不对称信息和风险规避下的能力期权契约模型

针对物流服务供应链中物流能力订购与投资决策问题提出一种基于能力期权契约的协调机制,建立不对称成本信息和存在风险规避者情形下的双效规划模型,并通过优化方法研究Stackelberg主从博弈结构下的最优契约设计。研究结果表明：物流集成商提供的能力期权契约既能揭示物流分包商的真实成本信息,又能使自身有效规避市场风险,从而实现物流服务供应链效率的Pareto改进,但其效果取决于集成商抵抗市场风险的能力。进一步通过仿真算例说明了该能力期权契约的有效性。     

考虑风险规避与质量和服务水平的VMI供应链期权协调策略

针对一个考虑风险规避供应商与质量和服务水平的二级VMI供应链,应用条件风险价值(CVaR)准则刻画供应商的风险规避行为,提出由期权和成本分担构成的组合契约,构建以零售商为主导的Stackelberg博弈模型,探讨供应链协调策略以及风险规避对供应链协调和利润分配的影响.研究表明,供应商的最优生产量随着其风险规避程度的增加而减小,但最优质量和服务水平与风险规避程度无关;当且仅当供应商风险规避程度较低时供应链才能实现协调,且供应商风险规避程度是影响供应链契约设计和利润分配的关键因素.     

考虑可靠性的物流服务供应链的契约设计

研究考虑有可靠性参与的二级物流服务供应链的优化与协调.研究表明:在研究由第四方物流集成商与第三方物流提供商构成的二级物流服务供应链时,加入提供商的可靠度,利用委托代理理论建立一种基于委托代理理论的有可靠性参与的优化契约模型,有利于提高供应链整体的最优物流能力订购量,提高集成商和提供商的利润;提供商的可靠度与提供商、物流服务供应链的期望利润负相关,与供应商的期望利润正相关.     

基于预测承诺契约的物流服务供应链协调

针对由一个功能单一的物流服务分包商和一个物流服务集成商构成的物流服务供应链的协调问题,提出一种承诺契约协调模型。在此承诺契约中,集成商提供一个需求预测,并承诺至少购买一定比例的预测需求量;物流服务分包商基于集成商的预测进行物流能力投资决策,然后得到物流服务分包商的最优物流能力投资量和集成商预测值的取值集合,并将结果扩展到考虑引入回购因子的情况。研究表明在选取合理参数的条件下,提出的预测承诺契约能够鼓励分包商多备货投资,进而能够使物流服务供应链实现系统收益帕累托改进,提高供应链系统和集成商的期望利润,从而实现系统协调。回购因子的引入可以提高相同预测值下的投资水平。最后通过数值实验验证了结果的可靠性。     

Downside-risk控制下的供应链收益共享契约设计研究

运用Downside-risk约束,对一个两阶供应链模型中风险规避型零售商与其上游风险中性供应商之间的协调进行契约设计和建模,在供应链收益共享契约下风险约束得到满足.并且供应商和零售商的利润均得到了提高.同时,供应链收益共享契约得到有效设计时,风险中性方可为风险规避方提供相应的风险保护,满足其风险约束,可产生更多的利润,以更好地协调供应链.算例分析验证了该结论的有效性.     

公平关切下考虑企业社会责任的物流服务供应链协调

针对由单个物流服务集成商(LSI)和单个功能型物流服务提供商(FLSP)组成的物流服务供应链(LSSC),考虑LSI的企业社会责任(CSR)和FLSP的物流服务水平,研究LSI和FLSP的公平关切偏好在成本分担契约和成本分担-两部关税的组合契约下对LSSC最优决策、各成员利润和整体利润以及供应链协调性的影响.研究表明:公平关切偏好不影响LSSC在不同契约下的协调状态,但影响LSSC成员的利润;成本分担-两部关税的组合契约能实现LSI和FLSP的双赢.LSI在成本分担契约下应降低自己的公平关切偏好并与公平关切偏好程度较低的FLSP合作,在成本分担-两部关税的组合契约下应增加自身的公平关切偏好并与公平关切偏好较低的FLSP合作;FLSP在两种契约下都应该增加自身的公平关切偏好并与公平关切偏好较低的LSI合作.     

