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基于幅值特征的变压器励磁涌流和故障电流的识别 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种基于幅值特征的变压器差动保护原理,利用经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)奇异点检测算法准确定位故障时刻,然后利用两点乘积算法计算出对应基波幅值.结果表明,由于非饱和阶段的存在,励磁涌流的基波幅值很小,而由于故障支路的影响,故障电流的基波用幅值远大于阈值,因此可以用幅... 相似文献
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利用电流波形特征识别变压器励磁涌流和故障电流 总被引:4,自引:3,他引:4
提出一种利用波形特征快速区分变压器励磁涌流和内部故障电流的新方法。该方法基于涌流波形畸变严重,会呈现出尖顶波的凹弧特征,而故障电流基本保持正弦特征的思想,首先找出10ms数据窗内采样值的绝对值取得最大值的点,然后计算该点两侧相邻的2个采样步长组成的大梯形面积与2个单采样步长组成的小梯形面积和的差的总和来区分变压器励磁涌流和内部故障。动模实验表明:该方法能够快速切除变压器内部故障,动作时间约为10ms,所需时间较短,识别灵敏度高,并且实现方便,不受电流非周期分量的影响。 相似文献
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基于采样值差动的励磁涌流鉴别方法 总被引:21,自引:15,他引:21
针对目前微机变压器保护中普遍采用的利用2次谐波和间断角原理识别变压器励磁涌流的缺陷,提出利用采样值差动鉴别励磁涌流、分相制动的新原理。动模实验表明:该原理可较好地解决传统制动原理动作速度慢,受系统谐波影响大,对对称性励磁涌流鉴别困难等不利因素,且上有良好的可靠性。 相似文献
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针对励磁涌流和内部故障识别这个变压器差动保护关键问题,利用Prony算法求取原信号中基波和二次谐波的幅值和衰减因数,建立了一种新判据:二次谐波与基波幅值之比(Id2/Id1)及衰减系数之比(a2/a1).当励磁涌流时,Id2/Id1>0.15,a2/a1<2;而当变压器内部故障时,Id2/Id1<0.15,a2/a1>2.这一结果是通过分析基于PSCAD/EMTDC建立的变压器发生励磁涌流和内部故障时的仿真图得到的.所建议的识别励磁涌流和内部故障的新判据具有高的灵敏度. 相似文献
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变压器励磁涌流和内部故障识别新判据 总被引:1,自引:0,他引:1
研究变压器差动保护中的关键问题:励磁涌流和内部故障的识别。根据Prony算法能够精确、快速地分析暂态信号的原理,利用Prony算法求取的原信号中基波和二次谐波的幅值和衰减因数,建立了变压器励磁涌流和内部故障识别的新判据,并基于PSCAD/EMTDC建立了变压器发生励磁涌流和内部故障时的仿真图。分析仿真数据,励磁涌流时的Id2/Id1=06170.15,a2/a1=1.672;变压器内部故障时的Id2/Id1=00.15,a2/a1=∞2。由此可见,在变压器励磁涌流时,通过二次谐波与基波幅值之比构成的判据,灵敏度更高;而在变压器发生内部故障时,通过衰减系数构成的判据来判别,灵敏度更高。 相似文献
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在电力变压器差动保护中,励磁涌流与内部故障电流的判别一直是一个关键问题,文中针对目前国内外学者提出的励磁涌流识别原理和方法、技术关键及研究和应用现状进行了分析和与客观评价。并对目前现场采用的方法和一些现代智能理论鉴别中的应用进行了比较,提出了变压器励磁涌流在鉴别方法的研究和应用动向。 相似文献
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区分励磁涌流和内部故障时的短路电流,是变压器差动保护的难点技术之一,虽然目前已有多种方法,但每种方法都或多或少地存在着一些问题,空载合闸误动或内部故障时拒动(或延时动作)的情况还时有发生。在引入瞬时无功功率理论的基础上,提出了一种依据变压器两侧三相差瞬时有功功率和瞬时无功功率直流分量比值的变化关系来识别变压器励磁涌流和内部故障电流的新方法。该方法不仅简便易行,而且从平均有功和平均无功的关系出发,进一步揭示了变压器励磁涌流与内部故障本质上的不同。RTDS仿真实验结果表明:该方法简单可靠,识别效果显著。 相似文献
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通过对变压器各种情况下波形特征的分析,提出一种利用平行四边形平行度检验变压器是否发生励磁涌流的新方法。当励磁涌流时,波形呈现出严重的上下及前后半波不对称,构成出的四边形很不规则;而变压器发生内部故障时,所构成的四边形则近似为平行四边形,所以通过平行度的大小可以有效区分变压器励磁涌流和内部故障。动模试验分析结果表明,该方法是可靠的,即使对轻微匝间故障也有足够的灵敏度。 相似文献
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提出了一种基于网格分形和自适应形态滤波器识别励磁涌流与内部故障电流的新方法。在利用网格分形对差动电流进行分析的同时,通过广义形态滤波器结合自适应算法滤除网格变化曲线的各种噪声和扰动信号。在比较励磁涌流与短路电流网格曲线各自特点的基础上,提出了一种新型变压器保护方案,该方案不受Y/D接线的变压器D侧环流助增作用的影响。动模试验分析结果表明该原理能迅速、可靠地切除变压器内部故障,对轻微故障也有较高的灵敏度。 相似文献
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为了识别励磁涌流电流和内部故障电流,根据小波变换后励磁涌流在高频率段处呈现出明显的奇异性的特点,利用小波变换对变压器的励磁涌流模型和内部故障模型进行仿真分析,确定了基于一尺度下奇异值的小波判据,比较其高频段上能量的变化情况来识别励磁涌流和内部故障电流。结果表明,此方法可以对励磁涌流和内部故障电流进行良好识别。 相似文献
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Abstract—This article presents an efficient method for discriminating magnetizing inrush and internal fault currents in three-phase transformers based on the auto-correlation function. For each phase, the auto-correlation function of the differential current is calculated for a specified range of lags. Their standard deviation is determined in the next step. Criterion function is simply defined as the difference between the maximum and minimum of the auto-correlation function lags standard deviations for the three phases. Performance of the proposed method is evaluated and compared with eight well-known methods by a large number of simulation and experimental data, covering different cases. The results confirm that the proposed technique is more efficient than the other methods from speed response, reliability, and accuracy points of view. To eliminate the current transformer saturation impact on the performance of the method, the currents are compensated by a current transformer saturation correction algorithm. Also, the proposed algorithm is evaluated in the case of a transformer that is fed through a feeder with series capacitors. 相似文献