一种基于GA-BP混合算法的模糊神经网络控制器

提出一种用于优化模糊神经网络控制器参数的GA—BP混合算法,该算法一方面由遗传算法保证学习的全局收敛性,克服梯度法对初始值的依赖性和局部收敛问题;另一方面,与“精确的”梯度学习算法的结合也克服了单纯遗传算法所带有的随机性和概率性问题,有助于提高它的搜索效率。仿真结果证明了算法的有效性。     

模糊神经网络在能量缓冲统一潮流控制器中应用的研究

UPFC是最具有代表性的柔性交流输电系统(FACTS)装置，它集串、并联补偿为一体。通过能量缓冲装置的引入，使得UPFC中有功分布控制成为可能。该文采用模糊神经网络(FNN)来控制统一潮流控制器(UPFC)及能量缓冲装置；提出了一种改进的FNN控制器学习算法：在构成隶属函数的神经结构中采用遗传算法，在解模糊过程中采用最小二乘方法。模糊神经网络控制方法结合模糊理论与神经网络各自的优点，使其对于UPFC的控制具有更加灵活稳定和快速的特性和很强的鲁棒性，并使UPFC串并联侧协调控制更加可靠。通过大量的样本学习，验证了该控制系统能够确保各种运行模式下的UPFC正确工作，最后通过仿真证实了该方法的可靠性。     

改善模糊神经网络控制器性能的新方法——混合遗传算法

将遗传算法引入到模糊神经网络控制器的学习过程中,提出了一种综合遗传算法和梯度下降法优势的混合遗传算法,这一方面改善了梯度法的收敛性,使模糊系统对专家知识的依赖性大为降低,提高了系统的智能化水平;另一方面有效地提高了遗传算法的搜索效率,强化了模糊系统的学习能力,仿真结果证明了算法的有效性。     

基于模糊神经网络的模糊控制器综合优化设计

针对单机—无穷大电力系统，利用所提出的模糊控制器综合优化设计方法设计了基于模糊神 经网络的模糊电力系统稳定器(FNN-PSS)，并由数字仿真证明了所提出方法的有效性和 实用性。     

基于递归模糊神经网络的风电平滑控制策略

为实现风电平滑并网,在满足风电波动要求的基础上,以减少风电平滑输出时间延时和降低混合储能容量为目的,设计了一个基于递归模糊神经网络与规则控制相结合的风电平滑并网策略.首先,通过递归模糊神经网络对风电原始出力进行平抑,获得符合国家1 min/10 min风电波动要求的并网功率.其次,依据混合储能系统各自的约束条件(如功率...     

基于模糊神经网络的温度控制器研制

本文提出一种基于模糊神经网络的智能温度控制器，给出了模糊神经网络模糊帮一种快速的学习算法，并通过自学习砂断修正模糊控制器的隶属函数和权值，实现了模糊逻辑规则的自动更新。     

基于模糊神经网络的模糊控制器综合优化设计Ⅱ．模糊电力系统稳定器

针对单机—无穷大电力系统，利用所提出的模糊控制器综合优化设计方法设计了基于模糊神经网络的模糊电力系统稳定器（ＦＮＮ－ＰＳＳ），并由数字仿真证明了所提出方法的有效性和实用性。     

并联式混合动力汽车的BP网络实时能量管理

为了提高并联式混合动力汽车(PHEV)的燃油经济性,提出了一种基于BP神经网络的并联式混合动力汽车实时能量管理策略.采用瞬时优化能量管理策略结合多种路况离线仿真得到能量管理规则,利用模糊C-均值聚类对能量管理规则进行分类并提取部分规则作为神经网络的训练样本.训练得到的BP神经网络控制器根据车辆实时工况控制混合动力系统的转矩分配,以实现最优的能量分配.基于ADVISOR的仿真研究表明,与瞬时优化能量管理策略相比,该能量管理策略不仅能够保证车辆的燃油经济性,而且明显提高了能量管理的实时性.     

