工控系统网络安全等级测评评估研究

针对当前工控系统网络安全等级测评计算繁琐、权重计算简单、缺乏工控系统的针对性和评估结果具有随机性和模糊性的问题,研究一种工控系统网络安全等级测评评估方法。绘制以网络安全等级测评为基础的工控系统典型框架,分析工控系统相对安全通用类等级测评在评估指标上的差异,并采用主观赋权法确保上述评估指标差异在工控系统权重赋值中倾斜的合理性,应用客观赋权法保证权重赋值的科学性,使用组合赋权法综合考量主客观赋权优点,确保工控系统评估指标权重赋值的合理性和科学性;使用专家云模型结合组合赋权法获取的组合权重,得出工控系统网络安全等级测评评估结果,再基于云模型的概率统计和模糊数学,克服繁琐的计算和评估结果的模糊性和随机性;最后,将该方法应用于某大型化工产业工控系统,结果表明该系统等级测评结果为良,与预案评审结果一致,验证了该方法在网络安全等级测评中的有效性和适用性。     

改进赋权的水体富营养化多维云模型评价

针对现有水体富营养化评价方法中存在的不确定性,以及在确定多评价指标权重过程中无法进行科学解释的问题,本文结合主观赋权法AHP和客观赋权法CRITIC的优势,提出了一种多评价指标综合赋权法,并根据水体富营养化评价标准的非线性特性,将该方法应用于多维正态云模型中。首先,采用主观赋权法AHP参考专家意见,对各水质指标的重要性给出判定,并完成定性与定量之间的转换;然后,采用客观赋权法CRITIC在对大量数据分析的基础上,利用指标的相关性和对比强度显示指标重要性。将2种方法利用综合权重确定公式结合后,用于改进多维正态云模型的权重分配,并基于云模型的期望、熵和超熵的概念对湖库水体富营养化进行评价,进而准确获取水质的富营养化级别。该方法不但解决了水质评价中的随机性和模糊性两大问题,同时还能够充分考虑各评价因素所含信息对结果的影响,将本文方法应用至全国中小型湖库进行验证,结果表明评价等级与湖库实质水质状况相符。     

基于综合权重—TOPSIS的露天矿边坡稳定性评价

边坡稳定性的影响因素具有不确定性、模糊性和随机性,会影响评价的准确性,而且确定评价指标的权重易受到主观因素和外界因素的影响。目前的边坡稳定性评价方法在实际工程应用中具有局限性,不利于模糊性问题由定性向定量转化。针对上述问题,提出一种基于综合权重-逼近理想解排序(TOPSIS)的露天矿边坡稳定性评价方法。根据根据国家能源集团下属的露天矿边坡工程数据、研究成果及边坡工程实践经验,选取岩石质量指标、岩体完整指标、地应力、黏聚力、内摩擦角、边坡坡高和日最大降水量7个指标作为边坡稳定性的评价指标。利用AHP主观赋权法确定主观权重,利用CIRTIC客观赋权法确定客观权重,针对主观赋权法和客观赋权法都存在一定的局限性问题,采用主客观综合权重,以提高数据结果的准确性和科学性。结合TOPSIS模型对边坡稳定性进行评价分析。以某露天矿边坡为实例进行建模计算,验证该方法对于露天矿边坡的适用性与准确度。将该方法与集团边坡安全监测系统相结合,协助边坡安全预警处理,为露天矿边坡安全监测提供了一条新途径。     

基于模糊综合评价的电动汽车充电安全风险评估

为了定量评估电动汽车充电过程中的安全水平,对电动汽车充电过程中诱发充电安全事故的因素进行了分析,并采用模糊综合评价方法设计了电动汽车充电安全风险评估方案;提出了一种综合赋权的方法来改进灰色关联度主观赋权存在的指标权重不确定的问题,保证了评估结果的合理性与可靠性;首先统计分析指标诱发充电事故的频率获得客观权重,然后经过基于灰色关联度的专家经验判断得到主观权重,最后通过标准离差求出主观权重与客观权重的分配系数;该方法既保留了主观权重中专家的权威性,又充分体现了数据本身所具有的客观特征;其次,将充电安全划分为5个等级并且设定合理的阈值,构建梯形分布的隶属度函数;经过对某充电站充电数据的分析,验证了该风险评估方案的可行性和正确性。     

基于组合赋权和云模型的工业通信质量评估

针对工业通信网络缺少通信质量评估方法的现状,提出基于组合赋权和云模型的工业通信质量评估方法。结合工业通信网络的背景,选取8个工业通信指标建立工业通信网络评价体系。运用最优传递矩阵改进的层次分析法和变异系数法分别计算指标的主观权重和客观权重,基于离差最大化思想进行组合赋权,避免单一确权方法计算指标权重的片面性。结合云模型将指标权重量化为评价等级,直观地反映评价结果。仿真结果表明,该方法能够有效地评价工业通信质量。     

