基于图像处理的印刷电路板质量检测系统设计

针对目前印刷电路板工业高速发展的生产要求,设计了基于图像处理的印刷电路板质量检测系统总体结构,阐述了基于图像处理检测系统的工作原理,讨论了图像采集单元中扫描仪的选择,以及扫描仪驱动的设计;讨论了图像处理单元中的图像去噪,图像分割、图像识别算法,运用图像差分运算方法完成了对缺陷的检测。实验结果证明使用该方法能够简单、快速、有效地识别出PCB板上断路、短路和缺损缺陷。     

基于labview的触摸式显示板自动检测系统的设计与实现

该文设计的自动检测系统,用来检测家电产品中广泛使用的触摸式显示板。它采用了Labview作为开发平台,配合NIPCI-6519数据采集卡和通讯卡等硬件设备,实现触摸式显示板的功能测试。系统中对图像的检测用到了IMAQ Vision图像处理模块,利用模板匹配函数匹配特征量,来判断图像是否有缺陷;声音检测是实现了一种基于模板匹配的语音识别算法,提取出声音的特征量,然后与模板作比较。该系统运行效果良好,工作稳定,出错率较低。     

基于机器视觉的机械手装配系统设计

为了解决工业生产过程中料板的自动装配问题,提出了一种基于机器视觉的机械手定位装配检测系统,建立了实验平台。系统通过工业相机对料盘进行图像采集,将所采集的信息传送给工控机,借助图像处理程序,采用图像预处理实现了对图像的降噪,结合BLOB分析对图像特征进行了提取,获得了料盘上装配孔的位置信息,通过控制机械手动作,移动到装配位置,旋转相应角度,实现料板的自动定位装配。实验结果表明,该系统装配准确度高,误差小,满足了工业上的要求。     

基于SIFT特征匹配的监控图像自动拼接

针对不同摄像头的监控图像,提出了一种优化的SIFT特征匹配的监控图像自动拼接方法。在图像整合方面,通过高速提取SIFT特征描述符并进行稳定精确匹配,利用改进RANSAC算法去除错配,从而确定待拼接图像之间的变换参数;在图像融合方面,有效消除了颜色和光照差异,最终实现自动的无缝拼接系统。实验结果证明该方法对重叠区域小、形变大、有运动遮挡和噪声的监控图像有较完美的拼接效果。     

基于USB摄像头的自动监控系统

针对价格昂贵的监控系统，提出了利用普通的USB摄像头实现对自动监控系统的设计。通过对图像采取帧间相减技术、相关性检测技术和边缘提取技术来提高报警精度，介绍了该软件的设计和流程。     

SIM模块质量分析系统

针对智能卡片生产制造过程中的质量检测问题,提出一种基于SIM的质量的在线视觉检测方案,通过对采集图像光源设计、模块定位以及检测算法的研究,利用图像处理技术中的边缘检测、特征提取、开闭运算和对象识别等关键技术,将打光方案和算法设计相结合,实现了一种利用几何特征匹配的定位算法,用以检测模块中是否有芯片、是否有污物、生锈、条带严重弯曲、花纹断裂、折痕、背面硅胶偏移、硅胶偏厚、报废模块背面硅胶异常凸出、模块条带的定位孔破损等问题.测试结果表明,该系统有效的实现了对SIM卡的质量检测.     

