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数据挖掘在生物信息学中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
生物信息学是一门新兴的交叉学科。人类基因组计划的启动和实施使得核酸?蛋白质数据迅速增长,如何从海量数据中获取有效信息成为生物信息学迫切要解决的问题。数据挖掘与生物信息学有很好的结合点,在生物信息学领域的应用潜力日益受到人们的重视。文中介绍了数据挖掘的概念、生物数据的挖掘步骤,初步探讨了数据挖掘在生物信息领域的应用潜力及生物信息学挖掘工具的开发和应用。研究证明数据挖掘技术是生物信息处理的强有力工具。数据挖掘在生物信息学中的应用将取得更大的进展。 相似文献
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方艳 《计算机技术与发展》2004,14(4)
生物信息学是一门新兴的交叉学科.人类基因组计划的启动和实施使得核酸、蛋白质数据迅速增长,如何从海量数据中获取有效信息成为生物信息学迫切要解决的问题.数据挖掘与生物信息学有很好的结合点,在生物信息学领域的应用潜力日益受到人们的重视.文中介绍了数据挖掘的概念、生物数据的挖掘步骤,初步探讨了数据挖掘在生物信息领域的应用潜力及生物信息学挖掘工具的开发和应用.研究证明数据挖掘技术是生物信息处理的强有力工具.数据挖掘在生物信息学中的应用将取得更大的进展. 相似文献
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浅析数据挖掘中的隐私保护 总被引:1,自引:0,他引:1
隐私保护是数据挖掘中一个重要的研究方向,如何在不违反隐私规定的情况下,利用数据挖掘工具发现有意义的知识是一个热点问题。本文介绍了数据挖掘中隐私保护的现状,着重介绍目前数据挖掘中的隐私保护问题以及隐私保护技术的研究情况。最后展望隐私保护未来的发展方向。 相似文献
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数据挖掘是指从大量的信息数据中,通过算法对隐藏其中的信息进行搜索的过程,在医疗信息系统中数据挖掘有着一定的问题,有泄露病人信息的可能.本文对数据挖掘隐私保护进行分析,并对医疗信息系统中信息的隐藏提出算法和流程. 相似文献
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数据挖掘(Data Mining,DM)是一门应用性很强的技术。该文阐述了数据挖掘技术的概念、方法和过程,介绍了数据挖掘在当前医学领域的应用情况。 相似文献
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随着社会信息化和电子商务与电子政务的不断发展,数据成为社会的重要资源,数据挖掘技术的应用逐渐深入。与此同时,隐私保护方面的问题已经成为数据挖掘研究的热点问题之一。本文介绍了数据挖掘隐私保护的发展现状,阐述了相关的概念、特征、分类和研究成果,并从数据扰动和多方安全计算两个方面介绍了数据挖掘隐私保护的相关技术,提出了未来的研究方向。 相似文献
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近年来隐私保护数据挖掘已经成为数据挖掘的研究热点, 并取得了丰富的研究成果。但是, 随着移动通信、嵌入式、定位等技术的发展与物联网、位置服务、基于位置的社交网络等应用的出现, 具有个人隐私的信息内容更加丰富, 利用数据挖掘工具对数据进行综合分析更容易侵犯个人隐私。针对新的应用需求, 对隐私保护数据挖掘方法进行深入研究具有重要的现实意义。在分析现有的隐私保护数据挖掘方法分类与技术特点的基础上, 提出现有方法并应用于新型分布式系统架构应用系统、高维数据及时空数据等领域存在的挑战性问题, 并指出了今后研究的方向。 相似文献
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隐私保护数据挖掘算法综述 总被引:1,自引:0,他引:1
如何保护私有信息或敏感知识在挖掘过程中不被泄露,同时能得到较为准确的挖掘结果,目前已经成为数据挖掘研究中的一个很有意义的研究课题。本文通过对当前隐私保护数据挖掘中具有代表性的算法按照数据分布对其中的数据更改方法、数据挖掘算法、数据或规则隐藏等进行了详细阐述,并对各自的优缺点进行了分析和比较,总结出了各种算法的特性。此外,通过对比提出了隐私保护数据挖掘算法的评价标准,即保密性、规则效能、算法复杂性、扩展性,以便在今后的研究中提出新的有效算法。 相似文献
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数据挖掘工具的应用与标准化 总被引:4,自引:0,他引:4
介绍了数据挖掘概念,给出了目前数据挖掘工具的主要分类及存在的问题,探讨了数据挖掘语言的发展对数据挖掘工具标准化的推 动作用,并对数据挖掘工具未来的发展进行了展望。 相似文献
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在介绍数据挖掘技术的基础上,从资源建设、用户分析等方面探讨数据挖掘在图书馆服务管理中的作用及实施数据挖掘的具体过程。 相似文献
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CRM是一种帮助企业向客户提供优质服务的工具,在CRM中利用数据挖掘技术不断的收集、分析客户资料,从而达到保有优质老客户、获取新顾客的目的,帮助企业制定有效的营销策略,提高企业的收益率。 相似文献
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崔大伟 《电脑编程技巧与维护》2010,(16):120-121,127
随着网络安全问题受到越来越多的关注,隐私保护数据挖掘问题已经成为数据挖掘领域中的研究热点。设计与实现了一个隐私保护数据挖掘系统,系统的算法可以帮助用户完成一些简单的隐私保护数据挖掘工作。在实际系统应用中,用户可以根据实际需要加入新的算法来完成隐私保护数据挖掘工作。 相似文献
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随着CRM(客户关系管理系统)的不断发展和应用,使用数据挖掘技术进行客户分析变得越来越重要,尤其像电信这种以客户为中心的行业。本文在分析近年来CRM信领域的应用现状的基础上,介绍了数据挖掘技术和客户关系管理概念,并着重阐述了将数据挖掘技术应用到CRM的步骤和流程。 相似文献
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数据挖掘技术在烟草企业中的应用 总被引:6,自引:0,他引:6
介绍了烟草企业销售主题数据仓库的构建方法和运用数据挖掘技术深入进行客户分析、市场分析、产品分析、促销分析、预警分析的思路,论述烟草企业运用数据挖掘技术,提高企业信息管理水平,是使企业建立以客户为中心的经营模式和提高企业竞争力的支撑。 相似文献