一种改进蚂蚁算法的MATLAB仿真

蚂蚁算法是一种新型的模拟进化算法,也是一种随机型智能搜索算法。在介绍了基本蚂蚁算法基础上,针对基本蚂蚁算法存在的计算复杂,易陷入局部最优等缺陷,提出了一种基于信息熵的自适应改进蚂蚁算法,信息熵来度量蚂蚁系统的复杂性,用均值熵调节算法的系数使算法实现自适应。经MATLAB仿真试验结果表明,改进的算法有较好的收敛性、稳定性,优于基本蚂蚁算法。     

基于信息链的京津冀地区高校智库协同发展模式研究

为了充分发挥高校智库在区域经济发展中的辐射带动效应,实现区域内高校智库的协同发展,本文以信息链理论为基础,以京津冀区域为切入点,构建了包括基于线性信息链结构模式、网状信息链结构模式和集成信息链结构模式等在内的三种区域高校智库协同模式,并对三种模式的具体运作进行了比较分析,以期为京津冀区域高校智库协同发展模式的相关研究提供有益参考。     

基于联盟区块链的多源个人健康信息协同共享模式研究

[目的/意义]在健康中国与“互联网+医疗”的时代背景下,将区块链技术应用于多源个人健康信息的互联共享中,以打破个人健康信息多元主体间的信息壁垒,探讨有助于个人健康信息的集成管理与高效服务。[方法/过程]首先,剖析大健康时代多源个人健康信息的内涵并总结其互联共享现状。其次,基于区块链技术,结合多源个人健康信息的特点,构建4种不同结构的区块链架构,即政府健康信息监管主权—联盟链架构、个人医疗健康信息联盟链架构、个人在线交互健康信息联盟链架构和个人日常监测健康信息私有链架构,并依据联盟区块链的跨链技术,将这4种架构结合形成联盟区块链共享网络。最后,阐释该联盟区块链网络在个人健康信息协同共享方面的价值以及现实阻碍。[结果/结论 ]基于联盟区块链网络技术,提出多源个人健康信息共享模式,为多源健康信息的融合利用提供思路。     

基于协同过滤算法的微博平台的信息推荐研究

将改进的协同过滤算法应用于微博平台的信息推荐,拓展微博算法的应用范围,增加微博平台的可用性,提高信息推荐的结果准确性,更好地满足用户的信息需求.首先分析协同过滤技术及其如何应用于微博信息推荐,并将基于微博文本特征的推荐算法与传统的推荐算法相对比,再融入微博用户兴趣度,得出更优的推荐算法.运用改进的协同过滤算法提高微博平台的信息推荐质量,使微博平台信息推荐更加精准、有效.     

基于协同过滤的档案资源智能推荐算法研究

档案资源检索智能化是实现档案智能服务的关键突破点。协同过滤是实现档案智能化服务的一项重要技术。推进档案智能服务实现,要求应用的实现算法具有较好的克服数据稀疏性、冷启动等问题的能力,并具备较低的时间与空间代价,同时具有较好的适应性。为此针对性地提出应用于档案智能服务的协同过滤改进算法,通过数学证明分析和在典型数据集上的实际测试,表明该算法可较好地用于档案资源智能推荐,促进档案智能服务落地实现。     

基于扩展邻居的协同过滤算法

协同过滤算法是目前最主要的个性化推荐算法之一,它根据当前用户的最近邻居集所给出的评分来预测该用户对未评分项的评分.评分数据的稀疏性会影响协同过滤算法的推荐精度,为此我们提出了基于扩展邻居的协同过滤算法,在现有相似性计算的基础上通过扩展目标用户的邻居来获得更多的参考信息,从而提高预测结果的准确性.我们使用公共数据集MovieLens进行了实验,三种评价指标的统计结果显示,我们的方法要优于传统的协同过滤算法.     

基于属性值偏好矩阵的协同过滤推荐算法

传统的协同过滤推荐算法面临用户评分数据稀疏性和冷启动问题的挑战.针对上述问题,提出了基于属性值偏好矩阵的协同过滤推荐算法,首先采用奇异值分解(SVD)对用户-项目评分矩阵降维得到目标用户的初始邻居用户集,生成新的用户-项目评分矩阵;然后将用户评分映射到相应的项目属性值上,生成每个用户的属性值偏好矩阵,并基于属性值偏好矩阵进行用户相似性度量,从而缓解了评分数据稀疏性;将新项目的属性值与用户的属性值偏好矩阵进行匹配,从而找出匹配度最高的前N个用户作为新项目的推荐受众.实验结果表明了该算法的有效性.     

