基于高级Petri网的工作流分析模型研究

工作流管理的目的是控制、监督、优化和支持企业流程.而企业要在竞争激烈的环境中取胜,需要经常实施企业流程再造.为有效支持企业流程再造,企业面临着选择合适的业务流程实施工作流管理的问题.本文针对这一问题,提出了基于高级Petri网的工作流分析模型及规范化的建模方法.这种建模方法能够方便地实现对业务流程的建模,描述企业中多个工作流的动态特性.     

基于BOM/Petri网的业务过程工作流模型的设计与实现

基于BOM /Petri的建模方法在生产制造领域得到了广泛的应用和发展。业务过程的管理与生产制造过程有着许多相似之处,本文将生产制造过程BOM和Petri网技术应用于工作流建模,给出了定义和分析方法,对工作流的动态建模进行了论证。最合结合实例实现了计算机的模拟仿真。     

基于面向对象着色Petri网的工作流的研究

工作流管理一直是企业界和学术界研究的热点,而建模是工作流管理的基础,目前许多工作流模型都存在一定的局限性.Petri网具有是分析非线性自适应系统的良好工具,拥有强大的建模分析能力和算法,与着色Petri网结合,可以找到一种面向对象的工作流过程模型建模方式.     

基于消息顺序图和Petri网的供应链工作流模型设计

根据跨组织工作流的设计思想,在对供应链业务流程进行分析的基础上,提出了一个基于消息顺序图和Petri网的供应链工作流模型设计方案,从而在供应链中建立一个既保证成员的充分合作又使其发挥自主性、集成的业务流程体系,达到提高整个供应链竞争力的目的.最后,以一个实例对该模型进行了分析论证.     

基于时间工作流的REA模型改进研究

起源于事项法的REA模型,全面突破了事项法的基本思想,是现代会计信息系统模式开始的标志。但其在对业务流程建模的支持,对事项信息的捕捉,对领域本体的支持等方面存在缺陷。本文借鉴了工作流管理的研究成果,工作流模型的核心是过程模型,其中,Petri网模型是一种理想的过程建模语言,适合描述异步并发现象,既有严格的形式定义,又有直观的图形表示,具有严格的数学基础和规范化的语义,与REA模型具有共通性和互补性。本文应用时间Petri网流程模型对REA模型进行改进,并给出初步实现过程,有效解决了REA模型中存在的问题,并对REA相关领域的研究方向进行展望。     

基于Petri网的工作流优化分析

工作流管理技术是实现企业业务过程重组、过程管理与过程自动化的核心技术。在工作流参考模型中,工作流验证和优化是过程定义工具的重要组成部分。在综述相关研究论文和经典Petri网理论的基础上,提出了基于Petri网的工作流合理性验证算法和过程优化算法。最后通过保险索赔过程的优化实例,验证了工作流优化算法的有效性。     

基于工作流的企业业务过程集成建模方法

工作流管理是一种对业务过程进行支持、控制、监视和优化的先进工具. 将生产制造过程 BOM和Petri 网技术应用于企业业务过程,对于相关定义、建模分析以及从BOM到Petri 网的映 射实现算法进行了说明;对基于BOM- Petri 的建模方法进行了扩展优化;最后结合算法进行了 仿真研究.     

基于挖掘算法的申银万国行业指数关联规则分析

利用股票的大量历史数据发现规律从而预测股票走势,成为热门的研究课题。为了能更好地观察国内申万行业指数间的联动性与轮动性,同时针对股票的滞后性效应问题,有学者提出了一种基于时间序列的关联规则挖掘算法。文章通过关联规则及其算法,挖掘出我国2010年3月到2022年6月申万行业指数交易数据间的关联现象,从而获得有意义的关联规则,为后期制定投资策略打下基础。     

基于关联规则算法的电力企业财务信息异常数据智能挖掘方法

常规的电力企业财务信息异常数据挖掘方法以集群挖掘与分段挖掘为主,同一类别的异常数据挖掘效率较低,影响财务数据整合效果。因此,本文设计了基于关联规则算法的电力企业财务信息异常数据智能挖掘方法。此方法标注电力企业财务信息数据挖掘异常点,建立电力企业财务信息数据集,逐步探查数据集中的异常数据,并将异常数据汇总到一个数据单元中,形成财务信息数据异常点。本文基于关联规则算法挖掘电力财务异常频繁项集,在电力财务数据异常点中,挖掘出存在价值的信息,确保异常数据挖掘的准确性。采用对比实验,验证了该方法的数据挖掘准确性更高,能够应用于电力企业财务管理工作中。     

基于工作过程的任务引领型课程设计探索

传统课程在设计时往往以知识的掌握为中心，技能的培养很零散，中职学生乐于动手，不乐于动脑的特点决定了这种课程的教学效果有限。而基于工作过程的任务引领型课程将工作岗位的典型工作任务引入到课程中，往往注重技能的培养，让知识为技能服务，符合中职生的行为特点。本文对于如何设计基于工作过程的任务引领型课程进行探索。     

基于流程挖掘的流程建模方法研究

针对流程分析人员在描述企业现有流程中遇到的流程建模语言复杂、绘制的流程图主观性强、需要长时间地深入了解企业运作现状等问题,提出基于流程挖掘技术的流程建模方法.从理论上论证该方法解决上述问题的可行性;并给出流程自动建模系统的部分原型界面,为进一步的系统开发提供依据.     

