可配置的TFT-LCD控制器IP核的设计

设计实现了一种基于Avalon总线的,显示分辨率和像素深度均可配置的TFT-LCD控制器IP核.根据自顶向下的设计思想,将IP 核进行层次功能划分设计,采用Verilog 硬件描述语言实现该控制器以及它的外围逻辑时序的全部功能.并对IP 核进行仿真验证,最后加入到Nios II系统中,该IP 核经测试效果良好.     

图像融合IP软核设计与实现

设计并实现了一种针对多聚焦图像融合算法的图像融合IP软核。在ISE环境下实现了图像融合IP软核的Verilog语言描述,之后进行了测试与评估。将融合结果与Matlab处理结果进行对比,验证了文中设计IP软核的准确性。该图像融合IP软核设计方法为其他图像融合算法的IP软核设计建立了基础。     

基于FPGA的多通道流量控制研究与实现

在网络通信系统中,流量控制器是实现通信业务量管制的关键电路,用于监视和控制信元的传输速率。针对多个连接共享带宽的流量控制使用需求,在分析虚调度算法的基础上,结合FPGA并行计算的特点,提出一个基于FP-GA的实时响应多通道并行流量控制IP核的实现方法,进行了仿真测试,给出了资源消耗和系统最高工作频率等结果。该IP核可应用于ATM和IP网络的流量控制。     

基于SOPC的UART IP核设计与驱动开发及系统移植

设计基于SOPC嵌入式系统的UART IP核,依据UART协议,采用Verilog HDL进行各模块设计,使用ModelSim、Quartus II作仿真验证及综合,结果表明该UART IP核功能正确,稳定可靠。根据Avalon总线接口协议实现UART在系统总线上的挂载,建立SOPC嵌入式硬件系统,进行UART IP核驱动开发。利用超级终端实现嵌入式系统与上位机之间的通信,并成功移植uClinux操作系统,实现对嵌入式系统的高级控制。     

基于BIST的编译码器IP核测试

介绍了用于IP核测试的内建自测试方法（BIST）和面向测试的IP核设计方法,指出基于IP核的系统芯片（SOC）的测试、验证以及相关性测试具有较大难度,传统的测试和验证方法均难以满足。以编译码器IP核为例,说明了基于BIST的编译码器IP核测试的基本实现原理和具体实现过程,通过加入测试外壳实现了对IP核的访问、隔离和控制,提高了IP核的可测性。     

误码测试IP核的设计

提出了一种误码测试IP核的设计方案,可嵌入通信系统,作为系统自检单元的一部分完成系统的误码测试。通过IP核内置的异步串行接口,计算机可以对IP核进行参数配置,并读取误码数据进行性能分析。文中介绍了误码测试IP核结构和关键技术的实现,最后给出了计算机上测试软件的开发方法。     

一种改进的基于遗传算法的测试调度方法

提出了一种改进的基于遗传算法的So C测试调度方法,通过该方法可以有效地优化测试总线的划分,合理调度各个IP核以实现并发测试,能够有效地缩短芯核测试时间。该算法把测试调度问题的可行解集用种群表示,逐代演化产生出越来越好的近似解。详细分析了该算法过程,对2002年国际测试会议(ITC’02)所提供的So C国际基准电路进行测试调度实验,实验结果表明,此算法比传统的整数线性规划(ILP)和遗传算法的结果要好。     

短波通信网频率调度与控制系统的设计

针对短波通信中不同频段干扰的特点,文中设计并实现了一种基于双信道的短波电台频率调度与控制系统,在通信过程中可自适应地选择并调整到最优工作频率,显著提高通信质量。最后,通过对该系统进行测试,验证了该系统的可行性。     

基于APB总线接口的SPI协议IP核的设计与验证

基于APB总线接口,设计了一种可灵活配置为Master／Slave模式、设置传输速率、支持DMA功能并适用于4种时钟模式的SPI协iK．IP核。首先介绍7SPI协议标准,然后详细说明了该IP核的系统结构、接口信号和子模块设计,并使用TVerilogHDL语言实现硬件设计。最后通过了FPGA时序仿真,验证了该设计的正确性。该IP核已成功用于一款通信芯片,证明了该IP核在实际工程中的可行性。     

