258例肺癌骨转移患者的临床及治疗相关因素分析

  目的  分析258例肺癌骨转移患者的临床和病理资料, 探讨综合治疗疗效及相关预后因素。  方法  回顾性分析2006年2月至2008年2月间258例同济大学附属上海市肺科医院肺癌骨转移患者综合治疗的疗效, 生存率用Kaplan-Meier法计算, 单因素分析采用Log-rank方法, 多因素分析采用Cox回归模型。  结果  全组1年、2年生存率分别为52.3%、26.4%, 中位生存时间为12.6个月。单因素分析显示初诊时PS评分、骨转移灶数目、骨转移后是否化疗、骨转移时血清AKP及CA242与预后相关(P < 0.05)。多因素分析结果显示初诊时临床分期、骨转移时血清AKP水平、骨转移数目及初诊时PS评分为独立预后因子。  结论  肺腺癌骨转移发生率最高, 骨转移好发部位依次是椎骨、骨盆骨和肋骨。初诊时临床分期、骨转移时血AKP水平、骨转移数目及初诊时PS评分为影响肺癌骨转移患者疗效的独立预后因素。      

非小细胞肺癌骨转移的预后因素分析

目的：探讨非小细胞肺癌（ NSCLC）骨转移患者骨相关事件（ SREs）的发生,并分析患者的预后因素。方法回顾性分析我科诊治的118例NSCLC骨转移患者SREs的发生率,并分析各预后相关危险因素,单因素分析应用Kaplan-Meier法,多因素分析应用Cox回归模型。结果118例患者中,44例（37.3%）在初诊为骨转移时即发生SREs,118例患者中位生存时间为13（11.11~14.89）个月,单因素分析显示,病理类型、骨转移灶数目、PS评分、诊断骨转移时是否发生SREs、是否给予靶向治疗与预后有关;而多因素分析则显示病理类型、骨转移灶数目、PS评分、是否给予靶向治疗是影响预后的独立因素。结论在发生SREs的NSCLC骨转移患者中,对腺癌、单发骨转移灶、PS评分为0~1分的患者给予更积极的治疗,有可能使这部分患者生存受益。     

影响非小细胞肺癌骨转移患者预后的非条件Logistic回归分析

目的探讨影响非小细胞肺癌(NSCLC)骨转移患者预后的独立相关因素。方法选取190例NSCLC骨转移患者,所有患者均接受1年的随访。根据生存情况将其分为存活组(113例)与死亡组(77例),现回顾分析所有患者的临床资料。结果 (1)单因素分析显示:存活组与死亡组患者性别、年龄、原发灶位置、全身化疗、骨转移灶放疗、双膦酸盐治疗相比差异无统计学意义(P>0.05),而两组患者病理类型、美国东部肿瘤协作组体能状态(ECOG PS)评分、原发灶数目、原发灶直径、骨转移灶数目、合并其他脏器转移、血清碱性磷酸酶(ALP)水平、血清癌胚抗原(CEA)水平相比差异有统计学意义(P<0.05)。(2)多因素非条件Logistic回归分析显示:病理类型、ECOG PS评分、骨转移灶数目、其他脏器转移等指标有统计学意义(P<0.05),而原发灶数目、原发灶直径、血清ALP水平、血清CEA水平等指标无统计学意义(P>0.05)。结论病理类型、ECOG PS评分、骨转移灶数目、其他脏器转移是影响NSCLC骨转移患者预后的独立相关因素。     

