动态模糊逻辑在电子商务中的应用与研究

在电子商务的信息处理过程中,常要对一些动态的、模糊的、不确定的问题进行分析判断,在这些问题上,可以引入动态模糊逻辑理论进行分析判断。该文介绍了动态模糊逻辑理论、动态模糊逻辑在电子商务信息处理知识领域中的应用,如获取客户信息、物流配送以及库存管理等方面。并通过具体的实例来讲述运用动态模糊逻辑解决电子商务信息处理问题的方法和推理过程。     

电子商务推荐系统评述

随着电子商务的不断发展,电子商务推荐系统的应用更加广泛。本文介绍评述了电子商务推荐系统的分类、技术、发展趋势等。     

数据挖掘在电子商务推荐系统中的应用设计

提出了基于数据挖掘的电子商务推荐系统的设计。     

电子商务推荐系统中的协同过滤推荐

电子商务推荐系统中协同过滤已成为目前应用最广泛、最成功的推荐方法。它利用相似用户购买行为也可能相似的特性进行推荐。介绍了与其他方法比较协同过滤方法的优点,然后说明了一些主要的协同过滤实现方法,指出了还需改进和完善的地方以及未来研究的方向。     

电子商务推荐系统中的协同过滤推荐

电子商务推荐系统中协同过滤已成为目前应用最广泛、最成功的推荐方法。它利用相似用户购买行为也可能相似的特性进行推荐。介绍了与其他方法比较协同过滤方法的优点，然后说明了一些主要的协同过滤实现方法，指出了还需改进和完善的地方以及未来研究的方向。     

推荐技术在电子商务中的运用综述

推荐系统利用从客户的行为中分析出的知识和商品的自身特点来指导用户选择最适合自己需要的商品,同时为电子商务企业实现增值。推荐系统正逐渐成为电子商务系统的标准模块之一。首先回顾了到目前为止推荐系统主要的实现方法,然后指出了其中尚待改进和完善的地方以及未来研究的方向。     

数据挖掘在电子商务推荐系统中的应用设计

一提到电子商务，人们首先想到的是网上购物和网上支付等具体问题，其实，电子商务的宗旨是提高效率，降低经营成本和开拓市场，主要精力要放在寻找用户，保留客户，这样设计一个高效，完全自动化的推荐系统，为客户提供个性化的服务就显得尤为重要，本文提出了基于数据挖掘的推荐系统的设计。     

电子商务推荐系统研究

目前,电子商务网站之间的竞争日益加剧,赢得这场竞争的关键之一是如何更好地了解用户需求以提供更令人满意的服务,于是以AI领域的agent技术为依托,电子商务推荐系统就逐步发展起来。本文首先介绍推荐系统的表现形式,然后分类研究各种主流推荐技术,并在此基础上深入分析和比较这几种推荐技术的异同及其应用范围,最后探讨实
际应用效果最好的混合推荐系统技术。     

改进的Apriori算法在电子商务推荐系统中的应用

针对目前电子商务的推荐系统不能适用于中小电子商务网站,文章使用改进的Apriori算法对电子商务交易事务数据库中的数据进行挖掘,首先对不同类的事务数据库中的最小支持度和最小置信度阈值进行区分设置,寻找最优值;然后对事务数据库中的数据进行稀疏性设置,转换成稀疏性矩阵的形式,以加快算法的执行效率,并每次都对与候选集中无关的项进行删除,再扫描修剪后的稀疏性矩阵,这样进一步提高挖掘效率。最后通过以某中小洁具用品电子商务网站的交易数据为对象,给出详细的操作方法和实验结果。     

基于模糊描述逻辑的个性化推荐系统建模*

为了解决现有个性化推荐系统中缺乏对模糊语义信息处理的能力,本文建立模糊语义推荐系统模型,使用模糊描述逻辑实现了该模型,并给出了推荐算法。在实现模型的过程中引入了两条规则实现了概念层次关系在的兴趣程度和关联程度上的传递。最后通过实例证明,通过将用户的兴趣和待选资源的相关概念在语义层面进行适当的扩展,模糊语义推荐系统模型能更准确描述用户的兴趣并产生更多符合用户兴趣的推荐项目。     

An Algebraic Approach to Propositional Fuzzy Logic

We investigate the variety corresponding to a logic (introduced in Esteva and Godo, 1998, and called there), which is the combination of ukasiewicz Logic and Product Logic, and in which Gödel Logic is interpretable. We present an alternative (and slightly simpler) axiomatization of such variety. We also investigate the variety, called the variety of algebras, corresponding to the logic obtained from by the adding of a constant and of a defining axiom for one half. We also connect algebras with structures, called f-semifields, arising from the theory of lattice-ordered rings, and prove that every algebra can be regarded as a structure whose domain is the interval [0, 1] of an f-semifield , and whose operations are the truncations of the operations of to [0, 1]. We prove that such a structure is uniquely determined by up to isomorphism, and we establish an equivalence between the category of algebras and that of f-semifields.     

