跨境电商对中小企业发展带来的机遇与挑战

近年来,伴随电商平台的飞速发展,跨境电商模式异军突起,市场规模不断扩大,逐渐成为国际贸易的新业态。作为全球产业转移和资源全新配置中的重要一环,其发展优势日渐明显,这为中小企业走向全球提供了全新方向。基于销售渠道的改变,跨境电商为中小企业提供了“借船出海”的机会,由成长走向成熟,中小企业纷纷转型跨境电商,越来越扮演着主要力量。然而,跨境电商对于中小企业绝非是一片“坦途”,也会遇到一系列问题和挑战,如网店搭建、市场推广、收付款、国际物流等,中小企业如何趋利避害,需要在国际市场竞争中提高应对的能力。     

基于电商平台的大数据挖掘系统的设计与研究

网络技术的更新与进步,为电子商务行业的可持续性发展提供了基础条件,尤其是在网络购物已经成为当下主流购物方式的背景下,电商平台交易量表现出急速增长的整体趋势,而过程中将会积累较多的用户评论数据,从中反映出较多的产品缺陷信息与用户对产品功能改进的切实需求。本文简述了基于云计算的大数据存储技术的主要内容,对电商平台大数据挖掘流程进行深入分析,阐述电商平台的大数据挖掘系统的设计算法（聚类算法）,希望能够为同行业工作者提供一些帮助。     

面向RFID海量数据的数据挖掘研究

自20世纪90年代以来,射频识别技术RFID开始在各种领域得到应用。近几年,RFID凭借其方便快捷、使用寿命长等优点,在各行业的使用范围迅速扩大,物联网的提出更是加速了RFID的发展,RFID已经成为了20世纪最重要的技术之一。面对RFID产生的海量数据,传统的数据挖掘方式已不再满足信息获取的需要。该文简单介绍了RFID系统,并通过分析RFID数据的特点,对RFID海量数据挖掘做了一些探讨。     

基于Hadoop的微博信息挖掘

论文设计了基于Hadoop的微博信息挖掘系统。该系统针对单一节点在分析微博海量数据的性能瓶颈问题,利用分布式和虚拟化技术的优势,将微博信息获取和相关数据分析进行有机整合,实现了一个基于Hadoop的微博信息挖掘平台。为验证该平台运行的有效性,论文采用获取热点话题做实验,展示了系统对微博信息的挖掘结果。实验结果表明,该系统能有效获取微博相关信息,高效的处理海量微博数据,得到有价值的数据信息。     

基于云计算的Web数据挖掘研究

数据挖掘技术是当前数据库和人工智能领域研究的热点。文章从云计算的概念及关键技术出发,详细阐述了在云计算下的Web数据挖掘的各种技术方法,分析了Web数据挖掘技术,并对云计算基础上的Web数据挖掘进行了探讨。     

基于云计算的海量数据挖掘研究

为了实现高效率低成本的海量数据挖掘,为企业决策提供参考,提出了基于云计算的海量数据挖掘模型。该模型中海量数据的处理和存储都是在云计算环境中进行的,首先对海量的数据进行一定的预处理,形成结构一致的数据后,应用云计算平台上的MapReduce模型进行高效的并行数据处理,最后得到所需的数据挖掘结果。基于云计算的海量数据挖掘的效率明显高于传统的数据挖掘,并且数据挖掘结果的准确性有了一定的提高,而且随着数据量的增多,该模型的优势会愈发明显。     

微型电商平台的设计与开发

为了满足开发者构建个人电商平台的需求,本文提出了一个微型电商平台构建的基本方案,并使用类似Renrenfast、Spring Cloud的成熟框架技术来实现系统。对系统的测试结果表明,该系统符合开发流程并且能够满足一般开发者对个人电商平台的需求。     

面向高性能计算机的海量数据处理平台实现与评测

随着时代的进步,科学的发展,计算机领域也取得了突破性的发展。高性能计算机主要应用于传统的计算机领域,但是在云计算的时代,随着数据密集型数据的兴起,探索如何通过高性能计算机进行海量数据的处理已经成为一个人们不得不深刻思考、探究的一个问题。高性能计算机因为其独特的性质为海量数据的处理提供了很好的支持,利用高性能计算机处理海量数据,不仅拓宽了高性能计算机的应用领域,更解决了密集型数据的处理难题。本文主要通过分析高性能计算机的特征,提出了几种解决高性能计算机处理海量数据中存在的问题,一提高我国高性能计算机处理海量数据的能力。     

中小企业电子商务平台建设研究

本文对中小企业电子商务系统进行详细的、系统的分析,集成SOA技术、流程引擎技术、CA安全技术研发中小企业电子商务平台,并通过SaaS模式为本地区中小企业提供B2B和B2C电子商务服务,采用RatlOnal统一过程(RUP)为软件开发方法,以统一建模语言(UML)为分析设计描述语言,以JZEE为技术平台,完成了系统的架构设计和详细设计,并最终设计出了一个跨区域、跨平台的,包含信息展示、后台管理、商务中心三个子系统的面向中小企业的电子商务系统.     