46例骨转移为首发表现的非小细胞肺癌的预后分析

目的 分析影响以骨转移为首发表现的非小细胞肺癌（NSCLC）患者的预后的因素。方法 回顾性分析2010年8月至2012年8月安徽医科大学附属省立医院及安徽省肿瘤医院确诊的以骨转移为首发表现的46例NSCLC患者资料,采用Kaplan Meier法分析临床病理特征（年龄、性别、吸烟、病理类型、骨转移灶数目、骨相关事件、其他部位转移、ECOG评分、碱性磷酸酶及癌胚抗原）与总生存期（OS）的关系,同时采用多因素Cox模型分析影响患者OS的独立因素。结果 全组患者中位OS为237天。单因素分析显示,病理类型、骨转移灶数目及初诊时ECOG评分为影响OS因素,其中鳞癌、骨转移灶数目≥2个、初诊时ECOG评分2～4分者预后较差;而性别、吸烟、骨转移部位、有无骨相关事件、骨以外的其他部位转移、血清ALK、CEA与OS无关。多因素分析显示,病理类型（OR=2.996, 95％CI： 1.070～8.389, P=0.037）、骨转移灶数目（OR=3.263, 95％CI： 1.083～9.827, P=0.036）为影响OS的独立因素。结论 在以骨转移为首发表现的NSCLC中,病理类型、骨转移灶数目可能为影响患者远期生存的独立预后因素     

高龄肺癌患者的预后因素分析

目的探讨高龄肺癌患者预后的影响因素,为高龄肺癌患者的诊断和治疗提供依据。方法回顾性分析98例高龄肺癌患者的临床资料,对患者的性别、功能状态(PS)评分、病理类型、临床分期、是否早期手术、晚期化疗方式以及是否接受放射治疗等因素与生存时间进行单因素分析,对分析结果有统计学意义的因素再进行多因素回归分析。结果 PS评分、临床分期、早期手术和晚期化疗方式与患者的生存时间相关(P<0.05)。多因素回归分析结果显示,PS评分和临床分期是高龄肺癌患者独立的预后危险因素。结论 PS评分和临床分期影响高龄肺癌患者的预后,对PS评分高的患者建议手术治疗,PS评分低的患者建议采取最佳支持治疗。     

非小细胞肺癌骨转移特征与预后的相关性

摘 要：［目的］ 分析非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)骨转移的临床特征及影响预后生存的相关因素。［方法］ 回顾性分析辽宁省肿瘤医院2011年6月至2014年6月确诊非小细胞肺癌患者117例,统计其6个月、1年、2年生存率,并计算中位生存期（median overall survival,mOS）,分析影响骨转移患者生存的预后因素。［结果］在PS评分低或高(15.1m vs 11.6m)、骨转移灶单病灶或多病灶(15.7m vs 11.9m)、中轴骨或四肢骨转移(14.9m vs 11.2m)、双膦酸盐治疗(15.3m vs 11.3m)四组的中位生存期均有统计学差异(P值均<0.05)。 Cox回归模型中PS评分、骨转移位置、双膦酸盐组间具统计学意义。［结论］ PS评分、骨灶位置、双膦酸盐治疗是非小细胞肺癌骨转移预后的独立的因素。     

105例晚期非小细胞肺癌预后因素分析

[目的]探讨晚期非小细胞肺癌（NSCLC）患者的预后相关因素。[方法]回顾性分析2003年1月1日至2009年12月31日105例晚期非小细胞肺癌死亡患者的临床资料,对可能影响其预后的相关因素进行单因素和多因素分析。[结果]全组患者1、2、3年生存率分别为27.6%、8.6%、1.9%,中位生存时间为9.0个月（95%CI：7.9～10.1个月）。单因素分析显示临床分期、PS评分、首诊伴脑转移、肝转移、骨转移以及治疗方式与预后相关。多因素分析显示临床分期、PS评分、首诊伴脑转移、治疗方式是影响晚期非小细胞肺癌预后的独立因素。[结论]临床分期、PS评分、首诊伴脑转移、治疗方式可能是晚期非小细胞肺癌患者的独立预后因素。     