基于组合加权评分的Item-based协同过滤算法

针对Item-based协同过滤算法中用户评分数据稀疏性严重影响推荐质量的问题,提出一种基于组合加权评分的Item-based协同过滤算法,以用户评分项并集作为用户相似性计算基础,并提出一种组合加权评分方法来对并集中的未评分项进行计算和填补,从而降低了数据稀疏性。实验结果表明该算法能有效提高推荐质量。     

异构区块链网络视域下智慧养老多元信息协同模式研究

[目的/意义]区块链技术所具有的共识算法及去中心化思想可有效保障社会网络的信息协同。智慧养老多元信息协同网络则是运用区块链技术保障社会网络信息协同的具体应用场景之一。区块链技术在此场景下得到应用,可有效提升参与智慧养老的多方主体间的信息协同效率,从而为参与智慧养老的各方主体带来便利。[方法/过程]基于区块链技术及原理,结合智慧养老多元信息的特点,构建5种不同结构的区块链架构,即养老政务信息主权-联盟链架构、医疗卫生信息联盟链架构、社区服务信息联盟链架构、老年人个人健康信息私有链架构、老年人关于医疗健康的经验信息公有链架构,并依据区块链的跨链技术,将这5种架构汇集成我国智慧养老多元信息协同异构区块链网络。在此基础上,分析该异构区块链网络在信息协同方面对我国智慧养老工作开展带来的益处与不足。[结果/结论]基于异构区块链网络技术,提出了智慧养老多元信息协同模式,丰富了区块链技术的应用场景。     

知识链节点企业间的知识溢出过程与协同创新均衡研究

通过知识溢出效应及其创新产出关系的描述,研究和分析知识链节点企业间的协同创新过程,继而通过 构建协同创新均衡过程模型,探索知识溢出系数、创新系数的变动对均衡结果的影响。均衡过程算例分析则进一步研 究了协同创新的可持续性问题。     

基于超图设计模型的用户创造内容产品族设计映射研究

用户创造内容(UGC)近年来备受关注。UGC的聚合利用能创造巨大价值。本文研究UGC产品族设计问题。首先,通过应用公理设计理论,将问题转换为映射研究,解决了映射问题,也就解决了产品族设计问题。接着,针对公理设计理论中提供的Z型映射方法的局限性,结合超图理论,建立了超图设计模型六元组,并在此基础上,分别研究了功能域和物理域的域间映射、域内映射的过程,提出了新的映射方法:倒Z型映射和尖塔型映射,并对映射结果的评价与优化提出了一种算法思想。最后,以在线产品评论的产品族设计为例进行了应用说明。实例分析证明,本文提出的映射方法是可行的。     

基于协同过滤算法的高校图书馆图书推荐系统研究

针对当前高校图书馆主动式图书推荐服务存在的对服务对象信息需求挖掘、分析不足的问题,提出构建基于协同过滤算法的个性化图书推荐系统。通过引入读者专业、角色、学历、借阅记录等影响和反映读者信息需求的因素构建读者特征模型,基于该模型采用优化的协同过滤算法挖掘读者信息需求并产生个性化图书推荐信息,并通过实验证明该方法的有效性和实用性。     

互联网产品中隐喻表达的设计研究

利用规范分析的方法,把互联网产品中的隐喻分为操作型隐喻和展示型隐喻两种。融合视觉设计、文学修辞等领域的经典方法,归纳出5种具体的隐喻设计方法。提出互联网隐喻设计过程要经过本体分析、喻体设计两个阶段,其中喻体设计包括积累喻体(产生)、甄选喻体(评估)和再创造喻体(开发)三个步骤。最后利用一个实例说明如何使用这些方法和步骤来完成一个隐喻作品的设计。     

