微波辅助萃取蓝莓花青素获取和降解的动力学模型

为同步表征微波辅助萃取(Microwave-assisted extraction, MAE)蓝莓过程中花青素获取和降解过程,依据Fick第二定律建立蓝莓花青素微波辅助萃取过程的动力学模型,并对模型进行修正,最终得到能同步表征花青素获取和降解的动力学模型。采用Origin 9.0软件中的Levenberg-Marquardt优化算法模型进行求解,同时采用简单的测定提取分配系数的方法计算热力学函数焓变(ΔH)、熵变(ΔS)和自由能变(ΔG)。结果表明：拟合的动力学模型与试验结果拟合较好。萃取速率常数(k₁)和降解速率常数(k₂)均随萃取温度升高而增大。ΔH和ΔS分别为9.32 kJ/mol和85.51 J/mol,两者均大于零说明MAE蓝莓花青素是一个吸热熵增加的过程。ΔG小于零说明MAE过程是一个自发过程。通过扫描电镜观察蓝莓细胞的微观结构,发现经微波处理后蓝莓细胞结构遭到严重破坏,细胞壁破裂,而经过热回流的蓝莓细胞结构保存完好,证明微波效应加快花青素的萃取过程。     

微波辅助提取蓝莓酒糟中花青素的研究

通过单因素试验和正交试验对蓝莓酒糟中花青素的提取工艺进行了研究。结果表明,各因素对花青素提取量的影响从大到小依次为乙醇体积分数＞微波提取时间＞柠檬酸含量＞微波功率＞液固比;最佳提取条件为乙醇体积分数60%,柠檬酸含量0.6%,液固比60∶1（mL∶g）,微波功率420 W,微波提取时间20 s。在此最佳提取条件下,从蓝莓酒糟中可提取花青素(1.847± 0.079) mg/g,1次提取率达84.22%。     

微波辅助萃取蓝莓花色苷工艺优化及热动力学分析

目的：提高蓝莓花色苷萃取率,克服传统萃取缺点。方法：利用单因素试验探究4个试验因素对花色苷得率的影响;在此基础上,利用响应面设计组合试验,并通过遗传算法优化其提取工艺。依据Fick第一定律建立MAE过程中的动力学模型;依据Arrhenius方程和相变平衡原理,获得MAE过程中的活化能(Ea)、熵变(ΔS)、焓变(ΔH)和吉布斯自由能变(ΔG),分析MAE过程的热力学。结果：MAE蓝莓花色苷最佳工艺条件为萃取温度60 ℃、萃取时间8 min、乙醇体积分数57%和料液比1∶32 (g/mL),花色苷萃取率为(83.15±2.03)%。建立的动力学模型能较好地预测不同萃取温度下,花色苷萃取效果。在MAE过程中,Ea、ΔS和ΔH分别为40 510.00,42.07,190.64 J/mol,ΔG小于零。结论：MAE过程属于吸热、熵增加、自发的过程。     

响应面法和遗传算法-神经网络模型优化微波萃取蓝莓中花青素工艺

采用单因素和Box-Behnken试验,考察微波强度、萃取时间、乙醇体积分数和料液比对蓝莓中花青素萃取率的影响,并分析花青素萃取特性。采用响应面法和遗传算法-神经网络模型2?种方式对微波辅助萃取蓝莓中花青素的工艺条件进行优化。结果表明：各因素对花青素萃取率影响均呈现先增加后降低的趋势。响应面法和遗传算法-神经网络模型法相对误差、决定系数R2值分别为2.71%、0.877?3和1.43%、0.904?4,说明遗传算法-神经网络模型比响应面法具有更强的预测和优化能力。最终采用遗传算法-神经网络优化获得微波萃取蓝莓中花青素最佳工艺条件：微波强度155?W/g、萃取时间53?s、乙醇体积分数56%、料液比1∶30（g/mL）。在此条件下,花青素萃取率为85.12%,并且高于响应面优化值83.32%。本研究结果可为食品加工过程中工艺参数优化提供一种有效方法。     

微波功率对蔓越莓花色苷萃取过程的影响机理

为探究微波萃取条件下,萃取体系内微波能吸收和目标成分的传递机理,本实验针对微波辅助萃取蔓越莓花色苷的过程进行研究.依据电磁理论,建立萃取液微波能吸收模型,分析介电特性与萃取液微波能吸收规律;依据质量守恒和能量守恒定律,建立萃取体系内花色苷传热传质模型,分析微波萃取体系内的温度和花色苷提取量分布和变化规律;通过扫描电子显...     

