油田开发数据仓库的建立

以大庆油田开发数据仓库的建立为实例，结合Oracl相关数据仓库开发工具，介绍了数据仓库设计的基本思路，描述了数据仓库建设模、数据的抽取与转换以及数据展示的实现技术。油田开发数据仓库面向油田开发指标分析、剩余油分析与潜力预测两个主题，通过采用多维建模技术创建籽4个数据维表、8个事实表、7个外部表，实现了10个采油厂的数据加载。油田开发数据仓库的建立，为油田面向应用主题的应用系统提供了强有力的数据支持。     

油田完善能源基准制定方法的研究

随着胜利油田能源管理体系建设的开展,能源基准作为能源管理体系建设的基础内容需进一步研究。分析了能源基准制定存在难点及制定原则,并结合油田采油厂生产的实际情况,最终确定了符合油田采油厂实际情况的能源基准框架及基准数据。建立的能源基准代表了油田采油厂能源利用水平,使油田采油厂自身的用能状况一目了然,为其认清当前形势和促进以后工作提供依据。     

新形势下采油厂节能工作的思考与研究

当前节能工作已经成为采油厂日常工作的重要组成部分,文中立足于采油厂生产经营实际,从有效落实企业发展的社会责任、有效促进经济效益提升、有效促进员工节能意识提升三个方面论述了推进采油厂节能工作的意义;并从领导重视、培训宣贯、基础制度建设等七个方面对推进采油厂节能工作的方法和途径进行了思考与研究.采油厂只要将节能工作贯穿于采油厂油田开发工作始终,就能促进采油厂永续健康和谐发展.     

企业运营数据仓库在智能工厂建设的应用

以中国石化智能工厂试点建设实施企业运营数据仓库过程为例,介绍企业运营数据仓库的概念,阐述智能工厂企业运营数据仓库建设需求,实现企业运营数据仓库的总体架构和功能架构,数据采集、数据整合、数据应用和数据管控的全过程,实施的应用场景和效果。     

企业基层员工网上考试系统的建立及应用

员工的教育培训工作是一个企业持续稳定发展的动力。自2005年辽河油田公司曙光采油厂提出建设数字化采油厂目标,信息技术在曙光采油厂生产生活的各个领域不断推广应用,尤其在基层教育培训领域的应用效果尤为显著。     

新型现代化采油厂管理实践

中国石油长庆油田分公司第八采油厂(以下简称采油八厂)成立于2005年6月."十一五"以来,采油八厂以上产增储为使命,以持续发展为目标,通过构建新型现代化采油厂并努力付诸实践,在低效储量开发上探索出了一条产量与效益并举的路子,逐步踏上了建设新型现代化采油厂的快车道.     

注重科学管理提高产能建设水平

近几年 ,产能建设已成为胜利油田孤岛采油厂实现稳产、弥补原油产量不足的一个重要手段。自1996年以来 ,孤岛采油厂年年超额完成产能建设任务 ,先后 5次夺得胜利石油管理局产能建设流动红旗 ,连续 3年获管理局产能建设优秀单位称号 ,特别是 2 0 0 1年对孤北 35井区、垦东 32块大打产能建设仗 ,新建产能 11万吨 ,为采油厂重上 4 0 0万吨产量奠定了扎实的基础。1 精雕细刻、科学预测 ,提高产能块开发效果孤岛采油厂的滚动勘探开发坚持“储产并重、深浅兼顾、远近结合”的工作方针 ,在搞好老油田周缘滚动扩边的同时 ,加大垦西、垦东、孤北等地…     

石油管道分布式数据仓库建设研究

在分析数字管道建设现状的基础上,指出了实现管道信息共享所面临的问题,由此提出分布式数据仓库的解决方案,并对建设石油管道分布式数据仓库的关键技术进行了研究。构建石油管道分布式数据仓库,是在现阶段信息化水平下,实现全国石油管道数据统一管理的有效方法,将会进一步促进已建系统之间的数据交换与资源共享,并为下一阶段网格在石油管道信息化建设的应用奠定数据基础和技术基础,为实现石油管道数据网格、实现石油管道信息一体化提供方便。     

“新木”逢春

35万吨，吉林油田新木采油厂“十二五”的稳产目标。 创先争优，新木采油厂一直坚持开展的旗层党组织建设活动。     

页岩气工程大数据仓库建设与管理系统开发

为深入挖掘和发现页岩气田勘探开发工程数据潜在价值,以涪陵页岩气田及中上扬子页岩气探区为主,利用大数据仓库理念,集成包括钻井、录井、测井、射孔、测试、特种作业、平台设计、产能动态、地质研究、综合研究10个方面的页岩气工程数据资料,按页岩气工程数据类别、专业、平台、工程项目,分级分类建立页岩气工程大数据仓库,并开发基于WEB技术的B/S架构的BDL-1000大数据仓库管理系统。页岩气工程大数据仓库的建设与应用表明:以涪陵为主的页岩气工程数据仓库管理系统各项功能运行稳定可靠,界面设计简洁清晰,通用性强,应用效果良好;大数据仓库分类与建设目标设计合理,管理方式灵活方便,为页岩气勘探开发工程的科研、生产及管理人员提供了丰富的数据信息。     

油气井工程数据仓库解决方案的研究

提出了油气井工程数据仓库解决方案,基于油气井工程实例讲解了数据仓库系统体系结构、设计实现、数据展现等方面的内容.运用数据仓库技术和网络通信技术,构建具有钻井工程专业领域特色的数据仓库,就能够为不同层次和部门的工程管理及技术人员提供有效的决策分析等技术支持.     

