视点相关的实时多分辨率地形显示算法

多分辨率地形技术是实时绘制复杂地形的最有效的工具.在对以往各种算法进行研究的基础上,提出了一种基于二叉树的多分辨率地形优化方法,同时综合考虑视点对节点分辨率的影响;提出了适合于视点变化的节点评价函数,同时改进了裂缝的消除方法.算法对节点的层次细节给予了精确的描述并提高了执行效率.算法在绘制速率和地形真实性之间作了良好的折衷,也符合视点变化的特点,提高了地形的渲染速度,达到了实时交互的目的.     

与视点相关的多分辨率三维地形显示

本文提出了一种与视点相关的三维地形多分辨率显示方法,主要讨论了多分辨率表示机制、漫游的实现等两方面问题,并对由于简化而产生的裂缝现象提出解决方案.     

基于小波分析的多分辨率地形模型生成算法研究

为了解决海量地形数据无法直接连续地实时绘制的问题,文章提出了基于小波分析的多分辨率地形模型生成算法.该算法利用小波分析对数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)数据进行简化压缩,采用四叉树结构表示地形,利用金字塔结构存储地形,构建了视点相关多分辨率地形模型,并给出了基于该模型的地形实时绘制方法.实验表明,该算法结构简单,能高效地生成地形多分辨率模型,地形数据量大大减少,且地形逼真程度高,能够实现大规模地形实时绘制.     

多分辨率网格模型的存储优化

近年来复杂三角形网格模型的存储及快速绘制成为一个研究热点，目前文献报道的多分辨率网格表示都占用较大的存储空间。文中给出了一种全新的多分辨率网格模型表示方法，将多分辨率模型表示的存储模式优化成一个单分辨率模型表示的存储模式，将多分辨率模型的存储量降到最低程度；所给出的存储模式支持各层次细节模型的简化、细化及交互式绘制，改进了以前文献给出的绘制方式。该方法简单实用，适合任何三角形网格模型。     

基于单纯复形的矢量地图多分辨率表示方法

研究了矢量地图中的二维几何图形的多分辨率表示方法,通过分析多维单纯复形在几何图形多分辨率表示中的应用,提出了一种用一维单纯复形进行矢量地图多分辨率表示的方法,同时给出了相应数据结构的编码策略．在该方法中,最低分辨率与最高分辨率的矢量地图数据量之比可达到1：10左右．结合现有矢量地图的多比例尺表示方法,该比例可以进一步降低,另外该方法还可有效地保持矢量地图不同分辨率表示之间的拓扑一致性.     

三角网格的统一单分辨率与多分辨率表示方法

通过三角形之间的拓扑相邻关系,将最高分辨率的三角网格划分为广义三角形带的集合,然后利用Hamiltonian三角剖分的性质对广义三角形带进行简化,从而构造三角网格的多分辨率表示.该方法统一了单分辨率网格和多分辨率网格的表示方法,当模型有c个不同分辨率的表示时,其编码效率与c的对数成正比.     

基于图像对数极坐标变换的多分辨率相关匹配算法

常规的图像相关匹配算法通常只具有平移不变性，而不具有尺度和旋转不变性，这就给存在尺度和旋转变化图像间的匹配问题设置了障碍。针对这一问题，提出了一种基于图像对数极坐标变换的相关匹配算法，并融入了高斯金字塔多分辨率机制以提高算法的效率。由于对数极坐标变换具有尺度和旋转不变性，因此该方法能够较好地克服传统图像匹配算法的缺陷，不仅可以完成存在更一般运动的图像间的匹配，而且在匹配的同时还可以对图像的尺度和旋转变化量进行估计。     

基于地形约束的多尺度DEM融合

为获得更高质量的数字高程模型（digital elevation model,DEM）数据,提出了一种基于谷脊线作为地形约束的多尺度DEM融合方法。以雷达测高数据SRTM(shuttle radar topography mission)与激光测高数据GLAS(geoscience laser altimeter system)为辅助源校正的光学高程数据ASTER(advanced spaceborne thermal emission and reflection radiometer)作为低分辨数据,以商业卫星雷达测高数据WorldDEM作为高分辨数据,通过地表水流模拟方法分别提取两者谷脊线,再利用较高分辨率数据的地形细节作为较低分辨率数据重建的先验信息,实现高分辨率数据对低分辨率数据的引导,最终融合得到兼具广覆盖范围和高分辨率的DEM数据。模拟和真实数据试验表明,多尺度DEM融合方法在评价指标和地形细节恢复上均优于所提及的其他经典方法,说明该方法对于DEM数据质量的提升是有效可行的。     

基于自适应多分辨率特征学习的CNV分型网络

为解决不同脉络膜新生血管(choroidal neovascularization, CNV)类型间较小区分性带来的分型难度和光学相干断层扫描(optical coherence tomography, OCT)图像中噪声对分型精度的影响,提出自适应多分辨率特征学习的CNV分型方法,其包含多分辨率特征学习和自适应特征选择模块。在多分辨率特征学习模块中,融合具有不同类型CNV细节信息的底层特征和具有语义信息的高层特征,同时引入渐进式的训练方式增强特征表示能力。在自适应特征选择模块中,通过引入注意力机制,对最后分型起关键作用的特征进行增强,进一步提升特征的区分性。在自建的CNV数据集上进行试验,试验结果表明,评价指标上的测试评分分别为91.3%、86.6%、89.2%和90.6%。提出的自适应多分辨率特征学习的CNV分型方法优于现有的其他分类方法。     

