设备故障智能诊断预报中的知识与推理技术

分析了故障智能诊断的方法及关键因素,研究了专家知识库的框架,构建了模糊神经网络故障智能诊断的推理结构,基于事例的专家知识库与模糊神经网络推理能较好地实现设备故障的智能诊断预报.     

基于事例的推理在罪犯个性分析系统中的研究

在人工智能的事例推理基础上，研究了基于事例的推理在罪犯个性分析系统中的应用，给出了该系统的关键技术——事例的知识结构表达方式、事例的检索匹配算法及事例的修改与学习策略．应用结果表明，使用基于事例推理的罪犯个性分析系统是比较成功的．     

可视化映射事例的检索方法研究

可视化映射需要满足表示准则和有效准则。本结合基于事例的推理技术对可视化智能映射进行研究,提出了一种适合可视化映射的事例检索新方法。分析了可视化映射问题的索引模式。在集成神经网络与模糊认知图的基础上,给出了可视化映射事例的匹配算法和最佳事例选择算法,消除了基于固定相似性评价尺度进行事例检索的缺点,也解决了带有主观评价因素的可视化映射的表示准则和有效准则问题。     

设备故障智能诊断预报中的知识与推理技术

分析了故障智能诊断的方法及关键因素,研究了专家知识库的管理,构建了模糊神经网络故障智诊断的推理结构,基于事例的专家知识库与模糊神经网络推理能较好地实现设备故障的智能诊断预报。     

在线推理式自校正模糊控制器的原理及应用

介绍了一种自校正模糊控制器.该控制器在保证对系统的实时控制的基础上,采用在线式推理方式,通过引入调整因子,依据具体情况相应改变推理规则,通过模糊推理,最后将各部分结果相加,得到综合结果.还给出了该控制器在焊接自动控制中的具体应用事例.通过仿真,将自校正模糊控制器与简单模糊控制器做了比较.实践表明该控制器具有较好的适应性.     

粗糙集在复合材料成型工艺事例推理中应用

相似事例检索算法是计算机辅助复合材料成型工艺设计中的关键技术。研究了事例推理机制,给出了基于粗糙集理论的事例推理流程,对相似事例算法进行改进,采用粗糙集理论中属性重要性对事例索引属性进行约简,约简掉对检索结果影响较小的属性,并采用粗糙集属性重要性理论确定索引属性的权值。研究了索引属性中数值类型和集合类型的相似性计算算法,最后通过实例对算法进行验证,结果表明该算法提高了事例检索的速度和正确性。     

基于ALC的事例库结构及检索研究

为了提高基于ALC的事例检索的效率,通过概念距离及LCS推理给出了索引节点密度大且带权重的事例库层次结构,实现了事例更细致的分类及统一概念距离的语义。根据该结构的组织方式、LCS概念及概念距离给出了事例筛选及相似性度量算法,证明了通过事例筛选得到的候选事例集明显减小,采用相似性度量算法能得到合理的候选事例序列,从而提高了基于ALC的事例检索的效率。     

汽轮机凝汽设备的故障诊断研究

汽轮机故障诊断的研究对于提高汽轮机运行的安全性,经济性及可靠性具有重要意义,本文基于事例推理提出了研究凝汽设备故障的新方法。总结了基于事例推理的优点,研究了凝汽设备的工作过程,分析了凝汽设备常见故障机理。给出了基于事例推理过程的流程图,详细介绍了基于事例推理进行故障诊断的实现过程。在建立知识库时引入了置信度;基于反向传播神经网络进行事例检索;给出了诊断结果的证实规则和解释方法。最后,将该方法用于某电厂３００ＭＷ汽轮机组凝汽系统故障诊断的研究,取得了满意的诊断结果。总之,该方法尤其适合于存在大量事例却又难于用模型或算法描述的应用领域。     

智能模糊控制系统理论和设计方法

简述了智能模糊控制系统的基本原理和设计方法。针对文中的实际电路提出了模糊产生式规则的表示方法和模糊假言推理模型；论述了模糊假言推理的推理算法，并在离散域中对模糊推理算法进行了详细的推导；提出模糊控制器设计过程，输入规格化和模糊化的方法、模糊语言变量的定义和选取、知识库的组建、推理机的算法与实现、模糊判决等。     

T-S模型下神经网络的模糊推理及应用

基于T-S模糊模型提出了一种易于推理的神经网络结构,讨论了其自学习算法,并给出了用于模糊推理的估值算法和三级知识表示方法,实例说明了其应用价值.     

