实次对称矩阵及其主要性质

本文主要讨论实次对称矩阵所具有的一些主要性质，并通过这些性质结出安次对称矩阵次对角化。     

次对角矩阵及实反次对称矩阵的性质

针对次对角矩阵与实反次对称矩阵进行了讨论，给出了次对角矩阵的特征值、实反次对称矩阵的次特征值及次特征向量等的性质．     

实反次对称矩阵的对角化

讨论了实反次对称矩阵的次特征值与次特征向量的性质及实反次对称矩阵的对角化问题.得到了如下结论:若A为实反次对称矩阵,则存在正交矩阵P,用P、P的次转置矩阵PST分别右乘和左乘A,即可使之成为一个对角矩阵.     

实反对称矩阵特征值的性质与计算

本文讨论了实反对称矩阵特征多项式、特征值的性质，给出了计算特征值的一个快速算法。     

广对称矩阵及其次对角化问题

在定义次转置矩阵及其运算性质的基础上,给出了广对称矩阵及其相关的概念,进而讨论了它的主要性质,最后得到次对角化的方法.     

复广对称矩阵

在广对称矩阵理论讨论的基础上,对复广对称矩阵作了进一步讨论,由此给出了复广对称矩阵的充要条件、基本性质及其可次对角化的一系列理论基础。     

复广对称矩阵

在广对称矩阵理论讨论的基础上,对复广对称矩阵作了进一步讨论,由此给出了复广对称矩阵的充要条件、基本性质及其可次对角化的一系列理论基础.     

求实对称矩阵的特征向量的一个简便方法

给出了求实对称矩阵的特征向量的一个简便方法。尤其是当实对称矩阵A只有2个互不相等的特征值时,只需任意选定其中1个特征值λ,求解其对应的齐次线性方程组（λI－A）X＝0,即可求得矩阵A的全部特征向量。     

分而治之方法求解实对称矩阵特征值的并行处理

提出了分布式存储环境下求解实对称矩阵特征值的方法。该方法基于“分而治之”的思想，高效形成并求解方程组，避免了不必要的冗余计算，较好地实现各处理机之间的平衡。     

两实对称矩阵乘积特征值的上下界

受两实对称矩阵之和特征值的上下界启发,研究了两实对称矩阵乘积特征值的上下界问题.对于两对称正定、对称正定与对称不定、两对称不定且可换的情形,给出了其乘积矩阵特征值的上下界,所得结果与两实对称矩阵之和特征值的上下界有某些相似之处.     

分而治之方法求解实对称矩阵特征值的并行处理

提出了分布式存储环境下求解实对称矩阵特征值的方法。该方法基于"分而治之"的思想,高效形成并求解方程组,避免了不必要的冗余计算,较好地实现各处理机之间的平衡。     

实对称矩阵的正交相似变换矩阵的求解

n阶实对称矩阵A必正交相似于一个对角阵,当A的特征方程存在重根时,求解正交相似变换矩阵有时需要对特征向量进行施密特（Schmidt）正交化,在给出三阶实对称矩阵的特征方程存在二重很及四阶实对称矩阵的特征方程存在三重根时,证明不需要进行施密特正交化就可得到正交相似变换矩阵的求解法,同时给出了另一个非重根的特征值对应的特征向量的简单求解法．     

实对称矩阵的一条定理的证明

本利用数学归纳法给出献[1]中定理7的一个证明．     

实次对称次正定矩阵的乔莱斯基分解及次厄米特矩阵与反次厄米特矩阵

给出了次对称次正定矩阵的乔莱斯基分解及次厄木材和反次厄未特矩阵的概念和几个有关命题的证明。     

关于实对称矩阵迹两个不等式的推广

近年来,矩阵的迹在工程应用中引起了人们极大关注,本文主要证明了关于实对称矩阵迹的两个不等式。     

反对称次对称矩阵的广义特征值反问题

已知矩阵及对角阵,讨论反对称次对称矩阵矩阵广义特征值反问题的解,给出其解的一般表达式。     

实一般矩阵的复特征值和复特征向汨的计算机求解

在介绍实Ｓｃｈｕｒ分解定理和Ｈｏｕｓｅｈｏｌｅｒ矩阵的定义基础上，先将实一般矩阵Ａ通过Ｈｏｕｓｅｈｏｉｄｅｒ矩阵转换成上Ｈｅｓｓｅｎｂｅｒｇ矩阵Ｈ，再通过Ｆｒａｎｃｉｓ ＱＲ法。即一种两步带有位移的ＯＲ法，将不可约的实Ｈｅｓｓｅｎｂｅｒｇ矩阵Ｈ化料实Ｓｃｈｕｒ形，最后得到矩阵Ａ的复（或实）特征值。如果在变换这前或变换过程之中发现上Ｈｅｓｓｅｎｂｅｒｇ矩阵Ｈ可约，便将其分解成若干个不可红约的Ｈｅｓｓ     

Fuzzy次对称方阵的性质

文献[1]提出Fuzzy次对称矩阵的概念,本文讨论了它的性质。