灰色模型GM(1,1)在北京市围产儿死亡率预测中的应用

应用 GM( 1,1)模型 ,根据北京市围产儿死亡率数据建立了灰色预测模型。经检验 ,模型拟合精度高 ,外推预测效果好。     

基于灰色模型的中药饮片使用金额分析预测

目的 探讨灰色模型理论在中药饮片使用金额和变化趋势预测的应用。方法 选择2013～2018年滁州市第一人民医院信息系统中的患者药品金额分析统计表,提取中药饮片使用金额、中药饮片使用金额占药品总金额比例和次均中药饮片使用金额,应用灰色模型预测2019～2022年中药饮片使用金额变化趋势。结果 2019～2022年中药饮片使用金额预测值分别为444.60、636.88、912.31和1 306.87万元,中药饮片使用金额占药品总金额比例预测值分别为1.48%、1.89%、2.41%和3.08%,次均中药饮片使用金额预测值分别为3.25、3.84、4.54和5.36元。结论 灰色模型预测未来4年中药饮片使用金额有大幅上升趋势,为中药饮片采购、存储提供客观依据。     

灰色模型在药品生产量预测中的应用

灰色模型已广泛应用于各个领域，通过对我院五味子糖浆的生产量的预测，介绍了ＧＭ１．１模型对资料的预测分析，其结果较为满意。方法简便，易于掌握，可作为药品生产量预测的有用工具之一。     

南宁市肺结核病发病率灰色系统模型及预测

对广西南宁市(含郊区)1996~2005年肺结核发病率建立灰色系统模型,并预测2008年和2010年发病率,使结核病的防治和控制更科学、更有效。     

灰色数列预测模型在伤寒疫情预测中的应用

本文根据《贵州省十年疫情资料汇编》提供的伤寒疫情数据,试用GM(1,1)灰色模型进行预测,并与在疫情预测中常用的趋势直线预测法比较,发现前者的预测效果优于后者。现将方法与结果报道如下:GM(1,1)灰色模型的计算步骤一、建立GM(1,1)模型: (一)一次累加生成数据:设原始数据为X(1),X(2),………,X(N),即为 X=[X(1),X(2),………,X(N)] 对X作一次累加生成数据得 y(K)=sum from t=1 to K X(t)K=1, 2,………N (1) (二)均值生成数据:对Y(t)按(2)式作均值生成 Z(t)=1/2[y(t)+y(t-1)] t=2,………, N (2) (三)建立GM(1,1)模型的方程式为     

应用灰色系统模型预测麻疹的流行时间

目的:建立灰色系统模型分析麻疹的流行时间特征并进行麻疹流行趋势的预测。方法:根据浙江省某市1990~2006年麻疹的发病率资料建立灰色系统模型,对2007~2009年的实际资料进行了验证,并对2009年以后的资料进行了外推预测。结果:浙江省某市1990~2006年麻疹流行时间预测数学模型为:^T((1k))=102.7205e0.1109(k-1)-98.7205,经拟合检验,模型拟合度合格(C=0.42,p≈0.80)。利用该模型对2007~2009年该市的麻疹发病时间进行验证,2008年为麻疹流行年,其余年份为麻疹的低发年,与资料相符,并对2009年以后资料进行外推预测,预测麻疹的下次流行在2011年。结论:灰色系统模型对麻疹的流行时间预测效果具有较好的价值,可为麻疹的防控工作以及采取相应的预防措施提供参考根据。     

灰色模型在顶效开发区废水排放量预测中的应用

就灰色系统理论GM(1,1)模型在兴义市顶效开发区的废水排放量的预测中的应用进行探讨.预测模型经检验后,说明精度及拟合性均是好的,运用灰色理论对环境污染进行预测是适用的、可行的,但仍需进一步认识和研究.     

灰色模型GM(1,1)在恶性肿瘤发病率预测中的应用

灰色预测是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法 [1 ]。本文应用 GM(1,1)对福州市 1989～ 1999年恶性肿瘤发病率建立预测模型 ,并作外推预测 ,经后验差检验 ,效果较好 ,为卫生行政部门制定肿瘤防治措施提供了参考依据。1　资料与方法1.1　资料来源福州市区新病例报告资料由福建肿瘤防治办公室提供。恶性肿瘤报告卡经 ICD- 9国际疾病分类编码、核对后 ,输入计算机 ,进行剔除重复病例和逻辑检验等处理 ,最后进行统计分析。1.2　建立 GM(1,1)灰色数列预测模型1一次累加生成数据Y(t) =∑ti=1 X(t)　　 t=1,2 ,… ,n2均值生成Z(t) =1/ …     

线性回归结合灰色模型在门诊量预测中的应用

应用线性回归技术和 GM( 1,1)灰色模型对某院 1990～ 1999年门诊量进行了分析预测。结果表明 ,两种方法的加权组合预测误差较小 ,能为医院科学决策提供依据 ,是一种较好的预测方法。     