基于外存的大规模地形可视化框架

为了解决地形模型由于受内存限制而无法进行实时绘制的问题,作者提出了一个有效的基于外存的海量地形数据实时可视化框架,该框架由三层体系结构构成:管理层、调度层、自适应LOD活动地形渲染层.利用该框架进行海量地形的实时绘制,理论上可以达到绘制速度与地形规模基本无关.并给出了该框架一个实现,通过对36块具有500万个三角片的地形进行测试,平均可以达到25帧/s以上的实时绘制速率,验证了该框架的有效性.     

复杂海底地形工程物探解释方法

介绍在南海油气田开发工程中遭遇复杂海底地形,通过水深测量、地貌测量和中浅剖面测量技术对复杂海底进行详细解释,为油气田管线路由基础设计、安装提供详细的工程物探资料。     

Multi-resolution EMD and classscatter matrix extracting of tank sound

The acoustic vibration signal of tank is disassembled into the sum of intrinsic mode function(IMF) by multi-resolution empirical mode decomposition(EMD) method.The instantaneous frequency is obtained,and feature transformation matrix is figured out by class scatter matrix.Multi-dimensional scale energy vector is mapped into low-dimensional eigenvector,and classification extraction is realized.This method sufficiently separates of different sound target features.The test result indicates that it is effective.     

表面三维形貌测量及其评定的研究

对表面三维形貌测量技术展开了较为全面的研究,测量过程由相移,采样,相位提取及数据处理等部分组成．整个测量系统采用激光为干涉光源,CCD为图像传感器,压电陶瓷提供微小位移,通过图像采集卡将干涉条纹采集到计算机内存．文中采用上述理论对标准样块进行了测量,计算机得到表面三维形貌图,根据建立的基准面分离出粗糙度信息,并由给出的参数评定数学模型,编制出合理的软件,计算出零件表面的三维参数．最后给出实验结果和分析,并提出下一步研究工作的设想．     

车削表面三维形貌的仿真研究

通过对影响表面形貌生成的刀具形状、进给速度及刀具与工件间的振动等多种因素的分析开发了车削加工表面形貌的仿真程序,并给出了仿真实例.根据仿真模型,利用OpenGL实现了车削加工的实时显示,仿真结果直观地反应了表面形貌的变化情况.     

The Characteristics of the Surface Topography of Excimer Laser Processed Al_2O_3 Ceramic

1　IntroductionInrecentyears ,themicroelectromechanicalsystems(MEMS)havedevelopedrapidlyandbecomeaforefrontfieldinmechanicalengineering .Therearedifferencesinsize ,material ,processingtechniquebetweenthemicromachineandthetraditionalmachine .Theformerusual…     

一种新的方向多分辨脊波网络

基于脊波框架理论,提出一种新的采用脊波神经元的方向多分辨脊波网络．由于脊波的方向多分辨特性,此网络能精确描述方向性的结构信息,为高维数据提供了一种更稳定的方式,对于某些具有空间奇异性的数据具有最佳表示．由于使用脊波框架作为其构造的数学基础,它还具有构造简单、结构灵活的优点．给出了网络的构造和学习算法,并从理论上分析了其逼近性质,讨论了其在回归和模式识别中的应用．     

分形几何及其在磁盘表面形貌分析中的应用

以硬盘表面形貌分析为例 ,分别介绍了使用功率谱和结构函数获取分形参数的方法 ,并对测量尺度的取值范围作了探讨。实验结果表明 ,分形维数能很好地表征表面轮廓 ,可为进一步的接触分析提供更合理的几何模型     

磨合表面形貌变化的特征粗糙度参数表征

用结构函数法计算磨损表面轮廓分形维数Ｄ,通过把分形维数Ｄ与测度－尺度间幂律关系中的系数Ｃ相结合,提出了一个名为“特征粗糙度”的表面评定参数τ＊,给出了其定义和计算表达式．在销－盘试验机上对销子表面某一位置在不同磨合磨程时的形貌进行了精确复位测量,轮廓特征粗糙度τ＊值随磨合时间的变化表明：用τ＊评定磨合过程中表面形貌的变化简单、有效,并具有很高的灵敏度     

周铣加工表面形貌仿真新算法

考虑主轴偏心，基于周铣过程中刀具切削刃上任意点与工件相对运动的轨迹方程和周铣过程几何特征，构造出可以求解周铣加工表面上任意一点形貌高度值的三维表面形貌仿真算法，并给出了相应的仿真算例。该算法无需对刀齿进行微段离散，并且不依赖于工件网格划分，加工表面上任意一点形貌高度值的计算次数等于刀具齿数，具有通用性好、运算速度快、结果准确度高的特点。