一种形态开,闭自适应加权组滤波器

本文利用数学形态学听开，闭运算，结合自适应方法，提出一种形态开，闭自适应加要组合滤波器，该滤波器不仅可以有效地抑掉信号中各种加性白噪怕和正，负脉冲噪声，而且不模信号中的嵴阶跃变化。     

一种形态开、闭自适应加权组合滤波器

本文利用数学形态学中的开、闭运算，结合自适应方法，提出了一种形态开、闭自适应加权组合滤波器．该滤波器不仅可以有效地抑制信号中各种加性白噪声和正、负脉冲噪声，而且不模糊信号中的陡峭阶跃变化．     

形态滤波器结构元的自适应优化算法

该文提出了一种实现形态滤波器结构元优化设计的自适应算法,自适应过程类似于经典的最小均方(LMS)算法。通过将腐蚀与膨胀运算用隐函数表示,推导出腐蚀与膨胀运算中结构元的优化公式,由此进一步可得到任意组合形态滤波器的自适应优化公式。仿真实验表明该算法改善了形态滤波器的性能,具有设计简便、实用性强的特点。     

彩色形态滤波器分析

形态滤波属于非线性信号变换处理,它利用信号的局部特征对信号进行修正。最近的研究表明形态滤波器能有效地滤除二值图像及灰度图像中的噪声,本文引入了建立在ＲＧＢ彩色空间上的彩色形态变换,针数字形态学理论从灰度空间扩展到彩色空间,对基本彩色形态滤波器（即彩色形态闭、开）及以它们为基础所构造出一些复杂的彩色形态滤波器进行了研究,并对它们选用不同结构元素的情况进行了分析,实验表明彩色形态滤波器能直接有效地消除     

一种自适应线谱对滤波器的终点误差LMS算法及其学习特性

本文提出了一种计算线谱对（LSP）系数的新算法．该算法以最小均方（LMS）误差型算法为基础，梯度计算使用系统终点误差。对接收到的语音观测样本在一个时序的基础进行迭代更新计算，直接产生LSP系数，形成一个LMS算法的自适应LSP滤波器。实验结果表明，该算法与其它自适应滤器的LMS算法比较，具有更高的收敛率和较低的失调。     

变阶自适应滤波器及其算法研究

提出了变阶自适应滤波器和一种变步长变阶自适应LMS算法。通过仿真证明适选取参数，该算法比单一变步长算法要优越，变步长变阶自适应滤波器同时具有变步长定低阶滤波器和变步长定高阶滤波器的优点。     

广义多结构元素并行复合形态滤波器

本文基于数学形态学中的广义形态开－闭和闭－开运算，采用多结构元素，构造了一类并行复合形态滤波器，这类滤波器具有平移不变性、递增性、对偶性和幂等性等重要性质，并遵半阈值叠加准则，不仅可以有效地抑制图象中的噪声，而且较好地保持了图象的几何结构特征。计算机模拟结果证实了滤波算法的有效性。     

一种高性能、低运算量自适应滤波器算法

由于以往小计算量最小均方算法在减小算法计算量的同时，增大了算法中的梯度估计误差。所以这些算法虽然计算量小但性能却比传统的LMS算法降低了许多。针对该不足，本文用线性限幅函数代替原算法中的符号函数，利用线性限幅函数良好的过渡特性和放大性能提出了一种改进型算法。利用系统辨识实验将改进算法与原算法进行比较表明，改进后的算法不但计算量小而且稳态性能大大提高。该改进算法可被用于高性能。低功耗自适应滤波器的设计与实现。     

Color-scale morphological filters with multiple structuring elements

With the wide use of color in many areas, the interest on the color perception and processing has been growing rapidly. An important topic in color image processing is the development of efficient tools capable of filtering images without blurring them and without changing their original chromatic contents. In this paper, a new technique reducing noise of color image is developed. A class of color-scale morphological operations is introduced, which extend mathematical morphology to color image processing, representing a color image as a vector function. The correlation between color components is utilized to perform noise removal. Color-scale morphological niters with multiple structuring elements (CSMF-MSEs) are proposed. Their properties are discussed and proved. Experimental results show that CSMF-MSEs are suitable and powerful to eliminate noise and preserve edges in color image because of efficient utilization of inherent correlation between color components, and they perform better than vector med     

一种彩色柔性形态模糊模型的设计及其实现

本文基于HSV彩色空间的彩色形态学模糊模型,利用If-then规则进行向量排序,定义了基于彩色模糊形态模型的彩色模糊柔性形态变换.利用该算法对彩色图像进行了计算机仿真试验,实验证明,该算法与标准的彩色形态学算子相比,能更有效的去除图像的噪声,保持图像细节.     

