新型无源探测系统中固定单站无源定位技术研究

文中针对新型无源探测系统中单站无源定位的问题,建立了基于相位差变化率的固定单站定位与跟踪模型,并基于该模型引入了对于空中运动目标的修正增益卡尔曼滤波算法(MGEKF).通过计算机仿真,验证了该方法的有效性和稳定性.     

MVEKF算法在无源定位中的应用

文中针对新型无源探测系统的要求,提出了多普勒频率变化率和MVEKF相结合的定位算法,并进行了数学建模和仿真分析,结果表明这种算法将在新型无源探测系统中具有很好的应用前景.     

基于 FDOA 的无源定位算法研究现状与展望

为更好地解决在时间和方向测量精度低的情况下,仅利用到达频差(frequency difference of arrival,FDOA) 进行定位求解的问题,对基于 FDOA 的无源定位算法现状和发展方向进行分析。在阐述 FDOA 无源定位基本原理的 基础上,分析了定位问题的本质和定位算法的分类方法,结合基于定位观测量数据的定位算法和接收信号直接定位 法的国内外研究现状,分析了 FDOA 无源定位算法存在的问题,指明了基于 FDOA 的定位算法的未来研究方向。该 研究可为基于 FDOA 定位算法的研究提供参考依据。     

一种新型单站无源定位算法研究

原有的基于方位角、俯仰角及其变化率的无源定位算法要求目标静止或运动速度已知,在一定程度上限制了算法的应用.针对新型无源探测系统的要求,提出了增加观测信息,即多普勒频率及其变化率,不仅能够在目标运动速度与运动状态未知的情况下实时估计出目标相对于观测器的三维坐标,而且还能够估计出它们之间的相对速度.同时引入扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter,EKF)算法对原始定位结果进行了处理,最后给出了计算机仿真结果.     

多机动目标单站无源定位方法研究

文中分析研究了多机动目标跟踪定位的基本原理及其关键技术,提出了一种无源跟踪起始新算法及运动辐射源定位的基本滤波算法。仿真结果表明,基于到达方向和到达时间差信息对多机动目标进行单站无源定位与跟踪是可行的,文中给出的算法是正确有效的。     

递推最小二乘算法在新型无源探测系统中的应用

探讨了递推最小二乘算法在新型无源探测系统中的应用,这种算法是基于最小二乘算法提出的一种算法.用该算法联合自适应卡尔曼滤波算法对飞行目标定位,提高了实时性,减少了运算量.多次计算机仿真结果验证了算法的实时性和可靠性,精度较高.     

一种新的两站多目标无源定位与跟踪模型

为了改善两站无源定位与跟踪算法的性能,在研究了现有的无源定位与跟踪技术以及人的两只眼睛如何协同对目标定位和跟踪的基础上,设计了分辨信息生成与属性关联算法,结合方位数据关联算法和扩展卡尔曼滤波器,初步构建了相对完整的两站多目标无源定位与跟踪的智能仿生新模型,并对有效定位范围和误差分布进行了分析。初步的仿真试验证明该算法对目标数量和队形适应能力强,定位跟踪精度高,同时将计算量控制在较小的规模内。     

基于质点运动学原理的空对地无源定位算法研究

为了提高空对地无源定位算法的有效性,文中研究了循环平稳信号到达时间差和多普勒频率联合估计方法。在此基础上,结合基于质点运动学原理,分析和研究了基于辐射源频域和时域信息的无源定位算法,并进行了计算机仿真,验证了该方法的正确性。     

双站无源均值定位算法精度分析

为提高多站无源定位的精度,以固定双站测向交叉定位为背景,从误差几何稀释度（GDOP）的角度对量测均值及交点均值算法的定位精度进行了分析,指出了前者具有估计的一致性而后者仅具有弱一致性。仿真结果验证了对上述算法性能的分析结果。最后指出了多站无源定位中对量测处理的重要性。     

一种新的可控粒子数无源定位滤波算法研究

在非高斯非线性的无源定位系统中,建立了一种基于相位差变化率的无源定位模型,提出了一种新的可控粒子数无源定位滤波(PCPLF)算法,该算法利用噪声均方差与有效粒子数之间的关系,通过自适应调节噪声均方差,将有效粒子数控制在一定的阀值范围内,使权值基本上服从均匀分布,能够避免粒子的严重退化,提高系统的定位精度及稳定性.最后通过计算机仿真验证了PCPLF算法能够有效提高定位精度及稳定性.     

