基于学科势能的跨学科知识来源识别 ——以图书情报学为例

[目的 /意义]在我国加快构建中国特色哲学社会科学学科体系、学术体系、话语体系的背景下,探究目标学科主要的知识来源学科,对促进其与其他学科交叉融合,加速其知识理论体系完善具有重要意义。[方法 /过程]跨学科引文网络中的知识流动类似于理想流体的流动——由势能高处向低处流动,促进低势能学科的势能增加。引用物理学中的重力势能定理,从引用质量指数和学科地位高度指数两方面构建学科势能模型。以图书情报学为例,计算2012—2016年和2017—2021年两个时间段图书情报学引用跨学科文献所拥有的学科势能及势能差。根据学科势能和势能差的大小,识别图书情报学主要知识来源学科,并探讨知识输入程度的变化趋势。[结果 /结论 ]实证研究发现：管理科学与工程、计算机科学与技术一直是图书情报学主要的知识来源学科;新闻传播学、教育学、应用与理论经济学对图书情报学的知识输入呈增长趋势;自然科学各学科对图书情报学的知识输入相对较少。     

图书情报学在全球抗疫中的跨学科知识输出研究

文章采用引文分析与共词分析方法对Web of Science收录的新冠主题期刊论文及其引文数据进行计量分析和可视化展示,探究图情学知识输出的广度和强度、输出过程中的知识融合以及输出知识支撑的研究主题。研究发现,图情学在全球抗疫中的知识输出较为广泛,但高强度的知识输出仍集中于少数学科;知识交流与融合是跨学科研究的基础;全球抗疫推动了图情学在医学领域的知识融合与扩散,形成了新的学科生长点与突破点。     

学科交叉研究热点聚类分析——以国内图书情报学和新闻传播学为例

在规范化的学科关键词交集的基础之上,从定量角度引入系统聚类分析和战略坐标分析方法,结合聚类类团命名的粘合力指标,绘制出高频交叉关键词的聚类树状图和战略坐标图,深入探讨学科交叉研究热点的内在联系和发展脉络。研究得出有关图书情报学和新闻传播学两门学科交叉研究热点领域的主题划分、结构特性和演化过程的一些有益结论。     

学科热点概念的增长规律及属性分选研究——以我国图书情报学领域为例

[目的/意义]增长规律是信息和知识的动态特性,透过增长形态可以在一定程度上对知识元素的属性进行揭示,这对于知识组织和知识网络构建研究具有实际意义。[方法/过程]在对文献增长规律进行简要回顾后,以图书情报学近25年来热点概念的历年频次数据为基础构建数据集,进行曲线拟合;同时对拟合结果进行分解分析,进而根据逻辑函数的性质建立一种增长曲线形态测度指标,并进行实证分析。[结果/结论]通过曲线拟合和分解分析验证逻辑增长规律对信息或知识增长描述的有效性,实证分析表明提出的测度指标对学科热点概念的属性有良好的分选性,据此可将图书情报学的热点概念按象限划分为长效基础概念、短效老化概念和发展中热点概念三组。     

基于“知乎”关注热点的学科认知特点挖掘——以情报学为例

[目的/意义]以情报学为例,探索基于社会化问答网站热点的学科认知特点挖掘方法及其可行性。通过总结归纳知乎用户对情报学的知识期待和学科认知,为情报学学科建设提供特定参考。[方法/过程]以知乎情报学话题下的"精华"讨论内容作为分析对象,运用聚类分析、多维尺度分析等方法挖掘关注热点,并对这些关注热点的自身属性、相互关系和核心程度等特征进行分析与探究。[结果/结论]知乎的情报学关注热点可分为信息检索与搜索引擎、网络营销与电子商务等7类,反映出大众对情报学的技术、商业、学科、社会4方面的知识需求,进而构建出信息技术、现实应用、信息社会3个维度的学科认知特点。     

弱引文关系视角下跨学科相关知识组合识别方法探讨——以情报学为例

[目的/意义]科学系统的复杂化,使跨学科合作成为现代科学创新研究的重要范式和必然趋势。识别具有高度合作潜力的跨学科相关知识组合,成为促进跨学科科研合作创新的关键。[方法/过程]首先,选择目标学科源文献及其跨学科参考文献、跨学科引证文献,构建基于关键词的跨学科知识弱引文关联网络;其次,划分知识媒介b的类型,并识别目标学科知识节点a-知识媒介b-跨学科相关知识c的弱关系结构;最后,定义目标学科知识节点影响力指数A_I、知识媒介影响力指数B_I、跨学科知识相关性指数C_I、跨学科知识组合a-c潜在合作指数P,识别合作潜力值高的跨学科相关知识组合。[结果/结论]选择情报学领域9种CSSCI期刊2015-2019年的载文及其跨学科参考与引证文献为样本进行实证研究,验证基于弱引文关系的跨学科相关知识组合发现方法的有效性与可行性,并识别得到"科研合作"-"知识流动"-"种群动力学模型"等情报学科的高合作潜力的跨学科相关知识组合。     

