基于数据挖掘的入侵检测系统研究

入侵检测系统是网络安全体系的重要组成部分.本文在简述入侵检测系统基本概念的基础上,分析了引入数据挖掘技术的必要性,详细地论述了数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用.最后探讨了一个基于数据挖掘、Agent技术的入侵检测系统框架.     

基于数据挖掘的网络数据统计分析系统设计

针对当前网络数据统计分析系统不能提取出数据单个维度属性,导致系统运行性能较差的问题,设计了基于数据挖掘的网络数据统计分析系统。硬件部分,以ZYNQ芯片为主要构件,对静态和闪存事务进行调度,输入输出（Input/Output,I/O）接口采用64个扩展引脚完成标准通信。软件部分,利用数据挖掘建立数据库,实现特征属性的粒化处理。将转换后的标准结构数据进行存储,数据处理模块将清洗后的数据进行合并,传输至统计分析模块中,实现网络数据的多维度统计与分析。测试结果表明,此次设计系统表现出良好性能。     

基于多Agent系统的Web数据挖掘技术

基于多Agent系统的数据挖掘技术,能够综合应用多种挖掘算法,实现数据挖掘的并行操作.在简述了几种主要的数据挖掘技术的基础上,提出了一种基于多Agent系统的Web数据挖掘模型,进一步分析了系统组织和成员间的协作,并测试了其挖掘效果.测试结果显示,此项技术的挖掘效果具有较好的准确率和覆盖率.     

基于多Agent的网络教学评价系统设计与实现

应用多Agent技术设计并实现了一个网络教学评价系统，采用Linux操作系统，应用B／S模式，在学生端、教师端、服务器端分别加入多个Agent，网络教学评价信息以在线、离线两种方式通过多个Agent的协作生成。     

基于JDM的数据挖掘系统的研究与设计

提出一个基于JDM的数据挖掘系统的设计方案.首先描述了JDM体系结构和J2EE开发平台,然后重点介绍了该数据挖掘系统的逻辑设计与主要功能模块,最后对该系统的优缺点进行分析.     

基于数据挖掘的网络异常数据快速采集系统

目前研究的网络异常数据采集系统采集速度过慢,尤其是面对异常数据,不具备实时响应能力,采集过程难以抑制噪声,得到的数据不够稳定。为了解决上述问题,基于数据挖掘设计了一种新的网络异常数据快速采集系统,分别针对系统的硬件和软件进行设计。系统硬件主要设计了采集模块、处理模块、传输模块和控制模块。采集模块选用三星公司生产的SD6352采集器,采集器设置多个接口,包括USB接口、SDI接口、SPI接口。处理模块的MCU为SD公司生产的SIM32F103处理器,传输模块主要选择GSM无线网络作为网络异常数据的传输通道,传输模块的核心为SIM300,其内部设置了TCP/IP协议,控制模块选用TD公司生产的MSM6290控制器,提高读写速率。通过初始化操作、网络数据挖掘、网络异常数据筛选、筛选与净化网络异常数据、网络异常数据采集实现软件流程。实验结果表明,基于数据挖掘的网络异常数据快速采集系统能够快速实现数据响应,在采集异常数据过程具备抑制噪声的能力,确保采集过程的稳定性。     

基于时序挖掘的异构网络多源目标数据融合方法研究

异构网络存在多源目标数据,因此需要融合其中的重复性数据、同属性数据,但由于传统方法构建的模型跟踪效果较差,导致挖掘技术遗失了部分数据特征,影响多源目标数据融合,因此研究基于时序挖掘的异构网络多源目标数据融合方法.该方法利用构建的跟踪模型,搜索异构网络全局多源目标;并对搜索结果进行标准化处理后,规约标准数据;采用时序挖掘...     

基于多Agent的智能网络答疑系统设计

网络答疑是多媒体网络教学系统不可缺少的功能之一。近年来，人们陆续研制和开发了一系列网络答疑系统，这些网络答疑系统已在教学过程中发挥较大作用，但其均不同程度地存在一些问题。（1）系统的自适应性能较差。如进行问题关键词匹配时，经常答非所问。（2）问题及答案的表现形式不够丰富，主要以文本为主，缺乏必要的图像、声音等多媒体支持能力。     

基于数据挖掘的入侵检测技术

传统的入侵检测系统在网络上存在自适应差、缺乏扩展性、数据过载等问题,而基于数据挖掘的入侵检测技术通过数据挖掘的方法,自动地从训练数据中提取出入侵检测的知识和模式,很好地解决了传统入侵检测系统中存在的问题.本文提出了一种基于数据挖掘的入侵检测系统模型,分析了几种入侵检测技术的数据挖掘方法.     

