Repast:基于Agent建模仿真的可扩展平台

建模仿真平台为基于Agent建模理论和方法的研究创造了条件.在研究当前流行的基于Agent建模仿真平台不足的基础之上,介绍了一种新的基于Agent建模仿真平台Repast,详细阐述了该平台的设计目标、框架结构及运行机制等内容,并结合一个实例简要说明了Repast模型的设计与实现过程.该平台移植性和可扩展性强,使用方便,易于学习,方便了应用基于Agent建模仿真方法对复杂适应系统及复杂性的研究及探索,同时也为复杂适应系统的研究提供新的思路.     

基于Agent的语言演化仿真研究

语言的产生及其演化问题是复杂系统研究领域的一个热点问题.研究表明,传统的建模方法无法很好地刻画复杂系统,而基于多Agent的建模仿真方法是当前研究复杂系统的最有力工具之一,有必要进行深入研究.在简单介绍复杂适应性系统、基于多Agent的建模方法的研究概况,以及多Agent建模工具--Repast仿真平台以及它的结构、主要类库与建模步骤后,以语言的产生及其演化问题为研究对象,进行基于多Agent的建模仿真实验,结果表明基于多Agent的建模仿真方法非常合适复杂适应性系统的研究,具有很大的发展空间.     

基于Agent的城市废物计量收费方案仿真研究

提出一种基于Agent的城市废物计量收费仿真模型.由于城市废物计量收费仿真模型属于复杂适应性系统(CAS),传统的建模仿真方法无法完好地刻画城市废物计量收费仿真模型,而基于多Agent的建模仿真方法(ABS)是当前研究复杂适应性系统的最有利工具之一.有必要进行深入研究.在简单介绍复杂适应性系统、基于多Agent的建模方法的研究概况,以及多Agent建模工具--Repast仿真甲台以及它的结构、主要类库与建模步骤后,以城市废物计茸收费仿真模型为研究对象,进行基于多Agent的建模仿真实验,结果表明基于多Agent的建模仿真方法非常合适复杂适应性系统的研究,具有很大的发展空间.     

基于Agent的建模与仿真概述

基于Agent的建模与仿真(ABMS)是研究复杂系统的有效途径和建模仿真方法学,足当前最具有活力、有所突破的仿真方法学,已经成为系统仿真领域的一个新的研究方向.全面总结和阐述了基于Agent的建模与仿真的相关理论基础和概念,包括CAS理论,ABMS中Agent的概念、结构;阐述了ABMS的原理(简单规则导致复杂的行为)与研究步骤;总结了ABMS的主要应用领域,包括经济领域、社会科学领域和军事领域;慨述了ABMS软件开发平台和工具包,给出了ABMS开发方法;给出了互联网上关于ABMS的的资源链接.因而有利于全面认识、应用和研究ABMS.     

基于多Agent的天战系统建模与仿真方法研究

简单介绍了复杂系统理论及其建模方法，分析了天战系统的总体行为特征，指出对天战系统的仿真研究需采用复杂适应系统（CAS）理论的研究方法，即采用基于Agent的建模仿真方法学来开展研究，概述了Agent和多Agent系统的概念及基于多Agent的仿真，并给出了一个基于高层体系结构（HLA）的天战系统的仿真框架，最后展望了将来的研究工作。     

应用Repast S的复杂系统建模仿真

研究社会灾害和生态环境中的发慌问题,需科学决策.针对复杂系统的研究涉及到多种学科交叉,进行多Agent建模仿真需要面对不同领域知识融合的问题.在最新多Agent建模仿真平台Repast Simphony(简称Repast S)的研究基础上,为决策者提供依据,提出以其层次建模框架满足多专家群体协作建模需求,以Score元模型为建模基础进行领域知识融合的策略.以森林火灾系统为例,应用Repast S进行了建模仿真实践.所建立模型有机融合了林火蔓延的元胞自动机模式和扑救协作的社会网络模式等领域知识,进行仿真.仿真结果体现出各种模式对森林火灾系统演化态势的影响.Repast S为复杂系统学科交叉的多Agent建模仿真提供了有效支持.     

基于Agent的我国股票市场卖空机制仿真研究

针对我国股市现有的卖空约束缺陷,用复杂适应系统的思想和方法分析股市的复杂性,运用Swarm平台,构建基于Agent的直接计算机模型。设定模型由“交易事件”驱动,给定Agent理性和非理性的行为规则,让Agent通过对有关数据分析后建立有偏预期或无偏预期的交易策略,从而导致资产价格和交易量的变化,以此分析引入卖空机制对股市的影响。仿真模拟表明,卖空机制可以把价格风险降低,增加市场的流动性,对改变股市的资产结构有积极影响,成为投资者和市场规避风险的工具。     

基于Agent的企业演化模型仿真研究

针对企业演化过程的动态性和不确定性,借鉴Holland教授的复杂适应系统理论的建模思想,提出运用神经网络的学习能力模拟智能体适应性的方法,建立基于复杂适应系统理论的企业演化模型.主要从企业行为的视角对处于动态竞争中的企业如何应对竞争实现企业演化的问题进行探讨,期望充实关于竞争和演化的理论.通过开发基于swarm平台的Ob-ject-c仿真程序,模拟了不确定环境下企业的规模分布和动态演化过程,并对仿真结果进行分析.     

