云环境下移动视频监控系统安全性研究

云环境下移动视频监控系统是指在云计算框架下,运用云计算来解决视频数据存储、管理和切分等问题的视频监控系统。该系统与传统视频监控系统相比能够有效提高存储空间、通信带宽的利用率及事后检索的方便性,但由于云计算服务自身存在的安全隐患问题使得移动视频监控系统的信息安全性也受到了威胁。基于以上不足,文中根据该系统的特点分析了其所面临的安全性问题。文中将身份认证、授权限制和审计、核心数据分类与加密、SaaS技术以及基于SSL协议的安全加密操作等技术应用到云环境下移动视频监控系统前端、后台以及网络三个方面,并在此基础上增加了一定的安全性措施,从而提高了系统的安全性。     

基于云存储的轨道交通视频监控系统设计

本文针对城市轨道交通的现状,设计了基于云存储的轨道交通视频监控系统。云平台技术中存在多种实用的第三方机制,比如Oracle数据库、虚拟机转换和存储双活等,解决传统综合监控系统针对网络切换、资源利用和数据同步等过程中的不足,对设计方案进行优化,在综合监控系统中使用云平台技术。此系统能够将云平台技术特征充分发挥出来,实现系统全部服务器的相互备份,避免数据丢失,使轨道交通综合监控系统的有效性、实用性得到提高。     

监控视频云存储系统

非结构化数据呈爆炸态势增长, 传统存储技术在吞吐能力可扩展性及易管理性等方面急需改进, 通过分析安保视频数据存储的问题, 设计一种云计算架构下的安保视频监控存储系统, 基于框架技术搭建了对等架构的云计算环境, 并对其中的云存储策略进行了设计和建模. 实现在廉价不可信节点上存储海量私有化只读视频数据, 并提供高效可靠地访问. 仿真结果显示, 系统的存储性能可靠度高且易于扩展, 可提供效能较高的视频云存储服务.     

基于红外传感的无线视频监控系统的能耗研究

本文是根据无线视频监控网络在使用过程中,节点能量有限的实际情况,提出了结合红外预警的协同式无线视频监控系统方案。通过设计一种自适应的预警睡眠机制达到确保监控系统监控效率高、能耗低等目的,并详细介绍了原型系统的功能设计和相关实现技术。     

基于区块链的监控视频数据存储模型研究

监控设备生成海量的视频数据,由于管理不善、维护不力和人为删除等原因,存在监控视频数据的丢失和篡改等问题。在研究云存储和区块链的基础上,结合区块链去中心化、难篡改和可溯源等特性,提出一种基于区块链的监控视频数据存储模型。监控视频数据存储在单位的云存储服务器,监控视频数据的哈希值等元数据存储在区块链,云存储技术实现监控视频数据的海量存储和便捷访问,区块链技术实现上链监控视频数据的防篡改和防删除,对于提高监控视频数据的安全性和可靠性有一定的应用价值。     

论视频云存储技术的发展

本文介绍了云存储技术的基本原理和性能特点,并就标准云存储与视频云存储在实现机制、应用环境、行业需求等方面的差异进行分析,最后对安防行业视频云存储的发展趋势做出预测.     

智能化视频图像的云存储技术研究

云存储技术具有统一的管理性、灵活的安装性等多种特点,在对于智能化视频图像数据存储时,还可以起到优化空间的作用.在当前形势下使用云存储,可以更好的对存储方式进行选择,同时在保证数据完整性时,还可以通过云存储精确时间坐标,从而实现查询、下载、播放等多方面的合理化自定义,同时运用云存储技术,也可以使各方面效果都更好地展现.随着时代的不断进步,智能化视频图像和监控也更加的网络化和高清化,尤其是关于互联网的建设和各个行业的建设中,对于图像和监控系统的存储量、可靠性、安全性等,都有了更高的要求.云存储通过科学、先进的技术实现了更大的存储规模和弹性扩展,在更好发展的同时,还能避免资源的浪费.     

云存储内容分发网络中的能耗优化方法

针对云存储内容分发网络(CCDN)中的高能耗问题,研究CCDN的能耗优化管理方法。首先,分析CCDN运行原理,给出每台云服务器和每条网络链路的能耗计算公式,利用加权图刻画整个网络系统;然后,基于加权图,给出满足CCDN系统服务质量(QoS)和网络系统数据分发的能耗优化图(MEG)算法。通过模拟实验将该算法与贪心站点(GS)算法和优化静态放置和路由(OSPR)算法进行比较,结果显示:在系统可扩展实验中,MEG 能耗比GS和OSPR能耗分别少6.6%和30%;在保证用户QoS的实验中,MEG能耗比GS和OSPR能耗分别少28.9%和60.2%;在网络拓扑密度实验中,MEG的能耗比GS和OSPR能耗分别少32.2%和89.3%。实验结果表明,所提算法能够大幅度降低CCDN的能耗开销。     

