基于QFD的产品设计开发技术的研究

将QFD应用于产品开发过程中,以质量屋为工具,通过将用户质量要求逐步转化为系统质量要求、零部件质量要求、工艺质量要求、直至生产质量要求;注重产品从开始的可行性分析研究到产品的生产都是以市场顾客的需求为驱动,从而保证了企业最终能生产出符合市场顾客需求的产品.     

模糊QFD模型在制冷压缩机设计中的应用研究

文章以制冷压缩机为研究对象,采用模糊评价方法对顾客信息和产品技术特性数据进行处理,在质量机能展开(QFD)模型的质量屋中确定指标权重及其相互关系,建立了模糊QFD的模型,并举例说明了该模型的应用.目前阶段得出的结果表明模糊QFD模型在制冷压缩机设计过程中为确定顾客需求和技术特性之间的关系起到了一定的辅助和参考作用,并为企业在进行其它类似设计中提供一定的方法.     

基于QFD/TRIZ集成技术的纸带打孔机设计研究

用QFD／TRIZ集成技术对胶纸带打孔机的适应性设计进行了研究,并以此提出产品改进的方向和基本思路。     

基于QFD和U-TRIZ的家用艾灸机器人创新设计

为了使产品功能配置合理,最后产出的技术方案能够满足用户需求,将质量功能展开（QFD）方法引入到家用艾灸机器人设计过程中,将用户需求转换为设计需求,保证设计的艾灸设备满足家用需求且具有竞争力;之后,对QFD阶段得出的相互矛盾的设计需求进行矛盾分析,找到对应的发明原理进行解决;最后,通过TRIZ理论下的统一TRIZ理论（U-TRIZ）特有的物质-属性-功能-原因（SAFC）解题模型,构建每对技术矛盾的技术方案,解决对应技术矛盾。结果表明：运用QFD和统一TRIZ理论集成的方法不仅能够使得产品构建合理,还能够快速找到合适的、具体的解决方案,实现的功能符合需求,使得设计过程更加严谨,方便设计者快速找到符合需求配比的合适技术方案。用此集成方法进行设计的技术方案申请了中国发明专利,验证了此集成创新设计方法的有效性。     

再制造产品质量评价指标的重要度计算方法研究

基于QFD方法将产品再制造质量评价指标与顾客满意度相结合,构建了产品再制造质量评价质量屋,计算出了产品再制造质量评价指标的重要度,在满足顾客需求的基础上为确定再制造产品"质量突破特性",提高再制造产品质量提供了数据参考.以汽车发动机再制造质量评价指标的重要度计算为例,进行了应用分析.     

船用操舵装置系统架构方案的综合评价方法研究

以某船用操舵装置为研究对象,提出了4种可行的操舵装置系统架构方案。综合可行系统架构方案的优缺点,基于用户需求,定性缩小了方案定量评价的范围。应用改进质量功能配置方法从用户需求权重值确定、设计指标权重值确定和多目标方案综合定量评价三个方面对方案进行了定量比较,并通过试验验证了方法的可行性和正确性,为操舵装置系统架构方案的综合评价提供了一种正确可行的实用方法。     

面向用户的产品开发方法

质量功能配置（ＱＦＤ）是一种以用户需求为导向的产品开发和规划方法。本文介绍了基于ＱＦＤ方法的面向用户的产品开发思想和实施步骤,以及用户需求在产品开发中的基本分解工具质量屋。并以减速箱的设计为例详细地说明了建立产品规划质量屋的过程。     

基于奇异点检测和模糊粗糙集相结合的故障特征降维方法及应用研究

针对在模式识别过程中样本的特征维数过高,模糊粗糙集特征降维方法易受奇异点影响的问题,提出了一种基于奇异点检测和模糊粗糙集相结合的特征降维方法。该方法通过计算样本基于重心的不稳定系数值的变化,据此剔除奇异点,消除了奇异点对模糊粗糙集特征降维的影响,选择出对模式分类敏感的特征子集。通过仿真数据和齿轮故障数据进行实验分析,实验结果验证了所提出的特征降维方法的有效性。     

在 ANSYS中模拟功能梯度材料的方法研究

介绍一种在ANSYS软件中模拟功能梯度材料的方法。对于功能梯度材料板,考虑到其弹性模量E和泊松比v都是沿长度方向变化的函数。可以将板用三角形单元离散化,求出每个三角形单元的等效模量和泊松比,再用命令流的方法赋予每个单元,则可以实现在ANSYS中对功能梯度材料板的模拟。     

试验确定AZ91/SiC复合材料异质形核模型中决定于SiC质量分数和过冷度的晶粒密度函数

镁合金及其复合材料作为重要的轻质材料在汽车和航空工业中的应用一直引人注目.由于镁不能形成任何稳定的碳化物,SiC颗粒被大量用于增强镁基复合材料.AZ91/SiC复合材料凝固后固态晶粒密度Nv是合金液态最大过冷度AT的函数.这类函数决定于异质形核位置特征与合金中存在的SiC数量.本文的目的是为描述初生相晶粒密度与过冷度关系的模型选择参数.这一模型与基于化学元素扩散和晶界动力学的结晶模式有关,能够用于预测铸件质量及其显微组织.形核模型通常有未知确切值的参数,甚至其物理意义都是待讨论的,对试验数据进行分析之后可以获得这些参数.制备了SiC强化的AZ91合金基复合材料,其中SiC颗粒含量分别为0、1%、2%、3%和4%(质量分数).把这种复合材料铸造成具有4种厚度的试验板.从热电偶测温点附近获取数据,分析不同复合材料与不同厚度试板的过冷度及其对晶粒尺寸的影响.显微组织和热分析给出的一套数据建立了晶粒尺寸与SiC颗粒质量分数及过冷度联系,这些数据用于近似形核模型的参数调节.获得的模型在模拟复合材料显微组织方面是非常有用的.     

