以新质生产力推动出版深度融合发展——基于生成式人工智能的视角

分析新质生产力对融合出版的赋能价值,为推动出版深度融合提供助力。文章从理念、战略、实践三个层面出发,系统研究生成式人工智能对出版深度融合的推动作用,指出在理念启迪层面,“新质”理念赋能融合出版主体,驱动融合出版劳动工具优化,拓展融合出版劳动对象;在战略转型层面,基于知识服务提供商、全媒体出版传播体系的定位,新质生产力推动知识驱动的内容生产走向数据驱动的知识生产,并指引了出版深度融合发展战略转型的五个着力点;在实践推动层面,“新质”促进出版深度融合发展走向知识生成的整合化、知识管理的全域化以及知识传播的智能化。     

智能视听：新发展格局下的新业态新模式增长极

在人工智能、大数据等新技术支撑下,2020年智能视听产业高速发展,应用场景不断拓展。随着新基建加速布局,智能视听产业展现了巨大的延展性,其应用场景已从资讯娱乐向全面的生活服务乃至产业服务延伸,视频将越来越成为一种底层工具,以"视频+"的方式广泛地为各类业态提供支撑。     

新质生产力赋能数据出版：动因、机理与进路

分析出版数据价值的动因、机理和进路,推动数据出版的理论框架构建。文章指出新质生产力赋能数据出版的动因在于供给新型生产要素、创新数据出版形态、形成数据治理新范式、催生数据出版新岗位;在梳理出版元数据价值、数字化价值以及数据化价值的基础上,分析出版业数据价值的媒介跃升与媒体融合、数据要素核心地位确立、出版数据要素加数效应走向乘数效应等演进机理;提出数据价值实现进路：以数据要素为理念,加快出版数据产品化进程;以内容数据为核心,积极构建出版数据中台;建立合规使用的数据产权制度,探索出版数据可信流通体系;完善出版数据治理机制,提升出版数据治理能力;设立首席数据官职务,引领新生产要素应用。     

人工智能与图书出版融合发展研究

根据现今科技对社会发展和经济增速产生重大影响的时代发展趋势,各行各业加强对先进科技的深入研究是不可阻挡的发展潮流。人工智能和大数据技术作为科技发展的重要成果,值得出版人深入思考如何能够将其与图书出版工作相融合。在这个新技术与传统行业不断渐趋融合的重要发展阶段,巧妙地运用人工智能的先进化、系统化、科技化、完善化,对图书出版的各个流程进行细致的更新改造。     

“数智”时代传媒业新质生产力的生成路径与作用逻辑

“数智”时代,以人工智能为代表的信息科技领域的创新突破成为传媒业生产力创新发展的重要来源。技术创新、行业实践、投资倍增和政策供给共同构成传媒业新质生产力发展的动力体系。在高速迭代的人工智能技术推动下,传媒业迎来生产要素、生产模式、运行方式、组织结构、产业边界的系统性变化,并经由这一过程实现生产能力的提高和整体实力的跃升。从长期来看,加快“数智”时代传媒业新质生产力发展的关键在于通过加强政策引导、加快应用落地、重视人才建设、坚守安全红线,建立与之相适应的保障体系。     

生成式人工智能驱动下的智能出版人才培养

当前,生成式人工智能驱动出版业由数字化迈向数智化的步伐加快,智能出版或智慧出版将成为出版业的新常态。在此过程中,智能出版人才作为核心驱动力将发挥重要的推动作用,因此培养一支实力过硬的智能出版人才队伍迫在眉睫。基于智能出版人才应具备的各类素养,智能出版人才应由多方携手共建：跨界合作,共创智能出版人才培养多元模式;立足高校,建立健全智能出版人才培养体系;政策支持,营造智能出版创新创业良好氛围。     

