基于数据仓库的维度建模优化

维度建模是个概念模型,星型架构可视为其逻辑模型,至于其物理实现的数据库可以是关系数据库、多维数据库或其他数据库.由于多维数据库发展的不成熟,目前,一般利用关系数据库使用星型模型来实现维度建模.     

暂住人口系统的数据仓库的设计

数据仓库技术将不同数据源的数据集成到数据仓库中为决策支持系统提供了一个集成的数据环境.本文以暂住人口数据仓库的设计为例,从数据源的分析、逻辑设计、数据载入、模型的选取及多维数据展示等方面阐述了数据仓库的基本设计过程.     

刑侦数据仓库模型设计与数据挖掘技术应用

针对当前刑侦海量档案数据信息,首先在分析其数据跨平台、复杂化和多样性特点的基础上,设计了刑侦数据仓库的概念模型、逻辑模型和物理模型;接着针对刑侦数据仓库及数据挖掘技术,对已有的刑侦档案数据进行信息整合和数据挖掘,获取大量的有用知识,这些知识在促进刑侦研究工作的同时,对一线的实际刑侦工作具有很大的参考价值;最后,文章给出了面向刑侦档案数据信息的仓库模型,针对其数据挖掘系统框架提出了相应的数据挖掘方法,为进一步的刑侦数据信息联机分析处理和有用信息挖掘以及为公安安全防范决策服务。     

高速铁路牵引供电SCADA系统调度端数据仓库设计

针对我国高速铁路(HSR)牵引供电(TPS) SCADA调度端保存的海量数据,分析了传统数据库的特点及不足,提出利用数据仓库技术将操作型数据从日常事务处理(OLTP)系统应用环境中分离出来,构造分析决策型应用环境,提高牵引供电SCADA系统决策支持能力.设计了牵引供电SCADA系统数据仓库体系结构,以实现对牵引供电SCADA设备故障进行深入分析,为对保护动作进行评判及事故预测提供依据.根据挖掘主题,对牵引供电SCADA调度端数据仓库给出了详细的设计(包括事实表、公共维表和私有维表设计),并对数据仓库的实施作了阐述.     

数据仓库多维分析模型的设计

该文介绍了建立数据仓库多维分析模型的理论基础,提出了一种气象数据仓库多维分析模型的设计方法,并展现了具体的实例,为数据仓库的分析型环境准备了必要的、切实可行的实践基础。     

基于数据仓库构建性能综合分析系统

为了对某通信企业内海量历史数据进行充分利用,对管理者的科学决策提供有力支持,通过应用数据仓库技术获取潜在有用信息,设计并实现了基于数据仓库的性能综合分析系统(PSAS),详细阐述了数据仓库的设计与实现流程,解决了数据仓库构建、数据分析等技术问题.实践表明其具有良好效果.     

基于HIS的医院数据仓库设计与实现

随着数字化医院建设的发展,医院信息系统得到了广泛应用.如何对医院信息系统产生海量数据进行科学的分析处理以便为决策者提供决策支持已经成为医疗领域面临的新课题.对医疗领域的数据仓库和联机分析处理的部分设计开发过程和关键技术进行了研究,提出采用需求驱动和数据驱动相结合的设计方法,对医院信息系统中数据进行提取、建模,并建立多维数据集.最后,设计并实现了一个医院数据仓库实例.     

SCADA系统中交流采样器设计

介绍了SCADA系统中交流采样器的功能,提出了基于DSP技术和CAN总线的系统构架,详细阐述了系统的硬件和软件设计方法,探讨了一种基于消息的嵌入式系统程序设计思想,最后给出了设计结论。     

计量站远程监测SCADA系统的设计分析

近几年，随着工业自动化的发展成熟，采油四厂开始在采油、采气、输油、注水方面逐步进行了自动化改造。一直延续着过去几十年前的生产模式有了革命性的转变。本文将根据我们的设计和应用体会．介绍我厂计量站远程监控量油SCADA系统的构成和特点。     

地物波谱数据仓库系统设计研究

典型地物波谱特征是遥感仪器波段选择的依据,是遥感解译的基础。我国已经积累了大量的地物波谱数据,而且即将获得更多的地物波谱数据。如何有效地管理数据?从观测波谱数据中挖掘出观测间隙的波谱数据?该文按照参数配套原则,提出用树状结构的事实表和分维表实现数据管理。基于相关作物模型和数据挖掘方法采掘观测间隙的光谱数据,并用北京顺义野外实验SE590波谱数据为实例介绍一种地物波谱数据仓库系统的设计。     

数据仓库中基于模糊数据的数据立方体设计

数据仓库中的维数据或度量数据都是确定的,其多维分析也是基于确定数据展开的。在现实中,由于环境的复杂与不确定性,常常需要对模糊数据进行多维分析。文章利用隶属度函数实现确定数据的模糊化,形成基于模糊数据的数据立方体,用以展开多维分析。     

一种基于模型转换的数据仓库设计技术

该文比较了数据仓库数据库与传统操作型数据库,回顾了“规范的”操作型系统设计,介绍了三种典型的数据模型———实体关系模型、对象模型和维模型(星形模型)。提出了一种基于模型和模型转换的数据仓库设计工程方法。     

基于数据仓库的数据转移方法

数据转移是企业实施数据仓库的关键 ,针对数据仓库的技术特点 ,结合微软公司的数据仓库解决方案和数据转移服务 DTS,对数据转移过程中的几个典型问题 ,给出了其各自的解决方案     

基于时间维层次查询频率的数据仓库粒度模型

数据仓库中的事实数据一般以最小粒度存储。而大量的细粒度数据具有很大的随机性,很少直接进行分析和处理,往往被聚集到一定层次的粗粒度数据。另一方面若采用ROLAP存储数据,则大量的细粒度数据将会影响查询的效率。本文介绍了一种基于时间维层次查询频率的粒度调整模型,它能根据用户在时间维层次的查询频率实现对数据粒度的调整。     

基于数据仓库的指标体系研究

政府及行业一般用报表的方式收集数据,报表中的各个数据项就是指标,不同的政府部门、行业所需要的指标的个数、种类是不一样的。指标体系用一种统一的方式来描述指标结构,因此可以为不同的应用生成不同的指标。以报表方式收集的指标数据往往是海量的,并且与时间密切相关,因此将指标数据存放在数据仓库中是合理的。数据仓库中存储的海量指标数据又为OLAP分析及进一步的数据挖掘奠定了基础。文中讨论构成指标体系的关系结构,描述了实用指标的形成过程,说明了指标体系多维数据集中的共享维度和事实数据表,最后给出了基于数据仓库的指标体系的应用。     

基于数据仓库模型电子政务的研究

随着信息技术的发展,电子政务成为热门课题,数据仓库是其中一项重要技术.本文着重研究了基于数据仓库模型的电子政务.     

基于数据仓库的综合决策支持系统

数据仓库和ＯＬＡＰ技术已成为企业决策支持系统的关键,为决策支持系统的发展和全面应用提供了理论技术基础,叙述了基于数据仓库技术的综合决策支持系统,给出了一个在税务上的应用实例。     

基于数据仓库的决策支持系统

基于传统数据库的决策支持系统存在数据分散、数据规范不统一、数据可分析能力低等缺点，文中针对这些缺点提出基于数据仓库的决策支持系统概念模型，并以实际应用说明、验证其概念模型。     

基于数据仓库的电信事业决策支持系统

针对当前电信事业,建立了以数据仓库技术、OLAP技术、数据挖掘技术相结合的电信事业决策支持系统。