应用灰色模型对门急诊接诊人数进行分析预测

为探讨门急诊接诊人数的变化情况及其发展趋势 ,采用灰色系统 GM(1,1)模型 Yt=(x1 -u/ a) e- a(t- 1 ) + u/ a对门急诊接诊人数进行了分析研究及预测。     

灰色数列预测模型在骨髓基质细胞体外培养中的应用

目的:探讨体外培养骨髓基质细胞(MSCs)传代时及其成骨诱导后碱性磷酸酶(ALP)活性的变化规律。方法:运用灰色GM(1,1)模型,对体外培养MSCs传代时及其成骨诱导后ALP活性进行分析和预测。结果:灰色GM(1,1)模型对体外培养MSCs传代时及其成骨诱导后ALP的活性变化的预测精度高,结果可靠。结论:体外培养的MSCs传代时及其成骨诱导后ALP的活性值的变化可用灰色GM(1,1)模型进行预测。     

应用灰色数列预测模型预测去卵巢大鼠体重的变化

目的:探讨去卵巢大鼠的体重变化规律。方法:运用灰色GM(1,1)模型,对去卵巢大鼠的体重变化进行分析和预测。结果:灰色GM(1,1)模型对各组大鼠体重变化的预测精度高,结果可靠。结论:去卵巢大鼠的体重变化可用灰色GM(1,1)模型进行预测。     

灰色系统理论预测南宁市HIV/AIDS流行趋势的应用研究

目的:了解和分析南宁市2000~2006年HIV/AIDS流行趋势,对南宁市HIV/AIDS流行趋势进行中短期预测,为进一步制订和完善南宁市艾滋病防治策略与措施提供参考依据。方法:根据南宁市2000~2006年HIV/AIDS资料,建立灰色系统GM(1,1)模型,预测我市2008、2010年HIV/AIDS流行趋势。结果:预测模型精度为优,2008、2010年南宁市HIV/AIDS发病率预测值分别为54.93/10万、281.21/10万。结论:各有关部门应早日采取综合防治措施,加强艾滋病控制力度,遏制艾滋病的流行和蔓延。     

应用灰色系统对乙型病毒性肝炎发病率的预测研究

目的:了解南宁市10年乙型病毒性肝炎发病情况,建立数学模型并进行预测,为预防和控制乙型病毒性肝炎提供科学依据。方法:收集并分析南宁市1996~2005年乙型病毒性肝炎疫情资料,建立发病率(1/10万)灰色系统GM(1,1)模型并进行预测。结果:10年来南宁市乙型病毒性肝炎发病率1999年最低为27.88/10万,2001年最高为52.82/10万。预测南宁市2008年、2010年乙型病毒性肝炎发病率分别为67.73/10万、77.59/10万。结论:针对乙型病毒性肝炎持续高流行态势,应不断加强防治工作力度,开展科学研究,制订防治策略,采取综合措施,积极控制乙型病毒性肝炎的流行与传播。     

灰色系统建模方法在预测药品销售中的应用

本文介绍应用灰色系统理论预测药品销售情况,可供医院药剂料、医药采供站及各种药房应用。     

灰色预测建模方法及在医学中的应用

从理论上说,科学研究的任何对象都可以被看作是特殊的系统。对于医学科学来说,人体是一个复杂的系统。人体感染疾病可看成是多个系统的共同作用的结果。在任何一个系统中都有已知的信息和未知的信息,信息完全明确的为白色系统,信息完全不明确的为黑色系统,信息部分明确、部分不明确的为灰色系统。对任何一个系统或子系统建立数学模型进行预测时,人们总力图使那些信息不完全明确的即灰信息由“灰”变“白”,进行转化,从而使预测达到一定的精度。灰色系统理论（Grey System Theory）的建模法就是运用一定的数学方法使信息不完全明确的系统经数据处理后能得到较明确的,符合实际情况的结果的一种新兴数学预测系统,由邓聚龙教授上世纪80年代创立。该系统已在社会、经济、农业、生态、气象、环境、政法、管理等部门得以较为广泛的应用。     

公共场所卫生监测模糊综合评价

本文试用模糊数学对我市 70家公共场所卫生监测结果进行了综合评价。1　内容与方法1.1　公共场所监测的内容 :1微小气候 (风速、气温、气湿 ) ;2照度 ;3噪声 ;4空气细菌 ;5空气 CO2 与 CO;6用品用具细菌及大肠菌检验等 6项。1.2　将上述 6项标准分均定为 10分。其中微小气候的风速、气温、气湿分别为 4、3、3分 ;空气中 CO2 与 CO各定为 5分 ;用品用具细菌及大肠菌各定为 5分。1.3　用下列公式求出评价实际分 :评价实际分 =合格点次监测总点次 ×评价标准分1.4　按评价实际分得 9～ 10分评为优 ,7～ 8分为良 ,5～ 6分为中 ,3～ 4分为差 …     

后SARS时期改进农村卫生工作的取向分析

本文在SARS的阴霾尚未散尽的背景下,反思非典的爆发流行给我国农村卫生工作带来的巨大挑战,并从以人为本、协调发展新的发展观角度出发,提出了我国当前及今后一段时期内改进农村卫生工作的重点和发展方向。