工件定位特征识别与定位方案自动推理算法

研究了基于三维模型的工件定位特征识别和定位方案的自动推理算法．给出了基于三维模型的候选定位特征信息的自动提取与分析算法,提出了基于规则推理与模糊评判相结合的工件定位方案推理算法．该算法基于已知信息确定候选定位模式,根据候选定位模式以及加工信息推理定位基准选择范围,并采用模糊评判算法对候选基准进行优化选择．并用实例对该方法的有效性进行了验证．     

基于TSK模型的模糊推理改进算法

在传统的基于TSK模型的模糊推理算法基础上,研究了一种改进的基于TSK模型的模糊推理新算法,并应用模糊神经BP算法给出三角形隶属函数下的算法的过程,最后将新算法与传统算法做了比较,得出基于TSK模型的模糊推理新算法在实际的过程中克服了传统推理算法会出现弱连续或不连续情况的优点。     

基于加权模糊推理网络的文本自动分类方法

针对数据挖掘中的文本自动分类问题,提出了一种基于加权模糊推理网络的分类方法．网络的基本信息处理单元为模糊推理神经元,融合了模糊逻辑能够较完整的表达领域规则和先验知识以及神经网络自适应环境的优点．根据模糊推理规则的量化表示形式和微分方程数值解的动力学思想推导出网络一种新的学习算法．该算法以文本特征谓词的真度作为分类依据,体现了模糊分类的思想以旅游站点网页分类为例验证了该方法的有效性。     

模糊预处理故障诊断专家系统的分析设计

该文介绍了故障诊断系统的结构及特点，提出了一种将输入信号进行模糊化处理的方法，简化了输入信号的处理。说明了系统中专家知识的获取方法和表示形式，构建了推理网络，并用CF模型实现了推理算法。在微软MFC平台上开发了该系统的计算模块，通过在PTA装置氧化反应模型上的应用测试，表明该方案能得出较理想的检测诊断结果。     

基于模糊加权论证方法的模糊神经网络

在‘Mamdani'论证方法的基础上提出改进的模糊加权推理方法.模糊神经网络是以改进模糊加权论证方法为基础发展起来的.网络加权和成员函数最优化的相互匹配在应用发展规则系统的条件下进行.模糊规则可根据网络加权而获得,网络模型的有效性和最优化程度可以由仿真实验检验.     

基于协同进化算法的水轮机模糊PID调速器研究

针对水轮机调速器常规PID控制不能根据系统的动态过程自动调整控制参数的问题,提出一种改进的基于协同进化遗传算法的模糊自适应PID控制算法,该方法采用协同进化遗传算法同时优化模糊PID控制的模糊规则和PID整定公式中的3个比例因子,通过模糊推理的方法求解PID参数的变化量,对PID参数进行自动整定,为了避免优化得到的模糊规则之间发生跳变,在目标函数中引入一光滑因子。仿真表明,该控制算法具有良好的静态和动态性能。     

基于区间值相似度集合的区间值近似推理

在引入区间值相似度集合概念的基础上,给出基于区间值相似度集合的区间值近似推理的数学模型,并研究了其相关性质和推理算法,最后通过实例验证其推理算法的可行性与有效性。     

基于决策树与脉冲神经膜系统的输电网故障诊断方法

为有效处理电网故障诊断过程的不确定和不完备信息,提出一种基于决策树与模糊推理脉冲神经膜系统的输电网故障诊断方法:首先采用权重网络分割法将电网分割为若干小型子网,再利用决策树算法对原始故障决策表进行训练,并约减故障信息,提取输电网故障产生式规则;然后利用模糊推理脉冲神经膜系统的强大知识并行推理和模糊信息处理能力,建立基于 FRSNPS 的故障诊断模型,实现输电网故障诊断;最后,以 IEEE14 节点标准系统为对象进行仿真实验和分析。实验结果表明,该方法在单类型和多类型故障信息丢失时,依然能够诊断出正确故障元件。     

箱体类零件夹具定位机构的智能化设计

为提高箱体类零件夹具定位机构设计的智能化水平，提出了箱体类零件夹具定位机构设计的一种智能化方法，设计了夹具定位机构智能化设计的总体结构，采用基于规则与模糊综合评判算法相结合的方法确定定位方案及定位基准面，建立了选取箱体类零件定位件的知识库，并应用知识树通过推理选取定位元件。最后给出了一个用该方法进行智能化设计的典型实例，证明该方法实用、可行，提高了夹具定位机构设计的质量和效率。     

运动状态下机器人关节面物理参数在线模糊辨识方法

利用模糊自动推理方法,提出了一种辨识运动状态下机器人关节面时变物理参数的方法。该方法是在原有模糊聚类法的基础上,推导出的在线自适应模糊推理算法,可应用在时变非线性系统参数在线辨识中。以三自由度单臂机器人为研究对象,建立了机器人运动状态下的动力学模型,利用该自适应模糊推理算法在线辨识此动力学模型中的机器人关节面时变物理参数。由于该方法采用局部估计算法,实验结果表明,该方法具有工程实用价值。