大伙房水库旬降雨径流非线性相关模型研究与应用

分析了大伙房水库引水工程实际调度需要,研究水库流域基于旬降雨、旬初径流的旬径流中期预报模型,通过对水库建库以来的47年旬降雨径流资料的模拟,确定了用于水库旬径流预报的各旬模型参数,参数拟合和检验模拟合格率都比较高。应用结果表明,模型结构简单,可操作性强,可为应用美国的GFS(Global Forecasting Sys...     

基于BP神经网络的旬降雨径流相关预报模型

参照流域暴雨与径流相关的特点,以实际的旬初土壤蓄水量、旬降雨量为输入条件,以实际的旬径流量为输出条件,建立BP神经网络旬降雨径流相关模型.实例表明,模型结构简单,可操作性强,利用该模型进行的旬径流预报具有较好的模拟精度,并为利用旬降雨预报信息实施旬径流中期预报奠定了基础.     

寒冷地区月降雨径流预报模型研究

西沟水电站地处高寒地区，受冰雪和冻土影响，降雨径流关系有其独特的规律和特点。本文在编制月降雨径流预报方案中，考虑冻土的不透水作用和蓄水调节作用，分别确定相应的参数，用不同分层模型计算取得了满意结果，提示了寒区降雨径流规律，如果通过计算机优选拟合，准确度和精度会更高，值得进一步研究与推广。     

PSRM模型及其在大伙房水库中的应用研究

本文在分析径流物理成因的基础上建立一个旬降雨与旬径流非线性相关模型,并将该模型应用于大伙房水库流域。模拟预测结果表明,该模型模拟精度高,模型结构简单,可操作性强,为应用美国的GPS预报系统和中国气象局的213模式10-15d降雨预报信息,预报旬径流量提供一个有效方法。     

分部面积的降雨径流预报

探讨分部面积降雨径流预报方法则将一个流域分成ｎ个分部面积，用降雨预报分部面积流量，经６．８３￣７６３４ｋｍ＾２等６个流域资料验证及彭山站２年预报，效果好，可在四川大中小流域，无资料库区，山洪站点上试用，建议在省外湿润地区验证，完善。     

降雨径流在水库洪水预报中的应用

杨木水库是一座大型水库,建立降水径流关系,进行杨木水库洪水预报十分重要。本文依据东辽河杨木水库坝址以上降雨资料和水库蓄水资料,由水量平衡原理反求的入库流量过程线,分析建立次洪水降雨径流关系,进而建立洪水预报所需的经验单位线及各种相关图表,最后进行水库的洪水预报。结果表明,方法可行,操作简单,精度较高。     

降雨径流模型在年径流还原计算中的应用

通过降雨径流模型分析计算得出不同阶段人类活动对径流的影响，从中选择具有代表现状人类活动水平的径流系列资料，分析用水量及其组成、各项用水还原计算的精度，找出原因，寻求一种更合理而有效解决方法和途径。     

史家堡站降雨径流预报方案

文中论述了英那河流域史家堡水文站降雨径流洪水预报方案,根据降雨量推求出该站的径流深,合理性分析结果为甲级方案,可以发布预报。为测站合理安排测验时间,安全度汛提供了可靠的依据。     

流域有众多小水电站的锦江水库降雨径流预报

根据降雨径流相关原理,结合锦江水库流域地理环境、水文、气象、上游小型水电站众多特点,将该流域划分为8个单元区,并在各单元区建立一个虚拟水库,代替众多小水电站调节水量的水库降雨径流预报模型,应用于锦江水库水文预报系统。2008年至今共6年的入库流量短期预报实践证明,该模型预报精度高,在水库防洪发电、水库调度应用中效果优良。     

降雨径流洪水预报方案在恰甫其海水库的应用

本文详细阐述了恰甫其海水库水情自动测报系统坝址降雨径流洪水预报方案的预报方法、产流方案、汇流方案;入库洪水预报方案的产流方案复合、汇流方案复合及降雨径流法预报方案精度检验等.降雨经流洪水预报方法在怡甫其海是完全适用的.     

SSARR模型及其应用

基于3年的流域水文原型实测资料,本文探讨了SSARR模型在紫色丘陵区小流域上的应用。在模型率定验证过程中,模拟计算值与实测结果取得了较好的吻合,初步表明该模型适用于小流域次洪水及年径流的模拟计算。     

GFS降雨预报在大伙房水库实时跨流域调水决策的应用研究

分析了跨流域调水工程与水库控制运用规划成果存在的问题,阐述了实时调度中考虑预报信息的可行性。以辽宁省东水西调工程为例,通过对浑河流域"05813"洪水的模拟调度来分析规划与实时调度两种方式的差异,结果表明:考虑GFS预报信息的实时预报调度方式可以获得降低防洪安全和增加洪水资源利用率的双重效益,从工程的实时调度中优化了地区水资源的配置。本文的研究思路可以为其他跨流域调水工程的实时运行提供参考。     

小波网络模型在隔河岩水库径流预测中的应用

基于小波分析与人工神经网络提出一种小波网络模型,模型吸取了小波分析的多分辨功能和人工神经网络的非线性逼近能力,预测精度较好。在清江隔河岩水库年、月径流中长期预测中,得到满意的结果。     

基于小波消噪偏最小二乘回归模型的径流预测

小波消噪方法,可消除原始数据序列存在的噪声;偏最小二乘回归分析方法,可减弱自变量间多重相关性在系统建模中的不利影响。为此,引入基于小波消噪的偏最小二乘回归分析方法进行建模分析,对奴各沙水文站1960-2000年的径流序列进行拟合和预测。结果表明,该模型在径流的拟合和预测中表现较好,具有较高的精度和较好的稳定性,可作为径流预测的有效方法。     

岷江都江堰降雨与径流变化趋势分析及预测

依据岷江上游紫坪铺水文站监测1955—2008年降雨量与年径流量资料为基础数据,用线性倾向法、滑动平均法、Mann-Kendall法进行系列趋势检验,采用小波分析进行序列周期性分析,用ARIMA模型法构建降雨径流预测模型。结果表明:近54 a来,岷江流域都江堰段降雨量与径流量均有下降趋势,其中降雨下降较快,降雨的突变点比径流少且二者存在6~21 a的周期,得到的ARIMA模型预测精度较高,结合序列趋势变化与周期性,可得到该区未来降雨径流更合理的预测。     

入库水量与库区积雪厚度的相关分析及来水预测

我国北方很多地区的山区水库来水多源自融雪,其时间在1月～7月,占全年来水量的80%以上。根据哈拉布拉水库蓄水过程,对库区当年累计积雪厚度与当年水库来水量的数据进行了分析,建立起当年累计积雪厚度与水库来水量的关系式;依据当年积雪厚度对当年用以灌溉的来水量、汛期洪水总量作出定量预测,从而为当年水库制定防洪调度和兴利调节计划提供有效的数据。     

季节性AR模型在葛洲坝月径流预报中的应用

自回归模型属于线性平稳模型，只能描述平稳序列的统计特性。当水文序列具有季节性变化时，其统计特性则随季节而变，即随时间而变。文章探讨了季节性自回归模型运用中需注意的一些问题．并将其用来做葛洲坝入库月径流预报，取得了较好的效果。     

北方地区两种产流预报模型的应用与比较

以大伙房水库流域为例．分别应用大伙房模型、新安江模型对大伙房流域进行洪水产流预报。结果表明．两种产流预报模型均可用于北方半湿润半干旱地区。大伙房模型对于流域内的大洪水预报较准确．对于中小洪水有预报净雨偏大的趋势．而新安江模型对流域内的中小洪水有较高的预报精度。