一种新型智能图像监控系统

针对目前流行的图像监控系统的缺陷，本论文研制开发了一种新型智能图像监 控系统．该系统实现了监控场景的自动光圈调整和自动聚焦；并能够实时检测、定位监控场 景中的特定颜色目标；能够自动检测跟踪运动目标，并解决了运动目标检测中图像刷新率问 题，极大提高了监控系统的智能化和自动化程度．实践证明，系统工作性能良好．     

基于图像模式识别与PLC控制的印刷套准自适应系统*

针对印刷过程的不稳定性,通过对套印标记的图像采集和处理,适时调整纸张张力大小,构建了一种印刷套准无模型自适应系统。该系统通过图像、PLC和组态软件的联合控制,实现了套准标记的自动检测、图像识别和自动校准。利用该系统中的PLC和组态软件还可实现印刷过程的实时监控,便于观察印刷过程的动态特性。该系统用于各类多色印刷设备上,可提高印刷设备的自动化程度。     

基于运动目标识别技术的视频监控系统

设计了一种基于运动目标识别技术的数字视频监控系统,对生产现场有无工人作业进行判断,实现无人值守的智能化监控。系统采用客户机／月良务器模型,利用企业局域网进行视频信号传输;利用帧间差分图像检测运动目标,实现视频运动对象的自动分割;采用边缘检测等技术提取运动目标的特征量;最后利用特征匹配算法对运动目标进行识别,判断目标类型,当现场长时间无工人作业时,发出报警信息。目前系统已投入运行,识别准确性较高。     

视频监控中视频质量诊断系统的设计与实现

针对平安城市视频监控画面中存在的黑屏、冻结、偏色等问题,设计并实现了基于监控视频的质量诊断系统。该系统获取前端摄像机的视频图像,调用对应的检测算法对视频图像进行准确分析、判断,并给出告警提示。用户通过Web页面对系统结果,运行情况进行监控。结果表明,该系统实现了对常规视频故障的快速检测,能够满足大规模数字视频监控系统运行的需求。     

图像匹配技术在套印误差自动检测中的应用

准确检测套印偏差是印刷机自动套印系统中最为关键的技术;针对印刷色标图案的特点,提出了一种新的基于图像匹配的套印误差检测方法,通过相关匹配处理获取各单色色标的位置,并巧妙利用色标圆线的直径确定了系统的标称分辨率,进而计算出各色组问纵向和横向的套印误差;文中详细给出了算法原理和实验结果;相对于经典的边缘检测方法,图像匹配技术充分利用了色标图案的整体信息;实验结果表明,该方法对像素灰度的变化和系统噪声具有鲁棒性,检测精度高。     

基于机器视觉的印刷标签检测系统的改进

针对图像采集的非同步性和传送平台存在的抖动等因素造成采集图像质量降低的问题,提出了一种简单可行的高可靠性机器视觉印刷标签检测系统。通过比较几种边缘检测算法,采用Canny这种相对高可靠性的边缘检测算法制作边缘掩膜,通过在模板图像上加盖边缘掩膜,在差影比较后对差影图像进行形态学去噪来消除轮廓伪影和人眼难以识别的微小缺陷。该方法运用在印刷标签质量检测系统中,有效地降低了印刷标签误检率,并且符合人眼识别特性。     

基于高光谱图像的小麦种子纯度/含水量检测系统

小麦种子的纯度和含水量是反映小麦种子品质的两个重要指标;本文基于高光谱图像技术,开发了小麦种子纯度/含水量自动检测系统;检测系统集成了系统校准、高光谱图像采集、数据分析、模型更新、报告输出等功能模块,具有功能完善、操作简便、可扩展性强等优点;所开发系统利用STM32控制模块,配合SHT20温湿度检测模块、光源控制模块和步进电机驱动模块,实现操作环境信息获取、平台运动控制、光源功率和高光谱相机焦距调整;利用上位机实现高光谱图像的实时采集和STM32控制模块的信息交互;利用Python语言编写软件操作平台的后台逻辑和人机交互界面;所开发的系统和集成的数据分析模型(偏最小二乘回归模型、偏最小二乘鉴别模型),可实现小麦种子含水量(决定系数为0.943、均方根误差为0.0081g)和纯度(准确率为96.5%,精确率为93.0%,召回率为93.0%)的高精度检测;所设计的小麦种子纯度/含水量检测系统为促进高光谱图像技术在小麦种子质量检测领域的现场应用提供了可能。     

