基于Haar小波变换的虹膜识别算法

提出基于Haar小波变换的虹膜识别算法.通过Haar小波变换对归一化虹膜图像进行特征提取,运用Hamming距离对2个虹膜特征进行模式匹配.与Daugman的虹膜识别算法比较,该方法在编码长度和编码时间上都有较明显的改进,且算法具有良好的鲁棒性,可用于实际的身份鉴别系统中.     

基于小波阈值的图像压缩

提出了一种基于小波阈值的图像压缩方法,研究了Haar小波在图像压缩中的应用.先对图像进行小波分解、重构,然后与Haar小波相结合,通过设定不同的阈值进行压缩,并将此方法与直接采用Haar小波和Sym5小波的压缩图像进行比较.实验结果表明,本文方法对图像的压缩比及峰值信噪比都有所提高.通过小波工具箱可以实现简单的设定阈值的图像压缩,但是为了达到更好的压缩效果,就需要对压缩方法进行改进.     

Lifting Scheme的Haar小波在医学图像压缩中的应用研究

针对医学图像进行实时传输和大量存储时需要进行压缩处理的需求,论述了Lifting Scheme的Haar小波在医学图像压缩中的应用方法.首先,分析了Haar小波的变换原理,然后阐述了基于提升Haar小波的医学图像压缩算法.实验表明,在压缩比和峰值信噪比等评价参数方面,基于Lifting Scheme的Haar小波算法在医学图像压缩中取得了较好效果.     

基于多进制小波变换的图像压缩编码

小波变换具有良好的时－频局部化特性,采用小波变换能有效地解决其他压缩方法所带来的“方块效应”。利用多进制小变换并结合其他方法对图像进行压缩,能取得较好的效果。     

基于小波变换图像压缩方法研究

本文介绍了MPEG、JPEG、H．261的压缩算法缺陷，提出了小波变换图像压缩技术，并阐述了其工作原理、核心技术和应用前景。     

小波变换在图像压缩中的应用

为了探讨基于小波变换的图像压缩方法,结合SPIHT算法,提出了图像压缩编码方案,该方案不仅能有效地控制计算量,满足实时处理的需求,而且可以方便地实现子频带编码.通过为典型的512×512×8的灰度图像进行仿真,结果表明,压缩后得到图像峰值信噪比为32.14 dB.     

基于小波变换的航空图像压缩技术研究

航空图像的压缩是其处理的一项重要内容。介绍了小波变换的基本原理和图像编码、压缩的基本概念,并利用小波技术对航空图像进行压缩,效果明显。     

基于小波变换的简单变长编码图像压缩方法

简单变长编码是一种高效的编码方法，在符号概率的几种分布上效率接近哈夫曼编码，误差不超过1%，且通常可用很少的比特数来传输码字。针对哈夫曼编码软、硬件实现复杂、费时较长的缺点，通过对图像信号的小波分解，在不同的子带上采用改进的简单变长编码方案，获得了更高的压缩比，结果表明，该算法简单有效、易于编辑实现，是一种高效的图像压缩方法。     

基于Haar小波求解第二类Fredholm积分方程

给出Haar小波族,函数逼近并建立Haar积分算子矩阵,该矩阵将积分运算转化为矩阵运算.采用Haar小波函数基作为基底,将积分方程转换为代数方程组求解.通过Matlab模拟获取数值解,并与积分方程的精确解进行比较,表明该算法具有较高的精确度.     

Riccati方程初值问题的Haar小波数值解法

求解微分方程初值问题是小波分析在数学上的一个重要应用。在已有的利用Haar小波求解微分方程方法的基础上，对求解Riccati方程初值问题的离散化过程进行了改进，减小了运算量。数值实验表明，该方法在数值上精度略好于文献中利用Haar小波求解微分方程的方法。     

基于上下文的多值图像无失真压缩

基于上下文的多值图像无失真压缩能获得较高的编码效率。图像编码应充分考虑图像的统计差异性。本文在基于上下文的多值图像无失真编码中结合自适应预测、误差信号非线性分类、误差映射、以及简化的上下文。通过试验，对比各种措施的效果，模拟结果显示，参数数量大量减少，编码效率却大大提高了。     

A Global-Scale Image Lossless Compression Method Based on QTM Pixels

In this paper, a new predictive model, adapted to QTM （Quaternary Triangular Mesh） pixel compression, is introduced. Our approach starts with the principles of proposed predictive models based on available QTM neighbor pixels. An algorithm of ascertaining available QTM neighbors is also proposed. Then, the method for reducing space complexities in the procedure of predicting QTM pixel values is presented. Next, the structure for storing compressed QTM pixel is proposed. In the end, the experiment on comparing compression ratio of this method with other methods is carried out by using three wave bands data of 1 km resolution of NOAA images in China. The results indicate that： 1） the compression method performs better than any other, such as Run Length Coding, Arithmetic Coding, Huffman Coding, etc; 2） the average size of compressed three wave band data based on the neighbor QTM pixel predictive model is 31.58% of the origin space requirements and 67.5% of Arithmetic Coding without predictive model.     

