基于数字图像处理技术的沥青混合料特性分析

应用二维数字图像处理技术,对采用Marshall击实、振动压实、旋转压实和轮碾压实等不同压实方法沥青混合料内部结构特性进行了分析和评价,并与真实路面结构内部特性进行对比.发现不同成型方法得到的沥青混合料试件内部体积特性差异较大.结果表明数字图像处理技术可以很好地评价沥青混合料的内部结构特性.提出了数字图像处理技术对于促进沥青混合料设计与生产技术进步的可行性与重要性,并对这一技术的发展做了预测.     

基于数字图像处理技术的沥青混合料特性分析

应用二维数字图像处理技术，对采用Marshall击实、振动压实、旋转压实和轮碾压实等不同压实方法沥青混合料内部结构特性进行了分析和评价，并与真实路面结构内部特性进行对比。发现不同成型方法得到的沥青混合料试件内部体积特性差异较大。结果表明数字图像处理技术可以很好地评价沥青混合料的内部结构特性。提出了数字图像处理技术对于促进沥青混合料设计与生产技术进步的可行性与重要性，并对这一技术的发展做了预测。     

基于分形几何的数字图像处理

数字图像处理是将二维图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。一幅二维图像不能完全反映自然界中的三维景物的信息,这就对图像处理提出更高的要求。分形几何用以描述自然界中普遍存在着的不规则对象：分形图像压缩能够满足目前的数字图像处理要求。     

数字图像处理在自动切纸机质量分析中的应用

简要介绍一种针对自动切纸机质量分析过程中生成图像的图像处理算法,分析了切痕图像特点,提出一般处理算法,并开发了独有的去噪处理算法,根据处理结果判别切纸质量,说明了数字图像在自动切纸机质量分析中的应用的可用性。     

基于MATLAB GUI的数字图像处理演示系统设计

结合数字图像处理课程的特点,利用MATLAB图形用户界面(GUI)设计实现了数字图像处理演示系统.系统界面友好、内容丰富、交互性强,有利于学生加深对原理、算法的理解,激发学生的学习兴趣.     

基于C#的数字图像处理算法的分析研究

以C#为语言基础，通过对数字图像常见的灰度化、积木化、浮雕效果等处理算法的分析研究，了解运用C#中的内存法和GDI＋提供的像素点阵算法处理数字图像。     

基于标准图像文件格式的数字图像处理方法

研究了基于标准图像文件格式的数字图像处理方法,建立了用于正确读取由外部系统传输的数字图像,及有效压缩的程序库,从而节省了数字化仪等硬件设备,为后续图像的处理、分析、识别以及网络传输提供了极大的方便。     

数字图像处理的方法与应用

本文从图像压缩的基本原理出发,引出数字图像处理的概念,详细叙述了三种数字图像处理的方法,最后简单介绍数字图像处理的优势与应用。     

基于数字图像处理的沥青混合料细观力学分析

沥青混合料是一种典型的非均质材料,主要由集料,胶浆和孔隙组成。内部细观结构在很大程度上控制了它们的宏观力学行为。数字图像处理技术的发展,为材料细观结构的精确量测和数字表述提供了有效手段,被应用于沥青混合料细观结构的有限元建模。基于数字图像处理技术对间接拉伸试验（IDT）进行有限元模拟,数值模拟的结果与实际试验的结果吻合性很好,说明了数字图像处理技术是一种非常有效的有限元建模手段。     

基于数字图像处理的车牌识别技术研究

随着我国经济的日益增长,人们生活节奏的加快,汽车的数量也变得越来越多,随之人们对交通控制以及安全管理的要求也日益提高。现在,交通管理正朝着智能交通系统的方向发展,车牌识别系统作为智能交通系统的一个重要组成部分,已经在城市交通中占据中非常重要的作用。车牌识别系统在不影响汽车状态的情况下,利用计算机自动完成车牌的识别,从而大大简化了交通管理工作。目前解决车辆牌照识别技术主要有车牌定位技术、车牌校正技术、图像处理技术、车牌分割技术等,本文主要研究基于数字图像处理的车牌识别技术,本文首先介绍了数字图像处理的定义和车牌识别技术的原理,最后分析了车牌识别技术在实际应用中的相关问题。     

MATLAB在数字图像处理教学中的应用

本文通过直方图均衡、空间域滤波两个例子说明了MATLAB在数字图像处理教学中的应用。应用这种教学方法，不仅加深了学生对基本概念的理解，同时也激发了学生学习的兴趣     

基于FPGA数字图像处理算法研究简

由于数字图像的广泛应用,人们对于图像处理的实时性要求也越来越高,仅依靠软件方法实现的图像处理已经无法满足要求,因此,FPGA被越来越多的应用于图像处理中.本文对图像处理的算法进行了分析,并利用Matlab软件进行了仿真.并将合适的算法通过Verilog语言进行实现,再利用quartusⅡ软件进行仿真,最后应用于实际的图像处理系统中.     

DSP6416在数字图像处理中的应用

阐述了高速图像目标测量系统的DSP实现，运用高性能DSP（TMS320C6416）完成实时图像处理，研究了一种快速图像预处理和模式识别的相关算法，并给出系统的程序开发流程，包括DSP端和主机端两个部分。实验证明该系统性能可靠，识别效果较好，有较高的实时性。     

低空数字航空摄影测量影像快速分析方法

针对低空数字航空摄影测量所获取的影像像幅较小、畸变大、影像数量多等特点,对影像的初步分析工作量较大。通过对几种技术的综合运用,找到了简单、廉价的方案来实现对测区航摄影像的快速分析,大大提高了生产效率,为后续工作的顺利开展提供了技术保障。     

数字图象条带干扰的自动检测与处理

本文提出了一种条带干扰自动检测和处理的新方法。该方法无需关于条带的先验知识,它通过对局部图象进行相关分析和统计估值,由此来检测干扰参数并估计干扰的强度。文中详细地论述了加性,乘性,周期性以及非周期性等条带干扰的处理方法。实验结果表明,该方法有很好的去条带干扰效果和相当高的处理速度。     

“数字信号处理”课程的理论教学探索与实践

针对数字信号处理课程概念抽象、理论内容丰富、学生学习难度大等特点,在课程衔接、科学构建知识体系与优化教学思路和方法等方面进行探讨和尝试,并提出具体措施。五年来的教学实践表明,依照本文内容能进一步调动学生学习积极性,增强学生分析和解决问题的能力,教学效果良好。     

“数字信号处理”课程教学方法的探索

为了适应素质教育对电子信息专业人才培养的要求,针对"数字信号处理"课程的特点,对"数字信号处理"的教学方法进行探索。实践证明,通过对课堂教学的优化、建立Matlab数字信号处理实验仿真系统和改革考核学生的制度对提升学生综合能力和素质、提高课堂教学质量有良好的效果。     

基于任务驱动的“数字信号处理”教学

数字信号处理是信息类专业的重要课程,具有理论性强、概念抽象等特点。为了提高学生学习的积极性和教学效果,让学生真正理解数字信号处理的内涵,能够理论联系实际,学以致用,本文将任务驱动法引入数字信号处理的教学中,以学生为主体,让学生在完成任务的过程中学习知识。结合课程内容,讨论了任务设计、任务分解、任务实施、效果评价、实施原则等问题。