WEB数据挖掘在电子商务中的研究应用

WEB数据挖掘旨在从大量的WEB数据信息中发现有用的模式和隐藏的信息,从而为决策者提供决策支持,优化市场策略,有效地解决当今互联网信息膨胀的问题。WEB数据挖掘的一个重要应用就是电子商务。电子商务是一个基于网络平台的现代化的商业模式,目前电子商务发展势头强劲,WEB数据挖掘在电子商务中必定有广阔的应用前景。本文将WEB数据挖掘与电子商务相结合,介绍了在电子商务平台中进行WEB数据挖掘的方法,从而为电子商务从业人员提供借鉴,以便更好地分析数据间的隐藏关系和模式,掌握用户喜好,为电子商务平台的市场决策提供决策支持,减少风险。     

一种面向分布式电子商务的服务发现系统结构

由于分布式电子商务的特殊性,现有的对等网搜索机制无法有效地被应用。因此提出了一种面向电子商务的服务发现系统,这个系统可以是一个两层的结构,上层由许多的电子商务域组成一个基于DHT的结构,而下层则是每个商务域中的相关节点组成的非结构化拓扑,采用成熟节点搜索算法。同时,还提出了一个两层之间的连接节点结构。最后,描述了实验并分析了实验数据。     

面向数据挖掘的匿名化隐私数据发布系统设计

为了最大限度地保证隐私数据不被泄漏,设计并研发了面向数据挖掘技术的匿名化隐私数据发布系统。系统以Exynos 4412为主处理器,同时搭载μClinux操作系统,在处理数据的过程中实现并优化了多种经典匿名算法(如Incognito算法、Samariti算法、Datafly算法等),通过内置嵌入式Web服务器实现浏览器远程连接配置系统运行信息,并获取运行结果。同时,系统可以通过数据库的自定义配置及上传新增算法来实现数据的定制化发布。实验表明,系统算法执行效率高,能够有效地对发布数据进行隐私保护,为数据挖掘过程中的隐私泄漏问题提供了便捷可靠的解决方案。     

自动化采煤控制系统设计

针对目前国内综采工作面自动化程度低的问题,提出了一种自动化采煤控制系统总体设计方案,重点阐述了该系统自动化采煤控制工艺及其实现方案。该系统采用RS485双总线通信模式,通过支架控制器将采煤机位置、液压支架状态等参数实时上传至端头服务器,端头服务器将参数上传至集控计算机进行显示,集控计算机通过端头服务器向支架控制器发送控制命令,完成对液压支架动作的双闭环控制,同时集控计算机向采煤机控制器发送控制命令,自动控制采煤机摇臂高度,从而实现工作面自动化采煤。     

漏洞信息数据挖掘系统设计

为了发现漏洞的隐藏规律,以便对新漏洞产生的部位类型、漏洞危害时效等因素进行预测,提出利用数据挖掘技术对漏洞信息进行处理,建立了漏洞数据库和漏洞利用信息数据库及其分析模型,利用自然语言处理技术对漏洞数据和漏洞利用信息进行处理,利用漏洞相关信息发现漏洞产生的原因、时间、地理分布等内在规律,从而有利于对漏洞危害进行预警和防范.     

电子商务模式下的ERP系统

电子商务模式下的ERP系统的实施技术体现在信息系统集成的性能上。实现企业各种功能的集成,充分发挥系统的综合效益,是现代企业进行信息化建设的必由之路,是管理技术与计算机技术再结合的过程;支持供需链上各环节的管理;支持远程通信、Web／Internet／Intranet／Extranet、电子商务(Ecommeree、Ebusiness)、电子数据交换(EDI);支持工作流(业务流程)动态模型变化与信息处理程序命令的集成。     

An efficient algorithm of frequent XML query pattern mining for ebXML applications in e-commerce

Providing efficient query to XML data for ebXML applications in e-commerce is crucial, as XML has become the most important technique to exchange data over the Internet. ebXML is a set of specifications for companies to exchange their data in e-commerce. Following the ebXML specifications, companies have a standard method to exchange business messages, communicate data, and business rules in e-commerce. Due to its tree-structure paradigm, XML is superior for its capability of storing and querying complex data for ebXML applications. Therefore, discovering frequent XML query patterns has become an interesting topic for XML data management in ebXML applications. In this paper, we present an efficient mining algorithm, namely ebXMiner, to discover the frequent XML query patterns for ebXML applications. Unlike the existing algorithms, we propose a new idea by collecting the equivalent XML queries and then enumerating the candidates from infrequent XML queries in our ebXMiner. Furthermore, our simulation results show that ebXMiner outperforms other algorithms in its execution time.     

主动服务中程序挖掘系统框架的设计与实现

针对Web服务存在的智能化和个性化等问题,引入领域本体和用户兴趣,设计并实现了程序挖掘系统框架。利用本体特征描述构件,提出了一种基于多知识库的构件检索方法和关联构件检索算法,开发了构件检索系统,并以E-Commerce领域内构件资源为实例,与关键词和刻面检索机制相比较,验证了该检索方法的有效性。实验结果表明,该方法对于大规模构件库具有较好的查全率和查准率。     

A computer integrated business control system for an SME

CIM technology — appropriate to the requirements of an SME specialising in the manufacture of mechanical actuation systems — was introduced as a low-cost phased implementation of software and hardware systems that exploit a database to integrate its design, manufacturing and business operations. The company's investments were based on a prudent assessment of its current and planned product range, existing and planned manufacturing facilities, the scale of its operations and business objectives. The impact of this manufacturing control system on the business operations of the company and its influence on the evolution of its product range are discussed.