基于粗糙集理论的法兰螺纹连接预紧状态研究

在法兰螺纹连接结构振动分析实验的基础上,引入粗糙集理论。对实验数据进行时域统计分析,得到响应信号的有效值、方差、偏斜度、峰度以及基座传感器的振动实验的响应信号作为基准求取基座响应信号与各传感器采集信号的相关度。由所得时域统计特征量建立判定法兰螺纹连接状态的信息系统,由粗糙集理论分析表明：偏斜度、峰度和相关度三个特征量可以完全判定螺纹的松紧程度,为连接状态的判断提供了依据。     

基于QFD质量工具集成的研究与应用

为消除产品设计制造过程中可能存在的冲突、模糊、潜在失效等因素的影响，将各种质量工具、方法与质量功能展开（QFD）进行集成研究。通过分析QFD与各种质量工具的关系，提出了一个支持产品开发的、集成的QFD系统模型，给出了产品设计与制造各阶段问题解决的方法和工具，并开发了集成的QFD软件系统（1QFDS）。通过IQFDS在起重设备的卷筒设计中的应用，表明采用集成化的QFD系统，不仅可以克服QFD所存在的缺陷，而且可优化产品的设计与制造过程。改进和提高质量水平，进而满足顾客需求。     

基于粒子群的粗糙集属性约简与数控机床故障诊断研究

数控机床故障诊断的核心任务是根据故障征兆,经过推理计算,自动识别故障发生原因,文章把粒子群算法和粗糙集运用于机械设备的故障诊断中,提出了基于粒子群的粗糙集约简的故障诊断知识获取、规则优化和故障识别。首先介绍了粗糙集属性约简,并把粒子群算法应用于粗糙集属性约简算法中,最后从对相关数据集的约简实验结果角度证明了算法的正确性和优越性。     

基于改进邻域粗糙集与S_Kohonen神经网络的滚动轴承故障诊断研究

针对现有滚动轴承故障诊断技术中,存在输入属性冗余过多、故障识别率不高等缺点,提出了基于改进邻域粗糙集与S_Kohonen神经网络的故障诊断方法。由于传感器采集的故障信息大多为数值型数据且数据维数较大,文中引入邻域粗糙集理论并对基于邻域粗糙集的经典前向贪心算法进行改进,利用改进算法约简故障数据,大大减小了算法复杂度;对Kohonen神经网络进行改进,在其原有结构基础上添加输出层构成S_Kohonen神经网络,使其输出类别满足给定分类要求;分别采用前向贪心算法、改进算法约简故障数据,将约简前、后的故障数据分别输入S_Kohonen神经网络、BP神经网络识别滚动轴承故障状态,试验结果证明邻域粗糙集可有效消除属性之间的重复信息,改进算法提取故障属性信息更能反映故障状态的本质,S_Kohonen神经网络具有良好的故障识别能力,两者配合使用,改进邻域粗糙集——S_Kohonen神经网络模型具有很好的故障诊断能力。     

刀库及自动换刀装置可靠性熵法评定技术

刀库及自动换刀装置属于典型高可靠性要求的复杂机电系统,针对小子样产品在可靠性评定中试验信息量较少的缺点,文章利用信息熵的相关理论,提出一种可靠性数据折合与评定方法,进行不同环境试验单元之间和“金字塔”式多级系统相邻两级之间的信息折合.讨论了基于经典法的串联系统可靠性评定第一近似限.并以链式刀库及机械手的可靠性综合评定进行实例验证,证明该方法适用正确有效,在大型数控机床可靠性评定方面具有广泛的应用价值.     

基于QFD、TRIZ和DOE的DFSS集成模式研究

在六西格玛设计中,如何将顾客需求转化为可量化的设计特性是一个良好设计所必须具备的重要特征,而QFD、TR IZ和DOE等都是进行六西格玛设计的重要方支撑工具。在文中首先介绍了QFD、TR IZ和DOE的基础知识,然后对QFD与TR IZ、QFD与DOE的集成的可能性进行了探讨,并提出了TR IZ/DOE/QFD集成框架,最后通过结论对文章进行总结。     

基于粗糙集和BP神经网络的刀具状态监测

在刀具磨损状态监测中,能够提取到的反映不同刀具磨损状态的特征量较大,基于神经网络的状态识别无法去掉冗余特征,会存在训练时间长和准确率降低等问题。针对这些问题,提出基于粗糙集-BP神经网络的刀具磨损状态监测方法,利用粗糙集对特征进行属性约简,去掉冗余信息,从而优化特征,并且减少神经网络的输入端数据,可以缩短神经网络的训练时间和提高识别的准确率。通过对实测刀具数据进行分析,证明了该方法的有效性。     

Rough集在智能维修决策支持系统中的研究与应用

介绍了基于Rough集理论的知识表达及知识获取方法.通过深入研究Rough集的相关理论,发现了分辨矩阵的若干有用性质,利用这些性质使Rough集理论中的求核与约简问题得以解决.并且将所得结果应用于智能维修决策支持系统中,建立了基于Rough集理论的维修资源配置知识的表达、获取和应用体系,提高了智能维修决策支持系统的智能决策水平.进而重点讨论了有决策信息系统的约简与规则获取的问题.最后以维修资源配置决策过程为例证明了所得结果的有效性.