晚期非小细胞肺癌患者血清载脂蛋白A-I水平及其临床意义分析

目的 探讨血清载脂蛋白A-I（ApoA-I）与晚期非小细胞肺癌（NSCLC）患者临床病理特征的关系及其对患者预后的影响。方法 回顾性分析2009年1月至2014年12月第二军医大学附属长海医院经病理组织学诊断的117例ⅢB～Ⅳ期NSCLC患者的临床资料,以治疗前ApoA-I基线值的中位数为截点分为高、低两组,分析ApoA-I水平与患者临床病理特征的关系,单因素及多因素生存分析评价ApoA-I对预后的影响。结果 低于治疗前ApoA-I基线值组（≤1.2 g／L）为50例（42.7％）,高于治疗前ApoA-I基线值组（＞1.2 g／L）为67例（57.3％）;治疗前ApoA-I基线值与肿瘤直径、TNM分期、治疗前C反应蛋白值、血白蛋白及ECOG PS评分均有关（P＜0.05）。低于治疗前ApoA-I基线值组和高于治疗前ApoA-I基线值组患者的中位生存期（OS）分别为10.1个月和15.1个月,差异有统计学意义（P＜0.05）。单因素分析显示,吸烟指数、治疗前C反应蛋白值、血白蛋白、临床分期、淋巴结转移、ECOG PS评分及治疗前ApoA-I基线值均为影响患者预后的因素。Cox回归多因素分析显示,治疗前C反应蛋白值、临床分期、 ECOG PS评分及治疗前ApoA-I基线值为影响患者预后的独立危险因素。结论 血清ApoA-I水平低提示晚期NSCLC患者预后不良,ApoA-I可能是晚期NSCLC潜在的生物学标志物。     

肺癌脑转移患者的临床特征及预后分析

[目的]研究肺癌脑转移患者的临床特征及其相关的预后因素。[方法]对1997～2007年问诊治的158例肺癌脑转移患者的临床资料进行回顾性分析,采用Kaplan—Meier法进行单因素分析,Cox回归模型进行多因素分析。[结果]肺癌脑转移患者l、2、3年生存率分别为48．7％、21．5％和3．8％,中位生存期11．2个月。单因素分析显示行为状态评分、脑转移灶数目、有无颅外转移、治疗方法和血清CEA水平对生存期有影响。多因素分析显示,治疗方法、行为状态评分和有无颅外转移3个因素影响预后。[结论]治疗方法、行为状态评分和有无颅外转移可作为肺癌脑转移的独立预后因素。     

血清γ谷氨酰胺转肽酶对食管鳞癌患者预后价值分析

目的：探讨血清γ谷氨酰胺转肽酶（γ-GT）对食管鳞癌患者预后的预测价值。方法回顾性分析83例食管鳞癌患者的临床病理资料,按γ-GT表达高低分为高危组和低危组,采用Kaplan-Meier法及Cox回归分析明确γ-GT与预后的关系。结果高危组和低危组患者的1年生存率分别为75.6％和90.2％,2年生存率分别为56.7％和80.3％,3年生存率分别为43.1％和68.8％,两组患者的远期生存情况差异有统计学意义（P=0.015）。Cox风险比例回归分析显示,年龄≥60岁（P=0.032）、肿瘤分期晚（Ⅲ期,P=0.045）、术后无治疗（P=0.017）和治疗前血清γ-GT水平≥22.5 U/L（P=0.022）均为预后不良的影响因素。结论治疗前血清γ-GT水平或可用于预测食管鳞癌患者的预后。     

The value of prognostic factors in small cell lung cancer: results from a randomised multicenter study with minimum 5 year follow-up

We have evaluated the prognostic value of 22 pretreatment attributes in 436 small cell lung cancer (SCLC) patients included in a prospective multicenter study with a minimum 5-year follow-up. Pretreatment clinical and laboratory parameters were registered. Possible prognostic factors were evaluated by univariate analysis (log rank test) and by the Cox multivariate regression model. In the univariate analysis of all patients, only age, nodal metastasis, and skin metastasis were not associated with survival. The multivariate Cox model identified gender, extent of disease, performance status (PS), weight loss, platelet count, LDH, and NSE as independent prognostic factors. In subset multivariate analyses according to extent of disease, we found haemoglobin level, PS, NSE, and total WBC as significant prognostic indicators for survival in limited-stage disease (LD-SCLC), while PS, weight loss, LDH, number of metastases, liver metastases, and brain metastases were identified as independent prognostic factors in extensive-stage disease (ED-SCLC). There was a significant correlation between serum LDH and NSE levels. In conclusion, gender, extent of disease, PS, weight loss, haemoglobin, WBC count, platelet count, LDH, and NSE were all found to be independent prognostic factors for SCLC survival. However, the prognostic value of these factors depends highly on whether all or subsets of SCLC patients are studied.     