基于粗糙集的模糊神经网络控制器的研究

针对现代工业过程的不断复杂化和其中非线性、不确定性因素的增加,给出了一种基于粗糙集的模糊神经网络控制器的设计方法,该方法将粗糙集理论与模糊神经网络结合起来,利用粗糙集从观测的输入输出数据中提取规则,并寻求最小规则集,解决了模糊神经网络"规则爆炸"问题。通过在MATLAB平台上进行仿真,结果表明该方法具有良好的控制能力,对于突加干扰具有良好自适应能力。     

基于模糊神经网络的模糊控制器综合优化设计：I.设计方法

将人工神经网络和模糊控制相结合，提出了一种实用的模糊神经网络的构造方法，并利用优化技术，提出了基于模糊神经网络的模糊控制器综合优化设计方法。     

一种简单的太阳能路灯控制器的设计

设计了一种非MCU控制的高效、稳定、简单、低成本的太阳能路灯控制器.根据18V20W多晶硅电池和12V7.2 Ah铅酸蓄电池的测试参数,以TL431和MOSFET两款集成芯片为基础,设计一种具有蓄电池恒流充电、蓄电池过充过放电保护、路灯自动启停的功能的太阳能路灯控制器,并对各模块的作用和设计原理做详细说明.最后应用Matlab/simulink搭建简单蓄电池充电模型和多晶硅最大功率点处实用模型,对电池恒压充电和恒流充电两种方法进行模拟蓄电池充电仿真,将得到采样的蓄电池端电压进行比较.得出恒流充电的方法对蓄电池具有较高的充电效率,进一步验证电路硬件设计的合理性.     

面向电能量信息的分布式数据集成与管理的研究与设计

由于电能量信息系统开发建设的时期和需求的不同,使电能量信息分布在不同地区的数据库中,但在许多情况下需要对所有的电能量信息进行浏览、查询、分析、统计等操作,因此,实现电能量数据的整合是当前电力营销工作建设的一项重要工作。结合目前流行的数据集成方法,设计一个基于Oracle的分布式电能量信息集成与管理模型,以满足不同的业务需求,并对模型架构和各个组件进行了详细描述,最后简要分析了该平台的优势和意义。     

基于能量整形的先进静止无功发生器(ASVG)控制器设计

建立了适合能量整形和考虑系统调节动态的简化ASVG三阶模型,首次应用能量整形IDA-PBC方法设计了先进静止无功发生器(ASVG)的闭环稳定控制器.能量整形IDA-PBC方法直接使用系统能量作为存储函数,物理意义明确,较其它非线性控制器结构简单,并避免了可能产生的不期望的高增益问题,由于设计中完整地保留了系统非线性结构,不需进行任何线性化处理,较各种线性化设计方法具有更强的鲁棒性,适应系统模型和参数不精确程度效果较好.给出的仿真算例表明所提出的ASVG控制器能够在系统发生大的扰动后,ASVG安装点电压和电容器的直流电压能尽快恢复正常,控制方案有效可行.     

基于能量整形的先进静止无功发生器(ASVG)控制器设计

建立了适合能量整形和考虑系统调节动态的简化ASVG三阶模型,首次应用能量整形IDA-PBC方法设计了先进静止无功发生器(ASVG)的闭环稳定控制器。能量整形IDA-PBC方法直接使用系统能量作为存储函数,物理意义明确,较其它非线性控制器结构简单,并避免了可能产生的不期望的高增益问题,由于设计中完整地保留了系统非线性结构,不需进行任何线性化处理,较各种线性化设计方法具有更强的鲁棒性,适应系统模型和参数不精确程度效果较好。给出的仿真算例表明所提出的ASVG控制器能够在系统发生大的扰动后,ASVG安装点电压和电容器的直流电压能尽快恢复正常,控制方案有效可行。     

