基于图像处理的手机屏幕缺陷检测系统研究

针对手机屏幕生产中的缺陷检测问题,提出了基于机器视觉的手机屏幕玻璃缺陷检测系统,采用光学成像模块、图像采集模块和图像处理软件设计模块对手机屏幕玻璃缺陷进行识别检测,检测效率高,实时性好.对手机屏幕玻璃缺陷检测所需用到的算法进行了研究,针对手机屏幕玻璃缺陷细微、痕浅等特点,提出了基于图像快速匹配的差分算法,实现了缺陷特征的准确提取.     

基于PU-Faster R-CNN的手机屏幕缺陷检测算法研究

手机屏幕缺陷检测是手机生产的重要环节,实现准确而高效的屏幕缺陷检测对于提高手机工业产能具有重要意义。在实际生产过程中,手机屏幕图像缺陷特征隐晦、缺陷尺寸差异大等问题,加大了手机屏幕缺陷检测的难度。为解决上述问题,提出了一种基于Preprocessing operations are combined with U-Net-Faster R-CNN（PU-Faster R-CNN）的手机屏幕缺陷检测模型。针对手机屏幕图像的特征信息隐晦的问题,提出多层特征增强模块,有效的对目标缺陷特征信息进行增强。构建多尺度特征提取网络,有效提取多尺度的缺陷特征信息。为了生成拟合性更好的Anchor box,提出了自适应区域建议网络,通过自迭代聚类算法生成尺寸更准确的Anchor box模板。实验结果表明,基于PU-Faster R-CNN的手机屏幕检测框架在手机屏幕数据集上优于主流的手机屏幕缺陷检测框架。     

基于数字图像处理的玻璃缺陷在线检测系统

研究了一种基于数字图像处理的玻璃缺陷在线检测系统,实现了对玻璃缺陷的实时检测、识别和分类,在缺陷提取上运用的是一种改进的归一化互相关算法,该算法可以显著提高图像的匹配速率和缺陷检测效率,在检测效率上比传统的算法提高了25.7%;在缺陷的识别分类上研究采用的是一种改进的支持向量机算法,该算法在检测精度和效率上都有较大的提高,在缺陷种类的识别上,其准确率可达到95%。     

手机屏幕图像缺陷的实时检测

当前液晶屏类产品图像缺陷主要依靠人工检测,该文算法实现了图像缺陷的自动实时检测。首先通过DirectShow技术从图像采集卡缓存区快速获取实时图像;其次,将多帧实时图像加权平均,剔除坏帧,通过高斯金字塔采样去噪及分别从RGB三通道递归迭代获得分割阈值,提取屏幕矩形外框,自动校正手机姿势,继而提取ROI,完成图像的预处理;最后,利用Canny算法检测缺陷轮廓,结合Douglas-Peucker算法与弗里曼链码提取缺陷信息,最终检测手机屏幕图像缺陷：坏点数目,几何失真度,色差。算法实时、高效,依托相关国家标准,可广泛应用于液晶屏类产品的图像缺陷检测,具有一定的推广价值。     

手机软板自动检测的图像预处理及分割方法

针对自动光学检测在手机软板缺陷检测中对图像处理的要求比较高的特殊性,研究了手机软板图像的预处理及分割的方法;根据手机软板图像存在的噪声多为椒盐噪声的特点,采用中值滤波的平滑方法;而LOG(Laplacian of Gaussian)的锐化方法既可以实现噪声的控制,又能对边缘进行检测,很适合图像的增强;在分割方法的选择上,根据其灰度分布特性,提出了一种改进的自适应阈值选取方法;实验结果证明了算法的有效性和可靠性,为进一步提高手机软板缺陷检测的准确性提供了保障。     

基于RetinaNet的手机主板缺陷检测研究

不同型号手机的主板图像具有多分辨率的成像模式,使缺陷元件是多尺度的。常规缺陷检测方法主要有图像融合方法和提取统计模型的方法,但这些方法的鲁棒性仍需要提高。针对该问题,提出了一种自动检测网络模型,即RetinaNet目标检测器。首先使用特征金字塔网络(FPN)提取缺陷元件的多尺度特征分类和位置,然后引入MobileNetV2以压缩和加速RetinaNet模型,最后使用焦点损失解决类不平衡和难以检测样本对损失贡献程度的问题。实验结果表明, RetinaNet能有效地检测不同尺度的缺陷元件,具有很高的检测精度;与其他目标检测器相比,RetinaNet实现了超过95%的平均精度(mAP)。这些结果表明了本文所提模型的有效性。     

基于超像素分割和随机森林的橡胶柱塞缺陷检测方法

针对直径为3 mm的小尺寸橡胶柱塞件端面,其受光斑、灰尘及纹理干扰不易分割提取缺陷轮廓的问题,提出一种结合SLIC（简单线性迭代聚类）和RF（随机森林）算法的缺陷检测系统。首先利用霍夫变换和各向异性扩散滤波对图像预处理,然后采用基于超像素分割的SLIC算法分割和提取缺陷区域,最后把获得的缺陷区域的五维形状特征作为RF分类器特征向量进行缺陷分类预测。结果表明,SLIC算法较传统的自适应阈值分割算法快了0.128 s,并且分割效果远好于传统算法,能够准确分割出小至0.5 mm的缺陷,整体检测流程平均耗时小于1.5 s,同时RF分类结果准确率达到97.3%。因此,本文的缺陷检测系统满足在线检测准确性和实时性的要求,可在实际工作中使用。     