基于专利文本中产品关联关系的产业技术链构建与实证研究——以锂离子电池产业为例

[目的 /意义]构建完整、清晰的产业链是我国宏观调控产业战略的基础,其对于增强我国关键领域产业链、供应链自主可控能力具有重要意义。[方法 /过程]从专利数据出发,基于规则和语法挖掘专利文本中蕴含的产品关联关系,从而构建产业技术链中要素的上下位关系,并借助可视化软件和图数据库构建与存储产业技术链图谱。[结果 /结论 ]该方法可构建产业技术链结构,实现动态监测,及时发现产业链中的技术（产品）新动向。以锂离子电池为例实证该方法下的产业技术链构建效果,通过文献调研和专家意见,初步验证方法的可行性。该方法适用不同产业的产业链动态构建。     

基于信息生态链的学术电子书产业链信息协同服务研究

开展信息协同服务已成为学术电子书产业链服务发展的客观趋势。文章引入信息协同理论,在对学术电子书产业链服务现状进行信息协同服务角度评述的基础上,基于信息生态链视角提出产业链信息协同服务的三大要素基础,并探讨信息协同服务平台的构建原则、框架模式,进行相关实例分析,最后提出信息协同服务的促进策略,以期为提升和改善产业链服务效果,实现产业链主体和链体的效益最大化,进而推动产业链的可持续发展提供参考。     

改进的Pearson-Compatibility群决策算法在多属性协同过滤推荐中的应用研究

目前个性化推荐领域的相关研究,很少考虑用户在资源属性上的兴趣差异,而资源属性往往是决定用户偏好的重要因素之一。针对这一问题,构建了基于资源多属性的用户评价模型和兴趣模型,并提出了一种改进的Pearson-Compatibility多属性群决策算法,在k-临近相似用户的推荐问题中引入该算法,结合协同过滤推荐的特点,对相似用户偏好差异性、残缺值、算法可能出现的提前收敛等问题进行了充分考虑,进而实现多属性的协同过滤。最后通过实验对算法的有效性进行验证,实验结果表明:算法在目标用户属性偏好的预测上,具有较高的准确度,对偏差值、残缺值具有较强的抗干扰能力,具有较强的实用价值。     

商务网络信息生态链自组织演化机理与价值协同创造研究

[目的/意义] 通过对商务网络信息生态链的自组织演化机理和价值协同创造机制进行分析,进一步发展和完善商务网络信息生态链价值创造的研究,进而丰富商务网络信息生态链的理论体系。[方法/过程] 在分析商务网络信息生态链的内涵和结构的基础上,首先阐述商务网络信息生态链的自组织特性,然后利用超循环理论分析商务网络信息生态链的自组织演化机理,最后基于协同学理论研究商务网络信息生态链的构成要素是如何通过协同机制来实现价值创造的。[结果/结论] 商务网络信息生态链本质上是一个动态的自组织的演化系统,具有目标性、整体性、层次性、开放性和动态性等自组织特性。在其自组织演化过程中,依靠商务网络信息生态链内部协同机制的作用,形成价值序参量,并在价值序参量的驱动下实现了价值创造。     

时间上下文优化的协同过滤图书推荐

针对高校图书馆场景存在的无显式反馈、借阅数据稀疏和传统推荐算法效果不好问题,提出基于时间上下文优化协同过滤的推荐算法,包含读者阅读行为评分、时间上下文和内容兴趣变迁3个要素。在数据准备阶段,通过制定评分转化规则、设计标准化函数来构建一种基于用户行为操作的兴趣评分模型,以解决用户评分缺失问题;在推荐召回阶段,提出一种非线性的时间衰减模型来对评价矩阵进行优化,以提高推荐效果;在推荐排序阶段,提出一种兴趣捕捉模型对召回结果按照图书类别进行精排序,以缓解数据稀疏问题并进一步提高推荐效果。实验结果表明,文章提出的优化算法在Top5的F值较未经优化的协同过滤提升增幅达141%。     

基于共词分析方法的国内知识链研究热点分析

汇总统计CNKI全文数据库中知识链领域所涉及的关键词,利用SATI 3.2软件统计这些关键词的词频,确定我国知识链研究领域使用频率最高的32个关键词.然后构造共词矩阵、相关矩阵、相异矩阵,并在此基础上利用因子分析、聚类分析和多维尺度分析三种多元统计方法对不同的矩阵进行共词分析.最后,对分析结果进行讨论,归纳国内知识链理论研究热点.