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近年,随着输电线路的大规模建设,鸟害越来越成为影响其正常运行的因素之一。本文设计了一种新型电子驱鸟器,这种装置集合了其他驱鸟器的优点,通过发射超声波、激光和动作横杠进行驱鸟,具有高效、便捷、无污染的特点。 相似文献
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鸟类危害已严重地威胁着电力系统及网络的安全运行,为保证输电线路安全稳定的运行,设计了一种基于多普勒检测技术的智能驱鸟器。该装置由太阳能供电,利用多普勒技术对飞鸟进行检测。白天利用语音信号、机械臂驱鸟,夜晚利用发光二极管和超声信号驱鸟。经试验证明,驱鸟效果良好,可有效减少输电线路的鸟害故障,具备故障显示功能,并且具有成本低,免维护,可靠性高等优点。 相似文献
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归纳总结了目前电力系统现有的各种驱鸟方法,并分析比较了其优缺点。简单介绍了与其相对应的市场产品,阐述了各种驱鸟产品的优势与不足。对今后电力系统驱鸟的趋势做了展望。 相似文献
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多功能驱鸟装置以STM32为主控模块,两处串口控制音频模块、4G模块,2处I/O口控制驱鸟剂释放,PWM改变超声波模块频率,毫米波雷达模块自监控,通过SPI与外部主控模块进行控制连接。其中,毫米波雷达作为感知手段,用于感应鸟类接近的距离。当距离在预警范围内,则通过音频模块,超声波模块发出随机声音及超声波,同时释放驱鸟剂,多重手段驱赶鸟类。成功触发三种驱鸟方式,将数据打包成输电I1报文格式,通过4G模块发送至服务器。基于毫米波雷达的多功能驱鸟装置,准确感应鸟类,通过多种手段驱赶鸟类,有效保障输电杆塔运维安全,使用输电I1报文,统一输电接口规范,便于接入国网内网。 相似文献
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机场激光驱鸟器扫描系统设计及应用 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了机场激光驱鸟器扫描系统设计的基本内容,即系统原理、功能、特点、组成及各分系统设计;分析了系统的要求和使用条件,对直流电机选型进行计算及校核,验证了设计的正确性和可靠性。 相似文献
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为了解决环锭纺纱在纺纱过程中细纱断头难以及时发现的问题,提高纺织企业的生产效能,设计了基于红外传感器的环锭纺断纱在线检测装置,装置包括红外传感器、双运算放大器和单片机控制模块。在环锭细纱机上试纺18.2 tex棉纱,利用环锭纺断纱检测装置对纺纱过程中的细纱气圈信号进行在线检测。实验结果表明,装置将细纱气圈信号转换成电信号,再经过单片机控制模块处理判断,准确实现了细纱断纱在线检测。为了验证装置对棉纱的品种适应性,对5.8 tex、9.7 tex、18.2 tex三种纱支的棉纱进行检测。结果表明,装置能够实现对市场上大部分棉纱的断纱在线检测。 相似文献
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超声红外热像技术是一种新型无损检测技术,对金属试件疲劳裂纹、复合材料冲击损伤等缺陷具有良好的检测效果。传统缺陷识别主要依靠肉眼识别和专业经验,对缺陷类型、缺陷程度的判断很难定量把握;基于时间序列的缺陷识别算法速度慢、精度差、自动化程度低。本文以超声红外热像技术中裂纹的检测为例,通过对比分析热图像分割区域中裂纹区域与亮点区域的形状、灰度等分布特征,提取了用于裂纹信息识别的特征参量,开发了基于加权支持向量机的裂纹自动识别算法,为实现超声红外热像技术中缺陷的自动识别奠定了基础。试验验证了本文所提特征参量和自动识别算法的有效性。 相似文献
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高质量锗单晶材料在信息产业、航空航天和国防军工等高新技术领域应用广泛.直拉法为锗单晶生长的主要方法,单晶直径检测是直拉法的重要环节.本文介绍锗单晶直拉法生长过程中,红外测径仪YPIR-QT的应用情况,对单晶直径进行测量,其输出信号作为单晶直径控制系统的反馈信号;同时,对红外测径仪YPIR-QT的智能化改进提出简要阐述. 相似文献
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红外动态目标模拟器驱动及控制系统设计 总被引:2,自引:0,他引:2
红外动态目标模拟器系统是红外制导武器半实物仿真系统中的关键设备。以某型空地导弹导引头半实物仿真系统为应用对象,以微反射镜阵列(DMD)为核心器件,针对DMD型红外目标模拟器的对比度、灰度等级和分辨率等关键技术指标,设计开发了基于DMD的动态红外目标模拟器系统。首先介绍了DMD芯片的工作原理和灰度成像原理,其次对同步驱动、数据加载和脉宽调制等关键电路进行详细设计,开发完成了DMD驱动及控制系统电路,设计完成了基于DMD的红外动外目标模拟系统。该模拟器目前已经成功应用于某型红外成像导引头半实物仿真测试系统中,逼真度和实时性高,涉及的关键指标得到了改进和提高。 相似文献
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针对红外温度传感器能灵敏感应天空地面热辐射的特点,提出了一种基于红外传感器测量无人机姿态信息的方法,相比传统姿态测量传感器,红外传感器具有体积小、重量轻、无漂移、成本低等优点;针对该方法介绍了由三对正交安装的红外传感器测量姿态角的基本原理及能获得更好视场角的45°安装方式;并通过场地实验获得了红外传感器的对地倾角和输出电压的函数关系;通过推理得到无人机姿态测量算法,实现了根据红外传感器的差动输出信号计算无人机的姿态角;同时对太阳的干扰问题作了适当的研究;为了验证算法的可靠性,进行了机载飞行实验。实验结果表明,该方法可以有效的测量无人机的姿态角。 相似文献
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非接触式手势控制交互识别作为一种人机交互的新型技术,摆脱了传统的人机设备限制,更符合人际交流习惯。从其实现原理来看,非接触式手势控制交互识别有多种实现,有基于摄像头的识别,也有基于体感遥控的手势识别。本文采用了基于红外传感器的动态手势识别,其基本实现原理是利用四个定向二极管来感知反射的红外线能量,然后将该数据转换为四个方向的距离信息。对于如何从距离信息识别手势,一般多采用动态时间规整、人工神经网络以及隐马尔可夫模型(HMM, Hidden Markov Model)等模式匹配算法。HMM是一种随时间变化的信号模型,具有自动分割和分类能力,适合进行动态手势识别。本文通过HMM对传感器输出的四个方向距离信息进行训练识别,经过多次试验及调整,使得对于5种手势的识别率平均都达到了75%以上,并且随着手势训练数据的增加,识别率会随之提高。 相似文献