微波辅助萃取苹果渣中原花青素的工艺研究

为使苹果渣得到更充分的利用,进一步提高苹果渣中原花青素的提取效率,采用正交试验研究微波辅助提取和传统回流提取工艺相结合的苹果渣中原花青素的提取工艺,并与传统的回流提取工艺进行比较.结果表明:丙酮浓度对原花青素得率有极显著影响,微波功率、微波萃取时间、后浸泡时间对原花青素得率有显著影响.最优工艺条件是:微波功率500 W,微波萃取时间90 s,丙酮浓度70%,后浸泡时间15 min,此条件下提取的原花青素含量为0.92 mg/g,明显高于传统回流提取.因此微波辅助提取具有高效、快速、节能的特点.     

蓝莓酒渣中花青素超声波辅助提取研究

以蓝莓酒渣为原料,利用超声波辅助提取其中的花青素,通过单因素试验探究各因素对酒渣中花青素提取量的影响,在此基础上通过正交试验和方差分析确定提取花青素的工艺条件及影响主次因素。结果表明:影响花青素提取的的主次因素为p H提取温度料液比提取时间;最佳提取条件为料液比1∶30(g/mL)、提取温度55℃、提取时间30 min、pH 1。在最佳条件下,蓝莓酒渣中花青素的提取率为4.67 mg/g。     

微波辅助萃取柠檬皮中果胶动力学及热力学研究

采用离子液体氯化1- 丁基-3- 甲基咪唑水溶液为萃取剂,对微波辅助萃取柠檬皮中果胶的动力学及热力学进行研究。以Fick 扩散第二定律为理论基础,采用分离变量法建立果胶提取动力学方程,并推算出速率常数k、活化能Ea、焓变ΔH0、熵变ΔS0 和自由能变ΔG0 等动力学和热力学函数值。     

微波辅助萃取紫甘薯色素的研究

以紫甘薯粉为原料，在微波条件下萃取其色素，探讨了微波平均辐射功率、辐射时间、液固比、溶剂种类和浓度对紫甘薯色素萃取率的影响，并通过响应面法确定了最佳萃取工艺参数为微波辐射功率700W（温度70℃），辐射时间6．37min，液同比15：1，盐酸浓度为0．3％。     

葡萄籽原花青素的微波萃取工艺优化

以原花青素提取量为指标,考察微波处理时间、提取温度、乙醇体积分数、料液比等因素对葡萄籽原花青素提取的影响并利用正交优化试验设计确定微波萃取原花青素的最优工艺。结果表明:各因素对原花青素提取量的影响大小依次为微波温度微波时间乙醇体积分数料液比。微波提取原花青素最优工艺条件为微波处理时间20 min、微波提取温度80℃、乙醇体积分数50%、料液比1∶6(g/mL)。在此条件下,原花青素提取量均值为51.77 mg/g,相对标准偏差为1.45%。与传统浸提法相比,微波萃取原花青素耗时短、提取效率高,且对原花青素的破坏性小。     

蓝莓花青素的抗氧化活性对比及其稳定性分析

本文研究不同提取工艺对蓝莓花青素抗氧化活性的影响,以及对微波波辅助提取得到的蓝莓花青素的稳定性进行了分析。通过1,1-二苯基-2-苦肼基(DPPH·)、羟基自由基(·OH)、超氧自由基(O2-·)等体外抗氧化实验评价不同提取工艺所提取的蓝莓花青素抗氧化活性,并分析光照、pH、温度、葡萄糖以及有机酸对蓝莓花青素保存率的影响。结果显示,乙醇浸取法、丙酮浸取法和微波辅助提取法的蓝莓花青素的得率分别为4.46%、4.41%和4.92%。蓝莓花青素的体外抗氧化活性在0.25~4.0 mg/mL范围内有浓度依赖性,微波辅助提取法获得的蓝莓花青素浓度为4.0 mg/mL时,DPPH·清除率、·OH清除率和O2-·清除率分别为86.59%、56.85%和88.65%,均显著高于乙醇浸提法、丙酮浸提法(p<0.05)。蓝莓花青素在强光、碱性、高温及抗坏血酸存在的环境下较为不稳定,而葡萄糖和柠檬酸则对蓝莓花青素的稳定性有一定的保护作用。     

超声辅助提取对蓝莓花青素提取率、抗氧化活性及化学组成的影响

采用Box-Behnken设计实验分析超声辅助提取工艺参数对蓝莓花青素的提取率和抗氧化活性的影响,并通过HPLC-ESI-MS法分析超声辅助溶剂浸提对蓝莓花青素化学组成的影响。结果表明:提取率与抗氧化活性的最显著影响因子、最佳工艺参数及回归模型并不相同;提取率的最显著影响因子为超声温度和超声功率强度,最适条件为超声温度39℃、超声功率强度490W、超声p H3.5、超声时间45min;而DPPH·清除率的最显著影响因子为超声时间,最适条件为超声温度45℃、超声功率强度450W、超声p H3.1、超声时间37min;与溶剂浸提法相比,超声辅助溶剂浸提法缩短了浸提时间,但没有改变其化学组成,两种方法都获得11种花青素糖苷。      

