大数据可视化分析

人类利用形象思维获取视觉符号中所蕴含的信息并发现规律,进而获得科学发现。文章介绍科学可视化、信息可视化和数据可视化的内涵,阐述大数据可视化分析方法。     

教育大数据可视化研究综述

教育大数据可视化分析对于复杂教育规律的理解与挖掘具有重要作用,已成为当前教育信息科学研究领域的重要课题。首先归纳了教育大数据的典型特征,从促进学生元认知发展、辅助教师监督学习过程及提升管理者科学决策水平三个角度介绍了教育大数据应用的最新研究成果,并简述了利用教育大数据实施可视化分析的基本流程。然后重点对文本数据可视化、多维数据可视化、网络数据可视化、时间序列数据可视化以及地理空间数据可视化等五种主流的教育大数据可视化呈现方法进行特征描述,并给出具体的应用场景。随后介绍了动态查询与过滤技术、可缩放/变形界面技术和多视图联动技术三个实施教育大数据可视化的关键交互技术方法。最后依据最新研究动态,从多模态教育数据融合、人机交互、人机协同范式以及教育数据可视化设计的标准规范和评价体系四方面对教育大数据可视化未来研究方向进行了展望。     

大数据可视化与可视分析

以当前我们对人脑思维和认知的了解,抽象思维与形象思维是我们联系一切事物的根本。在计算机技术日益成熟的今天,大数据可视化是当代最为热门的话题之一,随着大数据时代的到来,大数据可视化技术与可视分析已逐渐成为科学发现与创新的重要方式。如何满足用户的应用需求,如何通过探索、研究和设计新的技术去引领人们的应用意识,是每一位从事相关内容研究工作人员需要深刻思考的问题。本文将对大数据可视化与可视分析进行论述。     

基于VR的大数据可视化教学系统设计与实现

提出一种基于VR的大数据可视化教学系统的实现方法。给出了大数据可视化教学系统设计原则,基于并行实时渲染的大规模无缝拼接显示技术、数据可视化的多体感交互技术、大屏的视频点播技术、面向大数据可视化的全景拼接与显示等,提出了大数据可视化教学系统架构;给出了大数据分析过程的认知模型、高维数据的分析及呈现方法,以及基于可视化的数据理解与可用性分析评估。利用Unity3D技术,通过C#等开发了大数据可视化虚拟课堂。实践证明,该系统可有效提高学生的学习兴趣及效率,增强学生对于大数据本质的洞察和理解。     

基于Web的大数据可视化系统

随着互联网技术的不断发展,各行业数据呈爆发式增长。为了使企业更加方便有效利用这些数据,数据可视化系统应运而生。但是,现有的数据可视化系统大部分针对特定场景开发,易用性差、学习曲线长、维护成本较高。笔者提出的基于Web的大数据可视化系统,具有灵活的交互方式,使用户在丰富图表类型的基础上,快速实现数据可视化,并支持本地CSV上传和JDBC数据源连接。该系统以组件化的方式进行开发,提高了开发效率和系统可维护性。     

基于大数据时代的数据可视化应用分析

如今随着数据采集、存储和数据分析技术飞速发展,大幅度降低了数据储存和处理的成本,我们即将步入一个大数据时代。大数据时代的改革将海量数据处理变为可能,而且大幅降低了处理成本,促使越来越多跨专业学科的人才投入到大数据的开发应用中来。如何才能让大型数据集变得简单和易于理解,可视化无疑是最有效的途径。对大数据背景下的数据可视化应用展开研究,将有助于我们发展和创新数据可视化技术。     

大数据时代股票数据信息可视化的研究

随着网络时代的迅速发展以及我国对数据信息可视化的深入研究,大数据的资源提供对于各个行业也变得越来越重要。尤其是对于股票数据的分析,如何更好地进行各股之间的相关性分析已经成为当今股票分析的重中只重。希望通过此次分析,可以为股票数据信息可视化技术的发展以及对于股票预测的训练提供一定的帮助。     

扶贫大数据可视化设计应用

扶贫系统数据的现状存在着上下级数据脱节、更新不及时、共享方式落后、数据来源单一等问题.通过大数据可视化系统建设,打破各部门数据壁垒,开发移动端扶贫管理应用,对扶贫对象、帮扶主体、帮扶措施、脱贫成效进行综合分析,为扶贫办的决策和评估提供数据依据,提高扶贫工作效率,达到"六个精准"要求.通过可视化技术解决精准扶贫中统计数据...     