Prognostic factors in unresectable lung cancer

Seventy-seven prognostic factors influencing survival time in patients with unresectable lung cancer treated from 1964 to 1983 at Aichi Cancer Center Hospital were analyzed using univariate analysis by log rank test and multivariate analysis by proportional hazard model of Cox. Statistical significance using univariate analysis was identified in 19 factors in small cell lung cancer patients, and in 40 factors in non-small cell lung cancer patients. The string prognostic factors determined by multivariate analysis were, in the order of importance, serum LDH level, chest pain, peripheral lymphocyte count, bone marrow metastasis, brain metastasis, age, and performance status in small cell lung cancer patients. These 7 factors had a p value of less than 0.01. On the other hand, they were the number of metastatic sites, performance status, serum albumin level, serum LDH level, sex, BUN level, N category according to TNM staging system in non-small cell lung cancer patients, with a p value of less than 0.001. The most important prognostic factors were serum LDH level in small cell lung cancer, and the number of metastatic sites and performance status in non-small cell lung cancer. A metastasis to bone marrow or brain was a more important prognostic factor than overall M category in small cell lung cancer patients, and the number of metastatic sites rather than clinical stage classification or TNM staging system in non-small cell lung cancer patients with respect to staging system. Accurate evaluation of the treatment results in unresectable lung cancer patients must take the strong prognostic factors into account.     

319例晚期肺腺癌患者临床预后因素分析

目的：分析影响晚期肺腺癌患者的临床预后因素。方法回顾性研究319例Ⅲb ~Ⅳ期肺腺癌患者的临床资料,应用 Kaplan-Meier 方法计算生存率,采用 Cox 多因素回归对预后因素进行分析。结果319例患者的中位生存期为13.0个月,1、2、3 a 生存率分别为53.0%、26.1%、18.1%。单因素分析显示 PS 评分,治疗前外周血红蛋白、白蛋白及中性粒细胞,TNM 分期,首诊伴骨、肝、脑转移及转移器官数目,一线化疗周期数,是否应用 EGFR-TKI 与晚期肺腺癌患者生存有关（P ﹤0.05）。多因素分析显示 PS 评分,治疗前外周血红蛋白、白蛋白、中性粒细胞,TNM 分期,首诊伴脑转移,转移器官数目,一线化疗周期数及 EGFR-TKI的应用与晚期肺腺癌患者生存有关（P ﹤0.05）。在对接受 EFGR-TKI 治疗的83例患者的亚组分析中发现,既应用 EFGR-TKI 又接受化疗者的中位生存期最长,但各亚组间生存期差异无统计学意义（ P ﹥0.05）。结论 PS 评分,治疗前外周血红蛋白、白蛋白、中性粒细胞,TNM 分期,首诊伴脑转移,转移器官数目,一线化疗周期数及 EFGR-TKI 的应用是影响晚期肺腺癌患者预后的独立危险因素。EFGR-TKI 的应用可以为晚期肺腺癌患者带来生存获益,既应用 EFGR-TKI 又化疗的患者可能为获益最大。     