基于哈密顿系统理论的超导储能装置控制器的设计

针对电力系统非线性的特点，将电力系统中的一类仿射非线性系统转换为标准的哈密顿系统，进行了超导储能SMES（Superconducting Magnetic Energy Storage)有功功率的控制设计，对无功功率用传统的比例环节进行设计，基于受控哈密顿系统理论，建立了SMES装置的端口受控哈密顿PCH（Port Controlled Hamiltonian)模型，针对系统的外界干扰和参数不确定性，采用自适应KL2增益控制设计方法设计了含有SMES装置的单机无穷大电力系统的自适用L2增益控制器。仿真结果表明，采用基于哈密顿系统理论的自适应L2增益控制方法对SMES有功功率的设计，利用传统的比例积分PI（Proportion Integration)控制器进行无功功率控制，能够有效地抑制干扰，显著地改善系统的动态性能。     

From microgrids to aggregators of distributed energy resources. The microgrid controller and distributed energy management systems

Microgrids are a collection of distributed energy resources (DER) within a specific boundary, with a control system for their management and operations at the point of interconnection with the distribution utility. As microgrid concepts evolve, they are being applied to aggregations of DER outside boundaries with appropriate controls for operation with transmission and distribution utilities and participation in markets. This article marks this evolution and points towards the common functionalities of microgrid controllers and distributed energy management systems for integration of DER into transmission and distribution operations and markets.     

RLV末端区域能量管理段轨迹设计研究

针对重复使用运载器(RLV) 无动力且升阻比较小、末端区域能量管理段(TAEM) 初始不确定性大的特点,给出了一种基于多轨迹设计的在线轨迹选择方法。首先建立重复使用运载器的动力学模型和三自由度模型,其次给出飞行走廊设计方法来描述TAEM各类约束的范围,给出基于高度 待飞距离剖面的标称轨迹设计方法,分析单条轨迹的容忍能力生成轨迹数据库,确定轨迹在线选择逻辑,通过对比仿真验证在线重新选择轨迹的必要性和轨迹跟踪效果。     

新型磁流体水平传感器的研究与设计

磁流体作为一种新型的功能材料,兼具流动性和磁性,并具有许多独特的性质。利用永磁体在磁流体中受到二阶浮力可悬浮的特性,设计了一种新型的一维磁流体水平传感器。该磁流体水平传感器由外壳、芯体、磁流体和永磁体构成,芯体采用永磁体和铁芯组合而成。将芯体置入外壳中,在芯体两端部永磁体与外壳内壁间注入磁流体,磁流体产生二阶浮力使芯体径向稳定悬浮于外壳中,外壳端部永磁体与芯体端部永磁体间的磁斥力提供芯体轴向的回复力使芯体处于轴向平衡位置。当传感器偏离水平位置时,芯体将产生轴向位移并反映出倾角的大小。芯体中的铁芯和外部的电感线圈,可实现芯体位移的亚微米级检测。理论分析了其原理,设计并制作了实验样机。实验结果表明,-10~10°倾角范围内,检测分辨率可达0.03°。     

Superconducting magnetic energy storage controller design and stability analysis for a power system with various load characteristics

A simultaneous active power and reactive power (P–Q) control scheme of superconducting magnetic energy storage (SMES) unit is proposed to enhance the damping of a power system. In order to control the P–Q modulation to the power system, a proportional-integral (PI) controller is used to provide a supplementary damping signal. The parameters of the PI controller are determined by a systematic pole assignment method based on modal control theory. Both static load and dynamic load are included to improve the system model fidelity. Eigenvalue analysis and time-domain nonlinear simulation, using a power system incorporating a composite load, are illustrated to validate the effectiveness of the proposed PI SMES controller for the damping of the studied system over a wide range of operating conditions. The control scheme also shows that the stability margin of the power system is expanded.     

新型空间电源控制器的设计与实现

传统的基于S3R(sequential switching shunt regulator)功率控制技术的空间电源控制器已经在卫星中广泛应用,但随着功率控制技术和蓄电池技术的进步,人们发现基于S4R(sequential switching shunt series regulator)功率控制技术的新型电源控制器效率...