紫外光电被动告警

紫外辐射在电磁辐射波谱中的波长范围为400－10nm。随着波长的变化，紫外线具有各种不同的物理特性和效应。概述了紫外线特笥及其在军事方面的应用。分析了国外紫外光电被动告警技术的发展情况；比较了紫外告警技术与红外告警技术的优缺点；并展望了紫外光电被动告警的前景。     

被动毫米波成像综述

毫米波对大气具有良好的穿透性以及能提供适中的角分辨率，因此在叙述被动毫米波成像的原理及特性的基础上，介绍了国外被动毫米波成像的最新进展，包括器件、系统和信号处理方法，同时分析了本所的工作，指出了被动毫米波成像的发展方向和应用领域。     

基于运动学原理的无源定位技术

在目标与探测器之间存在相对运动的条件下,利用运动学原理可以实现无源测距。结合几何学定位原理和非线性滤波技术可以实现对辐射源目标快速高精度的无源定位跟踪。     

单站无源测距技术研究

叙述了发展单机或单站无源定位技术是战争的需要，提出了将时差跟踪技术用于ESM系统，使它成为三坐标被动制导雷达。可实时测量空间辐射平台目标的方位角、俯仰角和距离数据，为反辐射导弹武器系统所用。同时还分析了其战术使用效果。     

无源时差跟踪器及其应用方向

叙述了无源时差跟踪器的工作原理。它不用任何机械伺服系统,就有实时精确跟踪和测定空间辐射源的视线角、视线角速度和时差,并给出了演示模型跟踪角度的实测值和理论计算值,如在无源时差跟踪技术的基础上进一步开发,可测定辐射源至二根天线间的多普勒频率差。本文还探讨了时差跟踪技术的应用前景,一是提供单机或单站被动测距所需的时差、方向角、频率、相位及其变化率等参数;二是攻击空间活动辐射平台的ARM导引头;三是易研制多模复合传感器,实现远距精确打击。     

新概念无源干扰技术

在现代战争中,武器系统采用了电磁光谱诸如无线电波、微波、红外线、紫外线、X射线和伽马射线,为了与之对抗研究了烟雾以及其他干扰物,目前国外新概念无源干扰技术有：单向可见遮蔽烟幕,有时效性的电磁波干扰物、红外/毫米波双模干扰剂和红外/毫米波双模成像化诱饵,石墨弹和碳纤维弹等。     

毫米波被动式焦平面阵列成像系统

简要介绍了毫米波焦平面多波束聚焦系统。在对超外差式和直接检波式毫米波辐射计的灵敏度和系统增益进行分析的基础上,指出阵元可采用直接检波式辐射计分析成像系统的空间分辨率和馈源横向偏焦特性,指出在毫米波段,如果f/D=1,焦平面馈源阵列间隔不应超过λ/2,要实现大的波束扫描角,较低的辐辨电平,应选择大的f/D。最后介绍了毫米波焦平面成像技术在军事、民用诸多领域的应用前景。     

电极扫描式被动静电探测方法研究

着重介绍了利用机电结合和控制技术研制开发的"电极扫描式"被动静电探测器对空中目标静电场感应原理,给出了探测方程并利用自行研制的场源仿真仪对探测器探测性能进行验证,计算结果与仿真实验结果相吻合.     

混合噪声条件下的目标被动定位算法

为提高被动传感器观测噪声为含时变有色噪声、跳变噪声的混合噪声时容积卡尔曼滤波（CKF）算法的滤波精度和稳定性,提出一种自适应容积卡尔曼滤波（ACKF）算法。在ACKF算法中,在基本CKF算法基础上,采用观测重构、待定系数去相关方法,推导得到有色噪声条件下的容积卡尔曼滤波算法。针对时变有色噪声和跳变噪声导致滤波精度受损的问题,引入噪声方差在线修正及有害观测剔除的思想,进行了ACKF算法设计。仿真结果表明,与基本CKF算法相比,ACKF算法在x轴、y轴、z轴3个方向得到的被动定位精度分别提升了24.75％、32.57％和28.48％,具有更高的滤波稳定性和精度。