上海市合理人口规模研究

21 世纪上海发展战略的目标是成为国际大都市,上海人口规模的发展应与之相适应. 从 影响城市合理人口规模的城市经济水平、社会生活、资源水平、生态环境和实力需求等诸方面 进行分析,利用PS 辅助决策系统,对交通、环境等因素进行了定性和定量分析,经过多方案比 较,得出了上海市合理人口规模目标和实现所需的条件. 运用灵敏度分析对影响合理人口规模 的各因素进行分析,确定出影响合理人口规模的关键因素,并经过系列方案分析比较得出了上 海市人口规模曲线图,为政府决策提供了科学的依据.     

中国城市功能定位调控人口规模效应研究

目前消减城市功能似乎成为了缓解城市(尤其是特大城市)的人口压力的一剂良方。文章定量测算城市功能定位的人口规模效应,解析城市功能定位影响人口规模的作用机理,力图寻求破解城市人口膨胀问题的有效途径,为城市人口与社会经济协调发展提供对策建议。     

借“俱乐部理论”论城市的人口规模

随着经济的快速发展,城市也不断发展并迅速扩大,如何确立最佳的城市规模并引导其朝着合理的方向发展,是我们面临的一个重要问题。本文借用俱乐部理论讨论了城市的最佳适度人口规模。     

基于灰色系统理论的河南未来人口发展预测研究

以河南人口发展数为研究对象,根据相关统计资料应用年末总人口数值建立灰色动态预测模型,对未来10年河南省人口数值进行预测研究。结果表明,河南人口2010年底将超过1亿,2015年为1.03亿,到2020年将达到1.05亿,年均增加51.6万人,最后给出了一些相关建议。     

企业的合理规模分析

企业的规模对企业的成本、盈利能力及其核心竞争力有着极大的影响。企业必须充分认识各种不同规模可能对企业造成的有利和不利影响，并在此基础上结合企业自身条件灵活运用并购、重组、拆分等手段合理地控制掌握企业的规模，只有这样才能最大限度地保证企业核心竞争力的发挥。     

基于灰色系统理论的我国物流发展规模的预测研究

物流发展规模预测对于制定宏观经济政策和促进经济发展具有重要意义。在我国现代物流产业统计指标体系尚未健全的情况下．运用灰色系统理论思想与方法,能够在一定程度上解决物流产业量化研究的瓶颈问题。灰色系统预测模型GM（1,1）模型,为单序列建模。能够弱化序列随机性,挖掘系统演化规律．因此本文应用该模型对我国货运量进行预测,以此反映未来物流的发展规模．为国家规划物流产业和制定物流政策提供决策依据;同时研究结果表明该预测模型精度等级较高．效果较好．在基于灰色系统思想的中国现代物流产业的量化研究过程中．GM（1,1）预测模型的应用起到了抛砖引玉的作用。     

基于灰色模型的西藏高等教育规模预测研究

笔者根据2021年《西藏统计年鉴》的相关数据,通过构建灰色预测模型对“十四五”时期西藏自治区的高等教育发展规模进行预测。统计结果显示,西藏自治区的高等教育规模在“十四五”时期将持续稳步扩大,其中,博士研究生和硕士研究生比本专科生的增长幅度更大。笔者建议政府继续加大对西藏高等教育的财政支持力度,并鼓励社会资本参与西藏高等教育建设。政府要优化高等教育的层次结构,提高人才培养的适切度。各高校要加强师资建设,提升人才培养质量,促进西藏高等教育的内涵式发展。     

中国人口结构的灰色动态预测

本文在研究人口系统灰色特征,分析如何合理应用灰色系统方法进行人口预测的基础上,通过对我国人口、男性人口、女性人口、城镇人口和农村人口的实证演算,得出如下结论2010年我国人口将增至13 47亿,其中男性人口为6.92亿,占总人口的51.37%,女性人口为6.55亿,占总人口的48.63%;城镇人口增至6.91亿,农村人口将减少到6.92亿,届时我国农村和城镇人口将首次持平.     

关于人口的数量规模与素质结构的几个问题

控制人口数量,提高人口素质与保护环境、科教兴国是三项基本国策。三者实际辩证联系在一起,核心是人口问题。因此,不宜孤立地就人口论人口。     

基于索洛余值法的人才规模预测

本文提出了一种基于索洛余值法进行人才规模预测的方法,并给出了使用该方法进行人才规模预测的算例,对预测准确性进行了验证。在得出结论的同时,也指出了该方法未来的研究重点。     

上证综指的股指波动:基于模糊FEGARCH模型及不同分布假设的预测研究

本文主要对2006年至2011年上证综指收益率序列的高频波动性进行预测研究。首先,针对金融数据的非线性和不确定等特性,借助模糊逻辑系统,提出一种新的金融市场波动率的预测方法-模糊FEGARCH模型,用来更好的针对具有非线性特性的收益率数据进行预测。其次,为了判断分布型模型和不对称型模型对预测精度的影响程度,分别采用分布型(GARCH-N,GARCH-t,GARCH-HT和GARCH-SGT)和不对称型(GJR-GARCH、EGARCH和模糊FEGARCH)的波动模型进行高级能力预测法(SPA)检测。实证结果表明,不对称模型对波动率预测的影响程度比分布假设的确定更为重要,而且模糊FEGARCH模型对于具有尖峰厚尾、高偏度和杠杆效应的非线性波动数据的预测能力更佳,说明了该模型的有效性与实用性。     

市场预测支持系统的预测模型研究

本文运用模糊数学和统计相关的理论,预测支持系统确定预测量的相关因子,分析了建造预测模型的过程,给出了待预测量的预测模型,并验证之。     

配网分时电价实用预测模型研究

在电力市场环境下,进行准确的电价预测对市场中的各参与者具有极其重要的意义.针对配网分时电价,本文使用规划优化方法,采用一般时段划分,集中负荷具体到配网变电站的每条出线,建立了优化的配网分时电价预测模型,并根据经济学原理定义电价.通过数学规划的Kuhn Tucker条件,求得电价的计算公式.探讨了电价公式中各分量的计算方法,并进一步通过算例初步验证了本模型的有效及实用性.     

