基于子树丢包模式的链路丢包率快速推断算法

为提高网络链路丢包率的测量速度,本文提出一种基于子树丢包模式的链路丢包率推断算法.该算法通过选择合理的链路丢包率初始值以减少迭代次数;根据端到端测量结果将网络拓扑划分为传输状态确定性区域和非确定性区域,避免确定性区域冗余分解造成的时间开销;通过对非确定性区域子树丢包模式按层分解,以子树丢包模式为基本计算单元,减少非确定性区域链路丢包的重复分解过程,提高链路丢包率计算速度.仿真结果表明,该算法能在不损失测量精度的前提下,减少链路丢包率测量总时间,提高测量速度.     

无线网络中基于误码丢包的窗口调节算法--TCP_WR算法

在算法TCP_RD的基础上,针对无线链路高误码率和突发性问题,提出了改进的算法TCP_WR,该算法提出了双阈值分级控制和窗口即时恢复的思想.模拟结果表明TCP_WR有效地解决了无线链路高误码率和突发性问题.     

基于VoIP队列的主动丢包的调度算法

讨论了网络拥塞对VoIP应用的影响,基于VoIP应用的特征,提出了一种新的适应于VoIP队列的主动丢包的调度算法——VASA算法。结合VASA和RED算法可实现新的VoIP队列管理和调度模式,从而可以有效改善网络拥塞状态下语音包转发的性能。     

基于k阶马尔可夫链的单播网络丢包层析成像

该文针对时域相关的网络链路丢包估计问题,提出一种基于k阶马尔可夫链的单播网络丢包层析成像方法。该方法首先引入k阶马尔可夫链描述网络链路丢包过程,然后用最大伪似然方法估计k阶马尔可夫链链路丢包模型的状态转移概率。当k足够大时,该文方法可以根据单播端到端测量数据,准确地估计出网络链路上每个数据包丢失的概率。ns-2仿真验证了该文方法的有效性。     

基于运动补偿的自适应时域视频降噪算法研究

视频信号内的噪声是信号中不希望出现的干扰部分,如果不加以有效的去除,会严重影响视频图像的质量.提出了一种基于运动补偿的自适应时域视频降噪算法.该方法通过运动补偿技术,在时域上跟踪并提取噪声.滤波的强度是根据物体运动轨迹上的运动强度自适应变化的.利用该算法,有效地去除了视频序列中的噪声,同时很好地保护了图像的细节.实验结果表明,采用该降噪算法处理后的视频图像质量明显优于采用空域的降噪方法的结果.     

带丢包和不确定性的组网运动体姿态估计算法

研究了网络约束下的组网运动体姿态估计问题.通过在运动体上固定多个组网节点构造基线矢量,利用节点间共享的位置信息和相对测距信息,建立基于基线矢量的非线性姿态测量模型.采用预测补偿策略处理丢包问题,根据随机最小二乘准则构造带有界不确定参数的代价函数,通过滚动求解约束min-max问题得到鲁棒滚动时域姿态估计器.最后,通过仿...     

基于延迟快速调度算法的Vo LTE低丢包评估

为了改善VoLTE语音通话时的用户感知,提升VoLTE通话的语音质量,参考延迟快速调度算法,从承载VoLTE语音的相关网元入手,分析其主要功能和相关参数,提出VoLTE语音低丢包问题优化评估研究,建立参数模型,选出最优参数并推广。     

基于非线性规划的链路丢包率推理算法

针对目前大多数链路丢包率推理算法不能兼顾精度和速度的问题,该文提出一种新的覆盖网链路丢包率推理算法,算法通过将链路丢包率推理问题转换为求解非线性规划的最优化解问题,从而较准确地计算出所有链路的丢包率。该算法仅需对每条端到端路径进行一次测量,且没有额外部署成本。通过软件模拟和Internet实验对算法性能进行了验证,实验结果证明了算法的可行性及优越性。     

VoIP丢包处理技术的研究进展

阐述了VoIP丢包的主要原因，并介绍了当前常用的解决丢包问题的相关技术。其中，丢包处理技术是用来恢复或隐藏当发生丢包时所造成的损失的相关技术，包括丢包隐藏和丢包恢复；而抗丢包技术的目的是避免网络拥塞，减少丢包率。另外，还给出了VoIP当前的研究现状，论述了其发展趋势。     

一种基于运动补偿的时域自适应视频降噪算法

视频信号内的噪声是信号中不希望出现的干扰部分,如果不加以有效的去除,会严重影响视频图像的质量.提出了一种基于运动补偿的自适应时域视频降噪算法.该方法通过运动补偿技术,在时域上跟踪并提取噪声.滤波的强度是根据物体运动轨迹上的运动强度自适应变化的.利用该算法,有效地去除了视频序列中的噪声,同时很好地保护了图像的细节.实验结果表明,采用本文的降噪算法处理后的视频图像质量明显优于采用空域的降噪方法的结果.     

