基于支持向量机的炭黑工艺建模

将支持向量用于炭黑工艺建模，并与主成分回归、反向传播人工神经网络以及径向基神经网络建模方法相比较．结果表明，炭黑生产过程具有比较强的非线性，不适合用主成分回归方法建立模型，支持向量机对炭黑吸碘值和吸油值的相对预测误差分别为1．62％和1．31％，所构建的模型的预测准确度明显优于反向传播人工神经网络(2．54％，1．64％)，稍优于径向基神经网络(1．85％，1．38％)。     

BP算法在无线信道建模中的应用

本文在一种基于多层前馈神经网络的无线通信信道模型的基础上,提出了用改进的BP算法去仿真无线通信信道。仿真结果表明,该方法可以很好地追踪无线信道不稳定的时变特性,并进一步阐述了在实际的无线通信环境中使用神经网络建模的优越性。     

神经网络在过程建模中的应用

阐述了神经网络用于过程建模目前存在的问题，提出了改进的方法，并将此应用到了大型炼油厂脱蜡过程的建模中。通过比较改进前后的ＢＰ算法仿真结果可以看出，改进后的算法在网络的训练收敛速度上有了较大提高。     

系统建模在曲面加工中的应用

讨论了系统数学模型的几种表达方式及其建立方法,并且分析了系统数学模型的建立对于系统性能的客观评价的必要性,提出了系统建模的通用模式,给出了几种数学模型表达方式之间转换关系,它们是进行系统分析、设计、最优控制、状态估计、系统仿真等工作的基础和工具,重点研究了曲面加工系统数学模型的建立过程,找到了切削加工工艺系统建模的有效途径．     

改进的粒子群算法及其在软测量建模中的应用

提出了一种改进的粒子群算法,很好地解决了基本粒子群算法中易陷入局部最优的缺点。通过比较和分析几个标准测试函数的计算结果,改进的粒子群算法的优良性得到充分的证明。改进的粒子群算法被用于优化神经网络的结构和参数,结果表明:不但网络的结构得到控制,而且泛化性能有了较大的提高。同时,算法在优化神经网络上的有效性也在4-CBA含量的软测量建模中得到了很好的证实。     

基于3D的定量化工艺建模与工艺设计

提出了一种基于3D的定量化工艺建模与工艺设计方法，试图解决工艺设计的底层问题，通过3D工序图模型和参数化空间尺寸链模型的映射，构造工艺模型结构，给出了基于该工艺模型的定量化工艺设计系统，为解决3D环境下的定量化工艺设计提出了一种新思路。     

非线性同伦LM算法及在软测量建模中的应用

综合同伦方法与Levenberg-Marquardt(LM)优化方法,提出了一种新型非线性同伦LM神经网络学习算法以改善现有神经网络学习算法的学习效率,分析了不同类型的过渡函数对神经网络泛化性能的影响.该算法具有稳定性强、收敛性能好的特点.结合工业过程实际要求,将提出的改进算法用于丙烯腈收率神经网络软测量建模并与几种常见建模方法比较,结果表明:基于改进算法的软测量模型具有更高的测量精度和更好的泛化性能,满足现场测量要求.     

蚁群算法在工艺规划与车间调度集成优化中的应用

为了解决工艺规划与车间调度集成(IPPS)问题,提出了一种改进的蚁群优化(ACO)算法.通过节点集、有向弧集、无向弧集,构建了一种基于图的IPPS优化模型.以零件加工时间作为启发式信息,设计蚂蚁在各节点间转移概率.通过蚂蚁访问图中不同的节点,构建对应的调度方案.根据不同阶段调度方案的最大完工时间调整各弧段信息素的挥发速度,提高了蚂蚁的搜索效率.为避免陷入局部收敛,通过重启算法和重置各弧段信息素初值,动态更新各弧段信息素量,以获得全局最优解.将该算法应用于具体的仿真实例,结果表明该算法能有效地解决工艺规划与调度集成问题,为企业生产提供借鉴.     