基于复合幂函数修正G1法的商户综合评价

针对多指标综合评价问题中主客观权重相悖时客观权重淹没主观权重的问题,以G1法和客观赋权法为基础,提出了复合幂函数修正G1法的组合赋权模型。首先,建立指标体系并通过G1法确定各指标主观排序和主观初始向量;然后,利用客观赋权法计算各指标客观向量;其次,在不改变主观排序的情况下利用复合幂函数算出主客观结合的综合权重;最后,利用各指标标准化后的值和综合权重计算综合评价值。采用大众点评网的商户数据进行综合评价实验：该模型的均方根误差（RMSE）为3.891,均低于G1-熵权法的8.818和标准差修正G1法的4.752,且覆盖率优于两种对比方法;分别修改主观初始向量和主观排序进行对比实验,修改主观排序的均方根误差为5.430,高于修改主观初始向量的1.17。实验结果表明,该模型得到的评价值与大众点评网官方的评分的一致性较高,且该模型弱化了主观初值对评分结果的影响,体现了主观排序的基础作用。     

考虑碳限额的制造/再制造混合系统生产优化决策

针对属性权重部分未知且专家权重完全未知的多粒度语言大群体决策问题,提出一种基于云模型的决策方法.首先,构建一种基于信任关系的专家权重求解模型来计算专家权重;其次,将多粒度语言转换为云模型并进行聚类;然后,构建一致性优化模型来求解属性权重,从而得到各个方案的综合评价值并对方案进行排序.所构造的专家赋权模型可以有效解决大群体决策过程中决策人数众多、无法客观给出专家权重信息的问题,而且通过定义的直觉信任函数,还可以对专家之间的信任关系进行刻画,充分挖掘专家之间的信息;将多粒度语言转换为云模型,可以有效刻画语言信息的模糊性和随机性,从而避免信息的丢失和失真.     

三种赋权法在应急准备能力评估领域的适用性对比分析研究

开展应急准备能力评估工作,建立应急能力评估指标体系,对增强企业及政府的应急管理能力有着极其重要的意义。指标权重是评估指标因素在整个综合评估体系中相对重要程度的一个综合度量,能否合理的确定指标权重直接关系到整个综合评估体系的准确性,因此选择合适的赋权法确定指标权重是应急能力评估过程的一个重要环节。通过结合应急准备评估中的具体案例—应急预案评估,构建评估指标体系,应用专家调查法、层次分析法及序关系分析法三种主观赋权法分别计算各项指标权重,对其计算过程和计算结果进行对比分析,研究其优缺点与适用范围。     

基于熵权法和模糊评价的信息化厂商评价研究

针对信息化厂商综合评价中各指标的模糊性和不确定性,尝试综合运用层次分析法、熵权法和模糊综合评价法,构建主观权重和客观权重相结合的模糊综合评价法以评价信息化厂商质量。采用层次分析和熵权法分别确定主观权重和客观权重,挖掘指标样本值的客观信息差异,力图使结果更为客观。应用供电企业信息化厂商实际数据测算结果验证了熵权组合权重的信息化厂商的模糊综合评价模型的有效性和实用性。     

基于云模型和组合权重的SCADA系统安全风险评估研究

当前数据采集与监控系统(supervisory control and data acquisition, SCADA)系统面临着巨大的安全威胁,对其风险状况进行监测和评估是一项有效的应对措施。为有效处理评估过程中存在的模糊性和随机性问题,将云模型理论引入SCADA系统安全风险评估中,提出了一种基于云模型和组合权重的安全风险评估模型。该模型从SCADA系统的资产、威胁、脆弱性、安全措施4方面构建安全风险评估指标体系,采用最小二乘法求出评估指标的最优组合权重,借助云发生器得到评估指标的云模型数字特征和SCADA系统的综合评估云,然后基于黄金分割率构建标准评估云,同时结合改进的云相似度计算方法得出最终评估结果,最后通过实验验证了模型的有效性和可行性。研究结果表明,该模型能够得到准确的评估结果,与模糊综合评价等方法相比,该评估方法具备更高的可信性,评价效果更好。该方法不仅有助识别SCADA系统的安全风险威胁,而且为其他领域的安全风险评估提供了一定的参考。     

基于改进AHP-熵博弈赋权的输变电工程评价

针对现有单一赋权法在输变电工程评价过程中存在的片面性问题,为了提高评价结果的科学性与准确性,提出了一种基于博弈论组合赋权的模糊综合评价方法;在综合考虑输变电工程项目特点的基础上,依据项目全寿命周期理论建立综合评价指标体系;通过博弈论赋权的方法,组合改进AHP(层次分析法)求取的主观权重与熵值法求取的客观权重,得出一种均衡主客观结果的最优权重;结合模糊数学理论,建立模糊综合评价模型,并以该模型对湖南长沙地区某220 kV输变电工程进行评价,验证了该方法的科学性与可行性.     