医学图像视觉无损压缩的研究

当前医学图像压缩主要采用无损压缩,但无损压缩的压缩比太低,因此人们不断地研究将有损压缩应用于医学图像.视觉无损压缩在信息存储上实际是有损压缩,但人类视觉系统并不能察觉出这种图像信息量的损失,因而不影响临床诊断.本文具体论述了应用JPEG有损压缩算法对图像进行视觉无损压缩的过程,采用VC 6.0编程,实现了较高的医学图像存储压缩比并且不影响临床诊断.     

无损图像压缩编码方法及其比较

研究游程编码,LZW编码和哈夫曼编码三种无损图像压缩的原理,并对其进行分析,这有助于针对不同类型的图像选择合适的压缩编码方法。     

基于分形的图像压缩

利用分形领域中的迭代函数系统来介绍分形的内涵,比较了确定性迭代算法和随机性迭代算法得到的分形图案,对如何利用IFS进行图像压缩进行了论述.     

一种利用小波多分辨分析实现的图像水印方案

一般的小波变换不具有几何不变性,因此,基于小波变换域上的水印抗几何攻击是一个富有挑战性的研究课题.提出了通过小波多分辨分析分解图像,对低频分量上的数据进行位分解,然后将水印嵌入到低频分量中,经小波逆变换恢复得到有水印的图像.实验结果表明该水印不仅具有较好的隐蔽性,且对诸如噪声干扰、图像滤波、几何变换、图像文件格式转换处理具有较好的鲁棒性.     

快速神经网络无损压缩方法研究

传统的人工神经网络数据编码算法需要离线训练且编码速度慢,因此通常多用于专用有损编码领域如声音、图像编码等,在无损数据编码领域应用较少。针对这种现状,该文详细地研究了最大熵统计模型和神经网络算法各自的特点,提出了一种基于最大熵原理的神经网络概率预测模型并结合自适应算术编码来进行数据压缩,具有精简的网络结构的自适应在线学习算法。试验表明,该算法在压缩率上可以优于目前流行的压缩算法Limpel-Zip (zip,gzip),并且在运行时间和所需空间性能上同PPM和Burrows Wheeler算法相比也是颇具竞争力的。该算法实现为多输入和单输出的两层神经网络,用已编码比特的学习结果作为待编码比特的工作参数,符合数据上下文相关约束的特点,提高了预测精度,并节约了编码时间。     

基于Haar小波变换的图像融合方法

为了有效的提高多个传感器的图像融合精度,该文提出了基于Haar小波变换的图像融合方法,首先分析了小波变换中不同频率分量对图像融合精度的影响,然后详细探讨了高频分量系数的确定方法。选取信息熵作为图像融合算法性能的评价指标,通过仿真实验定量分析了高频分量系数对图像融合精度的影响,实验结果表明高频分量系数并非越大越好,应根据融合后的图像信息熵确定高频分量系数。     

多分辨率图像基于分步式滤波的融合算法

在多个传感器对同一个目标场景获得多个分辨率是非整数倍关系的图像的情况下,该文提出了基于分步式图像滤波的融合算法。首先利用小波多尺度分解变换获取相应的低频子图像,并将图像间分辨率的关系从非整数倍转化到整数倍。然后采用分块建模方法,以卡尔曼滤波器为工具,对图像进行分步式融合估计,从而获得目标场景基于多个观测图像的融合结果。最后用仿真实验验证新算法的可行性与有效性。     

基于小波域的分形图像压缩

对小波变换、分形压缩编码的原理和特点进行了分析;结合小波变换和分形压缩编码,利用分形的自相似,研究了基于小波域的分形图像压缩方法。该方法有效地减少了计算复杂度和编码时间。实验结果表明,该方法在较大的压缩范围内,能够获得好的压缩结果,同时也表明采用这种方法的潜力之所在。