Downside-risk控制下的供应链收益共享契约设计研究

运用Downside-risk约束,对一个两阶供应链模型中风险规避型零售商与其上游风险中性供应商之间的协调进行契约设计和建模,在供应链收益共享契约下风险约束得到满足,并且供应商和零售商的利润均得到了提高.同时,供应链收益共享契约得到有效设计时,风险中性方可为风险规避方提供相应的风险保护,满足其风险约束,可产生更多的利润,以更好地协调供应链.算例分析验证了该结论的有效性.

     

考虑公平关切的服务供应链协调契约

针对服务集成商公平关切行为, 建立了服务提供商和服务集成商的博弈模型, 分析论证了批发价契约无法实现服务供应链协调的问题, 探讨了“成本共担+收入共享” 组合式契约协调的有效性. 研究结果表明, 成本共担契约和收入共享契约都无法实现服务供应链的协调, 而组合式契约不仅能有效协调服务供应链, 且协调具有一定柔性, 但随着服务集成商公平关切程度的增加, 服务提供商与服务集成商的协调空间变小, 协调柔性减弱, 且对服务提供商更不利.     

柔性契约协调机制下的供应链采购优化与决策

为提高供应链及链上各实体的收益,合理分配采购量,针对多个供应商和单一制造商组成的供应链系统构建了基于柔性契约协调机制的多对一供应链协调优化模型,分析了柔性契约协调机制对分散式供应链系统绩效的影响。针对多对一供应链结构中核心制造商有强议价能力的特点,建立了以制造商为主方、供应商为从方的Stackelberg主从对策模型,分别讨论了集中控制和分散控制下的最优决策。在期权契约下核心制造商通过设计合理的契约参数,可以激励上游供应商的决策行为,从而使得分散供应链系统的绩效能够得到提高。仿真实验证明了该柔性契约协调机制的有效性。实验结果表明,在一定的契约参数条件下,制造商不能随意设置其初始采购量,否则可能导致协调失效。     

考虑风险规避和谈判权力的农产品供应链绿色投资机制

研究风险规避的农户和风险中性的销售商组成的农产品供应链,在集中式决策和分散式决策下绿色投资的最优决策问题.考虑两类成本共担契约,分别为一般成本共担契约和考虑谈判权力的讨价还价的成本共担契约;同时,分析风险规避和谈判权力对相关决策变量的影响.结果表明:在分散式供应链中,风险规避与绿色投资水平负相关,而在两类契约中,两者正相关.两类契约都有利于供应链绿色投资水平和期望效用的提高.在双方谈判的成本共担契约中,成本分担比例和绿色投资水平分别与谈判权力和风险规避正相关;在满足一定条件时,供应链绿色投资水平高于集中式供应链的相应值;供应链绿色投资水平和期望效用可同时高于一般成本共担契约中的相应值.投资成本系数对供应链绿色投资水平和期望效用有负向影响.     

Deterministic approach to the fairest revenue-sharing coefficient in logistics service supply chain under the stochastic demand condition

In the design of the revenue-sharing contract, it is critical to determine a rational revenue-sharing coefficient which affects the coordination and stability of supply chain. In order to improve the existing system, one should take into account that the current revenue-sharing coefficient study only figures out its range rather than the specific value. This paper investigates the fairest revenue-sharing coefficient when the logistics service integrator and the functional logistics service provider implement revenue-sharing contract under stochastic demand condition; by focusing on a two-echelon logistics service supply chain composed of a logistics service integrator and a functional logistics service provider. Taken into consideration the non-storage property of logistics service supply chain, this paper establishes a Stackelberg game model by giving priority to the logistics service integrator. The interval of the revenue-sharing coefficient is obtained by revenue-sharing contract mechanism. Based on the principle of profit distribution equity, a fair entropy function is introduced and a non-linear programming model for solving the fairest revenue-sharing coefficient is established. Furthermore, this method is extended to a three-echelon logistics service supply chain composed of a logistics service integrator, a functional logistics service provider, and a logistics subcontractor. It is assumed that the logistics subcontractor fully commits to the logistics capacity of the functional logistics service provider and consequently a non-linear programming model is constructed to solve the fairest revenue-sharing coefficient of a three-echelon logistics service supply chain under stochastic demand condition. The results exemplifies that the proposed method can find out the fairest revenue-sharing coefficient in a two-echelon and a three-echelon logistics service supply chain, which provides an approach to revenue-sharing contract study.     