基于故障诊断的数据挖掘算法研究

本论文以复杂工业过程控制系统为研究对象.首先根据工业过程数据库特点提出了相应的数据挖掘技术及其改进算法,而后通过对工业过程控制中的故障诊断方面的研究构建出了利用数据挖掘技术实现处理系统故障诊断的总体设计图,并通过实验验证了此系统能够实现在线监控与故障分析与诊断.     

基于Web Mining的推荐系统

推荐系统(Recommender System)被电子商务站点用来向顾客提供信息以帮助顾客选择产品,其基本思想是以统计结果或者顾客以前的行为记录为依据,推测顾客未来可能的行为并给出相应的推荐。本文对基于传统技术和Web mining技术的推荐系统进行了简要综述,同时描述了基于Web mining技术的推荐系统的工作流程,重点分析了应用于推荐系统的各种具体Web mining技术及其算法比较。     

Web使用模式挖掘研究

Web使用模式挖掘是利用Web使用数据的高级阶段，文中分析了Web使用模式挖掘流程及挖掘技术后，架构了一种用于Web使用模式的工具，并将其应用在优化Web站点的链接结构，发现潜在客户等方面。     

Web挖掘研究综述

论文介绍了Web挖掘的概念,指出了Web挖掘中存在的问题,给出了Web挖掘研究的三种分类:Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web使用挖掘,针对每一种分类介绍了各自的研究对象、表示方法、处理方法、应用领域及最近的研究情况,同时展望了Web挖掘的未来研究方向。     

Web数据挖掘在农业电子商务中的应用

电子商务是一种新型的现代商务模式,如何将Web挖掘应用于农业电子商务,来有效地处理信息,成为农产品企业关注的问题.本文介绍了Web挖掘的概念和分类,阐述了Web挖掘在农业电子商务中的挖掘方法和过程,讨论了Web挖掘在农业电子商务中的典型应用.     

Web用户访问模式挖掘研究

1 引言目前World Wide Web(WWW)已经发展成为拥有近亿个工作站、数十亿页面的分布式信息空间,在这个分布式信息空间中蕴涵着具有巨大潜在价值的知识,也带来了巨大的经济效益和社会效益。对于不同层次、不同使用目的和爱好的浏览者需要个性化的信息服务,希望网站能够根据自己的浏览习惯,动态定制     

Web日志挖掘探析

Web日志挖掘是数据挖掘领域中一个重要研究方向。文章对Web日志挖掘相关问题进行了探讨,分析了Web日志挖掘模式发现及其相关算法的不足,阐述了Web日志挖掘模式发现阶段增量更新的重要性。     

Web挖掘研究

随着网络的飞速发展Web挖掘技术已成为一个研究热点。该文就Web挖掘与相关研究进行了对比，介绍了Web挖掘的概念、分类及步骤。最后给出了Web挖掘的研究方向。     

Web数据挖掘技术及工具研究

Internet应用的普及使得数据挖掘技术的重点已经从传统的基于数据库的应用转移到了基于Web的应用。文章就Web挖掘技术的概念、分类及文本挖掘和用户访问模式挖掘的实现技术做了详细的阐述,并在此基础上介绍了一些实用的Web挖掘工具。     

Web挖掘研究

随着网络的飞速发展,Web挖掘技术已成为一个研究热点。该文就Web挖掘与相关研究进行了对比,介绍了Web挖掘的概念、分类及步骤,最后给出了Web挖掘的研究方向。     

分布式Web用户兴趣迁移模式挖掘研究

提出了一个结合Web文本挖掘的分布式Web使用挖掘模型DWLMST,以及基于该模型的局部浏览兴趣迁移模式更新算法LITP和全局浏览兴趣迁移模式更新算法GITP。利用页面聚类来表示用户兴趣。通过将用户事务中的页面替代为相应的聚类号来得到用户浏览兴趣序列。从用户浏览兴趣序列中分析得到用户浏览兴趣迁移模式。算法较好地解决了Web访问信息的异地存储、实时增长等因素给模式分析过程带来的困难,同时也提高了用户浏览兴趣表示的准确性。