基于离差最大化组合赋权的煤矿安全评价研究

针对组合赋权中权重分配不够客观准确的问题,提出基于离差最大化组合赋权的煤矿安全评价法。综合分析煤矿安全生产的风险原因,建立包含12个一级指标、50个二级指标的评价体系。采用熵权法与变异系数法计算各指标的客观权重,通过构建的离差最大化组合预警评价模型使两种赋权法的组合结果最佳,利用Spearman秩相关系数法检验其兼容度。以6所矿井为例进行实例验证,得到的风险等级量化值为{0.65,0.62,0.60,0.32,0.63,0.55},兼容度为0.8632。结果表明该模型充分融合了指标的权重信息,避免了主观分配法和平均分配法忽略指标数据实际意义的错误,验证了模型的可靠性与有效性。     

基于组合赋权-改进可拓云的装甲车辆PHM系统性能评估

针对装甲车辆PHM系统性能评估过程中主观性强、评语等级界限分明等问题，采用主客观组合赋权和改进可拓云理论相结合的评估方法，增强了评估结果的客观性和准确性；首先介绍了装甲车辆PHM系统组成及其性能评估指标体系，然后采用基于“AHP-熵值”的组合赋权法确定指标权重系数，采用基于最优云熵的改进可拓云理论确定各指标云关联度值，最后采用模糊综合评判方法计算了4套装甲车辆PHM系统性能。结果表明，改进评估方法在不失准确性的同时，能够有效克服评估主观性和评语等级界限分明性，为装甲车辆PHM系统性能的优化提供了借鉴和参考。     

一种基于组合赋权法的Web服务选择策略*

针对Web服务选择中服务请求偏好权重表达的模糊性及服务质量(QoS)属性值间存在的相互制约关系等问题,提出一种基于组合赋权法的Web服务选择策略。首先利用模糊层次分析法(FAHP)和主成分分析法(PCA)分别计算主观QoS权重和客观QoS权重;然后综合主、客观QoS权重利用组合赋权法(CWA)计算服务请求的综合QoS权重;最后提出一种综合评价函数,以保障所选择的服务在满足服务请求偏好的基础上,能更准确地反映候选Web服务总体QoS水平。实例分析表明该方法是有效的。     

基于组合赋权VIKOR方法的网络节点重要性评价

复杂网络重要节点的识别是网络可靠性分析的重要组成部分,在实际应用中具有重要意义。针对节点重要性受多个因素的影响,将多属性决策理论中的VIKOR方法拓展应用到复杂网络的关键节点识别。基于AHP和TOPSIS方法,从主客观两个维度综合考虑评价指标的权重,给出一个优化的组合赋权策略,进而提出网络节点重要性评价的组合赋权VIKOR (combination weighting VIKOR,CW-VIKOR) 方法。在四个不同类型的实际网络中进行了仿真实验,结果表明,CW-VIKOR方法可以有效识别网络中的重要节点,在节点传播影响力和网络效率上均表现出更好的性能。     

无车承运人业态下的物流服务商选择研究

为了使无车承运人选择最佳的物流服务商,建立了博弈赋权-TOPSIS评价模型。根据无车承运人实际业务特点,构建了包含6个准则和22指标的评价指标体系,并运用博弈论思想将改进层次分析法所得主观权重和改进熵值法所得客观权重进行博弈加权以确定指标的组合权重,然后通过TOPSIS法对备选物流服务商进行选优,最后对H公司选择物流服务商进行实例分析。研究表明：物流服务质量和成本是影响无车承运人选择物流服务商的主要影响因素;与一般TOPSIS评价模型相比,运用博弈赋权-TOPSIS评价模型所得综合评价值的分布更加均匀合理,更有利于无车承运人选择出最佳物流服务商。     

模糊语言多属性群决策的客观综合赋权方法

针对一类属性及专家权重完全未知且评价值为直觉不确定语言数的多属性群决策问题,提出一种基于客观综合赋权模型的模糊群决策方法。通过定义直觉不确定语言数的不确定度和距离测度,对单个专家内部以及专家群体之间的评价值进行分析,分别建立基于离差最大化和熵值的属性综合赋权模型以及基于不确定度和偏离度的专家综合赋权模型,提出一种基于客观综合权重的直觉不确定语言多属性群决策方法。通过实例分析表明了该方法的可行性和实用性。     

新的组合赋权 TO PS IS 法及其在船舶设计决策中的应用

多属性决策的结果与权重向量的选取有密切的关系。分析了主观赋权和客观赋权的优劣,提出了一种新的组合赋权方法。该方法通过在专家评分法、层次分析法、信息熵法、变异系数法这四种主客观赋权方法间建立平衡系数的概念,使最终的组合赋权向量与原向量间欧氏距离最小。将这种组合赋权方式与 TOPSIS法结合应用于载重量DW＝35000t原油船船型方案决策分析,评判结果表明,新的组合赋权 TOPSIS法简单易行,意义明确。同时能兼顾主客观赋权的优点,合理、客观地给出排序方案。这种综合方法也能推广应用于船舶决策的其他领域。