指纹图谱相似度新算法的研究

为了减小夹角余弦法或相关系数法在色谱指纹图谱分析中的误差,提出了峰面积权值非均一性进行相似度计算的新方法.夹角余弦法或相关系数法在色谱指纹图谱分析中存在-定的局限性,通过一个实例及折线图可以看出此二方法与现实情况不相符,另则此二方法对浓度的变化不敏感,对计算结果带来较大的误差.夹角余弦法、相关系数法与数据线性比例没有关系,化学成分比例不变,但其总量变化,则此二者难以体现这种变化;新的算法够体现这种化学成分比例的变化,新方法适合于与总量有关的中药与香精香料的质量分析.     

色谱指纹图谱对香精香料质量控制的研究

烟用香精香料化学成分复杂，现无合适的化学质量控制方法，本文提出色谱指纹图谱这一概念，就其属性特征给予了阐释，指明了色谱指纹图谱质量控制的一般步骤，用一简例说明了指纹图谱的应用，研究结果表明指纹图谱是一种有效的香精香料质量控制模式。     

灰色接近关联度在香料指纹图谱模式识别中的应用

灰色关联分析是灰色系统理论中十分活跃的一个分支,其基本思想是根据序列曲线的几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密。曲线越接近,相应序列之间的关联度就越大,反之就越小。文章系统地介绍灰色接近关联度基本理论和两种面积的算法,详细地说明灰色接近关联度的计算方法及使用范围以及在色谱指纹图谱中的应用,包括仪器使用方法及具体计算过程。     

灰色接近关联度在指纹图谱模式识别中的应用

文章系统地介绍了灰色接近关联度基本理论、灰色关联度的提出及基本概念、两种面积的算法。详细地介绍了灰色接近关联度的计算方法及使用范围。介绍了灰色接近关联度在色谱指纹图谱中的应用,包括仪器使用方法及具体计算过程。     

相似度计算在标准检索中的应用

本文分析了标准检索的现状以及存在的问题,提出相似度计算,以实现改进过往关键词检索的模式,实现面向对象的检索模式。     

色谱指纹图谱分析在香精香料质量控制中的应用

针对复杂的烟草香精香料化学成分,首先采用了3种不同的提取技术:同时蒸馏萃取(SDE),液液萃取(LLE)和固相微萃取(SPME)进行提取,在比较了它们的效果之后,采用了SDE和GC-MS相结合的方法建立了一种新的色谱指纹图谱方法。通过12个来自不同批次的烟草香精样品建立的指纹图谱分析,结果显示有39种挥发性成分(占总量的86.54%)能够被识别,其中有28个共有峰,基于共有峰的相对保留时间和相对峰面积进行的相似性分析表明:12个烟草香精样品的相似度均大于0.8,这说明不同批次的样品品质在一定程度上是稳定的。通过相似度比较和主成分分析,这种色谱指纹图谱能够轻松区别烟草香精和烟叶提取物,完全能够用于烟草香精的质量控制。     

色谱及其联用技术在中药指纹图谱研究中的应用进展

中药指纹图谱技术已成为中药质控研究的国际趋势。本文综述了近几年来色谱技术及其联用技术在中药指纹图谱研究中的应用进展。     

词语相似度算法的分析与改进

对现有的词语相似度算法进行分析,提出一种基于知网,面向语义、可扩展的词语相似度计算方法,通过对实验结果进行分析,所提出的词语语义相似度计算方法比以前的方法更好,在计算词语相似度时,准确率更高。     

HS-IMR-MS法在香精香料质量控制中的应用

为快速有效地评价不同厂家同种香精香料的质量,采用顶空-离子分子反应质谱(HS-IMR-MS)对同种香精8个不同批次的挥发性成分进行分析,研究不同电离源、顶空平衡温度及平衡时间对分析结果的影响,通过计算离子峰的相对强度,建立该香精的数字化质谱指纹图谱,并以数字化质谱指纹图谱为参照,利用主成分分析进行模式识别,对8个不同厂家提供的该种香精和3个掺杂样品的质量进行评价。结果表明:此法能快速对香精香料质量一致性进行评价,为香精香料质量控制提供一种新方法。     

采用非线性化学指纹图谱技术测定蜂蜜中糖含量的新方法

本文采用非线性化学指纹图谱技术测定蜂蜜中的主要成分葡萄糖和果糖。以葡萄糖-果糖作为有机底物,改变其相对含量,结果发现振荡周期、诱导期、振荡寿命等参数出现规律性变化。利用上述参数随葡萄糖-果糖含量改变而变化的规律建立数学模型,从而可以测定蜂蜜振荡体系中两种糖的含量,为测定蜂蜜中葡萄糖和果糖的含量提供了一种新方法。此外结合相似系统理论对蜂蜜质量进行了评价,为蜂蜜的定性鉴别提供了新的思路。