石油勘探开发信息技术发展态势—数据集成、应用集成和知识集成

本文讨论石油勘探开发信息技术发展态势,包括:数据集成中的主数据库与项目数据库、数据银行与数据仓库、基于XML松散集成、集成数据库与应用数据库、共享地球模型与共享工作空间问题;应用集成中的软件平台、软件体系结构、面向服务体系结构、勘探开发工作流程一体化、数字油藏问题;知识集成中的知识管理、知识管理系统、知识管理中的信息技术应用、知识管理实现步骤问题。     

石油勘探开发一体化数据仓库的设计与应用

随着油田开发难度的逐渐加大,对勘探和开发工作的精细化和信息化要求更趋严格,勘探开发的一体化管理模式已成为当前复杂条件下油田生产的客观要求;尝试在分析当前油田勘探开发信息化需求的基础上,构造一种面向领域的石油勘探开发数据模型,搭建一体化的勘探开发数据仓库管理平台。     

钻井风险动态识别中数据仓库技术的应用研究

为满足钻井施工过程中不同部门、不同层次技术人员钻井风险动态识别的需求,提出应用数据仓库技术构建钻井风险动态识别系统。阐述了钻井风险动态识别系统的总体结构,指明了数据仓库在系统中处于历史数据中心的位置,详细描述了数据仓库的逻辑结构、结构设计与实现。通过建立其数据仓库系统,对有关地质、钻井和录井多领域大量历史数据进行综合管理与应用,为不同领域专家、决策人员进行网络环境下的风险动态识别和控制提供统一、方便的数据平台。     

基于多级数据仓库的钻井信息管理与应用系统

油气钻井是一项系统工程,其作业点分散、信息量大、数据复杂。运用数据仓库技术对油气钻井信息进行综合管理与应用,可为石油企业决策层提供有效的技术支持。但是数据仓库的建立需要投入大量的人力、财力和时间,在短期内难以满足企业运作时对多层次决策支持的实际需要。因此,在现有数据仓库技术的基础上,采用多级数据仓库的结构模型开发油气钻井信息综合管理与应用系统。介绍了该系统的总体结构模型,并用具体实例说明了多级数据仓库的实现过程和有效性。用多级数据仓库的结构模型设计和实现油气钻井信息管理,不仅提高了系统开发的效率、降低了开发成本,而且还满足了企业生产和经营过程中不同层次的信息处理需要。     

基于数据仓库的钻井工程智能决策支持系统研究

以实现钻井工程网络化、信息化以及管理科学化为目标,提出了利用数据仓库技术建立计算机支持的钻井工程决策智能系统,阐述了系统的结构设计、数据仓库系统的体系结构及实现方法.运用数据仓库技术和网络通信技术,针对整个钻井工程的各个环节,研究和开发了以强大的钻井工程数据仓库为支撑,可满足不同层次和部门的工程管理及技术人员决策需求的智能支持系统,以实现科学化决策.     

导向钻井远程决策指挥中数据仓库技术的应用研究

为了满足导向钻井远程决策指挥中不同部门、不同层次的决策人员的决策剪求,提出应用数据仓库技术构建导向钻井远程决策指挥系统。通过建立其数据仓库系统,对钻井工程信息进行综合管理与应用,为后方专家、技术人员进行远程决策提供方便、统一的数据分析平台。文中详细描述了数据仓库系统的设计与实现。     

管控一体化技术在采气一厂的应用

新疆油田公司采气一厂应用管控一体化技术已基本实现对生产过程数据的采集、发布及各种简单的处理分析。极大的提高了生产数据的利用率、提高了科研、管理人员的工作效率。本文主要从三方面阐述管控一体化技术应用:第一、各种监控手段在采气一厂的合理高效应用;第二、实现所有站库的生产数据采集、集中存储;第三、通过生产数据查询系统实现数据定时发布、历史趋势追溯。此技术在生产数据存储、管理、应用、分析等应用方面奠定了坚实的基础,充分提高了生产自动化的管理程度。     

基于数据仓库的销售辅助决策系统设计

企业建立一个完善的销售系统具有很重要的现实意义。销售系统应有功能强大的业务处理能力和辅助决策功能。数据仓库技术采用了面向主题、多维联机分析等方法进行辅助决策是一个新兴的技术。描述了基于数据仓库技术设计的销售辅助决策系统是新技术与传统系统的结合，具有很强的实用意义。