线上零售商主导下供应链结构选择及演化

围绕线上零售商的特点,立足产品类型与物流外包两个维度,设计了四种类型供应链结构,研究了线上零售商主导下不同供应链结构的最优决策及选择策略;进而分析了制造商边际生产成本变化对供应链结构选择的影响。研究显示：承接物流二次外包的物流服务提供商不应作为线上零售商主导下供应链结构的主要参与主体;期初,线上零售商会面向功能型产品构建由零售商与物流服务集成商组成的供应链结构;后期,随着制造商边际生产成本的下降,其会优先选择创新型产品,构建由制造商、零售商以及物流服务集成商组成的供应链结构。在此基础上,为实现整个供应链效益及客户价值的最大化,线上零售商会逐步整合物流服务集成商,有效集成零售及物流资源,形成由制造商与零售商组成的供应链结构。通过数值分析验证了主要的研究结论。     

双边信息不对称参与者风险厌恶的应急数量折扣契约

探寻双边信息不对称、一个参与者风险厌恶时,应急数量折扣契约协调供应链应对突发事件的内在规律.借助"利他委托人"理论,科学设置参与者的激励和参与约束条件,在市场价格随机的条件下构建双边信息不对称、一个参与者风险厌恶的应急数量折扣契约.分析信息不对称和风险厌恶对供应链上各决策变量、供应链及链上成员绩效的影响,并通过具体的算...     

物流服务供应链复杂网络脆弱性测度研究

合理评价物流服务供应链脆弱性是实现网络高效率的重要前提。分析物流服务供应链网络节点作用规律,引入聚集系数、最大连通度及连通效率作为网络脆弱性测度指标,基于所构建攻击策略对二级物流服务供应链网络进行实例研究。研究结果表明：所构建指标可较好描述物流服务供应链网络脆弱性能变化;相较于功能型物流服务供应商与物流客户,物流服务集成商对网络脆弱性影响程度最大。最后提出了物流服务供应链网络脆弱性的有效防范对策。     

谎报行为下基于区块链的物流服务商道德风险防范研究

考虑以一个电商平台和一个第三方物流服务商构成的两级电商供应链为研究对象,针对第三方物流服务商完全掌控自身物流服务水平而引发的道德风险问题,分析采用区块链技术对防范第三方物流服务商道德风险的策略.通过借助以区块链技术为基础的物流服务水平监控系统,考虑采用区块链技术和不采用区块链技术两种情景,分别建立分散决策下电商平台与第三方物流服务商之间的Stackelberg博弈模型,研究区块链技术应用前后供应链利润的变化情况以及与技术成本投入的关联性,最后通过数值分析验证结论的正确性.结果表明:当区块链技术的成本投入控制在一定的范围内时,应用该技术可以有效降低第三方物流服务商存在的道德风险,提高整个供应链利润的同时促进供应链各节点企业收益的有效提升,助力供应链的健康有序发展.     

Optimal lead time policy for short life cycle products under Conditional Value-at-Risk criterion

The lead time reduction problem in a supply chain with a risk-averse retailer and a risk-neutral manufacturer for short life cycle products is studied in this paper. Lead time can be reduced by additional crashing cost to enhance forecast accuracy of uncertain demand. Under Conditional Value-at-Risk (CVaR) criterion, the effects of decision maker’s risk aversion and additional crashing cost for lead time reduction on optimal decisions are analyzed. Moreover, a revenue sharing contract is proposed to achieve supply chain coordination. The results suggest that when the retailer is more risk-averse and when forecast error is larger, the retailer tends to select a shorter lead time despite the higher wholesale price charged by the manufacturer. However, if the retailer is mildly risk-averse and the forecast error is small, he might not select to shorten the lead time because of associated additional crashing cost. Thus, the retailer should carefully balance the benefit against the cost of lead time reduction. In addition, we find lead time reduction is conductive to improving supply chain efficiency compared to the case without lead time reduction. Revenue sharing contract can achieve supply chain coordination and Pareto improvement for both supply chain agents. The improved utilities increase as the decision maker is more risk-averse and the forecast error is higher.