆合成孔径(ISAR)成像方法。该方法首先利用最大熵谱估计的方法对雷达宽带测量数据进行外推处理，然后对经过外推处理后的数据采用距离一多普勒原理进行ISAR成像，最后采用仿真数据和实际测量数据进行实验验证。实验结果表明，该方法对目标ISAR成像分辨率有明显提高，对用传统方法不能进行的ISAR成像数据，采用该方法成像效果有明显改进；且计算量不是很大，易于工程实现。     

最大熵谱估计在预测雷达杂波中的应用

近年来，由于最大熵算法的一系列优点，使它成为现代谱分析中极其活跃的一个研究领域。最大熵算法是Burg于1967年提出的一种现代谱分析法，用这种方法可以预测观测区间以外的数据，以便填补出一个长时区。本文提出了一种自适应的数字滤波方法，它是利用格型结构来预测和估计雷达杂波，而格型系数的计算采用了伯格算法。     

一种基于最大熵谱估计的高分辨率时间延迟估计方法

当采用相关法估计时间延迟时，多径时延的分辩率受到相关函数主要瓣宽的限制。本文将最大熵谱估计方法中的Ｂｕｒｇ算法和Ｍａｒｐｌｅ算法引入了不可解的多径时处估计，可以得到较高的时延分辨率。给出了原理一性能分析以及计算机模拟的结果。     

一种基于最大熵谱估计的高分辨率时间延迟估计方法

当采用相关法估计时间延迟时,多径时延的分辨率受到相关函数主(?)宽度的限制。本文将最大熵谱估计方法中的Burg算法和Marple算法引入不可解的多径时延估计,可以得到较高的时延分辨率。给出了原理和性能分析以及计算机模拟的结果。     

基于递推算法的严格最大熵谱估计

提出了一种基于递推算法的严格最大熵谱估计方法,所获得的AR模型系数的估值,使反映前、后向预测误差的能量以及前、后向预测误差与信号之间的正交关系的一个综合目标函数极小化,即可以同时满足最大熵谱估计的4个近似等价条件。并利用Levinson递推算法,使计算更简单且计算量比直接求解自相关函数矩阵小。计算机仿真分析表明,当数据长度较短时,文中的方法在谱峰偏移、谱峰分裂及谱分辨率等方面均比Burg法优越,具有良好的估计质量。     

一种新的最大熵谱近似估计方法

本文提出了最大熵谱估计的一种新方法，由其所获得的自回归系数的估值，使反映前、后向预测误差的能量以及前、后向预测误差与信号之间交关系的一个综合目标函数极小化。仿真结果表明，该法不仅具有良好的估计质量和较小的谱峰位移，而且消除了谱线分裂现象。     

基于回波信号插值重建的峰值判别技术

在脉冲式激光测距技术中,测量距离和目标反射特性变化等因素会引起微弱回波信号的峰值判别误差,造成激光飞行时间的测量误差,峰值判别误差是影响激光测距精度的主要因素之一.针对激光测距中微弱回波信号不规则引起的峰值判断精度低的难题,采用FPGA控制采样电路对回波信号进行高频采样,通过软件对采样数据进行插值重建,根据重建图形判断出回波信号的峰值点位置作为计数停止点,有效提高了回波信号峰值判别精度.实验证明:采用该项技术的激光测距机能够达到0.1 m测距精度.     

基于准连续波体制雷达最大熵谱外推算法的选择

准连续波体制雷达数字信号处理系统的开发是进一步完善该体制雷达的关键。针对数字信号处理系统中最大熵谱外推电路的算法选择进行了研究     

一种严格最大熵谱估计法的递推算法

本文提出了基于一种更严格最大熵谱估计的快速递推算法。讨论了当数据长度有限时，为满足最大熵谱估计的四个近似等价条件，所提出的严格目标函数。在此基础上，通过使目标函数达到极小，用递推法估计出各阶反射系数，然后由Levinson递推得到最大熵谱参数的估计值。该算法算法稳定，快速。计算机仿真表明，此估计方法具有良好的估计质量。     

基于循环谱理论的弱信号检测及特征参数估计

研究了循环平稳信号的基本特性,通过分析通信系统中典型信号的循环平稳特性,得到了循环平稳的特征参数循环频率和信号特征参数的关系。在此基础上研究了该理论在通信领域的具体应用,提出了应用谱相关理论完成弱信号检测及信号特征参数（信号载频、码元速率）的估计方案,仿真实验结果表明,在-17dB的条件下能够进行信号的无误检测,可在-10dB条件下进行特征参数的无误估计。     

准连续波体制雷达最大熵方法的算法选择

准连续体制作为一种新型雷达体制以其固有的优越性给雷达界带来了巨大的冲击。其数字信号处理系统的开发是进一步完善该体制雷达的关键。本文针对数字信号处理系统中最大熵谱外推电路的算法选择进行了研究。     

低信噪比激光弱小回波信号的数字化检测和仿真

文章针对激光弱小回波信号的低信噪比,提出了运用数字信号处理技术对回波信号进行处理的方法,并进行了一系列仿真和计算.     

基于开关电容阵列的高速多元激光回波数字化技术

设计了基于新型开关电容阵列技术的激光回波数字化系统,实现了每秒5G个采样点 (Gigabit Samples per Second, GSPS)的采样速率。利用单片模拟数字转换器件(Analog Digital Converter, ADC)实现了多元信号采样。该系统具有很大的发展潜力。介绍了多米诺环形采样器(Domino Ring Sampler, DRS)4的控制策略。设计了基于DRS4芯片的激光回波数字化电路,搭建了激光测试系统,并开展了基于DRS4的信号采样实验。实验结果表明,采用DRS4芯片进行激光回波数字化,能够达到最高5GSPS的采样速率,可实现多元系统设计,增大视场,同时降低系统功耗和成本。     

基于特征向量的多谱线自旋回波串信号参数估计

针对存在加性高斯白噪声多参数变量的多谱线自旋回波串(Spin Echo Train,SET)信号参数估计问题,提出基于特征向量的2-D参数估计方法.将SET信号构造成2-D数据矩阵,按照不同的方式构造Hankel块矩阵束,利用子空间转移不变结构解得特征向量,依据特征向量的结构规律获得衰减因子和频率,基于最小二乘方法进一步获得信号幅度估计.该方法具有自动配对的能力,在相对高信噪比以及频率可分辨的情况下能够实现参数的有效估计,且计算复杂度较低.仿真数据结果证明了算法的有效性.     

基于附加信号的回波抵消技术研究

研究了基于附加信号的回波抵消技术.首先,给出了基于附加信号的回波信道估计算法.然后针对此算法中存在的由于迭代误差累积导致信道估计误差较大的问题,提出了设置恰当的阈值和从主径开始估计信道的两种解决措施.然后重点阐述了后一种解决措施.通过MATLAB仿真测试,此算法有效地完成了回波抵消.     

基于ICA增强和谱熵的语音端点检测方法

端点检测是语音信号处理过程中非常重要的一步,它的准确性直接影响到语音信号处理的速度和结果。提出了基于ICA(独立分量分析)增强和谱熵的语音端点检测方法。仿真实验表明此方法快速有效,具有较强的抗噪能力,特别适合低信噪比下的端点检测。