银行业数据仓库的性能优化方法

首先说明了数据仓库的特点和结构及性能优化技术；然后结合银行业数据仓库的特点，提出了在银行业数据仓库系统开发中提高系统性能的几种设计方法。实践证明，在系统开发过程中，合理运用这些方法，可大大提高数据仓库系统的性能。     

干部管理领域数据仓库模型设计

在基于数据仓库的决策支持系统的开发过程中,数据仓库模型是整个系统实现的基础。良好的数据仓库模型可以提高系统开发的成功率和数据仓库中的数据质量。因此,在把数据仓库技术引入到干部管理领域后,一项重要的任务就是要建立适合于干部管理领域的数据仓库模型。文中针对干部管理领域数据的特点,提出了一种干部管理领域数据仓库模型的设计方案。     

干部管理领域数据仓库模型设计

在基于数据仓库的决策支持系统的开发过程中,数据仓库模型是整个系统实现的基础.良好的数据仓库模型可以提高系统开发的成功率和数据仓库中的数据质量.因此,在把数据仓库技术引入到干部管理领域后,一项重要的任务就是要建立适合于干部管理领域的数据仓库模型.文中针对干部管理领域数据的特点,提出了一种干部管理领域数据仓库模型的设计方案.     

用微软的SQL数据仓库开发工具快速开发辅助决策系统

首先简要讨论了用微软的SQL数据仓库开发工具开发辅助决策系统的特点,并通过实际例子,较详细地介绍了辅助决策系统的结构以及用微软的SQL数据仓库开发工具快速开发辅助决策系统的设计过程和方法。     

数据仓库与数据挖掘技术在银行客户关系管理(CRM)系统中的应用

由于企业越来越重视客户关系管理(CRM),利用数据仓库与数据挖掘技术实施银行CRM系统正逐渐成为银行业的一个研究热门。本文对数据仓库与数据挖掘技术在银行CRM系统中应用的方式和技术进行了探讨。     

基于数据仓库的集成质量决策支持系统的研究

论文讨论了数据仓库的基本原理,包括数据仓库的概念、功能、特点、逻辑结构和物理结构以及数据仓库系统,集成质量系统的内涵和质量决策支持系统的决策范围,提出了基于数据仓库的集成质量决策支持系统的体系结构及其开发流程和开发的关键技术。     

一种面向对象螺旋式数据仓库开发方法

结合数据仓库开发的特点,分析、比较了两种软件工程开发方法,阐述了面向对象思想和组件技术在运用螺旋式开发方法进行数据仓库开发中所体现的优越性。提出了一种面向对象螺旋式数据仓库系统开发方法。     

基于数据仓库技术的教学质量分析与评估系统

为了借助现代科技手段辅助教学管理工作,利用数据仓库技术建立了高等学校教学质量分析与评估系统.介绍了教学质量分析与评估系统的功能,数据仓库模型的建立,ETL设计和实现以及OLAP功能的特点.该系统的开发研究为数据仓库技术在教育行业的应用积累了一定的经验,也为下一步开发基于数据仓库技术的高等教育决策支持系统打下良好的基础.     

基于数据驱动的螺旋式数据仓库开发方法的研究

文章首先分析了数据仓库与数据库技术本质的区别,讨论了软件系统开发的生命周期方法、快速原型法、螺旋法的特点,然后结合数据仓库开发特点,提出了基于数据驱动的螺旋式开发方法,并给出运用该方法开发数据仓库的步骤。     

数据仓库的可扩展性研究与设计

随着海量异构的数据不断进入数据仓库和系统用户的大量增加,在数据质量、可用性和查询等方面的因素将严重影响数据仓库的性能,所以数据仓库必须设计成可扩展的体系结构.文中采用可扩展的软件并行和硬件并行相结合的方法进行数据仓库的性能扩展,在数据仓库初建时采用SMP结构,当数据仓库增长到一定的时候采用高速缓存相关的非一致性内存访问结构,并且较好地利用I/O并行性,取得较好效果.使得当大量异构数据涌入可扩展数据仓库中时系统性能不会下降,很好地满足决策支持.     

