社交媒体时代高校网络舆情治理研究

社交媒体时代维护高校网络意识形态安全的压力不断加大。社交媒体不仅是网络用户分享意见、见解、经验和观点的重要平台,也是舆情发生的主要信息源和舆情发酵的重要传播链,网络的便捷性、群体性和匿名性容易引发“舆情围拢”效应,导致后续舆情的裂变式、病毒式传播。当前,高校网络舆情态势依然复杂严峻,还需要从情感价值、方式方法、技术手段、引导处置四个维度对高校舆论风险和行为异化进行引导和治理,从而营造和谐的师生沟通环境和清朗的校园网络公共空间。     

高校学生网络舆情引导机制研究

加强高校学生网络舆情的研究,重视高校校园网络舆情信息的分析、管理和引导,建立健全高校学生网络舆情机制,必将对校园网络文化的健康发展起到重要作用。教育系统尤其是高校关系青年学生的健康成长,是国家的命运所在,本身热点问题很多,历来是敌对势力渗透和破坏的重点。因此,加强高校学生网络舆情的研究,重视高校校园网络舆情信息的分析、管理和引导,建立健全高校学生网络舆情机制,必将对校园网络文化的健康发展起到重要作用。     

基于Multiagent的社交网络舆情传播模型

为分析与预测社交网络中舆情传播过程和演化趋势,本文基于Multiagent分布式技术,建立了社交网络舆情传播模型,研究社交网络舆情传播方式,并根据Agent的行为和状态特性,对A-gent进行分类,分析Agent的属性特征,通过剖析Agent个体之间的交互微观行为,依据信息价值时效性、信息源覆盖率和信息关注度,对转发行...     

基于复杂网络分析的微博网络舆情传播

为了探索微博网络舆情传播机制,采用复杂网络分析方法,并结合新浪微博获取的数据,分析了微博的社会网络结构的特点及其对舆情传播的影响。首先介绍了微博社会网络组成机制。然后采用复杂社会网络分析方法分析了微博社会网络的无尺度特性和小世界特征。最后结合实际的网络舆情事件案例,分析评价了微博社会网络拓扑结构对网络舆情传播的影响。     

基于多智能体强化学习的社交网络舆情增强一致性方法

针对社交网络舆情动力学的增强一致性问题,提出了一种基于多智能体强化学习的智能感知模型(Consensus Opinion Enhancement with Intelligent Perception, COEIP)。在舆情动力学场景下的马尔科夫决策过程中,首先通过双向循环神经网络设计了智能体的决策模型以解决智能体不定长感知的问题。然后通过差分奖励的思想针对收敛效率、连通度和通信代价三类目标,设计了有效的奖励函数。最后为优化COEIP模型,设计了基于策略梯度的多智能体探索与更新算法,让智能体在彼此交互过程中,通过奖励值自适应学习具备多目标权衡能力的邻域选择策略。大量仿真验证了COEIP在社交网络舆情动力学场景下可以有效调和智能体间的矛盾,降低系统稳定时的簇数,进而增强系统的舆情一致性。本模型为大规模社交网络下提高人群意见的统一性提供了新的解决方案,具有重要的理论指导意义。     

对高校无序网络舆情引导与监管的实证探析

为应对网络及其衍生的网络舆情对大学生政治思想、道德风貌、价值取向等方面的冲击,在应用传播学、系统论等方面理论的基础上,通过对大量网络"失范"现象的调查和分析,探讨了无序网络舆情对大学生群体在学习、生活环境、身心健康、道德风貌、社会主体价值观等方面产生的负面影响,提出了利用电子阅览室等学生用大型机房对高校无序网络舆情进行引导与监管的一系列策略和方法。     

新媒体视域下高校网络舆情的管理与引导

互联网在大学生群体中已基本实现全覆盖,网络已经成为高校舆情传播和舆情斗争的主战场。新媒体时代,高校网络舆情的管理和引导是一项具有复杂性、长期性和艰巨性的工作,要在全面把握高校网络舆情新特点的基础上,正确认识和处理高校网络舆情"堵与疏"的辩证统一关系,廓清高校网络舆情的非理性心理和行为,加强正确引导,弘扬网络精神;完善监督功能,促进高校网络舆情健康发展。     