Automated quality control of printed flasks and bottles

The paper faces the quality control problem for printed flasks, bottles and cans, used as containers for drugs and beverages. The control is mainly aimed at identifying ink spots and faded prints produced by a serigraphic process, but the approach is generically applicable to any kind of printing and printed cylindrical surface. Differently from the existing systems, based on the acquisition of good printed samples, the automatic control is based on the original digital image feeded to the printing system. Therefore, the control takes place directly between the ideal model and the result of a complex printing process including a number of distortion and noise sources. Problems related to image acquisition, reconstruction and alignment are investigated; a novel technique for image-model verification, based on adaptive local deformation, is also proposed and tested over a significant set of samples. A complete prototype system designed for such quality control is finally described and its operating capability on the field is discussed.     

带钢表面缺陷在线检测系统的设计与实现

带钢表面质量的优劣将直接影响到最终产品的性能和质量。本文研究了一种基于图像处理和模式识别的带钢表面缺陷检测系统,它采用了特殊的软件设计结构和模块化设计的理念,实验表明该软件对钢板表面进行在线式缺陷实时检出,具有较高精度,而且系统对缺陷数据管理并提供报表及打印功能。     

基于 ADSP-2181 的 PCB标志定位系统

结合当前电子技术和图像处理技术的最新发展,设计了一种采用ADSP-2181数字信号处理器建构的图像检测定位的硬件平台,以满足图像检测的工业应用需要。运用并行数据流的分析方法系统论证了ADSP-2181作为图像检测系统核心处理器方案,提出了系统的数据流模型和控制模型,并以此设计实现了一个较高性能的硬件系统,具有视频图像获取、实时显示、图像处理和图像检测等多种功能。从PCB自动检测的标志识别及定位的需要出发,提出了适合硬件处理的Hough变换算法进行PCB圆形定位标志的检测,并给出了实验结果。     

磁瓦表面缺陷自动检测系统的研究

开发了一种基于机器视觉技术的磁瓦表面缺陷自动检测系统。该系统根据功能面的特点设计了图像采集系统,综合运用图像处理技术,采用改进的中值滤波技术消除噪声,运用基于灰度直方图的阈值分割并二值化,经后形态学处理、Roberts边缘检测提取出缺陷轮廓,通过提取缺陷面积特征,经模板匹配模式识别,判定磁瓦的质量等级。用于生产线试运行表明,该系统运行稳定,检测结果精度高,克服了人工检测劳动强度大且误检率高的缺点。     

荫罩孔径自动检测系统中图像处理算法的研究

针对彩色显像管荫罩孔径传统人工检测中存在的无法精确定位、检测速度慢、检测数据精度低、一致性差等问题,研究开发了荫罩孔径自动检测系统;该系统采用了高分辨率CCD采集荫罩图像,在计算机内对荫罩图像做实时处理,得到孔径参数,并判定荫罩板质量是否合格;对图像处理的4个步骤图像增强、阈值分割、边缘提取和图像分析中采用的算法进行了分析和研究;与传统的人工检测相比,该系统实现了图像的精确测量,具有速度快、精度高、一致性好的特点。     

基于视觉传感器的PCB缺陷检测系统的研究与实现

为了实现PCB缺陷的在线自动检测,设计了一种PCB缺陷自动检测系统,该系统主要由机器臂、电气控制系统以及视觉传感器系统等组成。通过可编程控制的图像采集系统获取高质量的原始视觉图像,利用图像处理实现对缺陷目标的自动检测及识别。实验结果验证了该系统检测PCB板缺陷的高效性和实时性。     

基于短消息的印版质量检测系统研究与实现

实现了一种基于短消息控制的印版质量自动检测系统,系统采用短消息控制的机器视觉技术和嵌入式技术,通过对印刷表面信息的提取和处理,完成了印版在线质量实时检测,依据检测结果给出报警信号和剔除控制等操作,实现了印版的智能检测。