基于BKCI的图书半衰期分析——以图书情报学学科为例

[目的/意义] 为探索图书的老化速度与引文特征,更客观地评价图书的学术价值和利用规律。[方法/过程] 对汤森路透WoS平台中图书引文索引（Book Citation Index）中2012-2014年间的图书情报学学科图书的引文数据进行引用半衰期、被引半衰期的计量,并与WoS中该学科的期刊引文半衰期、被引半衰期做分析比较。[结果/结论] 对比结果显示,该学科图书引用半衰期大于期刊引用半衰期,图书被引半衰期要小于期刊被引半衰期,并从图书的引文和被引规律分析造成这种差异的原因。     

学科知识地图的构建--以图书、情报学为例

知识地图是进行知识管理必不可少的一个工具,本文讨论了知识地图的构建方法,并以中文社会科学引文索引(CSSCI 2001)数据库为例,建立了图书情报学的专业性知识地图.     

组织视角下跨学科科研合作运行机制研究——以斯坦福大学跨学科研究机构为例

跨学科科研合作是学术研究的重要形式和趋势,将对未来科学发展产生深远影响,对知识创新和社会进步都具有重要的推动作用。深入研究跨学科科研合作的运行机制,厘清合作中的关键要素和作用机制,有助于推动合作的高效运行和可持续发展。文章以斯坦福大学跨学科研究机构为例,从价值感知与合作氛围、学术交流模式与科研基础设施、团队凝聚力、利益保障机制、宗旨和目标、政策与战略、科研资助、管理模式等八个方面,对组织视角下的跨学科科研合作实践关键要素进行剖析,在此基础上构建组织视角下跨学科科研合作运行模型,涵盖3层要素,即"3个阶段、1个纽带、8个影响因素"。     

基于微博的学科热点发现、追踪与分析——以数据挖掘领域为例

指出依据传统信息源对学科热点进行分析研究存在时间上严重滞后的缺点,提出基于微博的学科热点发现、跟踪和分析机制,论证其可行性并给出实现方法和步骤。以基于新浪微博的“数据挖掘”领域学科热点的研究作为实例,将微博结果同传统研究结果进行对比,表明该方法同传统热点分析结论有重合部分,但又可以反映出传统方法所无法反映出的最新热点。     

中国学科目录视域下的学者跨学科合作交叉测度与分析——以中国人民大学为例

[目的/意义]学者是开展跨学科研究的主体,学者跨学科交叉测度是交叉科学研究的重要组成部分,也是人才管理和科技创新的有效支撑。鉴于现有研究从学者发文和引文跨学科性等方面进行学者学科交叉测度的不足,提出从学者跨学科合作关系这一新视角对学者进行学科交叉测度。[方法/过程]在将作者进行跨语言对齐和中英文研究整合的基础上,依据中国学科目录和院系设置体系,对学者所在学科进行标识,并构建学者跨学科合作网络。在此基础上,提出跨学科合作丰富度、均衡度、差异度三种学者跨学科合作多样性测度指标,提出跨学科合作强度和密度两种学者跨学科合作凝聚性测度指标。以中国人民大学为例,关联作者的中英文数据,构建中国人民大学学者跨学科合作网络,利用上述指标对学者跨学科合作交叉情况进行测度。[结果/结论]指标体系能够有效测度学者跨学科合作情况,提出的跨学科合作交叉测度指标体系是对跨学科测度研究的有效补充,对于了解学者跨学科合作的特征具有重要参考价值,为促进学科交叉发展提供科学依据。     

高校图书情报学期刊研究主题与热点比较分析——以《大学图书馆学报》与《图书情报知识》为例

为洞悉“十三五”时期我国高校图书情报学期刊发展重点,推动图书情报学领域深入研究。文章以《大学图书馆学报》与《图书情报知识》为例,利用内容分析法、关键词共现分析法与社会网络分析法,对“十三五”期间这两本期刊收录文献的研究主题与热点进行比较分析。《大学图书馆学报》注重读者用户群体、聚焦传统图书馆学科领域;《图书情报知识》则更注重信息用户群体、聚焦图书情报学学科新兴领域。“十三五”时期高校图书情报学期刊发展重点是:助力国家文化事业建设;坚守学科传统,创新学科理论;关注信息科学前沿探索。     

基于形式概念分析的学科知识结构探测——以图书情报学为例

研究基于形式概念分析（FCA）的学科知识结构探测方法,提出基于FCA的学科知识结构的定义和表示模型,详细阐述基于FCA的学科知识结构的构建方法。以图书情报学为例,以SCI和SSCI收录的16种图书情报学期刊在2001-2013年间的数据为样本,对基于FCA的学科知识结构探测方法进行实证分析。研究探测到新世纪以来图书情报学的9个主要研究主题,并揭示每个研究主题的核心关键词和活跃作者。与传统的知识结构探测方法相比,基于FCA的方法不仅能有效、合理地描述复杂概念及其层次关系,还能客观地显示出聚类和关联特征。     

基于共词分析法的学科关联分析 ——以图书情报学、经济学与管理学为例

图书情报学、经济学与管理学作为有一定相关度的社会科学,学科间知识渗透愈加明显.为研究这三个学科间的关联,使用在情报学研究中广泛应用的共词分析法,构造三学科的共现关键词集.抽取高频共现关键词进行分析,利用VOSviewer构建学科交叉知识图谱,计算出学科间Pearson相关系数,指出三学科间关联的内容、强度与变化趋势.     

