基于N-gram信息的中文文档分类研究

传统文档分类系统都是基于文档的词属性,分类过程需要庞大的词典支持和复杂的切词处理。本文研究基于N-gram信息的中文文档分类,使中文文档分类系统摆脱对词典和切词处理的依赖,从而实现中文文档分类的领域无关性和时间无关性。利用kNN分类方法,实现了一个基于N-gram信息的中文文档分类系统。测试结果表明该文档分类系统具有和其它同类文档分类系统相当的性能。     

软件工程环节的重要工具——文字图形图象综合文档处理系统

本文分析了各种文档处理系统特点,指出了文档处理系统的研究和发展趋向。文章叙述了作者研制的DPS的文档处理系统的设计和实施,该系统支持用户编辑文字图形图象综合的复杂文档。并且,文章提出了一个新的形式化的编辑命令语言,用该语言可定义文档的结构。     

使用多级标题提高长文档编辑效率

对于一些篇幅很长的文档,由于内容多、格式复杂,处理起来常使人感到力不从心。本文通过对长文档设置多级标题、生成多级标题编号、自动生成目录等方法,对长文档进行了结构化处理,大大提高了长文档的编写效率。     

“标文通”与OOXML文字处理文档格式的比较与转换*

较系统地介绍了“标文通”和office open XML两种文档格式在字处理部分的相同点及其存在的差异。综合功能和描述方式,提出了预处理、主转换与后继处理相结合的文档格式转换的转换思路,并通过构建转换器,实现了两种文档格式之间的字处理文档的转换。该项研究对于文档信息共享和“标文通”国家标准的推广实施具有重要意义。     

一种基于XML的文档处理模型

在某军用软件开发过程中,由于系统文档格式不一致、结构性差,造成了系统文档管理、数据库存储及资源共享的不便。为解决这些问题,给出了一种基于XML的文档处理模型,应用XML和Oracle XML DB技术,对文档作结构化处理,并映射到关系数据库,映射过程中保持了文档模式语义约束和文档保真性;详细介绍了模型的结构和实现技术,并给出了应用实例。     

保存Word文档也大有学问

Word文档的保存也是一门学问,Word中有多种保存文档的方式。可保存当前处理的活动文档(活动文档:正在处理的文档。在Microsoft Word中键入的文本或插入的图形将出现在活动文档中。活动文档的标题栏是突出显示的),无论它是新建的还是原有的;可同时保存所有打开的文档;可用不同的文件名或在不同的位置保存活动文档的副本。     

用好查找和替换,文档处理更轻松

薇薇经常做文秘的工作,日常要处理大量的文档,经过几个月的锻炼,着实进步不小。可是领导时不时还是嫌她文档处理得慢,其中,薇薇还没有掌握好加快文档处理速度的重要秘诀—查找和替换!查找替换出了能够批量修改文中的错字错句,其实还有更多的妙用,挖掘出这些功能,文档处理当然会事半功倍了。     

基于Docbook标准的IETM发布平台

Docbook是一种基于SGML/XML的可将文件内容与文件样式信息分开处理的文件规范。讨论了在基于S1000D的交互式电子技术手册(IETM)应用中将发布模块(PM)转换为Docbook规范的文档,并通过扩展样式表语言(XSL)将Docbook规范文档转换为多种格式文档,将IETM手册发布成各种不同电子出版物的文档处理机制。实现了这种文档处理机制下的IETM发布平台。     

基于VSTO的文档格式处理系统设计与实现

基于VSTO的文档格式处理系统是以信息工作者为服务主体,通过VSTO工具实现Visual Studio与Office的交互,使Word文档的格式设置操作更为快捷简便。文档格式处理系统主要为用户提供了Word文档格式设置对比和识别、生成指定规格文档的服务功能,提高了用户工作的效率。     

基于UML与XML的软件输出文档模型设计

软件开发中文字和数据的输出编码工作量大且烦琐,较好的解决方法是将软件中的文字和数据组织成具有相似结构的文档-软件输出文档,开发一个通用组件对其进行处理并实现输出.它设计了一种通用的软件输出文档结构,使用UML建立了文档结构可视模型,使用XML schema建立了文档格式,并对文档处理提供了参考方法.应用说明基于软件输出文档模型及其组件进行文字和数据的输出能够提高软件的开发效率和可移植性.     

一种新的矢量数据多边形的快速裁剪算法

为实现飞行地理环境中高效的数据调用,以满足实时性要求,就需要对飞行地理环境中海量的栅格数据与矢量数据进行统一的数据组织。这种统一的数据组织方法不仅要对海量的栅格数据进行矩形分块组织,同时也要对海量的矢量数据进行矩形分块组织。为了高效地对海量的矢量数据进行矩形分块组织,就需要采用高效的矢量数据矩形分块裁剪算法。现有的多边形裁剪算法中,Sutherland-Hodgeman算法和Maillot算法对于裁剪的结果多边形有多个分离部分时都得不到正确的裁剪结果,而Weiler-Atherton算法、Vatti算法和Greiner-Hormann算法却总能得到正确的裁剪结果。后3种算法中,虽然Greiner-Hormann算法在空间消耗和时间消耗上都是性能最好的,但仍不能满足实际工程的要求。为进一步提高裁剪速度,提出了一种新的快速有效的矩形窗口的多边形裁剪算法。该新算法不仅继承了后3种算法在连接形成裁剪的结果多边形时的优点,而且还对Greiner-Hormann算法在插入交点时的处理方式进行了改进,并采用了比Greiner-Hormann算法中应用的双向链表更为简单的单向链表的数据结构。实验结果表明,新算法不仅能得到正确的裁剪结果,而且在空间消耗和时间消耗上的性能优于Greiner-Hormann算法,可满足实际工程的要求。     

