碳钢板坯转用充当模型优化系统的开发实践

碳钢板坯的转用充当是L3生产管理系统中合同管理模块的一个重要功能,是改变材料与合同匹配关系的有效手段。在已有不锈钢合同计划管理体系的基础上,开发了碳钢板坯转用充当模型优化系统,实现了利用计算机系统对材料和合同的转用充当条件自动比对、校核,找出最佳匹配的合同或材料进行转用充当,大大提高了工作效率和匹配命中率,缩短了合同制造周期。经在线实际应用表明,该系统具有较高的有效性和实用性,转用充当工作效率提高80%以上。     

宽厚板余材板坯智能匹配系统的设计与开发

为了满足莱钢宽厚板生产线在订单组合及组板设计方面的要求,为设计者提供决策每一批订单最优组板方案所需的基本数据和信息,自主开发了宽厚板智能组板系统,其中余材板坯智能匹配系统实现了多功能订单余材板坯信息选择、智能板坯设计、虚拟大板订单优化匹配等功能,采用数学规划算法解决虚拟大板与订单的优化匹配难题,设计了融合经验知识和规则的智能组板模型。系统投用后,余材板坯组板成材率显著提高,至2018年7月共进行余材坯匹配组板52 829t,组板成材率88.69%,较系统投用前提高了1.45%。     

中厚板钢板余材自动充当数据管理系统设计与开发

目前生产经营形势下,船板合同在生产中占有比例较大,而船板合同具有批量小、尺寸规格多的特点。为此,在生产组织上采用余材充当的方式,将多个合同的钢板拼成倍尺轧制。利用计算机系统的合同、生产及库存数据,归纳总结出对应于现场生产各个阶段分类的数据,真实而准确反应出现场生产的各种钢板状态,从而对钢板需要采用何种补料和余材充当措施进行分类显示,帮助管理人员及时且灵活地采用相应的办法来解决余材充当问题。     

热轧酸洗板合同余材发生原因分析与改进

热轧酸洗板合同余材的控制主要采用事后余材匹配(成品材料挂合同)以减少余材量.由于酸洗板品种规格不断拓展,通过成品匹配消化的余材有限.立足历史数据对热轧酸洗板合同余材产生原因进行深入分析,找出影响合同余材的主要因素有2个:材料申请计划板坯块数控制原则和酸洗工序投料系数.对材料申请计划流程详细分析后提出了板坯申请块数的优化方案,并统计分析了2004年新酸洗机组的合同规格和投料比数据,提出优化投料系数的改进方案.方案实施后,2005年月平均合同余材量较2000年降低484 t,降幅15.9%.     

基于列生成与线性规划的炼钢组炉优化算法

针对考虑钢级"以优充次"的炼钢组炉问题,构建了以炼钢成本最小化与炼钢余材最小化为目标的多目标优化模型,基于目标优先级不同,首先以降低炼钢成本为目标,利用列生成算法给出具有最低炼钢成本的组炉方案;在此基础上,建立余材优化线性规划模型,通过缩减炉重和增加合同量的方式,进一步降低炼钢余材,得到最终的组炉方案。实例表明,该算法具有良好的优化性能和实用性。     

梅钢酸洗合同的生产组织优化

从生产组织角度介绍了梅钢酸洗合同的生产组织要点,并对酸洗合同生产组织中的难点,包括合同完成率、库存控制、余材比率以及转库特点等进行了详细的说明,并对各要点及难点阐述了优化方案,通过对各优化方案的逐步落实,优化了各项指标,确保了机组稳定运行与效益的最大化。     

菜芜钢铁集团生产计划管理研究

在深入分析莱芜钢铁集团生产特点的基础上,提出了基于规则的分型生产调度,同时分析了与其他生产管理子系统的计成关系.可改变仅靠人工临时协调造成的生产忙乱现象,提高分厂之间协同生产的能力,降低在制品库存,在降低企业生产成本的同时,提高生产效率和管理水平,实现企业生产计划调度的整体统优化.     

规则引擎在智能工厂的应用

当前智能工厂数据分析中存在工具少、调整难、积累少、成本高等痛点问题。针对这一现实问题,本文利用工业互联网边缘计算技术构建了规则引擎工具,将业务规则与IT应用分离,从而降低智能工厂数据分析的难度,使得业务人员在没有IT人员的参与下实现对智能工厂中的高频数据进行高效率、低代码、流程化分析。该规则引擎工具可通过拖拽式方式将工业算子组合成工业算法,通过可配置化的参数输入形成满足不同应用场景的业务规则,然后利用高频流式数据技术,通过滑动窗口的方式将实时数据流传递给业务规则引擎进行规则调度执行,最后对执行结果进行实时报警输出,对现场操作形成指导建议。本文研制的规则引擎工具在宝钢股份、马钢集团、昆钢集团等大型钢厂生产现场进行了试点应用,大大降低了现场规则开发成本,提升了智能工厂数据分析效率,具有较强的推广价值。     

面阳车间制造过程的知识管理运行模式及支撑技术

为了实现知识管理与流程管理的有效整合,提高车间制造过程运行效率,在分析制造过程对知识管理的需求基础上,提出一种面向制造过程的知识管理运行模式,并从制造业务层、知识资源层、知识生产层和企业信息化支持层等4方面对知识管理模式进行详细研究.分析了基于本体的制造过程语义描述、知识表达等支撑技术.最后,结合一个应用案例,验证了该运行模式的可行性和有效性.     