基于1553B总线协议IP核的设计

简单介绍了美国军用数据总线标准MIL-STD-1553B总线协议,给出了通过自顶向下和模块化设计方法,使用VHDL硬件描述语言设计其IP核过程.在充分研究和理解1553B总线协议和参考DDC公司用户手册的基础上设计完成了该总线通信系统中的主要部件BC和RT的设计(即总线控制器和远程终端),在实现这两大功能基础上对存储器管理和错误处理等进行了有效解决.最后通过时序仿真验证了该IP核设计的正确性.     

提高EPA系统网络时延性能的方法

为了提高EPA(Ethernet for plant automation)系统的网络诱导时延性能,研究了系统中功能执行和网络通信的内在运行机理和相互作用机制,提出了它们的协同方法。该方法通过给执行控制功能的用户层功能块和执行通信功能的链路层分组传输设定相互协同的时间片,以及对功能块执行时间和次数的确定,实现了EPA系统中控制与通信的协同。当设备巡回扫描周期较小或需要通信的功能块较多时,能够有效降低EPA系统的网络负载,提高网络诱导时延性能。     

多功能一体化雷达任务调度算法研究

雷达、电子战、通信等多功能电子系统一体化是雷达的发展方向之一,资源管理与调度技术是一体化雷达的关键技术。针对基于孔径分割实现雷达、电子对抗、通信等多种功能的一体化系统的任务调度问题,对系统任务建模、调度算法设计、算法评价指标进行了探讨。在研究常规相控阵雷达调度策略的基础上,提出了采用多任务并行EDF(Earliest Deadline First)算法来实现系统的自适应调度。最后对比常规多功能雷达的自适应调度进行了仿真比较,且对仿真结果进行了定量分析,结果表明采用多任务并行EDF(MTPEDF)算法的基于孔径分割的一体化雷达系统具有一定的优越性。     

一种基于DAG的并行系统任务调度方法

设计了一种适用于同构总线式多核环境的任务调度算法,着重优化了传统静态列表算法中对于任务节点等级较为粗糙的计算方式,并改善了对通信的调度。通过统计性调度实验,表明该任务调度算法相比传统的调度方法具有一定的优化效果。     

基于遗传算法的排产优化方法

针对单件小批量生产车间的优化排产问题,采用遗传算法进行研究,设计了一种分组编码方案,提出了可处理零部件间装配关系的适应度函数算法。介绍了遗传算法在车间优化排产中的实现方法及结果,重点讨论了编码方案及适应度函数设计。基于此算法,开发了生产作业计划排产软件,可完成顺排产与倒排产的自动排产,实现工艺排产的智能化。     

A cellular neural network and utility-based radio resource scheduler for multimedia CDMA communication systems

The paper proposes a cellular neural network and utility (CNNU)-based radio resource scheduler for multimedia CDMA communication systems supporting differentiated quality-of-service (QoS). Here, we define a relevant utility function for each connection, which is its radio resource function weighted by a QoS requirement deviation function and a fairness compensation function. We also propose cellular neural networks (CNN) to design the utility-based radio resource scheduler according to the Lyapunov method to solve the constrained optimization problem. The CNN is powerful for complicated optimization problems and has been proved that it can rapidly converge to a desired equilibrium; the utility-based scheduling algorithm can efficiently utilize the radio resource for system, keep the QoS requirements of connections guaranteed, and provide the weighted fairness for connections. Therefore, the CNNUbased scheduler, which determines a radio resource assignment vector for all connections by maximizing an overall system utility, can achieve high system throughput and keep the performance measures of all connections to meet their QoS requirements. Simulation results show that the CNNU-based scheduler attains the average system throughput greater than the EXP [9] and the HOLPRO [5] scheduling schemes by an amount of 23% and 33%, respectively, in the QoS guaranteed region.     