超声辅助提取对蓝莓花青素提取率、抗氧化活性及化学组成的影响

采用Box-Behnken设计实验分析超声辅助提取工艺参数对蓝莓花青素的提取率和抗氧化活性的影响,并通过HPLC-ESI-MS法分析超声辅助溶剂浸提对蓝莓花青素化学组成的影响。结果表明:提取率与抗氧化活性的最显著影响因子、最佳工艺参数及回归模型并不相同;提取率的最显著影响因子为超声温度和超声功率强度,最适条件为超声温度39℃、超声功率强度490W、超声p H3.5、超声时间45min;而DPPH·清除率的最显著影响因子为超声时间,最适条件为超声温度45℃、超声功率强度450W、超声p H3.1、超声时间37min;与溶剂浸提法相比,超声辅助溶剂浸提法缩短了浸提时间,但没有改变其化学组成,两种方法都获得11种花青素糖苷。     

蓝莓果渣花青素的超声辅助提取工艺优化

以蓝莓果渣为原料,用酒石酸酸化乙醇提取花青素,同时应用超声波进行辅助提取,采用双波长pH示差法计算花青素提取率,利用响应面分析法对蓝莓果渣花青素的提取工艺条件进行优化。结果表明:其最佳提取条件为提取温度50℃,pH 3.0,酸化乙醇浓度65%,料液比1:70(g/mL),超声波提取功率500 W,提取时间20 min,蓝莓果渣花青素提取率实际值为83.638%,与预测值85.442%的偏差为2.111%。该试验设计操作简便合理,得率高,可预测性较好,为蓝莓果渣花青素提取提供了理论依据。     

微波辅助水提葡萄籽原花青素的研究

对微波辅助从葡萄籽中提取原花青素的工艺进行了研究，在单因素和正交优化设计的实验基础上。确定了微波辅助提取葡萄籽原花青素的最佳工艺条件，即微波功率为中高火，料液比为1：18（g／mL），微波作用时间为70s，然后在沸水浴中浸提80min。微波辅助浸提法所得原花青素的提取率比单用传统水提法提高了约1倍。     

蓝莓花青素的提取工艺

通过超声波预处理、采用单因素试验和正交试验,考察料液比,乙醇浓度,提取时间,提取温度对蓝莓花青素提取率的影响。蓝莓花青素通过超声波辅助提取的最佳工艺条件为:料液比1∶10(g/mL),提取时间150min,乙醇浓度为90%,提取温度为80℃。最大提取率为7.11%。     

微波辅助萃取生姜中姜辣素的研究

研究利用微波辅助萃取生姜中姜辣素的新工艺,探讨了不同微波功率、时间、固液比、颗粒度对提取率的影响。结果表明,与其他方法相比,微波辅助萃取法萃取速度快、萃取效率高。     

微波辅助萃取技术在食品工业中的研究进展

微波辅助萃取作为一种新的分析分离技术，具有许多突出的优势。该文综述了微波辅助萃取技术在食品工业中的应用，包括有效成分的提取、食品添加剂、食品加工及食品分析，讨论了该技术在食品工业中应用前景，以期加速其在食品工业中的应用。     

微波法萃取紫色甘薯皮原花青素工艺的研究

采用微波提取技术提取紫色甘薯皮中原花青素,研究微波控制条件对原花青素提取率的影响,并在单因素的基础上进行正交实验。研究结果表明:微波提取可以有效缩短原花青素提取时间并提高提取率,微波提取紫色甘薯皮原花青素的最佳提取工艺条件为以60%乙醇为提取液,微波功率600W、料液比为1∶14、微波作用时间140s、提取1次,在此条件下,原花青素的提取率为2.86%。     

蓝莓红叶花青素提取工艺研究

利用分光光度计法测定了5种蓝莓红叶花青素含量。在单因素试验的基础上,通过正交试验优化超声波辅助提取花青素的最佳提取工艺条件。试验结果表明,5种蓝莓红叶花青素含量依次为夏普兰278.2>园蓝135.5>杰兔82.6>粉蓝53.7>巴尔德温40.1mg/100g干重。以夏普兰红叶为原料,正交试验优化花青素提取条件为:乙醇浓度80%、料液比1:30、提取次数2次、提取时间40min、提取溶剂HCl含量0.3%,此条件下提取率为85.5%。研究结果有利于蓝莓资源高效利用。