电子商务实训平台模糊综合评价方法研究

面对当前数以百计、各具特色的电子商务实训平台,提出了一种基于模糊理论的多级综合评估体系。针对电子商务教学实际需要设计了评估指标体系,建立了多因素综合评估模型。通过实验对该模型效果进行了验证,结果表明,该评估体系具备科学、准确、全面和客观的特性,能够为教学机构对平台的选型提供决策支持。     

电子商务推荐系统中推荐模型的研究

在基于Web使用挖掘的推荐系统中,高效地预测用户的浏览模式一直是研究的热点,但是,目前仅采用关联规则挖掘技术的Web推荐系统在预测用户未来浏览模式时很难取得令人满意的结果。提出三种推荐模型以提高预测精度、减少响应时间,实验表明,通过三种推荐模型的组合能够显著改进推荐的准确率、覆盖率和匹配率。     

一种采用模糊逻辑方法的卖方报价策略

随着Internet的快速发展,电子商贸应运而生。由于商贸业务的复杂性,所以在电子商贸应用系统中通常采用具有一定自主特性和智能特性的Agent(软件实体)模拟商贸业务中的活动主体,由此产生了多Agent之间的交易协商技术的研究。该文提出了一种基于模糊逻辑方法的能够适用于电子商贸活动中的卖方Agent的报价策略。此策略运用了模糊规则和模糊推理机制,能很好地适应交易信息的不完整性和不确定性。     

基于商品基因和遗传算法的个性化推荐系统

为解决“新用户”和“稀疏性”问题,引入商品基因的概念,通过将商品基因库、用户历史行为库、用户在线浏览内容及邻近用户行为数据耦合,形成用户偏好度候选集的兴趣模式抽取模块,然后利用改进的遗传算法优化模块进行模式选取与聚合,完成最优邻居的选择,最后经由推荐模块产生最终的推荐项目集.实验结果表明,提出的算法提高了推荐的准确度和...     

一类模糊逻辑系统的收敛性研究

以在理论和实际中应用广泛的Mamdani纯模糊逻辑系统为研究对象，提出了模糊格距离和格收敛性的定义并研究了它们的性质．在特征合成算法的基础上，证明了该系统的格收敛性，提出了输入状态空间和输出状态空间的划分方法，给出了控制中心和半径．     

自适应模糊逻辑系统的聚类学习算法研究

基于模糊逻辑系统一般数学模型，利用最近邻聚类学习算法对样本数据进行自适应分组，并对系统进行训练，从而使模糊逻辑系统具有自学习功能。     

Multiple Fuzzy Relation and Its Application to Coupled Fuzzy Control

Using semi‐tensor product (STP) of matrix, this paper investigates the fuzzy relation of multiple fuzzy and uses this to design coupled fuzzy control is designed. First of all, under the assumption that the universe of discourse is finite, a fuzzy logical variable can be expressed as a vector, which unifies the expression of elements, subsets, and fuzzy subsets of a universe of discourse. Then, the matrix expression of set mappings is naturally extended to fuzzy sets. Second, based on STP, logic‐based matrix addition and product are proposed. These are particulary useful for the calculation of compounded fuzzy relations. Third, a dual fuzzy structure is introduced, which assures the finiteness of the universe of discourse, and is used for fuzzification and defuzzification. Finally, using the results obtained, a new technique is developed to design a coupled fuzzy controller for multi‐input multi‐output (MIMO) systems with coupled multiple fuzzy relations.     

DFL在财务费用监管系统中的应用研究

为了能更好地支持财务费用的决策管理,针对财务信息具有的动态模糊性特点,将动态模糊逻辑(DFL)技术应用到财务费用监管系统中,以实现动态模糊数据的表示、处理和动态模糊逻辑的推理过程。文章简要介绍了动态模糊逻辑和动态模糊数据库的基本概念;阐述了基于DFL的财务费用监管系统的体系结构、功能模块及其实现技术和方法;最后总结了系统具有的优势。该系统的应用研为人们用计算机处理这类问题提供了一定的帮助。     

基于模糊命题模态逻辑的形式推理系统

探讨基于可信度的模糊命题模态逻辑的形式推理,给出相关的模糊Kripke语义描述.其研究目的旨在解决基于模态命题逻辑的模糊推理的能行问题.在研究过程与方法上,以完全形式化的方法将模糊模态逻辑语法和语义统一在一个形式系统中,以模糊约束作为基本表达式,给出推理规则,建立了相应的模糊推理形式系统,并以形式系统中模糊约束集的可满足性来表示模糊推理的有效性,使模糊推理过程变得容易,为最终在计算机上实现基于模态逻辑的模糊推理打下了一定的基础.主要结论是证明了基于可满足性的模糊推理形式系统的可靠性与完备性.