关键词类群分析法在学科领域研究热点识别中的应用初探——以作物育种领域为例

[目的/意义]针对传统领域研究热点识别方法存在的低频词被掩盖、聚类主题词杂糅难以解释等问题,提出关键词类群分析法,通过构建符合领域研究范式的关键词类群模型,洞察科研细节和研究逻辑,实现领域研究热点的全面化、结构化揭示,为领域研究热点的高质量识别提供新思路。[方法/过程]提出关键词类群分析法概念,归纳不同学科领域科研论文摘要中的研究表达范式,阐述基于研究表达范式的关键词类群建立的原则和方式,构建利用该方法进行领域研究热点识别的模型。[结果/结论 ]实证分析选取2023年作物育种领域论文为数据集,验证方法的可行性和有效性。结果表明,相较于传统的研究热点识别方法,关键词类群分析法可以有效规避“孤立点式”的分析,从“中观层”的分析视角得到更丰富、精确的领域研究热点。该方法可为领域研究态势分析、领域知识创新决策等应用场景提供高质量的情报支撑。     

行业跨学科文献资源分类探讨——以水上运输业跨学科文献资源库建设为例

基于行业跨学科文献的跨学科属性及文献特征,探讨行业跨学科文献分类方法;借鉴《学科分类与代码》的学科分类体系及简明的类目结构,弥补《中国图书馆分类法》(简称《中图法》)分类与学科体系不对应、学科专业归属不明确、结构复杂的不足;以水上运输业跨学科文献资源库建设为例,采用人工直接映射方法,通过《学科分类与代码》与《中图法》的映射关联与有效融合,建立与行业跨学科体系对应的文献分类体系,设置通用、实用、简明的行业跨学科文献类目结构,为有效实现行业跨学科书目数据库协同建设、相互操作及书目数据检索共享创造条件。     

基于2-模异质网络的作者潜在合作空间测度与识别——以图书情报学为例

[目的/意义] 鉴于异质网络能够揭示数据的多重关系,引入合作网络,构建2-模异质网络,并基于此异质网络,进行作者潜在合作空间的测度与识别,增加作者间合作机会,促进学科知识的交流与融合提供参考。[方法/过程] 以2004-2013年间的图书情报学核心期刊论文为研究对象,定义作者-作者-关键词2模异质网络,挖掘网络中的多重关系;定义潜在合作空间的相关概念及测度公式,并运用共现分析、耦合分析及编译VBA, 程序,对2-模异质网络的作者潜在合作空间进行测度与识别。[结果/结论] 发现图书情报学领域的47位核心潜在合作者;某一研究主题的作者潜在合作空间相同或相近,重叠部分形成了该研究领域的潜在合作团队,这一发现为研究人员寻求潜在合作者提供了便利条件。     

基于前沿和热点的学科门户信息服务模式研究——以天津医科大学肿瘤医院图书馆为例

根据医院图书馆的用户越来越依赖网络获取信息的特点,本文对学科的研究热点和学科前沿进行分析,找到主动性信息服务与用户需求的契舍点,并根据研究结果利用网络信息服务平台为医院用户提供有针对性的信息服务.     

近五年国际图书情报学研究热点、前沿及其知识基础——基于17种外文期刊知识图谱的可视化分析

从研究热点、研究前沿、知识基础分析三个方面对近五年来(2008～2012年)SCl和SSCl收录的图书情报学的17种高影响力外文期刊所刊载论文及其题录数据进行可视化计量研究.通过研究发现:第一、近五年国际图书情报学的研究热点分别是计量、管理、技术、网络、检索、医学卫生共六大研究领域;第二、近五年国际图书情报学研究前沿主要有医学信息学、引文分析、虚拟网络社区、语义信息检索等研究领域;第三、由13篇早期奠基性文献、10篇高被引文献和19篇高中心性关键文献共同组成了近五年国际图书情报学研究的知识基础.     

期刊共引分析及可视化实证研究——以图书情报学研究为例

文章利用ISI的Web of Science中的SSCI数据库,对1996～2008年8月期间收录的24种图书情报学核心期刊引文进行了期刊共引分析,并绘制了图书情报科学研究的知识图谱.知识图谱显示,目前国际图书情报学领域主要分为图书馆学和情报学两大部分.图书馆学研究大致包括网络资源组织、数字图书馆、开放获取、知识组织、用户服务等主流学科领域;情报学大致包括网络计量研究、信息(引文)计量研究、科学计量学理论、科研指标与评价、信息检索及用户检索行为理论研究、电子信息系统与服务及用户行为研究等主流学科领域.