基于融合熵特征的辐射源信号识别

针对相近雷达辐射源信号难以识别的问题,一种新的雷达辐射源信号识别方法被提出.该方法基于小波包分解,用主成分分析法融合含有信号类别特性的小波包重构系数特征,并将融合特征的能量熵和概率熵构成特征向量,基于支持向量机实现信号的分类识别.在较大信噪比(SNR)范围内,使用该方法能获得满意的正确识别率,当SNR为5 dB时,十分近似的线性调频信号正确识别率达到了91%,实验结果证实了该方法的有效性.     

基于运动特征的分层模糊目标识别

提出了一种基于目标运动特征的空中目标实时分层模糊识别方法.对直升机、固定翼飞机、空地弹及巡航弹等空中目标的运动特性进行了分析,提取目标的高度、速度、加速度、高度变化率和加速度变化率等特征.进行分层目标识别,首先根据加速度、高度变化率和加速度变化率等特征识别出空地弹目标,然后根据高度、速度和加速度特征对目标类别的隶属度和模糊密度,实现直升机、固定翼飞机以及巡航弹目标的实时识别.实验结果表明,该方法计算简单,识别率高.在实际工程应用中取得了良好的效果.     

双基地雷达信号的相关识别

探讨双基地雷达的侦察识别方法。在分析双基地雷达特征的基础上，提出了一种相关识别法，它能同时对双基地雷过发射站和接收站实现侦察识别和定位。计算机模拟证实了这种识别方法的可行性和有效性。     

基色编码器的信号设计(英文)

在0{R,G,B}1条件下,推导出了一组用于电视基色编码器的信号设计公式,可以满足不同电视测试信号类型和编码方式的要求。这种可编程控制的设计技巧今后能够被用来作为电视测试信号发生器的首选新方法。     

基于统计特征主分量的信号调制识别

采用数字信号处理方法提取待识别信号的瞬时特征统计参量,利用多元统计的主分量分析方法对特征参量进行其主分量组合,以消除特征参量间的相关性和压缩特征向量的维数,并采用统计模式识别的模板匹配判决进行信号调制方式的自动识别,模拟结果证实了此方法的有效性和高识别率。     

个人信贷中信用风险识别的信号博弈分析

以信用报告为传递信号的手段构建信号博弈模型,综合考虑了均衡路径和非均衡路径下参与者最优战略的确定,从而得到更为精炼的贝叶斯均衡.在对信贷市场上可能出现的两种均衡,即分离均衡和共同均衡的分析中,发现分离均衡是一种效率较高的均衡状态,但在我国现阶段很大程度上存在共同均衡,以信用报告识别授信风险的效率较低,因此在对个人授信时,抵押是降低贷款风险的一个重要保障.     

语音信号中情感特征参数提取及识别的研究

本文从收集到带有欢快、愤怒、惊奇、悲伤的情感语句中，分析出语音信号的发音持续时间、平均基音频率、最大基音频率、基音频率的平均变化率、平均振幅能量、振幅能量的动态范围和第一共振蜂平均值、第一共振峰的动态范围以及第一共振峰的平均变化率等九个韵律特征。基于上述九个韵律特征，提出了3种语音信号的情感识别方法，使用这些方法，可获得基本接近于人的正常表现的识别结果。     

小波分析在测井裂缝识别中的应用

针对井下裂缝发育层段识别的难点,提出了用小波分析的方法分解声波时差信号,使井下的岩性与微观结构特征信号、流体性质信号、裂缝响应信号和随机干扰信号互相分离,直接重构出反映裂缝发育的声波高频信号,从而避免许多声波低频信号的影响,正确识别裂缝发育情况。用同样的方法分解双侧向电阻率信号,重构出电阻率测井各个层段的低频信号,直观地反映深、浅侧向的差异情况,有效地识别裂缝发育层位。最后结合高频声波信号和低频电阻率信号,识别出裂缝发育层段。应用表明,该方法与岩芯观察有很好的一致性。     

a尺度多重双正交小波包的分解与重构算法(英文)

介绍了构造a尺度多重双正交小波包的方法。它在应用上灵活性很强。按此法可构造多种不同的双正交小波包。本文的重点是给出了用此小波包进行分解与重构的算法。     

基于小波包分析与支持向量机的斜拉索损伤识别

斜拉索作为斜拉桥的主要受力构件,其损伤将直接威胁斜拉桥的运营安全。现提出一种基于小波包分析与支持向量机相结合的斜拉索损伤识别新方法。利用小波包理论对索梁锚固点的加速度时程响应进行小波包分解,构造小波包能量变化率指标,以该指标作为支持向量机的输入参数,定义斜拉索的刚度折减为损伤因子表示斜拉索损伤程度作为支持向量机的输出,通过支持向量机损伤识别模型对斜拉索损伤进行识别定位,并以实验室独塔斜拉桥模型进行了数值验证。结果表明:该方法能较好地识别斜拉索损伤,且受输入向量位置及个数影响较小,随着损伤程度的增加,平均预测误差逐渐减小。本方法对噪声污染具有一定的鲁棒性。     

一种有效的宽带雷达信号压缩算法

针对宽带雷达回波信号采样数据量大、传统小波压缩算法保真度不高的特点,利用小波多层次变换系数之间的关系,提出了基于小波变换的自适应贪婪算法,并将其应用于宽带雷达回波信号数据压缩.将该算法与传统的小波多层次方法在对宽带信号的压缩性能上进行了比较,结果表明,基于小波的自适应贪婪算法对数据压缩保真效果优于传统的小波方法.     

