高分辨率卫星影像在城市数字地图更新中的应用

城市地图能够全方位的反应城市的发展,以及城市经济经济的综合建设.通过高分辨率卫星影像的应用可以促使城市数字地图得以不断更新,可以促使其数据的补充构成,达到更好的应用效果.基于此,本文就高分辨率卫星影像在城市数字地图更新中的应用进行分析,分析探讨其在前期准备、地形图及地面控制点数据准备、高分辨率卫星遥感影像的处理、融合影像与城市地图的叠合、城市地图的更新等多个方面的更新技术.     

3D GIS技术在国土资源信息管理中的应用

随着经济的迅速增长,我国科技也取得了一定的进步。在现代化建设中,国土资源信息的管理显得尤为重要,本文针对实际情况,对国土资源信息管理中GIS技术的应用进行了探讨。利用其他技术辅助,建立了一个完整的3D数据库平台,最后对国土资源进行整合。同时在地理信息技术上管理提出了一些意见,以供参考。     

空间数据挖掘在GIS中的应用研究

近年来，数据挖掘技术的应用越来越广泛。本文研究了空间挖掘技术的理论、过程及方法．并在此基础上提出了一种基于MapX的空间数据挖掘系统结构，以及挖掘过程中所需的数据预处理方法和挖掘算法，为数据挖掘与GIS的集合找到了一种解决方法。     

GIS在军用车辆远程诊断系统中应用的关键技术研究

将GIS技术用于军用车辆远程诊断系统研发,目的是实现基于电子地图的维修资源图上可视化、车辆定位导航与最短路规划等功能。为了解决GIS系统数据管理与远程更新、最短路规划道路网重构两个问题,本文提出了地理数据组织与远程更新方法和道路数据拓扑重构技术,较好地解决了数据远程更新及图上展现问题,通过道路拓扑重构使得生成的最短路线更加符合军事实际。     

遥感技术在军事地理信息系统中的应用研究

本文探讨了遥感技术在军事地理信息系统中应用的必要性。并详细讨论了利用遥感技术进行MGIS数据的快速更新方法和利用遥感信息进行军事交通、军事地域类型和军事目标分析的方法。     

GIS在大型实时系统中的应用

本文以第１７届冬奥会上所采用的ＰＯＳ（ＰｏｌｉｃｅＯｐｅｒａｔｉｏｎＳｕｐｐｏｒｔＳｙｓｔｅｍ）系统为例，介绍了大型实时系统的工作过程和特点，以及ＰＯＳ系统中的地理信息管理系统（ＧＩＭＳ）的组织结构，数据存储、管理、操作等技术。     

在GIS支持下的遥感影像分类,判读与制图系统

在ＧＩＳ支持下的遥感影像分类、判读与制图系统闫守邕，全刚，张前，肖春生，周艺，王世新（中国科学院遥感应用研究所）笔者所在地理信息系统（ＧＩＳ）研究室为了满足重大自然灾害遥感快速分析评价等多方面应用的需要，探索解决遥感（ＲＳ）与ＧＩＳ等技术集成的途径，...     

GeoTIFF在处理海量遥感图像中的实现及应用

GeoTIFF作为Tif文件在地理信息系统（GIS）中的扩展有着重要意义。结合修改GeoTIFF工具库中LibGeoTiff的代码，实现了海量遥感图像的地理信息读写，并结合四叉树理论快速进行了海量图像的分割显示。最后给出VC＋＋的应用实例，试验结果用Envi遥感处理软件证明了这种方法的可行性和实用性。     

遥感与GIS在准格尔旗土壤侵蚀监测中的应用

以内蒙古准格尔旗为例,利用TM图像及相关辅助数据,通过GIS软件ARC/INFO、遥感软件ERDAS IMAGINE 8.5,对影像进行格式转换、人机交互解译等处理,得到准格尔旗土壤侵蚀的结果数据。结果表明,准格尔旗风力侵蚀,水力侵蚀总体上仍比较严重,且以水力侵蚀为主。水力侵蚀与风力侵蚀强度侵蚀以上所占比例分别为68.39%和48.45%。     

GIS与遥感影像的应用融合

如今,许多GIS（地理信息系统）与遥感专家都注意到一个应用趋势,即遥感影像和图像分析功能可以作为核心组成部分与GIS实现一体化,同时,这种技术上的融合也将会促使两者在操作、工作流程以及思维方式上实现一体化。     

GIS中数字图像处理的研究

地理信息系统(GIS)用图像的形式显示和处理地理数据,从而,数字图像处理技术在GIS中的重要性日趋显现出来,文章介绍了 GIS和数字图像处理的基本概念;给出了GIS坐标转换的数学堪型,并结合实际着重分析了GIS数字图像压缩、GIS数字图像分割等技术;最 后指出了GIS中数字图像处理技术的发展趋势及面临的挑战。     