基于sigmoid函数的Volterra自适应有源噪声对消器

该文介绍了一种新颖的非线性自适应有源噪声对消器基于sigmoid函数的Volterra自适应有源噪声对消器,并采用输入信号和瞬时误差归一化的LMS自适应算法调整其系数。这种基于sigmoid函数的Volterra自适应有源噪声对消器具有参数少和便于实现的模快化结构等优点。仿真结果表明:这种基于sigmoid函数的Volterra自适应有源噪声对消系统具有良好的抗噪声性能。     

基于形态滤波BP算法的SAR图像识别研究

SAR图像识别是航空图像判读工作的一项重要内容。本文针对SAR图像的特点,提出了一种有实用意义的形态滤波神经网络模型及其自适应BP学习算法。通过实验结果可以看出,该算法不仅能适应复杂多样的背景环境,而且能克服在成像中的各种形变。     

变频长自适应数字滤波器的稳定条件

变步长自适应数字滤波器的权值随信号和噪声的变化自动调整时可能出现不稳定。为解决这一问题,本文提出变步长自适应数字滤波器的权值收敛条件,该条件具有较少保守性,对输入信号的统计特性没有严格限制,本文证明自适应数字滤波的稳定性可由其权值收敛条件确定。利用该权值收敛条件,可设计确保变步长自适应数字滤波器的稳定的变收敛因子。     

Adaptive Fuzzy Morphological Filtering of Impulse Noise in Images

In this paper we first introduce a neural network implementationfor fuzzy morphological operators, and by means of a trainingmethod and differentiable equivalent representations for theoperators we then derive efficient adaptation algorithms to optimizethe structuring elements. Thus we are able to design fuzzy morphologicalfilters for processing multi-level or binary images. The convergencebehavior of basic structuring elements and its significance forother structuring elements of different shape is discussed. Besidesthe filter design, the localized structuring elements obtainedfrom the training method give a structural characterization ofthe image which is useful in many applications. The performanceof the fuzzy morphological filters in removing impulse noisein multi-level and binary images is illustrated and comparedwith existing procedures.     

形态学重建滤波器的研究与应用

本文在阐述形态学重建滤波器基本概念的基础上，给出了形态学重建滤波器的两个应用实例，一个是将二值形态学开（闭）重建滤波器应用于运动区域的检测中，用来对运动区域进行后处理；另一个是将交变序列重建滤波器应用于图像分割，对灰度图像进行简化。     

一种广义多结构元形态滤波器

 形态滤波器是一种非线性滤波器.基于基本的形态变换—腐蚀和膨胀,采用多结构元素的方法,构造了广义形态开最大和广义形态闭最小滤波器.这类滤波器具有平移不变性、递增性、对偶性等重要性质.为了验证广义形态开最大、闭最小滤波器的有效性,针对含有不同幅值椒盐噪声和混合噪声的测试图像,使用这类滤波器对其进行滤波.滤波结果表明广义形态开最大、闭最小滤波器在抑制噪声的同时能保持更多的几何信息.随着噪声增强它的抗噪性也增强,而且它运行的时间将小于形态开闭最大、闭开最小、广义形态开闭最大、闭开最小滤波器运行的时间.     

基于多尺度柔性形态学滤波器的图像融合

提出了一种基于柔性数学形态学的图像融合新方法。首先,对源图像进行柔性形态学多尺度开闭滤波,得到源图像的低频平滑图像。其次,应用了柔性的多尺度top-hat变换和bottom-hat变换,提取小于相应尺度的图像细节特征。最后,对于以上两步骤得到的低频平滑图像和多尺度高频细节图像分别进行图像融合,应用形态学重建过程生成融合图像。多聚焦图像融合和红外可见光图像融合实验表明,这种融合方法优于相应基于多尺度标准形态学滤波器(MSMF)的图像融合方法,特别适用于受噪声污染的图像融合处理。