视频存储与带宽之间的平衡——关于网络视频监控系统录像存储

随时随地进行实时监控，录像回放的网络视频监控系统消耗了更多的存储空间和网络带宽。网络视频监控的录像存储除了解决大容量存储的问题外，还需要适应更加广泛的新问题，其中一个问题是如何在存储与带宽资源成本之间取得平衡。[编者按]     

基于DSP的视频监控系统的优化仿真设计

设计了基于TMS320C6205DSP的MPEG-4数字视频监控系统,针对软硬件特性对优化方法做了详细阐述并完成了对该系统的仿真优化,最后给出了关键的测试结果。     

云环境下基于多虚拟机的在线视频监控系统设计

针对常规视频监控系统在线实时性不强,海量视频数据传输迟滞,任务管理单一等问题,提出了构建在云计算环下基于多虚拟机技术在线视频监控系统;利用云计算平台中的物理资源与服务资源提升在线视频监控系统数据处理能力,虚拟机可同时处理大量的视频监控数据,并将视频数据以云存储的方式存储于云端服务器,降低了设备建设成本,可根据不同用户需求定制相关服务;本系统基于云计算平台设计,应用数十台乃至数百台虚拟机对在线视频监控数据进行处理,设计实现了云平台下在线视频监控系统的结构设计、以太网通信接口设计、服务器硬件配置和虚拟机控制;在软件设计方面通过对各虚拟机资源利用率的计算而动态分配资源,从而可以有效减少网络传输系统状态信息的带宽开销;通过系统功能与性能测试表明,在常规公共网络10 M带宽的情况下,本系统在线视频监控数据的传输延迟时间相比于传统视频监控减少了85％以上,监控视频数据量减少了75％以上.     

云数据管理系统能耗基准测试与分析

云数据管理系统是一种新兴的数据管理系统.为了研究云数据管理系统的能耗优化,实现"绿色计算",首先要定义能耗的度量模型和基准测试方法,分析系统的能耗特点.目前云数据管理系统的基准测试主要集中在性能方面,对能耗方面的评估和优化工作很少;对测量仪器、测试手段、测试用例以及能耗基本规律的研究存在空白.文中提出了一种能耗的度量模型和数学表达;定义了一组数据装载、查询和分析用例来测试云数据管理系统的能耗;设计了系统能耗的测量方法;分析了若干云数据管理系统在执行数据装载、读取、查询、聚集和连接等操作时的能耗特征,提出了通过降低"等待能耗"而进行云数据管理系统的能耗优化.大量实验数据证明,尽管云计算被认为是一种绿色计算,但文中测试的云数据管理系统在能耗方面差异较大,需要对部分系统进行进一步的优化.     

集成视频监控的IC卡消费系统研究

为了提高传统IC卡消费的安全性,提出将视频监控技术应用到IC卡消费中,在消费时视频监控记录消费的全过程,并与消费数据建立联系.对监控采集到的视频进行镜头检测,提取关键帧,计算特征值,关键帧聚类,并与视频建立索引.用户可以通过消费数据或提交图像进行视频检索,在一定程度上保证了消费的安全性.系统采用基于RIA的Flex技术...     

基于云计算的城市能源监测管理系统研究

对中央空调节能技术进行了探讨,针对云计算的范畴综述了当前云计算所采用的技术和应用发展,结合达实公司的中央空调节能系统,构建了基于云计算的城市能源监测管理系统。     

数字视频监控系统研究与实现

文章深入分析了数字视频监控系统中的关键技术,并给出一个基于MPEG-4和实时媒体传输技术的系统设计方案,能够满足视频监控系统的需求.在视频采集过程中采用双缓冲技术加速视频流的采集.     

视频传感器网络中无盲区监视优化

针对监控区域存在障碍物的情况,从无线视频传感节点的有向感知特性出发,讨论了视频传感器网络覆盖效果与监控区域之间的相互关系.在此基础上,定义了视频传感器网络的无盲区覆盖模型.基于虚拟势场的工作原理,提出了一种适用于无盲区覆盖模型的覆盖率动态优化算法PFOFSA(potential field based occlusion-free surveillance algorithm).设计了PFOFSA中虚拟力的相互作用方法与监控节点运动规则,通过监控区域、重叠区域和遮挡区域之间的相互作用,逐步消除网络中的感知重叠区和盲区,优化视频无线传感器网络的覆盖率.最后,通过一系列的仿真实验分析了不同监控区域参数对PFOFSA算法的影响,验证了算法的有效性.     

数字视频监控系统研究与实现

文章深入分析了数字视频监控系统中的关键技术,并给出一个基于MPEG-4和实时媒体传输技术的系统设计方案,能够满足视频监控系统的需求。在视频采集过程中采用双缓冲技术加速视频流的采集。     

基于WiMAX的移动视频监控系统

提出一个基于无线城域网(WiMAX)的移动视频监控系统设计方案,给出系统监控前端的硬件设计、采用的芯片及无线接口的设计,采用双缓存机制和自适应码流策略保证WiMAX网络扇区切换和带宽变化时传输到最终用户的视频质量。测试结果及系统实际应用效果证明了该设计方案的有效性。