基于WorldView-2影像的土地利用信息提取方法对比及评价

基于2011年WorldView-2高分辨率遥感影像, 采取面向对象的分类方法和四种传统的基于像元的分类方法分别提取平潭县海坛岛中北部研究样区土地利用信息, 并以目视解译结果图为参考, 得到每种分类方法的总体分类精度, 且从数量分歧和分配分歧两方面对土地利用信息提取结果进行整体评价和单类别评价, 结果表明: (1)不同分类方法平均总体分类精度为75.00%, 其中最高的是面向对象法, 总体精度为84.25%, 分类总体精度最低的为最大似然法, 仅为62.00%. (2)面向对象分类方法具有最低的数量分歧, 为4.25%, 其次依次为神经网络法<支持向量机法<马氏距离法<最大似然法. 在分配分歧方面, 支持向量机方法其值最低, 为5.75%, 其次依次为最大似然法<神经网络法<马氏距离法<面向对象法. (3)在单类别精度评价中, 耕地的精度对影像整体分类结果影响最为显著, 其数量分歧比例大小依次为最大似然法(28.75%)>马氏距离法(21.50%)>支持向量机法(14.75%)>神经网络法(11.00%)>面向对象法(3.00%), 分配分歧比例大小依次为面向对象法(10.50%)>神经网络法(5.00%)>支持向量机法(1.50%)>最大似然法(0.50%)>马氏距离法(0.00%).     

三对角线性方程组的分布式并行算法

文中回顾了Ｍｉｃｈｉｅｌｓｅ＆Ｖｏｒｓｔ算法，分析了影响Ｍ＆Ｖ．算法并行效率的主要因素，根据分布治之思想提出了一种求解三对角方程组的并行算法，新算法通信建立次数的Ｍ＆Ｖ算法的５０％，数据传输量为其３３％，最后的工作站网络环境下实现了新算法，就并行效率与Ｍ＆Ｖ算法进行了比较，结果表明在由６台工作站的组成的网络中新算法必能提高可达到４０％。     

Surfer网格化方法的选取及其在区域自动气象站数据服务中的应用

通过实例,分别介绍了加权反距离插值法、克里格法、最小曲率法、最近邻点法、多项式回归法、径向基函数法、带线性插值的三角剖分法等常用网格化方法的选取方法,适用范围及参数设置等使用技巧及其在区域自动气象站数据服务中的实际应用。     

盐-水体系溶解平衡计算的自由能最小化和溶度积方法比较

从理论上研究在盐水溶解平衡计算中,自由能最小化法与溶度积法的关系,并比较两种计算方法,二者计算结果完全一致。对于低四元的体系,溶度积法较为方便,而对更高元的体系,自由能最小化法有其优越之处。计算中,采用合适的算法至关重要。一维搜索法、插值法、多项式拟合求解法、坐标轮换法、MatLab求解最优化问题的函数等,均可以顺利实现盐—水溶解平衡的体系自由能最小化计算;对于溶度积法,二分法、弦截法、优选法、牛顿法、最速下降法、抛物线法及MatLab求解联立方程问题的函数等都很有效。     

一种实时数据库查询执行方法的设计

在深入分析实时数据库常用的查询执行方法---指针法缺点基础上,给出了一种新的实时数据库查询执行方法---D/S方法。该方法结合了指针法、实体化方法和流水线方法的优点,可有效地节省查询执行的内存需求,并扩展了实时数据库查询优化的空间。     

Chebyshev polynomial acceleration for block SOR methods for solving the rank-deficient least-squares problem

In this article, we give the acceleration of the block successive overrelaxation (SOR) method for solving the rank-deficient least-squares problem. Santos and Silva proposed the two-block SOR method and the three-block SOR method. Here, we consider the acceleration of the two-block SOR method and the three-block SOR method using the Chebyshev polynomial and derive what we term the C-2-block SOR method and the C-3-block SOR method. The advantage of our methods is that we can get good results with very small iteration number. The comparison between the C-2-block method and the C-3-block method is presented. Finally, numerical examples are given.     

正交几何椭圆拟合与代数拟合及椭圆定义的迭代拟合的比较分析

通过把正交几何椭圆拟合与代数拟合和椭圆定义的迭代拟合进行比较分析,考虑到原有拟合存在的缺陷,充分应用正交的概念及最小二乘法(LS)原理和方法的优点,对椭圆进行正交的几何拟合。实验表明,正交几何拟合很好地弥补了其它拟合方法的缺陷,取得良好的效果。     

一种抑制EMD端点效应的改进方法

经验模式分解(EMD)存在的端点效应问题影响着该方法的应用。本文研究了基于端点优化对称延拓和镜像延拓的抑制EMD端点效应的改进方法,避免了单独采用端点优化对称延拓法在预测的点数较多时会造成速度较慢,以及单独采用镜像延拓法在处理端点不是极值点的短时间序列时效果不佳的问题。首先利用端点优化对称延拓法对数据序列两端各延拓一个局部极值,获取最佳的信号端点值,然后利用镜像延拓法把镜内的信号映射成一个不存在端点的环形信号,再进行经验模式分解。通过对仿真信号分析,表明该方法能够有效抑制端点效应问题。     

基于小波包和区域生长的脑组织图像分割

对利用区域生长进行图像分割问题进行了研究,提出了一种MR脑组织图像分割的方法。该方法利用小波包对医学图像进行分解,通过对重构后的近似图像采用区域生长法进行分割,降低了区域生长算法对噪声的敏感度,减少了利用区域生长算法分割后图像的空洞和小孔。实验证明了该方法对MR脑组织图像分割可以有效减少分割后的小孔和空洞,取得了良好的分割结果。