医疗大数据可视化研究综述

随着"互联网+"的迅速发展,医疗大数据不仅数据类型繁多、关系复杂,且呈爆炸式增长,一般的数据可视化方法难以对其进行有效的展示,医疗大数据可视化技术面临巨大挑战。概述了医疗大数据的起源、特点及其研究进展,介绍了医疗大数据可视化的相关概念及其研究现状,将现有医疗大数据可视化方法划分为两大类,分类阐述了常见的医疗大数据可视化方法,给出了包括分类、图例、特性的可视化方法比较一览表。最后分析了医疗大数据可视化中存在的问题,指出其未来研究重点,对医疗大数据可视化方法研究与普及应用具有重要的参考价值。     

基于CiteSpace的人工智能文献大数据可视化分析

随着数据量的上涨、计算机运算力的提升和深度学习算法的出现,人工智能受到越来越多的关注.文中以美国核心期刊数据库Web of Science收录的与人工智能相关的6879篇期刊论文为研究对象,以时空知识图谱及内容知识图谱分析为主要研究方法,基于信息可视化软件CiteSpace从合作国家、研究机构、引用文献、关键词和突现词五个方面对文献大数据进行可视化比较和分析,明确了人工智能领域的研究现状及重要文献,揭示了人工智能领域的研究热点和前沿.最后,通过对五个可视化分析方面的总结,给出了在人工智能领域中选择科研方向、探测学科前沿、辅助科技决策等方面的重要参考.     

基于大数据技术的房价数据采集及可视化分析应用

在房住不炒定位下,住房选购成了广大市民比较关心的问题.把大数据分析技术引入到房价分析,利用Scrapy爬虫框架对广州房价线上数据的爬取,经清洗和可视化,把影响房价的要素以可视化的形式予以呈现.与传统方法相比,大数据分析技术在数据采集及可视化分析应用方面优势明显.     

基于大数据的事故舆情分析系统研究

为达到重大事故发生后正确引导舆情的目的,本文通过研发舆情分析系统来分析重大事故发生前后舆情传播以及演变的规律.本文研究并构建出一个重大事故舆情分析方法框架.随后爬取互联网数据,采集微博某某事件相关数据,并对数据进行预处理,提取数据特征、进行情感分类,然后构建基于微博的特定情感词典,通过Word2vec提取文本特征,最后...     

基于电力大数据的用户用电感知研究

在基于电力大数据对用户提供多元化服务的研究中,发现电网在不同时刻停电,不同用户的停电感受不一样以及在调度计划制定时,由于不同线路所带用户不同需进行差异化服务。为此,提出基于电力大数据的用户用电感知研究。首先通过电网内部系统及外部系统进行数据采集,然后基于大数据从多维度进行数据处理和分析,建立了用电需求模型和用户用电感知模型并进行了深入应用;通过该模型可以实现有限投资供电可靠性提升最快,最大限度满足用户需求;可最大限度实现不同行业、类别的用户用电互补,提高设备利用率;可实现用电感知最低时段停电,停电涉及用户更精准。该模型的引用实现了电网规划、用户接入、调度运行的智能决策,使电网规划投资更精准,固定投资提升可靠性最快,提高设备利用效率和用户满意度。     

基于大数据分析的互联网公开情报发现技术及系统研究

从网络空间的海量信息中发现公开情报信息,对于维护国家安全和社会稳定具有重要意义。文章通过开发的“大数据网络公开情报发现系统”,研究多源异构数据的采集、融合、分析及展示;通过设计网络空间对象关联分析系统来分析处理海量信息,从而能够支持不良信息的溯源、重点关注用户账号的关联、网络嫌疑人身份信息的协同搜索等。     