Survival and prognostic factors in small cell lung cancer

The purposes of this study were to evaluate the treatment outcome of patients with small cell lung cancer (SCLC), focusing on the prognostic factors for response to therapy and overall survival. A retrospective analysis was performed on 116 consecutive patients with SCLC diagnosed from January 1997 to December 2005. Collected data included demographic information, pretreatment clinical assessment, treatment regimen, and outcome information. Prognostic factors were analyzed by log-rank test and Cox regression model. Results showed that performance status (PS) 0–1, limited disease, normal serum carcinoembryonic antigen (CEA), and vascular endothelial growth factor (VEGF) level were associated with improved response rate. The univariate analysis showed that sex, disease extent, PS, serum CEA, and VEGF level significantly influenced overall survival. In multivariate analysis, disease extent, PS, serum CEA, and VEGF level were identified as independent prognostic factors. In addition, prophylactic cranial irradiation (PCI) and number of metastatic sites were independent prognostic factors in limited disease and extensive disease, respectively. We concluded that disease extent, PS, serum CEA, and VEGF level are strong predictors of both response and survival. Female sex was a favorable prognostic factor for survival. Moreover, the prognostic factors for limited disease were good PS, normal serum CEA and VEGF level, and PCI, the prognostic factors for extensive disease were good PS, one metastatic site, normal serum CEA, and VEGF level. The identification of prognostic factors may be useful for the better evaluation of treatment outcome in clinical trials and the use of a targeted and specific treatment.     

84例肺癌脑转移患者生存分析

[目的]探讨影响肺癌脑转移预后的相关因素,为肺癌临床治疗提供参考依据。[方法]回顾性分析本院2006～2007年84例肺癌脑转移患者的临床资料,放疗采用6MV-X全脑姑息放疗,剂量30Gy/2周。生存分析采用Kaplan-Meier法并进行Log-Rank检验,通过比例风险模型（Cox模型）进行多因素分析。[结果]单因素分析显示患者的行为状态（PS评分）、病理类型、脑转移时间和近期疗效等对生存期有影响（P〈0.05）,同步脑转移组和后发脑转移组的1年生存率分别为75.6%、39.5%。多因素分析显示脑转移时间和近期疗效与预后有关（P〈0.05）。[结论]PS评分、脑转移时间和近期疗效是肺癌脑转移独立的预后因素。后发脑转移及近期疗效呈CR、PR者是肺癌脑转移良好的预后因素,这些患者的生存期较长,是潜在的治疗获益人群。     

广泛期小细胞肺癌的临床特征及预后因素分析

目的:回顾性分析广泛期小细胞肺癌患者的临床特征及影响预后的相关因素,以期为临床决策提供参考。方法:收集2011年3月1日至2016年3月1日于辽宁省肿瘤医院住院治疗的广泛期小细胞肺癌患者的临床资料,分析影响其预后的相关因素。结果:本研究全组175例患者的中位生存时间是14.3个月,1年、2年、3年生存率分别为60.6%,28.6%,10.2%。单因素分析提示PS评分、转移灶数量、骨转移、肝转移、血清CEA、NSE、CYFRA21-1水平,一线化疗疗效、一线化疗周期数,胸部放疗及PCI是广泛期小细胞肺癌预后的影响因素。COX分析提示肝转移、血清NSE、一线化疗周期数,一线化疗疗效,胸部放疗是广泛期小细胞肺癌预后的独立因素。结论:一线化疗周期数≥4,一线化疗疗效达CR,进行胸部放疗的患者预后更佳,初始治疗前血NSE升高、肝转移的患者预后不良。     

肺癌脑转移患者海马转移发生率及其高危因素分析

目的 探索肺癌脑转移患者海马转移发生率,分析海马转移高危因素,判断海马保护安全性,以协助筛选实施海马保护WBRT人群。方法 回顾性收集我院2011—2014年间收治的345例肺癌脑转移患者资料,勾画海马及海马周围5 mm边界,Logistics法单因素及多因素分析并确定海马转移的高危因素。Cox模型多因素预后分析。结果 颅内总转移灶1621个,发生海马转移16例,海马转移发生率4.6%(16/345),病灶发生率0.99%(16/1621)。海马及其周围5 mm发生脑转移者42例,海马区转移发生率12.2%(42/345),病灶发生率2.78%(45/1621)。Logistics单因素、多因素分析均显示脑转移数目与海马转移具有相关性(HR=1.14,P=0.000)。疗后发生颅内进展者139例,海马区转移复发率12.2%(17/139)。Cox分析显示肿瘤分期、基因状态与患者脑转移后OS相关。结论 脑转移数目为海马转移高危因素,转移数目多者更易发生海马转移。海马保护WBRT适合于脑转移数目少、肿瘤分期早及存在基因突变或重排肺癌脑转移患者。