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数据挖掘是当前数据库技术领域的重点研究内容,其中关联规则挖掘算法尤为引人注目.目前,关联规则及挖掘算法研究的热点主要是如何提高发现频繁项集的效率,而对如何由频繁项集生成关联规则却很少涉及.对由频繁项集生成关联规则的过程进行改进,将会有效提高生成关联规则的效率. 相似文献
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研究了入侵检测中关联规则挖掘技术,在Apriori算法的基础上,提出了一种新的算法,该算法将FP-tree映射成为FP-array,那么绝大部分运算是运用布尔逻辑运算完成的,解决了频繁构造条件FP一树的巨大处理开销,从而大大提高关联规则挖掘效率。 相似文献
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一、引言数据挖掘是当前数据库技术领域的重点研究内容,其中关联规则挖掘算法尤为引人注目。目前,关联规则及挖掘算法研究的热点主要是如何提高发现频繁项集的效率,而对如何由频繁项集生成关联规则却很少涉及。对由频繁项集生成关联规则的过程进 相似文献
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在数据库中挖掘定量关联规则的方法研究 总被引:12,自引:3,他引:9
数据挖掘技术是实现智能决策支持系统的一个重要手段 ,关联规则是数据挖掘的一个重要内容 .传统的 Apriori算法仅适用于挖掘数据间的定性关联关系 ,但数据间的定量关联关系对决策更有帮助 .属性值的离散映射是挖掘定量关联规则的一个重要环节 ,离散映射中属性值区间的划分粒度是影响数据挖掘质量的一个重要因素 .本文结合粗集理论提出了一个确定属性值划分粒度的方法 ,在此基础上设计出一个挖掘定量关联规则的算法 :Apriori 2 ,利用Apriori 2可以挖掘出大量对决策有帮助的定量关联规则 相似文献
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使用Web数据挖掘技术对用户需求进行分析,其中实现Web信息个性化使用的是关联规则,这一规则能够为用户提供个性化服务,目前已成为Web应用技术的研究热点。该文分析了应用于个性化推荐的Web页面关联规则的特点,对Web数据挖掘技术常用的关联推荐算法进行探讨,内容主要涉及到Web数据挖掘技术、关联推荐算法的思路、算法分析。 相似文献
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Web使用挖掘在网站优化中的应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对互联网用户访问Web服务器产生的日志,结合Web使用挖掘相关理论,采用Apriori算法挖掘用户的频繁访问模式.首先进行数据预处理以保证数据的质量及提高挖掘的效率;然后对预处理后的数据采用Apriori算法进行关联规则挖掘,找出其中的频繁访问模式;最后分析结果,总结规则,提出建议. 相似文献