基于复杂适应系统的经济建模仿真方法

首先在概要阐述了复杂适应系统后,用6个流程图详细论述了"回声模型"的生成过程.试图针对主体的特性,将经济系统视为复杂适应系统进行系统分析,用复杂适应系统理论的思想和方法结合博弈论解决传统经济学理论不能较好处理的有限理性、非对称信息问题,提出基于主体的自下而上的建模仿真方法.基于计算机直接模型,给出示例及相应模拟.研究表明复杂适应系统理论能够更好地解释和描述经济系统的动态均衡和涌现现象,提供了一种新的看待经济问题的方法.     

一种基于CAS的代理主体行为仿真模型

科技创新系统是一个复杂适应系统。对该系统代理主体行为进行仿真研究，有助于进一步探讨代理主体行为对环境的影响，代理主体对企业技术进化过程以及创新对社会发展的影响，建立测算代理主体行为对社会影响的定量化模型。研究的最终目的是期望能为科技创新系统的建设和创新政策的制定提供科学的依据，使创新在推动经济和社会的发展中发挥更大的作用。研究模型选用Repast平台，Repast平台具有支持完全并行的离散事件操作、内置的系统动态模型等诸多特点。仿真结果表明：在科技创新系统的发展过程中，有必要加强代理的推广作用和政府的引导作用，使其能够与环境协调一致。该结论与实际相符合，证明了模型的有效性。     

基于Agent的空防作战系统建模仿真方法研究

空防作战系统是一类复杂的军事作战系统.从军事作战系统的主导因素入手,讨论了传统研究方法的局限性,进而提出使用基于Agent的建模仿真(ABMS)方法研究空防作战系统的思路,并根据空防作战系统建模仿真应用的需要对ABMS进行了改进:建立了层次化的ABMS建模框架,为解决对作战动态过程的建模而引入了事件的扩展概念及其分析方法.然后介绍了一个空防作战系统建模仿真研究的完整过程,给出了系统动态演化的事件模型和作战单元的Agent模型,并针对仿真结果进行了分析;从而证明了ABMS方法的可行性和有效性.     

基于Agent技术的复杂适应系统分析与建模

该文简单介绍了霍兰教授提出的复杂适应系统（CAS）理论,概述了agent和多agent系统（MAS）的概念及其特点,重点介绍了基于agent技术的复杂适应系统的分析方法及建模方法,对其特点及相对于传统方法的优势作了比较.对于由多个Agent组成的复杂适应系统,基于Agent技术是一种十分有效的分析工具,它不但能够对复杂适应系统的体系结构进行适当的描述,而且为复杂适应系统演化过程的建模提供了有力的工具.基于Agent技术的分析与建模是探讨复杂适应系统演化的新动向.     

基于Repast平台的SARS传播仿真建模研究

通过引入基于主体的建模思路和方法,根据易于描述的微观个体行为,利用Repast仿真建模平台对SARS的传播过程进行模拟,从而研究SARS传播宏观层面的规律,并根据謇验结果提出了疫情防控的策略和措施.本文初步构造了SARS传播的主体模型,定义了主体的状态转换方式以及主体之间的行为规则,并实现了一个可用于模拟SARS传播过程的简单的仿真建模框架,通过可动态扩展的规则设定、模型参数调节,为研究SARS传播提供了方便的模拟环境.     

基于Repast的地理空间仿真模型的实现

本文在研究基于多Agent仿真和地理空间信息数据处理的基础上,利用Repast平台实现对地理信息模型的建模.介绍Repast仿真平台的结构、主要类库及建模步骤,结合OpenMap阐述使用Repast仿真平台对地理空间仿真空间案例进行建模的过程,并通过分析得到基于多agent的仿真建模方法在地理空间学科中的应用.     

复杂适应系统与分布式卫星系统自主运行

以复杂适应系统理论为指导,探讨了基于Agent技术实现分布式卫星系统（DSS）自主运行的研究方法和主要步骤。目前国内外关于DSS自主运行技术的研究尚处于起步阶段,缺乏系统的理论指导。该文试图运用复杂适应系统（CAS）理论的思想和方法来指导DSS自主运行技术的研究,并以此扩展CAS理论的应用领域。首先介绍CAS理论的基本概念和核心思想,然后分析自主运行DSS的控制需求和特征,指出CAS理论用于指导DSS自主运行的必要性和可行性,并给出基于Agent实现DSS自主运行的整体框架。     

基于Agent的NMD分布仿真系统建模分析

在未来的高技术局部战争中,导弹攻防对抗将成为一个重要的内容。建立实用的国家导弹防御(NMD)分布式仿真系统用于攻防对抗仿真,并结合相应的实验和分析手段来支持未来新型号战略导弹突防的总体设计,是导弹武器发展亟待解决的重大问题。该文从NMD系统的组成、NMD攻防对抗的一般过程及特点的分析出发,重点阐述了基于Agent的NMD系统的建模仿真过程、层次结构、接口关系、个体Agent的模型结构及系统实现的关键技术等,在一个新的视点上来研究了 NMD攻防对抗分布式仿真。