如何进行手机屏幕的清洁？

我的诺基亚小5，用了很长时间了，屏幕和机身部显得脏兮兮的，有朋友推荐我用Windex清洁剂进行清洁，可以吗？     

手机互联网的三个缺陷

其一．手机终端屏幕狭小。 笔者年前买了一个8．9寸屏的上网本,主要是为了出差使用,平时在办公室偶尔也会用用,但是用的时间稍长,眼睛就感觉很不舒服,屏幕小,字小,图片小,累眼。这一问题,在以手机为终端无线上网时,尤为突出．狭小的终端显示屏幕。将导致用户无法长时间盯着屏幕上网,可以说这是一个难以改进的缺陷所在,而这一缺陷．也限带啦了用户对于视频、大型网游等在手机互联网上的使用频率和时长,     

Automatic surface defect detection for mobile phone screen glass based on machine vision

Defect detection using machine vision technology plays an important role in the manufacturing process of mobile phone screen glass (MPSG). This study proposes an improved detection algorithm for MPSG defect recognition and segmentation. Considering the problem of MPSG image misalignment caused by vibrations in the mobile stages, a contour-based registration (CR) method is used to generate the template image used to align the MPSG images. Based on this registration result, the combination of subtraction and projection (CSP) is used to identify defects on the MPSG image, which can eliminate the influence of fluctuation in ambient illumination. To segment the defects with a fuzzy grey boundary from a noisy MPSG image, an improved fuzzy c-means cluster (IFCM) algorithm is developed in this study. A defect detection system is developed, and the proposed algorithms are validated using a number of experimental tests on MPSG images. The testing results demonstrate that the approach proposed in this study can effectively detect various defects on MPSG and that it has better performance than other methods.     

基于移动网的手机教学平台应用研究简

移动通信科技发展为人们传递信息提供了虚拟化平台,借助移动网实现了数据信息随时随地传输操作。基于远程教育理念指导下,利用手机通信工具建立微型远程教学平台具有可行性。本文分析了基于移动网的收集教学平台应用方法。     

分布式移动文本翻译系统

提出了基于免费翻译引擎构建分布式移动文本翻译系统的解决方案.针对翻译引擎之间的异构性、手机较弱的计算能力和存储能力等限制因素,引入引擎中间件的概念,对异构翻译引擎进行整合,构建分布式引擎系统,同时通过计算转移、存储转移弥补手机端缺点,以三层体系架构的方式解决以上技术难点.该解决方案既充分利用了免费翻译引擎的资源,又解决了传统翻译系统引擎单一的问题;既引入手机便携、消费市场庞大的优势,又弥补了计算和存储的弱点,使随时随地进行文本翻译成为可能.最后,根据提出的架构,以Java体系集成了大型免费翻译引擎,实现了分布式移动文本翻译的原型系统,可在中、英文之间进行单词、短语、句子、段落以及全文翻译.     

Hybrid recommendations for mobile commerce based on mobile phone features

Mobile data communications have evolved as the number of third generation (3G) subscribers has increased. The evolution has triggered an increase in the use of mobile devices, such as mobile phones, to conduct mobile commerce and mobile shopping on the mobile web. There are fewer products to browse on the mobile web; hence, one‐to‐one marketing with product recommendations is important. Typical collaborative filtering (CF) recommendation systems make recommendations to potential customers based on the purchase behaviour of customers with similar preferences. However, this method may suffer from the so‐called sparsity problem, which means there may not be sufficient similar users because the user‐item rating matrix is sparse. In mobile shopping environments, the features of users' mobile phones provide different functionalities for using mobile services; thus, the features may be used to identify users with similar purchase behaviour. In this paper, we propose a mobile phone feature (MPF)‐based hybrid method to resolve the sparsity issue of the typical CF method in mobile environments. We use the features of mobile phones to identify users' characteristics and then cluster users into groups with similar interests. The hybrid method combines the MPF‐based method and a preference‐based method that uses association rule mining to extract recommendation rules from user groups and make recommendations. Our experiment results show that the proposed hybrid method performs better than other recommendation methods.     

基于WAP的手机图像处理系统的设计与实现

日益增长的对实时大容量的图像处理服务的需求使得手机图像处理系统成为人们关注的热点。文章阐述了手机图像处理系统结构设计以及WAP与MISC的接口设计,介绍了程序接口通信方式及协议说明、产品资源平台设计和系统部署,给出了开发手机图像智能处理系统的设计方法。     

基于手机信号定位的地震灾害搜救系统研究

基于对手机信号定位技术的研究,设计了一种地震灾害中浅掩埋人员的搜救定位系统。采用TDOA/AOA混合定位算法进行两次定位,主动诱发并探测被掩埋人员随身携带手机发射的信号对该人员进行定位。阐述了系统应用到的关键技术,并对TDOA/AOA混合定位算法在实际搜救环境下进行了仿真,验证了采用该算法的可行性。该系统为灾害救援中的人员定位难题提供了一种新的解决方案,使得对大面积灾害现场被掩埋人员准确而快速的定位成为可能。     

基于NFC技术的手机支付平台设计与研究

基于NFC的手机支付作为一种新型的移动支付方式迅速发展并已投入商业应用。本文详细介绍了NFC技术以及基于NFC的手机支付平台,并在对NFC手机支付系统网络结构进行分析的基础上,提出基于NFC手机支付平台的设计方案,之后给出了基于NFC技术的手机支付平台运营模式,最后对我国NFC手机支付平台的前景进行了展望,以期能够为业内的研究和应用者提供参考和借鉴。     

手机产品的差异性对手机在线阅读行为的影响

本文研究的是手机产品的差异性对手机在线阅读行为的影响.通过分析用户的手机在线阅读行为,从“手机观感”,“手机性能”,“网络情况”三大基本影响因素进行探讨分析,通过相关理论研究以及问卷调查的方式得出手机性能、显示舒适度对手机在线阅读行为的影响最大,以及阅读平台的性能、版面设计、附加功能丰富度对其关系都具有一定的调节作用,且调节作用的大小不一.