基于大数据的无线传感网络数据采集的研究

数据收集是无线传感器网络(WSN)中执行的主要操作之一,即使是过去十年,一些研究者提出了几种有趣的数据收集方法,但数据收集仍然是一个充满展望的研究重点,存在许多挑战。实际上,传感器尺寸和成本的不断降低,市场上可用的各种传感器以及无线通信技术的巨大进步,可能会扩大无线传感器网络的影响,其应用已广泛涉及家庭自动化、环境监测和跟踪以及人类活动的其他领域。此外,物联网(IoT)的扩展导致了以指数速率产生的大量异构数据,这些数据对工业生产和科学研究都很重要。这一事实使得对它们的收集和分析在许多方面都势在必行。回顾了大规模无线传感器网络(LS-WSN)中大数据采集的背景和现状,比较和讨论了LS-WSN中大数据采集的挑战,并提出了未来的可能方向。     

Research on Fintech development issues based on embedded cloud computing and big data analysis

Financial technology will be widespread attention. It is growing rapidly. As a result of its continued development, new regulations have already been introduced in this field. The word "fintech" is one such word. Financial technology will be used in the field for various activities. Usually, these procedures are performed by the company or organization that provides information technology-based service that is requested by using an application. Various other important issues, such as network attack security restrictions and privacy threat accounts, should not be left unattended. It integrates various state-of-the-art technologies such as mobile, embedded systems, mobile networks, mobile computing, cloud, big data, data analysis technology, and embedded cloud computing, including FinTech development. It is important to Embedded Finance (EF) for its seamless integration and finance of its customers' business services, just as ride-sharing companies Uber and Lyft have integrated very successful payments. Refers to the provision of services. Embedded finance is a financial service on the terms of the customer, from anywhere, anytime. There is no longer a need to visit banks that have access to their money. In some cases, embedded finance (in more specifically embedded banks) eliminates traditional banks.     

基于流形学习方法的大数据分析技术在检验检疫行业中应用探讨

在大数据时代背景下,数据分析技术广泛应用于提取海量数据中的有效信息。检验检疫行业形成了以CIQ2000综合业务管理系统为基础,以电子申报、电子监管、电子放行为主要内容的中国电子检验检疫建设格局,积累了大量来源不同、类型不同、时间周期不同、用途不同的结构化和非结构化数据。针对检验检疫业务数据的非线性特征,介绍了基于流形学习方法的大数据分析技术,探讨了其在检验检疫业务中应用的可能性。     

基于电力企业大数据环境下的数据治理研究

随着大数据技术的不断成熟,大数据环境下数据治理工作对企业数据资产管理提出更高的要求。大数据时代,数据即为资产,且数据呈现出新的特点,即需要处理的数据量更大,需要处理的数据种类更多,数据产生和变化的速度更快。电网大数据具有多样性、一源共享、多源多标准、业务连动性等特点,如何针对全局数据的可用性、完整性、安全性和可用性进行全面管理,利用电网海量生产、运行数据从而产生实际的应用价值并且使得结构化和非结构化的信息价值最大化,已成为迫切需要解决的问题。本文针对数据分析问题,设计并实现一种完善的大数据调度管理平台,来满足可扩展的、分布式的、支持异构分析工具的、面向服务的大数据的要求,加快数据分析速度,为企业管理提供更好的服务。     

基于R计算智能技术的桌面用户大数据安全分析的研究

大数据安全分析对于绝大多数桌面用户来说,用户的成本以及对强大的IT基础设施的需求都是不能接受的,并且难以应用于快速增长的数据集以进行安全性分析。介绍了一种直观且廉价的大数据安全分析方法,该方法使用Windows桌面用户的计算智能(CI)技术,其中Windows批处理编程EmEditor和R的组合用于安全性分析。模拟实验是在具有超过1 000万个观测值的真实数据集上执行的,这些数据集是从Windows防火墙日志中收集,用于演示桌面用户如何深入了解其丰富且未触及的数据,并提取有用信息以防止其系统受当前和未来安全保护威胁。这种基于CI的大数据安全分析方法还可以扩展到其他类型的安全日志、例如事件日志,应用程序日志和Web日志。     

基于改进SALS算法的大数据挖掘效率优化探究

移动互联网时代,各类移动网络终端的使用在为移动用户带来便利的同时,也为运营商提供了海量的可供挖掘数据来源。运用大数据技术对非结构、半结构、结构化数据进行数据挖掘,可以有效提高挖掘效率,帮助运营商找到潜在商机、提升用户体验、进行精确营销。针对大数据挖掘中存在的效率问题,提出了基于改进SALS算法的Hadoop推测调度,从而减少异构环境下的资源浪费,提高大数据挖掘效率。