新质生产力驱动党刊全媒体融合发展研究

探讨新质生产力驱动下的党刊全媒体融合发展,助力党刊全媒体转型升级。在新质生产力的驱动下,党刊全媒体的融合发展呈现出新特点,具体表现为：新质生产力驱动内容建设,创新党刊全媒体话语传播体系;新质生产力强化技术赋能,连接党刊全媒体生产传播新场景;新质生产力赋能治理能力现代化,开启党刊全媒体治理服务新模式;新质生产力驱动机制改革,激发党刊全媒体融合发展新动力。     

科技赋能出版新业态：生成式出版的内涵特征、实践进路与发展反思

结合学业界已有研究和实践,对生成式出版的开放性内容生产、低成本高效率、一站式出版流程、个性化用户服务等内涵特征进行深入分析,并从生产可供性、行动者网络对生成式出版的实践进路进行客观总结,同时从技术层面和行业层面作出必要反思,以期为新时期出版业布局新赛道、新领域,以科技赋能出版新兴业态,加速转型升级和实现高质量发展提供有益启示。     

新技术背景下的图书出版流程再造

随着智能化时代的来临,图书出版也因大数据和人工智能技术的不断发展而迎来了新的发展空间。但在行业体制、新技术尚未发展成熟等因素的限制下,图书出版行业在引入大数据和人工智能技术实现转型发展时,仍面临着诸多问题。出版业要想在智能化时代实现进一步发展,应积极进行图书出版流程再造。这就需要本行业在进行全面自我升级的同时,借助外部技术、市场环境力量来实现转型发展。     

新高考背景下教育出版融合发展的机遇与策略

新高考在考试内容、方式及招生录取机制等方面的改革为师生家长带来了诸多新挑战,以教育为重要阵地、以教育出版为重要组成部分的出版业应准确把握教育需求,从面向核心素养的优质内容供给、学科能力诊断、生涯规划教育、智能化外语听说训练、选科分班排课、志愿填报指导等角度,结合自身优势,找准定位,理清思路,积极研发融合出版内容及产品,不断提升融合发展核心能力,帮助师生、家长解决新高考带来的一系列难题,实现社会效益与经济效益双丰收。     

大数据背景下传统出版与新媒体的融合发展

近年来,随着我国社会经济的不断进步和发展,互联网技术也随之迅速发展起来。互联网技术的发展为我们带来了更多的媒体形式。在这样的时代背景下,传统媒体不仅迎来了更多挑战,同时也迎来了良好的发展时机。传统媒体与新媒体不仅仅是竞争关系,更有着更加错综复杂的联系以及相互作用力。本文主要针对当下传统媒体出版与新媒体之间的融合发展进行深度探讨与研究。     

全媒体传播体系视角的出版深度融合发展指数研究——再论何为出版深度融合发展的“深度”

基于全媒体传播体系视角,本文对出版深度融合发展的“深度”进行探讨,从量化角度构建出版深度融合发展的指数体系。首先,对出版深度融合发展评价指标进行优化完善;然后,结合德尔菲法和层次分析法实现指数体系的精准化,计算出各项指标的权重,并依据赋权结果进行指标重要性分析。在此基础上,通过模糊综合评价法将出版深度融合发展指标的模糊性量化为数值,并据此对出版融合发展程度做出判定,最终得出传统出版和新兴出版的融合度划分标准：融合失调、浅度融合、中度融合、良好融合和深度融合。这一判定标准有助于揭示传统出版与新兴出版间的关联及互动机制,对出版融合发展“深度”的测评具有原始启发性价值,对出版业结构优化和高质量发展具有借鉴意义。     

数字出版十大学术热点分析——2023年度数字出版研究盘点

文章以2023年中国知网收录的数字出版主题研究文献为数据源,基于定量与定性相结合的研究方法,总结提炼数字出版十大学术热点,包括习近平文化思想、中国特色数字出版学自主知识体系建构、全媒体传播体系视域下的出版深度融合发展研究、新质生产力驱动的数字出版新业态新模式、生成式人工智能赋能数字出版、数字出版编辑人才、数字版权保护与利用、数字叙事与数字阅读研究、数字出版治理体系与治理能力现代化以及数字出版学术研究与学科建设,并做出相应的述评和展望,以期对数字出版学术研究有所裨益。     

