视频点播系统的负载均衡策略设计

随着视频技术的广泛应用,人们对视频质量的要求越来越高,使点播系统中的视频服务负荷也日益严重。在分析视频点播系统特点的基础上,提出一个负载均衡策略,利用热点分布、FCFS队列等方法,提高系统负荷能力,有较好的实用性。     

分布式视频服务器及其负载均衡方法

本文首先提出一种分布式流媒体服务器的体系结构，然后分析说明系统各组成部分的功能与结构，最后阐述了对于系统整体性能与稳定性相当关键的负载均衡方法，并且详细说明了实现负载均衡的前提--负载预测方法。     

图书馆网络负载均衡技术研究

本文提出了一种新的负载均衡算法—基于负载率的调度算法,首先从理论上对该算法进行了分析,并与轮询调度算法进行优劣性比较。最后总结了新算法涉及的各参数对负载均衡情况的影响。     

OpenMP多线程负载均衡调度策略研究与实现

循环并行化是OpenMP并行化程序中最重要的部分,线程数、循环体大小、调度策略等是并行化过程需要考虑的主要因素。为了在调度开销与负载均衡之间获得更好的权衡,在OMPi编译器中实现了梯式trapezoid调度策略,以提高OpenMP多线程程序的运行性能。实验结果表明,梯式调度策略应用在递减以及某些极不规则的循环结构中,在适当的线程数下,与指数调度相比,该调度策略能表现出更好的性能。     

Web服务器组的负载均衡方法研究

服务器组是大中型网站建设的重要架构。本文讨论了服务器组的组成模式及其组成结构,针对目前服务器组使用的负载均衡方法所存在的缺陷：未真正考虑到服务器组的当前负载,提出两种新的负载均衡算法,即负载最小优先算法和混合负载均衡算法。实验结果表明,新方法可更有效地均衡服务器组的负载。     

视频点播系统的负载均衡技术

近年来,随着音视频处理、网络技术的发展,视频点播(VOD)发展迅猛,已经逐渐融入人们的数字娱乐生活中。但不论是广电的CABLE点播,还是以太网的IP点播,都面临着当点播客户端达到一定数量后,服务器的点播响应处理能力受限,成为整个系统瓶颈的问题。建立点播服务器集群,集群内服务器相互监控负载状态的策略,将有效解决这一问题。     

视频点播系统的负载均衡技术

近年来,随着音视频处理、网络技术的发展,视频点播(VOD)发展迅猛,已经逐渐融入人们的数字娱乐生活中.但不论是广电的CABLE点播,还是以太网的IP点播,都面临着当点播客户端达到一定数量后,服务器的点播响应处理能力受限,成为整个系统瓶颈的问题.建立点播服务器集群,集群内服务器相互监控负载状态的策略,将有效解决这一问题.     

集群技术及负载均衡调度算法研究

集群(cluster)技术是一种较新的技术,通过集群技术,可以在付出较低成本的情况下获得在性能、可靠性、灵活性等方面相对较高的收益.任务调度是集群系统中的核心技术.文章对集群的定义、分类、优点及各种常见的负载均衡调度算法进行了详细归纳.     

网络处理器自适应负载均衡调度机制*

对TLDP结构网络处理器的线程调度问题展开讨论,设计并用硬连线实现了TLPD结构的微引擎间自适应负载均衡线程调度机制。它根据TLDP结构内部各个微引擎的实时负载状态和历史信息自动调整活动微引擎的数量,然后在被选择的活动微引擎集合上实现微引擎间的动态负载均衡,最大程度地提高了TLDP结构网络处理器的分组吞吐率。通过对TLDP结构的RTL级模型仿真说明,该机制能有效地实现微引擎间的实时负载均衡。     

基于 OpenMP 的多线程负载均衡调度策略

介绍OpenMP环境下几种典型针对for循环的调度策略,通过实验结果对其进行详细分析和总结;提出一种新的调度策略的改进方案。     

一种基于P2P的视频点播系统的研究与设计

视频点播(VOD)是一种以用户为主导的音视频信息系统。传统的VOD系统多是C/S模式采用服务器机群或者代理缓存的方式来实现,这会带来较大的硬件和管理开销,系统扩展性也难以得到保证。文中提出了一种基于P2P结构的视频点播的设计方案,分析了采用P2P技术以后视频点播系统对于节点闲散资源的利用和保证播放质量等方面的优势,并探讨了在系统设计与实现中的相关技术与方法,包括基于本体的语义搜索、媒体资源定位与节点负载均衡三方面。     