MES在铝电解生产中的设计和应用

为满足电解铝行业信息化需求,在分析电解铝行业特点基础上,提出电解铝行业MES解决方案,实现整个生产和质量流程的一体化管控,解决电解铝生产过程中物流和信息流的实时统一。应用效果表明,电解铝MES支撑了企业的精细化管理,提高了生产效率和产品质量,大大提升了企业的经营管理水平。     

物流业务代码在计质量系统的应用

为解决济钢计质量系统存在的对网络、服务器的依赖程度高,计量信息不规范、不准确等问题,按照冶金企业物流业务分类,业务代码分为采购业务、调拨业务、销售业务、服务业务等,并进行流程设计。物流业务代码的应用实现了现场业务代码化管理,实现了无中断物流,提高了计量效率;用代码化支撑物流管理平台,实现物流的合理性、合法性。     

矿业集团生产运营管控系统研发及应用

为实现矿业集团决策人员随时掌控下属企业的生产运营情况，设计并实现了面向云平台的生产运营管控系统。在实时准确采集生产运营数据的基础上，通过多人工智能算法的集成应用，实现集团生产运营的报表管理、经济分析和辅助决策。规划设计了生产运营管理业务模型、计算逻辑、商务智能工具、数学模型与分析方法等在云端的部署方案，分别从云存储、云计算、云服务等多个层面研究云平台对于生产运营管控系统的支撑方式，设计形成整体的建设框架与核心部件，形成了云平台下的矿业集团生产运营管控体系。系统应用后，整合了原来零散、孤立的生产运营信息，实现在授权范围内的多路径、多组合、交互式生产运营信息实时查询分析，在加强矿业集团对于下属企业及整个集团经营效果的精准掌控、科学动态地调整和优化集团运营目标、全面提高集团的社会经济效益等方面发挥了重要作用。     

一种云环境下分布式应用业务态势感知系统设计方法

在分析云环境中分布式微服务架构下应用系统日常运维、业务状态监控、性能优化及故障分析定位需求的基础上,提出了一种支撑云计算环境下应用分布式业务调用链路跟踪系统。详细阐述了基于该设计方法的系统架构和关键要素,形成了一套应用系统实时业务状态感知闭环体系,提高了云环境下分布式应用系统性能优化和故障分析定位效率,为企业上云后的持续高效运营提供了基础保证。     

宝钢薄板合同订制优化与余材控制

通过对宝钢薄板合同的生产余材进行分析,阐述了合同订量和交货卷重对合同余材的影响。通过对合同余材组成的分解,并结合炼钢、热轧和冷轧的生产特点,提出了更为合理的合同订量和交货卷重,为销售在接订合同时提供了量化指导。     

连铸与热轧工序余材集成匹配模型与算法

针对钢铁企业连铸工序余材板坯及热轧工序余材钢卷对热轧生产合同的匹配问题,基于一体化的管理思想建立了余材板坯、钢卷与合同集成匹配的多目标0-1非线性整数规划模型,在模型中引入板坯材质与合同要求钢种特征差异值矩阵及钢卷钢种与合同要求钢种特征差异值矩阵.采用分段整数编码、基于启发式修复策略的改进遗传算法求解.最后,通过对实际生产数据的仿真实验验证了所提模型和算法的有效性,为科学合理地匹配铸轧工序余材板坯、钢卷提供了有效的解决方法.      

备品备件计算机网络管理系统的建立

通过对企业信息需求、业务规则的分析，建立备品备件管理网络系统，开发了备品备件管理应用程序，提高了备品备件管理水平。     

汽车结构钢B510L工艺优化研究

通过对汽车结构钢B510L现行工艺梳理以及成分和性能实绩分析,找到了满足此钢种强度、冷弯等综合性能要求的最经济的制造工艺,为余材转用充当和降低切换成本创造了必要条件。     

智慧化工程项目管理系统研究与实现

针对智慧制造大背景下,工程项目管理业务的智慧化管理需求,研究了如何实现对原管理系统进行升级改造,并给出了系统开发的应用实例。     

需求侧管理在煤气全流程分析中的应用

为提高煤气的综合利用效率,济钢利用需求侧管理的方法,通过分阶段制定煤气需求侧管理方案、加强煤气动态管理、优化燃机及煤气柜的运行方式、调整煤气用户用气结构等措施,实现了高、焦炉煤气放散率分别为0.30%、0.16%,转炉煤气综合吨钢回收率完成114.50 m3,年度实现经济效益约860万元。     

包钢ERP热轧排程管理系统的设计

介绍了包钢ERP热轧排程管理系统的架构和主要业务流程,对热轧排程管理系统的设计思想和设计目标等进行了讨论。ERP热轧排程管理系统在ERP其它子系统和现场二级的支撑下,能够使现场生产活动精细化组织,优化生产节奏,提高生产效率,降低生产成本,实现生产排程一级化管理。