基于双边线性预测的信包丢失隐藏算法

本文提出了一种基于双边线性预测的信包丢失隐藏算法。该方法利用丢失信包的前一信包或邻接信包(在后一信包可获得的情况下)预测丢失信包。线性加权双边线性预测的样点获得最终的重建信号。使用重叠相加和幅度调整操作平滑重建信号和真实信号之间的边界。经过非正式试听和ITU-T P.862协议所推荐的PESQ算法测试,本文建议算法的重建语音信号质量,与其他四种流行重建算法相比有了较为明显的改善。     

丢帧隐藏算法及其DSP实现

介绍了ITU推荐的G．711丢帧隐藏算法的原理,然后阐述了在TMS320C55x芯片上如何实现和优化其定点算法。     

数字电视传送流丢包和丢包率研究

定义了数字电视传送流丢包,并通过实验指出丢包对电视信号有重要影响,建议把定义的丢包率作为评价数字电视信号传输质量的客观指标之一.为此,提出了两种分析丢包和统计丢包率的算法,并进行了实验验证.     

VoLTE高丢包问题分层优化方法研究

VoLTE是LTE网络语音演进的最终目标方案。VoLTE语音业务中,丢包问题是影响语音质量的关键因素之一。高丢包会导致语音吞字、断续、单通等问题,严重影响用户感知。本文从VoLTE协议栈入手,分析各协议层主要功能,提出高丢包优化方法,展示参数试点效果。     

基于H.264具有抗分组丢失能力的帧内刷新算法

 本文提出一种基于H.264的具有抗分组丢失能力的帧内刷新算法.该算法首先建立帧内刷新尺度矩阵,来记录每个宏块被后继帧参考的重要程度;然后,基于帧内刷新尺度矩阵提出了丢包环境下的端到端率失真模型(ME2ERD);接下来,利用H.264中补充增强信息域进行信息交互,结合ME2ERD模型自适应进行帧内刷新,从而降低分组丢失对恢复图像质量的影响.实验结果表明在高丢包率环境下,使用本文提出的帧内刷新算法,与使用随机帧内刷新算法相比,恢复图像的平均PSNR(峰值信噪比)提高5dB以上.算法与H.264标准兼容,且运算复杂度低,具有实用价值.     

基于Gilbert丢包机制的TCP吞吐量模型

 丢包机制是推导TCP吞吐量模型的关键,直接影响模型的准确性.本文利用四状态Gilbert丢包机制来描述端到端路径上的丢包行为,对TCP的拥塞控制过程进行建模,在此基础上提出了一种更精确的TCP吞吐量模型.实验表明,改进的模型能较好的与实际值相拟合,可以更精确地预测实际TCP数据流的吞吐量性能.     

基于AMR的抗分组丢失主次型语音编解码器

在基于分组传输的实时网络语音通信中,分组丢失不可避免,这也造成了语音质量的恶化.本文提出了一种基于AMR的主次型语音编解码方法,可以有效减少分组丢失对语音质量的影响.仿真实验证明,这种方法明显改善了IP网络语音通信的质量.     

一种整帧丢失时的视频差错掩盖算法

压缩视频对于信道误码十分敏感,可导致重组视频的质量严重下降。在低码率的情况下,当网络传输中数据包丢失时,通常对应于一整帧图像内容的丢失。为了恢复丢失帧,提出了一种针对整帧图像丢失时的基于运动向量外推法的空时域相结合的差错掩盖算法。试验结果表明,该算法不仅能够恢复整个丢失帧,而且在主观上与客观上其掩盖效果均优于传统的掩盖算法。     

面向图像突发错误的空频延拓差错掩盖

块编码的图像数据在易错网络传输时可能出现突发的图像块丢失,而这会导致图像质量急剧下降。针对这以情况,采用空域差错掩盖技术来缓解突发错误造成的图像降质。文中提出了一个将空域先验知识纳入稀疏建模的空频选择性延拓(SFSE)算法,并采用距离自适应的方法来选择拟合模型所需的支撑区域,通过逐次迭代逼近最佳的基函数及其系数,该拟合模型可用于掩盖在突发错误情况下的图像块丢失。实验结果表明,建议的SFSE算法相比于次好的KMMSE算法平均提高了05 dB的PSNR客观质量,并在适当的算法复杂度下有效地提升了掩盖图像的主观质量。