网络负载均衡在Web服务器中的应用

网络负载均衡是一种动态均衡技术,也是提高网络可靠性、进行高性能计算以及实现网络负载合理均衡分配的关键技术,它能将工作负载在多个配置和性能相近的服务器间进行均衡分配,保证网络高效运行。服务器群集使得网络负载均衡能力得到极大改善,在Windows Server 2003中网络负载均衡功能易于操作实现。本文介绍了Windows Server 2003网络负载均衡技术在Web网站的应用案例。     

海量图片的分布式存储及负载均衡研究

针对海量图片给网站带来的访问速度下降、性能压力增大和I/O瓶颈等问题,提出一种海量图片的分布式存储及负载均衡技术。通过把图片数据和网站内容分开部署、在数据库中记录和维护图片服务器状态信息等方法实现图片和页面数据的分离。实验结果表明,该技术能提高网站的访问速度和运行效率,并可动态增加图片服务器的数量满足日益增加的性能需求。     

服务器负载均衡的应用与实现

讨论了服务器的性能问题，介绍了多台服务器负载均衡的概念和重要性，并详细阐述了多台服务器负载均衡的原理。以一个呼叫中心案例为例描述了多台服务器实现负载均衡的方法。通过多台服务器的负载均衡，提高了应用系统的性能及容错能力，增强了应用系统的稳定性和可靠性。     

基于IXP425的负载均衡系统的设计与实现

负载均衡设备是提高网络性能的重要设备。该文研究负载均衡系统及其算法,对多种算法进行比较后选择基于agent的动态反馈负载均衡算法,在Intel网络处理器IXP425上采用VxWorks5.5嵌入式内核,设计出适用于园区网络的负载均衡器。在实验室环境内对多个校园网代理出口进行负载均衡测试,结果表明,该负载均衡器作为中小型网络负载均衡设备使用时效果良好。     

基于线性规划的网络负载均衡技术

介绍了常用的负载均衡技术,分析了其局限性,并提出了一种基于线性规划的网络负载均衡技术。     

基于MSCS的应用服务器动态负载平衡的实现

本文讨论了如何在 MSCS的基础之上 ,利用 MSCS的某些特性来帮助实现应用服务器的动态负载平衡 ,并实现对会话的支持 .     

基于纳什均衡的多用户分布式系统负载均衡的研究

本文在基于排队论M/M/1动态负载均衡模型的基础上,提出了一种基于纳什均衡的动态负载均衡和静态负载均衡相结合的负载均衡方案.将改进后的方法与原负载均衡模型作对比,结果表明,在系统高通信开销时,新方案能有较好的性能表现,当系统负载量超过45％时,可以取得较好的期望响应时间.     

一种基于负载均衡的无线传感器网络分布式定向分簇算法

针对无线传感器分簇网络中节点负载不均衡的问题,提出了一种基于负载均衡的分布式定向分簇算法(DDC).DDC算法基于簇的局部信息对节点在下一轮中的能量水平及其负载能力进行预评估,并给出了相应的预评估因子.在每一轮成簇过程中,首先基于节点能量预评估因子将网络分割成适当的分区,然后在每个分区中,根据节点在本轮的负载能力预评估因子选取簇头,前者可以有效保证各分区的能量均衡性,后者可以实现分区内节点的负载平衡.DDC算法的这种特性能将网络能量与节点负载有机结合起来,从而最大限度地延长网络生命周期.实验仿真结果表明,与同类算法相比,DDC算法的能量有效性效果显著,网络中节点负载更加均衡.在网络初始能量异构的情况下,依然表现出良好的适应性和可扩展性.     

基于bonding技术的负载均衡研究

负载均衡技术的使用能够扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。文章阐述了基于bonding技术的负载均衡思想,描述了Linuxbonding驱动的加载步骤,并利用测试带宽工具在Linux平台双网卡连接环境下对bonding技术的性能进行测试,并对测试结果进行分析,表明bonding技术在负载均衡方面的可用性。