基于EPA通信的压力变送器开发

EPA是我国工业自动化领域第一个拥有自主知识产权并被国际电工委员会（IEC）认可的国际标准。本文主要阐述了EPA压力变送器的系统设计和EPA通信卡的开发,提出了结构采用通用的压力变送器与标准的EPA通信卡组合的形式,内部采用双CPU来实现整个现场数据和EPA数据的处理。所开发的EPA压力变送器不仅全部达到了压力检测的相关技术指标,还通过了EPA协议一致性、互操作性和实时性通信性能测试,且接入标准EPA网络系统中,各项监控数据均达到现场应用要求。     

Synthesizing Energy-Efficient Embedded Systems with LOPOCOS

In this paper, we introduce the LOPOCOS (Low Power Co-synthesis) system, a prototype CAD tool for system level co-design. LOPOCOS targets the design of energy-efficient embedded systems implemented as heterogeneous distributed architectures. In particular, it is designed to solve the specific problems involved in architectures that include dynamic voltage scalable (DVS) processors. The aim of this paper is to demonstrate how LOPOCOS can support the system designer in identifying energy-efficient hardware/software implementations for the desired embedded systems. Hence, highlighting the necessary optimization steps during design space exploration for DVS enable architectures. The optimization steps carried out in LOPOCOS involve component allocation and task/communication mapping as well as scheduling and dynamic voltage scaling. LOPOCOS has the following key features, which contribute to this energy efficiency. During the voltage scaling valuable power profile information of task execution is taken into account, hence, the accuracy of the energy estimation is improved. A combined optimization for scheduling and communication mapping based on genetic algorithm, optimizes simultaneously execution order and communication mapping towards the utilization of the DVS processors and timing behaviour. Furthermore, a separation of task and communication mapping allows a more effective implementation of both task and communication mapping optimizationsteps. Extensive experiments are conducted to demonstrate the efficiency of LOPOCOS. We report up to 38% higher energy reductions compared to previous co-synthesis techniques for DVS systems. The investigations include a real-life example of an optical flow detection algorithm.     

面向电网业务质量保障的5G高可靠低时延通信资源调度方法

该文研究面向电网业务质量保障的5G 高可靠低时延通信(URLLC)的资源调度机制,以高效利用低频段蜂窝通信系统内有限的频谱和功率资源来兼顾电力终端传输速率和调度时延、调度公平性,保障不同电力业务的通信质量（QoS）。首先,基于URLLC的高可靠低时延传输特性,建立电力终端多小区下行传输模型。然后,提出面向系统下行吞吐量最大化的资源分配问题模型并对其进行分步求解,分别提出基于定价机制与非合作博弈的功率分配算法和基于调度时延要求的改进比例公平算法（DPF）动态调度信道资源。仿真结果表明,提出的资源调度方法能在保证一定传输可靠性和公平性的条件下降低电力终端调度时延,满足不同业务等级的QoS需求,与已知算法对比有一定的优越性。     

基于以太网的电力调度信息传输的开发

针对电力调度系统远程通信实时性传输的要求,分析了当前传统的电力调度通信系统的传输方法,以及以太网通信协议在信息远程传输的应用,重点结合电力系统应用的实际要求,给出了以太网在电力调度信息传输系统中的应用,从以太网应用模式、以太网通信模块设计以及数据传输机制三个方面进行了分析研究,对于进一步提高电力调度系统信息传输的实时性具有一定借鉴意义。     

Multi-channel-based scheduling for overlay inband device-to-device communications

In this paper, we consider the problem of distributed scheduling for overlay inband device-to-device (D2D) communication systems that employ an orthogonal frequency division multiple access physical layer technology. To improve the spatial reuse gain, we propose a multi-channel-based scheduling algorithm that divides the overall radio resource dedicated to D2D communication into multiple data channels and schedules the links allocated to each channel based on a signal-to-interference-aware priority-based scheduling method. Further, we develop a cross-layer queueing model to analyze the medium-access-control layer performance of the proposed scheduling algorithm and compare the analytic results with the simulation results. We demonstrate that the proposed scheduling algorithm outperforms the existing single one-channel-based algorithm to provide lower packet dropping probability, higher spectral efficiency, and lower packet delay.