高桩码头结构地震响应分析

为了研究强震区高桩码头结构在地震动作用下结构的安全性,采用快速拉格朗日时域有限差分法进行地震时程分析,并利用FLAC3D软件进行某高桩码头数值模拟。结果表明:双向地震动作用下,码头结构产生的水平、竖直残余位移较小;平台纵梁正应力及横梁正应力幅值波动较大,但均在材料的允许强度范围之内;桩体轴力幅值变化较大,但均小于其承载力。从码头结构刚度、强度角度分析,码头结构安全可靠。     

地震荷载作用下钢筋混凝土安全壳的可靠性分析

对秦山核电站的钢筋混凝土安全壳进行了地震可靠性分析．结构系统极限破坏的可靠度采用稳定构形法（ＳＣＡ）和三维有限元法的应力分析（ＦＥＭ）来估计．结构系统的破坏定义为所有可能的稳定构形破坏事件的交集．用２ＳＳＥ地震作为输入地震荷载．地面运动假设为具有田治见洪－金井清谱的零平均平稳高斯过程．基于在不同峰地面加速度下计算的条件破坏概率,给出了系统极限状态的破坏概率以及初始屈服时的年破坏概率．     

等效理论张力下的翻译认同

在对外宣传中一些词语的翻译问题往往要经过一段时间才能得到国外受众的认同。翻译,在某种意义上说,就是在译语中找到与原语相对应的话语。由于中西语言文化的差异,汉英语言互换过程中很难找到“完全对应”的话语,比较理想的结果是“近似对应”,就是找到为读者所熟悉或容易理解的话语,在信息和受众之间架起沟通的桥梁,实现信息传播的真实意图。     

西丁家地区地震反射异常体识别与分布研究

松辽盆地梨树断陷西丁家地区下白垩统为深水环境下发育的沉积地层。通过对研究区地震剖面的精细地层解释,发现在不同层系中,如沙一段和营三段,存在多种地震反射异常体且数量可观。这些异常体多数为浊流及生物沉积作用下形成的,在地震剖面上呈长条状、下切状和透镜状等外部反射特征。在对这些地震异常体特征识别和分类的基础上研究发现,本区的地震异常与岩性油气藏的形成有着密切的关联,且大部分地震异常体还未进行钻探。通过对异常体的地震追踪和解释对其进行识别和分布研究,为西丁家地区下一步岩性油气藏的勘探和开发提供新的思路。     

中国控制权市场的识别效率--基于DEA方法

控制权市场的识别效率意指控制权市场是否能有效发现无效率的经营团队,它是研究控制权市场有效性的基础。选取2005-2009年中国证券市场成为并购目标的上市公司作为样本,将样本所涉及的事件区分为市场化并购、政府主导型并购及关联人主导型并购等三类,采用DEA方法来测度并购目标公司的效率特征,进而判断中国控制权市场的识别效率。研究未发现整体并购样本在中国控制权市场具有明显的识别效率,反映了中国控制权市场整体上尚不成熟;但在关联人主导型并购中则反映了市场具备识别效率,也隐含此类细分控制权市场具备有效性迹象。     

基于改进EMD 的地震信号去噪

压制随机噪声是地震数据处理过程中的一个重要环节,目前大多数去噪技术都不同程度存在去噪效果差、易损伤有效信号等问题。利用经验模态分解可将信号自适应地分解为不同特征尺度固有模态函数的优点,及小波变换模极大值滤波方法对噪声的依赖性较小且适合于低信噪比信号去噪的优势,构造了一种经验模态分解与小波变换模极大值相结合的新的去噪算法,该算法很好地实现了地震有效信号与随机噪声的分离,有效提高了地震数据信噪比。将该算法应用于仿真实验和实际地震数据处理,结果都表明该方法明显优于常规经验模态分解去噪效果。     

有利砂体识别与解释

天然气的产量与砂岩的厚度,孔隙度,连通性,砂泥比等有密切的关系。为了解决砂体在空间以什么形态出现,其方向如何,纵向上如何变化,连通形式如何等问题,在前人研究的基础上,对篷来镇组某工区的砂体进行了精细识别和解释。在地震剖面上,砂体的响应一般表现为强振幅,低频率。孔隙性好,含气丰度高的砂体往往表现为速度低和极性反转的特点。但发现该工区的砂体在地震剖面上表现形式多变,甚至出现了合成地震记录与井旁地震记录严重不吻合的现象,故砂体识别工作不能遵循统一模式。因此,采用了多井约束,多层标定,分层解释来识别有利砂体。     

档案的鉴定与利用

档案工作人员思想上存在着对档案鉴定和利用认识不够的现象。为此,要进一步提高档案工作人员对档案鉴定与利用之间关系的认识,必须从思想上消除档案"暂时留存,以后再鉴定"的不正确认识,而只有提高档案工作者对档案鉴定工作重要性的认识,才能更好地为社会做好提供和利用档案工作。