Health-Based Population Forecasting: Effects of Smoking on Mortality and Fertility

A microsimulation model, allowing one to forecast short- and long-term population changes conditional on the prevalence of a risk factor in a population, is presented. In this model, population changes result from the aggregation of changes in individual event histories, which, in turn, result from mortality and infertility rates recalculated in accordance with their known relative risks in population groups exposed to a risk factor. Smoking, being the most widespread and influential preventable public health risk factor, is chosen to demonstrate the abilities of the model to forecast the population effects of different hypothetical smoking prevalences. The demographic and population health effects on 20-, 50-, and 100-year projections with the current, hypothetically doubled, and hypothetically halved the current smoking prevalence are analyzed in detail. The model predicts an increase in life expectancy (0.99 year for males and 0.64 years for females), and an increase in population size (2.2-7.5% dependent on the age group) if smoking prevalence is reduced by half. Sensitivity analyses of all findings are performed. The generalization of the model to account for multiple risk factors (e.g., the simultaneous effects of alcohol consumption, obesity, and smoking) and effects on medical expenditures are discussed.     

合理产业结构的确定方法及预测

本文根据技术矩阵决定产业结构的思想,给出了不编制投入产出表年份的合理产业结构的计算方法及预测未来年份合理产业结构的计算方法。并将该方法应用于山东省合理产业结构的确定及预测。方法简便,易操作,且计算结果较理想。     

供应链环境下合作预测效果的分析

本文定量分析了供应链中合作预测对需求长鞭效应的减小作用,在多节点企业所组成的供应链中,合作预测对订单量的波动和需求预测误差的波动起到积极的抑制作用。本文通过理论研究和数值分析的结果表明,供应链信息共享和合作预测能够控制需求流动现象。     

集团军山地进攻作战减员预计模型

收集了我军以往作战军减员的经验数据,建立军减员率的时间序列模型,提出计算机模拟的方法。在此基础上,着重分析影响减员的多种因素,对交战双方武器装备数量及技术等级,作战地区的地形和气候条件等因素进行了定量描述。运用专家咨询方法筛选了社会经济行为等"软"指标,用群体层次分析法确定各指标的权重,建立了量化指标体系,并运用该指标体系对我军今后主要作战对象进行了量化。结合以上因素对计算机模拟生成的数据进行修正,建立相应的调整算法。     

基于GERT随机网络的废弃回收预测模型研究

在阐述回收处理业务流程的基础上,分析其不确定性;运用随机网络系统模型的相关理论构建GERT网络模型,探讨产品回收再制造零部件和可再生材料的预测模型。该模型既可以预测出废弃产品返回数量、回收处理过程中的再造零部件和可再生材料的比例和数量,又可以预测出它们的期望返回时间。最后,以打印机的回收再制造为例,对模型进行了实际应用。     

服务产品价格的范围与振荡收敛性研究

服务提供商占有服务创造的价值的问题必然涉及到对服务产品的定价。通过使用价格和服务量共同来描述服务价值的创造与分配,用服务产品的价格的确定来实现价值的分配,用不同的价格决定权和博弈顺序来确定服务产品的价格范围,然后寻求一种服务产品价格的振荡系统,使得服务产品的价格最终收敛于总价值创造最高的价格。     

考虑成分股联跳与宏观信息发布的沪深300指数已实现波动率模型研究

利用日内高频数据计算的已实现波动率较好度量了金融资产的风险,因此对其预测模型的研究具有重要意义。考虑到指数成分股的联跳可能蕴含指数跳跃所未能反映的信息,提出运用非参数方法识别指数成分股的联跳,采用自回归条件风险模型估计成分股联跳强度,并将其引入指数的已实现波动率异质自回归（HAR-RV-CJ）模型中,分析模型预测性能的改进。进一步的,考虑到宏观信息公告的发布可能对股市产生整体性影响,相应影响成分股联跳的几率;因此,在成分股联跳的自回归条件风险模型中引入居民消费价格指数、国内生产总值、贸易差额等宏观信息公告变量,并分析对联跳强度估计以及指数已实现波动率预测的影响。采用2011年1月4日至2013年7月11日沪深300指数及其成分股高频数据的实证表明,指数成分股联跳与指数跳跃具有不同的特征;用成分股联跳强度代替HAR-RV-CJ模型中的跳跃构建的HAR-RV-CI模型,较原始的HAR-RV-CJ模型,以及同时考虑指数跳跃与成分股联跳强度的HAR-RV-CJI模型,具有明显较优的样本内拟合与样本外预测性能。引入宏观信息公告变量可以改进联跳强度自回归条件风险模型的拟合效果,并提高指数已实现波动率模型的样本内拟合能力,但对于指数已实现波动率的样本外预测性能并无明显的帮助。