基于文本挖掘的高校网络舆情用户情感分析研究

随着互联网和新媒体技术的蓬勃发展,社交媒体平台已经成为高校学生获取信息、交流沟通、表达诉求的主要载体,也为高校网络舆情管理带来了新的挑战。本文通过数据采集及分析工具和技术,对于新冠疫情期间产生的高校网络舆情热点话题“武汉高校宿舍被征用”和“考研扩招”的用户评论数据进行了数据采集、预处理和文本挖掘分析,判断了用户在这两个话题中的情感倾向,并对评论的情感走势和社会网络关系进行了分析,得出相关结论。最后,给出了高校网络舆情引导和治理的相关建议。     

在线社交网络结构与区域经济关联性研究

通过腾讯QQ数据集详细分析了中国在线社交网络中用户的统计特征,交友、聊天等行为规律和地理分布规律。同时,对比《中国城市统计年鉴》等权威统计资料,发现在线社交网络的用户和用户行为数据,例如各地区的用户数、聊天数与该地区发展指标呈正相关,这表示在线社交网络数据能够在一定程度上反映各地经济、交通、通信等城市建设状况,相关结果对于区域经济研究具有启发意义。     

大数据时代城市公共卫生事件的网络舆情引导研究

公共卫生事件已经成为城市公共安全的重要威胁,引发了一波又一波的传播全球化、专业性强、恐慌性大的城市公共卫生事件网络舆情.当前城市公共卫生事件网络舆情引导存在一些问题,主要表现为在潜伏期压制隐瞒,在发作期引导混乱,在消退期安抚不力等.为此,政府要做到利用大数据技术正确分析网络舆情,这是引导网络舆情的重要前提;政府与媒体要...     

社会化复杂网络环境下舆情传播研究

结合复杂网络,分析当前网络环境下的舆情传播特点与规律,并以社会化网络、微博等为重点,研究未来网络舆情传播的发展方向。     

一种基于Elman神经网络的网络舆情威胁估计方法

在详细分析网络舆情影响因素和自身属性的基础上,建立了网络舆情指标体系.依据模糊综合评价法和神经网络构建了网络舆情威胁估计模型.采用模糊综合评价法确定指标体系中各舆情因素的数值化评价值,并结合改进的Elman神经网络模型对网络舆情进行综合评判,最终得到网络舆情的威胁等级.仿真实验表明了该模型的有效性和准确性.     

微博社交网络舆情监测指标体系构建

在研究微博信息传播模式的基础上,借鉴网络传播中采用的信息空间模型构建了微博舆情的三维空间,对微博舆情的主客体进行分析,建立了微博舆情监测指标体系。该指标体系充分考虑了主客体的不同特点和关系,并提出体系中不同指标的量化方法,为管理者对微博舆情进行疏导提供了决策上的支持。     

再论群体性事件中的舆论引导

群体性事件是社会矛盾的直观体现,社会矛盾的反映往往首先表现在舆论和舆论事件中,不论舆论的背后是公意还是众意,它都成为社会矛盾激化的引线,不能只看到引线的存在,而应顺藤摸瓜找到致使社会矛盾激化的源头.分析了群体性事件中的舆论表达状态,提出了舆论引导策略.     

基于SNA网络中心势的网络舆论导向机理

为了定量分析网络舆论导向机理与作用效果,设计了一种算法,基于社会网络分析(SNA)中的网络中心势对网络舆论导向中常见的硬控制与软控制方法进行了定量分析. 以天涯论坛上的“华南虎”事件为实验数据,对该算法进行了仿真验证,并深入分析了这种导向算法在舆论演化各阶段的运用方法.     

新媒体下动画虚拟技术对网络舆情的引导作用

通过分析新媒体下,网络舆情引导的重要性,动画虚拟技术在媒体中的应用,以及动画虚拟技术在网络舆情引导中起到的作用和优势,为媒体在网络舆情的引导提供新的思路。     

微博意见领袖的特征对网络舆情传播的影响

微博意见领袖对网络舆情的传播产生重要影响,可以塑造公共舆论,影响政策的制定与实施.本文基于新浪微博,以复旦大学投毒案为具体实例,使用结构方程模型进行实证分析.研究结果表明:微博意见领袖的身份背景、被认同度、介入时点和责任感均正向于网络舆情传播,而其活跃度与网络舆情传播并没显著相关.     

基于云计算的常州本地网络舆情特点与对策研究

网络舆情是考验政府处理事件的能力、关系政府部门的形象的重大问题。妥善应对舆情事件已经成为政府部门必须面对的现实问题。相关部门可以合理利用计算机网络和云计算技术，做好舆情分析工作，让舆情事件得到合理的引导和解决。