海量影像无缝数据库管理系统的设计及实现

随着遥感影像获取手段的更新,其在国民经济中发挥了越来越重要的作用。面对海量影像数据,如何将其加以有效的利用,成为实际应用中迫切需要解决的问题。论文阐述了海量影像无缝数据库管理系统实现的若干基本原理及关键技术,利用面向对象数据库系统(ODBMS)实现一个多用户、多数据源、多时空、多分辨率的海量影像数据库系统,为各种用户提供影像数据的查询及更新需求。     

实时GIS体系结构与关键技术研究

提出了实时GIS的概念,分析了实时GIS的特征,设计了一种实时GIS体系架构.该体系结构由数据采集层、数据服务层、Web服务层和用户层组成,并对实时GIS关键技术进行描述.用智能手机、RFID等进行实时数据采集,用数据库触发器和消息服务器发布数据更新服务,用服务器推技术实现客户端实时信息接收,用Web内容挖掘技术实现海量网络信息搜索,对实时GIS的应用前景及后期研究内容进行展望.     

基于GIS语义的遥感图像检索

语义图像检索为填补图像低层视觉特征和用户高层语义之间的鸿沟而产生,图像语义描述和提取是其关键。提出了一种基于G IS语义的遥感图像检索(G IS sem antics-based remote sensing im age retrieval,简称G ISSB IR)方法,主要涉及空间对象的语义表达和语义匹配两方面内容。利用面向对象G IS语义模型和概念语义网络共同表达空间对象的语义,设计了语义调解器处理用户与系统之间的语义不一致。通过对G IS原子查询结果进行布尔运算得到矢量查询结果,在此基础上得到与G IS数据具有统一坐标框架的遥感图像检索结果。实验结果表明G ISSB IR方法是有效的。     

基于高分辨率RS影像的城市大比例尺GEO-DB

传统控制测量方法在成图周期、数据存储和后续利用等方面难以满足城市大比例尺制图的要求。该文将高空间分辨率卫星遥感影像借助数据库技术用于城市大比例尺制图来提高制图效率。探讨了研究制图比例尺与遥感影像分辨率的关系,遥感影像处理方法,基于定制规则、自动化符号方案和自动拓扑的遥感图像自动采集方法,空间数据库构建技术,不同格式数据的统一存储、管理和利用,利用版本技术构建和管理时空地理数据库。     

深度学习在高分遥感图像场景分类中的应用

高分遥感图像场景分类致力于自动辨别土地利用或覆盖的类别,在军事和国土资源勘探等领域具有重要的应用价值.基于深度学习的高分遥感图像场景分类方法取得了比传统方法更好的效果,也是当前研究的热点,对此类方法进行归纳总结和综合评估.按照监督方式的不同,对基于深度学习的流行方法进行了逐类分析.对不同监督方式下的流行方法在三个公开数...     

图像数据挖掘

将数据挖掘技术引入图像处理可以在一定程度上解决图像内容的表示、存储和检索目前存在的很多难点。从图像数据挖掘的特征、方法、过程及实例等几方面介绍了图像数据挖掘,其挖掘方法和原型结构存在着巨大的改进空间,有待进一步研究。     

基于GIS的数字流域系统集成研究*

以所承担的数字清江课题为背景,介绍了基于GIS技术的清江流域水文水情分析仿真及梯级优化调度系统集成的解决方案,分析了数字流域系统集成的体系结构及解决方案,重点讨论了基于GIS技术系统集成平台总体结构设计及相关的关键技术、系统软件功能设计和实现等问题。     

高分辨率影像支持下的地块信息采集系统

利用空间信息技术获取野外地块信息是提高外业工作效率的重要途径。基于矢量耕地地块数据和现势高分辨率遥感影像数据,以个人数字助理为硬件平台,建立移动GIS环境下的地块信息采集系统。该系统采用嵌入式开发组件,实现定位、导航和信息采集等功能,解决高分辨率遥感影像压缩与切割问题。实践结果验证了该系统的可行性和高效性。     

多源遥感图象融合及应用

标准的数据融合方法在解决一幅高分辨率、全色图象与一幅低分辨率多频谱图象融合问题时,会使多频谱数据的频谱特性失真。我们基于多分辨率小波分解开发了一种技术,用于此类图象的融合。此法是将高分辨率图象的小波系数添加到多频谱（低分辨率）数据上,再将全色图象小波变换的高阶系数添加到多频谱图象的浓度组件上,此算法是对对标准的浓度－色度－饱和度（IHS或LHS）合并法的改进,将该算法应用于SPOT与LANDSAT（TM）图象融合的结果表明,在保留频谱与空间信息方面优于IHS和LHS融合法。