2015年出版传媒业融合发展的新态势

2015年末,2016年伊始,我们思考出版传媒业如何在“十三五”规划元年更好地转型升级并实现更深层次的融合发展之前,不妨一起青梅煮酒,回顾一下出版传媒业在2015年的融合情况。笔者将重点回顾2015年出版传媒业在产品服务、移动阅读、平台建设、在线教育、数字教育、经营管理、资本驱动、“跨”融合8个方面表现出的融合发展新态势。     

智能驱动:认清新业态,促进真融合

在大数据和人工智能技术的驱动下,融合创新、智能传播、思维革命、价值重构已成为传媒业的结构性力量,并由此形成传播新形态、媒介新生态和传媒新业态.开放多元的媒介生态催生新内容和新服务,跨界融合和开放合作成为媒体融合新范式.     

集团架构下融合出版新基建的探索与实践

文章结合国家深入实施文化产业数字化战略背景,基于对出版转型升级、推进融合发展、加强文化新基建等政策环境的分析,以长江传媒融合出版新基建工程"长江出版智云"的实践为例,介绍出版集团架构下融合出版新基建的整体框架和创新点,提出集团架构下的融合出版要推动统一标准和平台搭建、深化渠道融合和团队融合、加强人才培养和制度保障等策略.     

出版深度融合背景下的用户思维审视

深度融合背景下,如何重视用户需求、满足用户体验,成为出版业数字化转型的关键。出版企业应该根据不同用户的特点和需求,开拓新的出版市场,同时注重内容的优质化和互动性,通过大数据等技术手段挖掘用户的潜在需求,并逐步构建“以人为本”的精准推荐模式,提高用户满意度和忠诚度,主动适应数字化变革,以用户思维为导向,不断推进出版与数字技术领域的创新发展。     

技术赋能：试论出版融合新趋势

随着媒体融合理念的深入与新一代技术集群在出版领域的广泛应用,在顶层设计引领下,人工智能、大数据技术与传统图书出版进行着多方面、全方位的融合。人工智能与图书出版的融合,能提高出版业的生产效率,转变出版理念的更新,并助力图书出版实现战略性成长;大数据技术与图书出版的融合,可为出版营造数字化基础条件,实现智能精准双向营销,并打通出版产业链信息壁垒;人工智能与大数据技术相结合,突破了人脑的思维局限,实现大数据信息的抓取与开发。人工智能与大数据技术作为新一代科技革命的突出成果,为出版领域带来了积极的促进作用。     

生成式人工智能背景下的媒体融合——基于产能的视角

媒体融合已经走过十年的历程,提高优质产能成为关键问题。发生在生成式人工智能领域的技术蝶变为产能问题的解决提供了新的契机。由于向生成式人工智能提什么样的问题或要求,以及提问水平的高低,在很大程度上决定了生成式人工智能提供的内容的质量,传统媒体专业团队驯化语言大模型并提高优质产能成为可能。传统媒体需要积极拥抱生成式人工智能技术,为之改变信息生产机制并有决心承受变革带来的各种压力,才有可能抓住这一历史机遇。     

人工智能技术驱动下的出版价值创新战略研究

技术不仅可以驱动出版产业发展,也能赋能出版产业,使其拥有提高产业价值创造的能力.在智能技术快速发展和普及应用的当下,我国出版企业应积极探索如何利用智能技术实现出版价值创新.出版企业利用智能技术精准分析用户或读者需求,激发数据要素活力,进而创造更多价值是出版价值创新的关键路径.基于价值获取的智能出版商业模式创新则是智能出版时代出版企业改革创新的必然选择.