谈关于统一工艺建模技术的研究

本文基于符号论研究了面向对象的统一工艺建模技术,提出了工艺信息的符号化统一表示即工艺符号系统,重点描述了工艺建模方法包括工艺对象的数据建模和关系建模。最后指出了基于符号论的统一工艺建模技术的优点,为大型复杂制造工艺信息系统的建立提供了一个很好的建模方法。     

可编程控制器中算术运算符号的应用研究

本文从Ｆ１系列可编程控制器内位元件的功能作用入手，通过对系统中用普通算述运算指令进行较复杂算术运算时所存在问题的研究与分析，提出了用系统中位元件的状态信息表示算术运算过程中数据符号的方法，解决了在功能较简单的小型可编程控制器中不能实现有一定算法功能的控制问题     

遗传算法的研究及其在函数优化中的应用

遗传算法是一种基于生物自然选择与遗传机理的随机搜索与优化方法.在文中介绍了遗传算法的初始群体的生成、交叉算子、变异算子.在分析了基本的遗传算法的特点和缺陷的基础上,提出了改进的方法.改进的遗传算法在函数优化中的应用具有较好的效果.     

大林算法与Smith预估法在温度控制中的优效研究

工业中有很多具有纯滞后性的被控对象,为了改善纯滞后对系统带来的不良影响,将大林算法和Smith预估法用于此类系统中,且以炉温控制系统为例,详细地介绍了两种算法的工作原理、数学模型及仿真结果,并将其与PID算法进行了讨论.结果表明,大林算法具有更好的控制效果.     

大林算法与Smith预估法在温度控制中的优效研究

工业中有很多具有纯滞后性的被控对象 ,为了改善纯滞后对系统带来的不良影响 ,将大林算法和Smith预估法用于此类系统中 ,且以炉温控制系统为例 ,详细地介绍了两种算法的工作原理、数学模型及仿真结果 ,并将其与PID算法进行了讨论 .结果表明 ,大林算法具有更好的控制效果     

ROKOP高效方坯连铸二冷动态控制算法模型

针对连铸过程中拉速等因素变化,铸坯二次冷却实行静态控制而引起表面温度过大波动的问题,发展了一种针对ROKOP高效方坯连铸的二冷喷水动态控制算法及其相应的二冷动态控制模型.通过在计算机上的仿真实验及对静态和动态结果的对比表明,该种算法对连铸过程中拉速的变化具有良好的适应能力,拉速引起的表面温度波动很小.     

循环冗余校验算法分析和实现

在网络中传输报文时,噪声干扰或传输中断等因素往往使接收端收到的报文出现错码。为了及时可靠地把报文传输给对方并有效地检测错误,需要采用差错控制。循环冗余校验CRC（Cyclic Redundancy Check）是由分组线性码分支而来,其主要应用是二元码组。循环冗余校验CRC编码简单且误判概率很低,在通信系统中得到了广泛的应用。文中详细介绍了循环冗余校验CRC的差错控制原理及其实现方法。     

仿生阻尼缓冲结构建模及应用研究

对动物运动肢体的结构、缓冲机理进行了分析,建立起其数学模型。通过对模型参数特性的分析,提出了一种新颖的、应用于工程车辆的仿生阻尼缓冲悬挂机构。分析及试用表明,该悬挂机构可同时提高车辆的平顺性、动力性和作业生产率。     

数字PID控制算法的研究

在阐述数字PID控制原理的基础上,对数字PID控制算法进行了详尽地分析和研究,得出了位置式PID和增量式PID两种控制算法的忧缺点．     

几何概率的计算技巧与应用

在探讨各类<概率与数理统计>教材中关于几何概率的定义和计算方法的基础上,通过几个实际问题的分析解答,归纳出求解几何摡率的若干技巧,并讨论了几何摡率在学习和实践中的应用价值.     

面向方面的两级建模技术研究与应用

提出一种基于模型/视图/控制器模式实现两级分层建模的方法, 使用模型驱动架构开发, 满足元对象设施规范, 扩展了统一建模语言, 特别是支持了面向方面的建模技术, 从而解决了建模领域中系统的不同方面和抽象的不同层次需要不同语言的问题. 该建模方法可以在元建模阶段建立领域元模型和领域语言.