浅析通信行业中企业数据仓库的设计与实施

本文首先结合数据仓库的建设目标,提出了在系统规划时可以采用的若干总体性能指标.然后,依据业界两种主流数据仓库设计思想,对带有ODS的数据仓库逻辑架构作了描述;接着重点对各种主流数据仓库平台进行了对比;最后从技术规范的角度在数据仓库性能评价方面提供了若干参考建议.     

高性能数据仓库平台构建的研究

随着数据仓库逐渐成为企业决策支持的重要技术手段,提高数据仓库的综合性能问题日益成为人们重视与关注的焦点之一。在描述形成高性能数据仓库平台及高性能数据仓库环境的基本观点和技术的基础上,给出了建立高性能数据仓库平台的几个关键要素,提出了一种基于可扩展的数据集市的数据仓库系统结构。     

基于银行系统应用的ETL技术的探讨

介绍运用数据仓库的几个关键特性和ETL技术，构建银行系统数据仓库的过程。并提出了在构建过程中对处理阶段的划分方法和一些处理方式，以便当数据模型变动时，避免大规模修改仓库的构建。     

数据仓库技术与应用

文中详细介绍了数据仓库的概念及其应用,着重说明了OLAP及数据挖掘等关键技术,最后讨论了数据仓库的具体实施方法。     

关于数据仓库若干关键技术的研究

介绍数据仓库系统的基本结构 ，讨论了建立数据仓库的几个关键技术和实现方法，并比较了各种方法 的优缺点，以便在数据仓库的实施中选择高效的技术方案。     

靶场导弹遥测数据仓库的设计与实现

靶场导弹遥测数据是分析导弹性能和判断导弹故障的重要资源。提出了导弹遥测数据仓库的体系结构,建立了相关模型,论述了具体的实施步骤和数据挖掘技术的应用,从而使遥测数据更好地为查询、分析和决策提供支持和保障。     

可扩展数据仓库若干关键问题研究与分析

当大量复杂异构的数据不断进入数据仓库以后,最初的配置渐渐适应不了新的环境,因此数据仓库必须要设计成为可扩展的体系结构,从而能够满足将来数据仓库的性能要求,它能够随着数据、最终用户、复杂性和功能性的增长而增长,并且在增长的同时其性能水平并不会下降。文中通过对数据集成、高效查询和非规格化等几个可扩展数据仓库关键问题进行研究,使得当大量异构数据涌入可扩展数据仓库中时系统性能不会下降,很好地满足决策支持,取得较好效果。     

基于数据仓库的化妆品销售系统的研究

介绍了数据仓库的基本概念和主要特性，给出了当前数据仓库的国内外应用现状及未来的应用前景。应用数据仓库的理论，分析了化妆品销售系统的特点，提出了基于数据仓库的化妆品销售系统的架构，在此基础上，给出了基于数据仓库的化妆品销售系统的设计与实现。     

高负载环境下INFORMIX的调优

INFORMIX是国内金融行业使用最多的大型数据库之一,其配置参数对系统性能有重要影响。该文针对某省商业银行数据仓库系统性能存在的问题,通过对INFORMIX性能监测,确定系统瓶颈,并在此基础上,给出了在虚拟处理器、共享内存、查询优化器、数据抽取方面的优化措施。实践表明,通过调优使系统性能得到了明显改善。该文中提出的分析与处理问题的方法具有一定的通用性,所采取的优化策略对类似系统具有借鉴意义。     

基于数据仓库的分析决策系统住院病人费用

介绍了数据仓库的特点和体系结构的同时，对数据仓库技术在医院信息系统中的应用进行了研究，以Oracle Warehouse Builder作为构建数据仓库的技术平台，用Discoverer作为对数据仓库进行联机分析的工具，给出了一个应用于医院住院病人费用分析的数据仓库实例。该实例支持海量数据的深加工和再利用，解决了数据仓库构建、数据分析、客户端程序设计等技术问题，为支持医院管理者的分析决策做出了积极探索。