基于抑制弧Petri网的移动商务过程建模及重构

针对引入无线信息技术的移动商务过程数学描述和过程重构问题,从信息的决策作用以及信息与实体区分入手,构建了一种颜色抑制弧时间Petri网过程模型.模型适于描述无线信息的决策作用对商务过程的影响,在分析Petri网信息获取组件以及相关子网串行、并行结构变化的基础上,提供一种过程重构方法,并评估分析过程绩效在时间方面的改进.用无线自动售货机物流配送过程重构实例验证了模型和方法的有效性.     

基于“蚂蚁金服”事件网评文本的互联网金融监管蕴意挖掘

以“蚂蚁金服”事件网络评论为样本,借鉴生命周期理论划分评论发展阶段,运用词云图与语义网络进行文本特征可视化和关联分析,并基于LDA模型和语义情感分析考察各阶段评论主题演进趋势和特征,从而挖掘事件的互联网金融监管蕴意。研究表明:相关评论主题在不同阶段各有侧重,但总体呈现逐步细化、深入的特征;“平台垄断”“数据保护”主题最为突出;监管参与者范围扩大成为主要关注点;爆发和平息阶段的评论感情倾向变化较大。为此,互联网金融监管应注重平台防垄断、用户数据保护及多主体协同监管,重点关注爆发与平息阶段的互联网金融舆情引导。     

基于任务跟踪的在线租赁问题与竞争策略研究

现实经济活动中,有许多租赁融资决策既非纯在线租赁问题也非纯离线租赁问题,而是介于二者之间的具有部分已知信息的在线租赁问题.基于此研究了工作任务总量已知而工作任务进展序列未知的在线设备租赁问题,以租赁工作所需设备的费用最小为优化目标,建立了该问题的基本数学模型,提出了任务跟踪策略,给出并证明了基于这一策略的算法的竞争比.最后,把该在线租赁问题的竞争比与经典的在线租赁问题的竞争比做了比较分析,结果表明在线租赁问题的算法优于经典的在线算法,竞争性能得到了较大的提高.     

基于工作过程为导向的任务驱动教学法在《维修电工》中的应用

本文介绍了在维修电工课程教学中运用基于工作过程导向的任务驱动教学法的情况,让学生在模拟相关企业实际工作岗位中的典型工作任务开展学习活动,学生们通过完成一系列典型“工作任务”,进一步激发他们自主学习与合作学习的积极性、主动性、创造性,从而提高自己知识与技能水平以及多方面的职业与社会能力。     

基于改进蚁群算法的现代物流运输最优路径规划方法

针对传统方法在物流运输最优路径规划中所规划的路径运输时间比较长的问题,文章提出基于改进蚁群算法的现代物流运输最优路径规划方法。具体做法是在现代物流运输模型中确定井场货物运输路径的冲突点,通过确定运输道路长度、运输时间、运输路径路况等运输逻辑属性,对井场货物运输路径规划问题进行描述,在此基础上利用改进蚁群算法确定现代物流运输路径,并以时间、成本及路况作为约束条件对路径进行约束,选出时间最短、成本最低、路况最好的路径作为现代物流运输最优路径,以此完成基于改进蚁群算法的现代物流运输最优路径规划。实验证明,按照设计方法规划的路径运输时间短于传统方法。     

基于共词网络的群智知识挖掘方法——在应急决策中应用

为了汇聚分布在社会网络中的群体智慧以合力化解特大公共安全突发事件重大风险，提出了一种基于共词网络的群智知识挖掘方法，并将其有效运用到突发事件应急管理当中.首先，提出了一种改进的共词网络构建方法，用以实现社会网络公众群智知识的可视化分析，从中获取应急决策属性参数信息；同时，为了确保数据质量、提高群智知识挖掘的有效性，综合数据影响力以及数据涵盖的主题信息两方面因素，构建了群智知识价值测度模型；而后，综合专家属性偏好与公众群体智慧，提出了一种基于群智知识的动态属性信息生成办法.最后，以中国新冠肺炎疫情特大公共安全事件应急决策为例，对本文所提方法进行了应用.     

基于径向基函数网络的改进算法的数据分类方法及其应用

径向基函数网络是数据挖掘领域的一种重要挖掘工具,受到了特别的重视.本文通过考虑输入--输出扩展矢量的方式改进了应用广泛的HCM挖掘算法.实例表明改进的HCM算法可以获得更好的挖掘效果,提升了此挖掘工具的价值.     

基于欧式距离孤立点的数据挖掘方法在审计中的应用与研究

本文从距离孤立点数据挖掘相关概念出发,讨论了欧式距离挖掘方法在审计中的实现过程,并以某一公司应收账款明细表为例,使用Excel中的VBA编程实现了该挖掘方法,通过该方法帮助审计人员快速确认了应收账款重点审计的交易事项,提高了审计效率。